开发框架

传统代码级软件项目开发经常会遇到以下的情况： 一、对于软件开发公司 ：项目经理与客户沟通了需求，确定了大致的需求要点，形成了一份需求文件，经过客户确认后，接着就是项目经理安排项目组成员开始进行开发工作，为了更好的把握需求的实现，项目经理在每天都将工作进度和成果汇报给客户，再由客户提出意见后项目经理将修改意见安排开发人员尽量实现，随着软件的逐渐成型，项目经理发现此时客户提出了一些需求实际上跟某些已实现的需求是矛盾的，对于有些新的需求，实现难度也越来越大，此时软件的实际功能与最初确定的需求文件中确定的功能已经相差很远，眼看时间越来越接近年底，项目交期一拖再拖，无法按期交付不要说尾款，只要客户不追究违约责任就已经谢天谢地了。 据研究统计，近几年来软件系统建设项目成功率均在30%以下，超过70%的项目均由于项目延期、超出预算、功能缺失等原因而失败甚至取消。 二、对于企业来说 ，业务部门经常会零零散散地提出一些需求，本来按照工作量来评估可能要一个月才能完成的他们会问：明天能ok吗？这样开发部门就很头疼，看起来零零散散的几个需求权限得做一套，还会用到一些基础资料。如果开发周期留得短，软件的质量就会大打折扣，下次再加几个需求的时候就会发现原来的设计根本无法承载。那么我要重构以前的代码吗？这个时候如果有一套通用性比较好的开发平台，每次能直接往开发平台上挂功能就好了。 传统代码级开发成本越来越高

什么是框架 框架（Framework）是整个或部分系统的可重用设计，表现为一组抽象构件及构件实例间交互的方法;另一种定义认为，框架是可被应用开发者定制的应用骨架。前者是从应用方面而后者是从目的方面给出的定义。 可以说，一个框架是一个可复用的设计构件，它规定了应用的体系结构，阐明了整个设计、协作构件之间的依赖关系、责任分配和控制流程，表现为一组抽象类以及其实例之间协作的方法，它为构件复用提供了上下文(Context)关系。因此构件库的大规模重用也需要框架。 构件领域框架方法在很大程度上借鉴了硬件技术发展的成就，它是构件技术、软件体系结构研究和应用软件开发三者发展结合的产物。在很多情况下，框架通常以构件库的形式出现，但构件库只是框架的一个重要部分。框架的关键还在于框架内对象间的交互模式和控制流模式。 框架比构件可定制性强。在某种程度上，将构件和框架看成两个不同但彼此协作的技术或许更好。框架为构件提供重用的环境，为构件处理错误、交换数据及激活操作提供了标准的方法。 应用框架的概念也很简单。它并不是包含构件应用程序的小片程序，而是实现了某应用领域通用完备功能（除去特殊应用的部分）的底层服务。使用这种框架的编程人员可以在一个通用功能已经实现的基础上开始具体的系统开发。框架提供了所有应用期望的默认行为的类集合。具体的应用通过重写子类(该子类属于框架的默认行为)或组装对象来支持应用专用的行为。

从数据处理到人工智能 数据表示：采用合适方式用程序表达数据 数据清洗：数据归一化、数据转换、异常值处理 数据统计：数据的概要理解，数量、分布、中位数等 数据可视化：直观展示数据内涵的方式 数据挖掘：从数据分析获得知识，产生数据外的价值 人工智能：数据/语言/图像/视觉等方面深度分析与决策 数据分析 Numpy：表达N维数组的最基础库，是众多数据分析库的基础，使用C语言实现，但对外的接口是python语言，计算速度优异；基本支撑了python数据分析及科学计算的基础库，例如Pandas等；提供矩阵运算、广播函数、线性代数等功能。 Pandas：python数据分析高层次应用库。提供简单易用的数据结构和数据分析工具；理解数据类型与索引的关系，操作索引即操作数据；是python最主要的数据分析功能库，基于Numpy开发。 Series=索引+一维数据 DataFrame=行列索引+二维数据 SciPy：数学、科学和工程计算功能库。提供一批数学算法及工程数据运算功能；类似matlab，可用于傅里叶变换、信号处理等应用；python最主要的科学计算功能库，基于Numpy开发。 数据可视化 Matplotlib：高质量的二维数据可视化功能库。提供了超一百种数据可视化展示效果；通过matplotlib.pyplot子库调用可视化效果；python最主要的数据可视化功能库，基于Numpy开发。

