聚合函数

Orale-分组函数

∥☆過路亽.° 提交于 2020-01-25 21:06:39
文章目录 聚合函数: group by:用来分组,比如:group by deptno having:写在group by 的后面,where写在group by的前面 注意 :聚合函数要用HAVING来过滤 聚合函数: --min:最小值 --max:最大值 --字符类型 select max ( ename ) from emp ; --数值类型: select min ( sal ) from emp ; --日期类型 select min ( hiredate ) from emp ; --sum:求和 --avg:求平均值 select sum ( sal ) 和 , avg ( sal ) 平均值 from emp ; --count:返回总记录数 select count ( * ) from emp ; select count ( comm ) from emp ; --过滤空值: --只有count(*)不过滤空值 group by:用来分组,比如:group by deptno --可以把表中的数据分成指定小组 --查询每个部门的编号,平均工资 select deptno , avg ( sal ) , ename from emp group by deptno , ename ; --注意:在select子句后面除了聚合函数,其他的列都要出现在group

mysql命令gruop by报错this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

混江龙づ霸主 提交于 2020-01-18 19:59:46
在mysql 工具 搜索或者插入数据时报下面错误: ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'database_tl.emp.id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by 原因: 看一下group by的语法: select 选取分组中的列+聚合函数 from 表名称 group by 分组的列 从语法格式来看,是先有分组,再确定检索的列,检索的列只能在参加分组的列中选。 我当前Mysql版本5.7.17, 再看一下ONLY_FULL_GROUP_BY的意思是:对于GROUP BY聚合操作,如果在SELECT中的列,没有在GROUP BY中出现,那么这个SQL是不合法的,因为列不在GROUP BY从句中,也就是说查出来的列必须在group by后面出现否则就会报错,或者这个字段出现在聚合函数里面。 查看mysql版本命令:select version(); 查看sql_model参数命令: SELECT @

mysql命令gruop by报错this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

不想你离开。 提交于 2020-01-18 19:59:26
在mysql 工具 搜索或者插入数据时报下面错误: ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'database_tl.emp.id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by 原因: 看一下group by的语法: select 选取分组中的列+聚合函数 from 表名称 group by 分组的列 从语法格式来看,是先有分组,再确定检索的列,检索的列只能在参加分组的列中选。 我当前Mysql版本5.7.17, 再看一下ONLY_FULL_GROUP_BY的意思是:对于GROUP BY聚合操作,如果在SELECT中的列,没有在GROUP BY中出现,那么这个SQL是不合法的,因为列不在GROUP BY从句中,也就是说查出来的列必须在group by后面出现否则就会报错,或者这个字段出现在聚合函数里面。 查看mysql版本命令:select version(); 查看sql_model参数命令: SELECT @

MySQL之分组查询(GROUP BY)

﹥>﹥吖頭↗ 提交于 2020-01-12 11:04:23
在 MySQL SELECT 语句中,允许使用 GROUP BY 子句,将结果集中的数据行根据选择列的值进行逻辑分组,以便能汇总表内容的子集,实现对每个组而不是对整个结果集进行整合。 语法格式如下: GROUP BY { <列名> | <表达式> | <位置> } [ASC | DESC] 语法说明如下: <列名> :指定用于分组的列。可以指定多个列,彼此间用逗号分隔。 <表达式> :指定用于分组的表达式。通常与聚合函数一块使用,例如可将表达式 COUNT(*)AS' 人数 ' 作为 SELECT 选择列表清单的一项。 <位置> :指定用于分组的选择列在 SELECT 语句结果集中的位置,通常是一个正整数。例如,GROUP BY 2 表示根据 SELECT 语句列清单上的第 2 列的值进行逻辑分组。 ASC|DESC :关键字 ASC 表示按升序分组,关键字 DESC 表示按降序分组,其中 ASC 为默认值,注意这两个关键字必须位于对应的列名、表达式、列的位置之后。 注意:GROUP BY 子句中的各选择列必须也是 SELECT 语句的选择列清单中的一项。 对于 GROUP BY 子句的使用,需要注意以下几点。 GROUP BY 子句可以包含任意数目的列,使其可以对分组进行嵌套,为数据分组提供更加细致的控制。 GROUP BY 子句列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式

SQLServer系统函数之聚合函数

怎甘沉沦 提交于 2020-01-10 22:54:19
聚合函数:指对一组值执行计算,并返回单个值。除了 Count(统计函数) 外,聚合函数都会忽略 Null 值 聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一起使用 1.Avg():返回数值列的平均值 示例如下: 1 --返回组中各值的平均值 2 select avg(column_name) from table_name 2.Count():返回组中找到的项数量,计数 示例如下: 1 --COUNT(*) 返回组中的项数。 包括 NULL 值和重复项 2 --COUNT(ALL expression) 计算组中每行的 expression,然后返回非 null 值的数量 3 --COUNT (DISTINCT expression) 计算组中每行的 expression,然后返回独一无二的非 null 值的数量 4 select count(column_name) from table_name 3.Sum():求和 示例如下: 1 --返回表达式中所有值的和或仅非重复值的和 2 --只能用于数列 3 select sum(column_name) from table_name 4.Max():最大值 示例如下: 1 --返回表达式中的最大值 2 select max(column_name) from table_name 5.Min():最小值 示例如下:

linq 聚合函数使用

[亡魂溺海] 提交于 2020-01-10 04:53:46
dbtestEntities db = new dbtestEntities(); return from t in db.Fcount group t by t.fid into m select new Model.Number { id = m.Key, Count = m.Count() }; sql: select t.typeid,t.typename ,isnull(n.numbers,0) as numbers from typenews t left join (select typeid,COUNT(*) as numbers from NewsContent group by TypeID) n on t.typeid=n.TypeID from t in db.typenews join n in ( (from t0 in db.NewsContent group t0 by new { t0.TypeID } into g select new { TypeID = (System.Int32?)g.Key.TypeID, numbers = (Int64?)g.Count() })) on new { typeid = t.typeid } equals new { typeid = Convert.ToInt32(n.TypeID) } into n

Linq聚合函数使用

﹥>﹥吖頭↗ 提交于 2020-01-09 23:47:57
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace LinqDemo { class Program { static void Main(string[] args) { int[] numbers = GenerateLotsOfNumbers(123456789); var queryResults = from n in numbers where n > 1000 select n; //Console.WriteLine("大于1000的数字:"); //foreach (var item in queryResults) //{ // Console.WriteLine(item); //} Console.WriteLine("大于1000的数字的数量:"); Console.WriteLine(queryResults.Count()); Console.WriteLine("大于1000的数字的最大值:"); Console.WriteLine(queryResults.Max()); Console.WriteLine("大于1000的数字的最小值:");

SQL Server 行转列

我的梦境 提交于 2020-01-09 04:42:06
语法: PIVOT 用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000 可以用聚合函数配合 CASE 语句实现 PIVOT 的一般语法是: PIVOT ( 聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数( value_column ) FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT 用于将列明转为列值(即列转行),在 SQL Server 2000 可以用 UNION 来实现 完整语法: table_source UNPIVOT( value_column FOR pivot_column IN(<column_list>) ) 注意:PIVOT、UNPIVOT是SQL Server 2005 的语法,使用需修改数据库 兼容级别 在数据库属性->选项->兼容级别改为 90 ----------------------------------------------------------------------------------------- 华丽的分隔符 -------------------------------------------------------------------------------------------------

SQL Server中行列转换 Pivot UnPivot

╄→гoц情女王★ 提交于 2020-01-01 07:26:53
SQL Server中行列转换 Pivot UnPivot PIVOT 用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000 可以用聚合函数配合 CASE 语句实现 PIVOT 的一般语法是: PIVOT ( 聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数( value_column ) FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT 用于将列明转为列值(即列转行),在 SQL Server 2000 可以用 UNION 来实现 完整语法: table_source UNPIVOT( value_column FOR pivot_column IN(<column_list>) ) 注意:PIVOT、UNPIVOT是SQL Server 2005 的语法,使用需修改数据库 兼容级别 在数据库属性->选项->兼容级别改为 90 典型实例 一、行转列 1 、建立表格 if object_id ( 'tb' ) is not null drop table tb go create table tb ( 姓名 varchar ( 10 ) , 课程 varchar ( 10 ) , 分数 int ) insert into tb values ( ' 张三 ' ,

sql中的 where 、group by 和 having 用法解析

别说谁变了你拦得住时间么 提交于 2019-12-27 21:27:01
--sql中的 where 、group by 和 having 用法解析 --如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表:每个部门有多少人 就要用到分组的技术 select DepartmentID as '部门名称',COUNT(*) as '个数' from BasicDepartment group by DepartmentID --这个就是使用了group by +字段 进行了分组,其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID --DepartmentID将数据集进行了分组;然后再进行各个组的统计数据分别有多少; --如果不用count(*) 而用类似下面的语法 select DepartmentID,DepartmentName from BasicDepartment group by DepartmentID --将会出现错误 --选择列表中的列 'BasicDepartment.DepartmentName' 无效,因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。 这就是我们需要注意的一点,如果在返回集字段中,这些字段 要么就要包含在Group By语句的后面,作为分组的依据; 要么就要被包含在聚合函数中,作为分组的依据; --出现的错误详解:咱们看看group by 的执行的过程,先执行select