Zend Framework 优点： Zend Framework大量应用了PHP5中面向对象的新特征：接口、异常、抽象类、SPL等等。这些东西的应用让Zend Framework具有高度的模块化和灵活性。同时，因为严格遵循“针对接口编程”和“单一对象职责”等原则，让Zend Framework很有希望成为一个出色的企业应用开发框架. 官方出品，自带了非常多的library，框架本身使用了很多设计模式来编写，架构上很优雅，执行效率中等；MVC设计，比较简洁，具有路由功能，配置文件比较强大（能够处理XML和php INI)，各种 library 很强大，是所有PHP框架中各种功能最全面的，包括它不仅是一个框架，更是一个大类库（取代PEAR），这是它的主要特色；能够直观的支持除数据库操作之外的Model层（比 CodeIgniter 和 CakePHP 强），并且能够很轻易的使用Loader功能加载其他新增加的Class；Cache功能很强大，从前端Cache到后端Cache都支持，后端Cache支持Memcache、APC、SQLite、文件等等方式；数据库操作功能很强大，支持各种驱动（适配器）. 文档很全，在国内社区很成熟，并且目前不少Web 2.0网站在使用，学习成本中等. 缺点： MVC功能完成比较弱，View层简单实现（跟没实现一样），无法很强大的控制前端页面.

###前言 自从官方mvp的Sample出来后,闹得热火朝天的mvp,小码也未能幸免加入MVP大坑中,入坑近2年的MVP的架构终于要说拜拜了，最近由于公司项目相对稳定，做了一次较大的重构，原来的MVP架构切换到了T-MVVM。整个项目清爽了许多。 ###问题 MVP缺点: * Presenter中除了逻辑以外，还有大量的View->Model，Model->View的逻辑操作，造成 Presenter臃肿，维护困难。 * 对UI的渲染放在了Presenter中，所以UI和Presenter的交互会过于频繁。 * Presenter过多地渲染了UI，往往会使得它与特定的UI的交互频繁。一旦UI变动，Presenter也需要变 * 接口暴增,可以说代码量成倍增长,交互都需要通过接口传递信息,让人无法忍受. 基本上用过mvp的码友们都能发现了以上诸多弊端。于是小码就尝试从传统的MVP过度到T-MVVM,深度结构,告别繁琐的接传递信息。 如果项目业务不是很多或者业务相对简单，其实完全没有必要使用mvp,反而让项目变得更为复杂。 ### T-MVVM代码,如果有帮助记得star哦 < https://github.com/SelfZhangTQ/T-MVVM&gt ; 基于ViewModel,LiveData,Retrofit,Rxjava实现T-MVVM体系结构的架构，泛型限定，深度解耦。

我们都知道，在开发工作中，使用现成的框架或者库来做开发的话，可以节省大量的工作，这也是开发人员常说的，不要重复造轮子。在使用Python做Web开发的时候，有哪些web框架可以来帮我们提高效率，加快网站上线呢？我们来看这些常用的Web开发框架。 1. Flask 基于BSD协议开源的Web框架，它是一个轻量级的Web框架，启动非常迅速且简单。它依赖于Werkzeug这个WSGI这个WSGI工具（用于接收路由请求）和Jinja2 模板（用于渲染网页）。它采用了一个简单核心加扩展的架构方式，也就是说，除了核心功能以外，其他的功能都需要你自己来选择对应的库来提供功能。当然，官方为大家提供了一些常用的库。Flask的简单从代码中就能看出来，例如下面的代码中，就是输出 Hello， world 页面的信息： from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/") def hello(): return "Hello World!" if __name__ == "__main__": app.run() Flask的官网地址是： https://palletsprojects.com/p/flask/ , 有兴趣的同学可以到官网上研究一下它的官方文档。 2. Django 上面我们说到Flask的哲学是简单

传统代码级软件项目开发经常会遇到以下的情况： 一、对于软件开发公司：项目经理与客户沟通了需求，确定了大致的需求要点，形成了一份需求文件，经过客户确认后，接着就是项目经理安排项目组成员开始进行开发工作，为了更好的把握需求的实现，项目经理在每天都将工作进度和成果汇报给客户，再由客户提出意见后项目经理将修改意见安排开发人员尽量实现，随着软件的逐渐成型，项目经理发现此时客户提出了一些需求实际上跟某些已实现的需求是矛盾的，对于有些新的需求，实现难度也越来越大，此时软件的实际功能与最初确定的需求文件中确定的功能已经相差很远，眼看时间越来越接近年底，项目交期一拖再拖，无法按期交付不要说尾款，只要客户不追究违约责任就已经谢天谢地了。 据研究统计，近几年来软件系统建设项目成功率均在30%以下，超过70%的项目均由于项目延期、超出预算、功能缺失等原因而失败甚至取消。 二、对于企业来说，业务部门经常会零零散散地提出一些需求，本来按照工作量来评估可能要一个月才能完成的他们会问：明天能ok吗？这样开发部门就很头疼，看起来零零散散的几个需求权限得做一套，还会用到一些基础资料。如果开发周期留得短，软件的质量就会大打折扣，下次再加几个需求的时候就会发现原来的设计根本无法承载。那么我要重构以前的代码吗？这个时候如果有一套通用性比较好的开发平台，每次能直接往开发平台上挂功能就好了。 传统代码级开发成本越来越高

概述 开发命令行入口main.py #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: UTF-8 -*- import argparse import logging import os from gx.action.publish_cmc import publish_rpm_func from gx.data.global_vars import GlobalVars verbose = os.environ.get('VERBOSE') log = logging.getLogger('gxtool') log.setLevel(level=logging.DEBUG) handler = logging.StreamHandler() if verbose == '1': handler.setLevel(logging.DEBUG) else: handler.setLevel(logging.INFO) str_log = '[%(levelname)s %(asctime)s %(filename)s:%(lineno)d] %(message)s' formatter = logging.Formatter(str_log) handler.setFormatter(formatter) log.addHandler(handler) log

技术站点 Hacker News：非常棒的针对编程的链接聚合网站 Programming reddit：同上 MSDN：微软相关的官方技术集中地，主要是文档类 infoq：企业级应用，关注软件开发领域 OSChina：开源技术社区，开源方面做的不错哦 cnblogs，51cto，csdn：常见的技术社区，各有专长 stackoverflow：IT技术问答网站 GitHub：全球最大的源代码管理平台，很多知名开源项目都在上面，如Linux内核， OpenStack等免费的it电子书： http://it-ebooks.info/ DevStore:开发者服务商店 不错的书籍 人件 人月神话 代码大全2 计算机程序设计艺术 程序员的自我修养 程序员修炼之道 高效能程序员的修炼（成为一名杰出的程序员其实跟写代码没有太大关系） 深入理解计算机系统 软件随想录 算法导论（麻省理工学院出版社） 离线数学及其应用 设计模式 编程之美 黑客与画家 编程珠玑 C++ Prime Effective C++ TCP/IP详解 Unix 编程艺术 《精神分析引论》弗洛伊德 搞定：无压力工作的艺术 平台工具（都是开源的好东东哦） Redmine/Trac：项目管理平台 Jenkins/Jira(非开源)：持续集成系统（Apache Continuum，这个是Apache下的CI系统，还没来得及研究）

Weex是一个使用web开发体验来开发高性能原生应用的框架 在集成WeexSDK之后，你可以使用javaScript和现代流行的前端框架来开发移动应用、 Weex的结构是解耦的，渲染引擎与语法层是分开的，也不依赖任何特定的前端框架，目前只要支持Vue.js 和Rax这两个前端框架 Vue.js和Rax都集成了Weex SDK，你不需要再额外引入 Weex 提供一个命令行工具 weex-toolkit 来帮助开发者使用Weex,它可以用来快速创建一个空项目，初始化iOS和Android开发环境、调试、安装插件等操作。 来源： https://www.cnblogs.com/xiaofenguo/p/10275826.html