解决方案

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/flyingsir_zw/article/details/88773782 obs闪动如图 网上找了很多无法解决 原来设置 窗口捕获、或者浏览器捕获 修改分辨率 修改 fps 不论怎么修改， 闪屏的问题无法根治 网上也没有一个解决的方案 修改后设置方案 设置：显示捕获 如图设置，窗口可以自定义， 音频输入捕获，可以了。 没有在出现闪屏 文章来源: https://blog.csdn.net/flyingsir_zw/article/details/88773782

配置uni-app 中 manifest.json->h5->devServer manifest.json "h5": { "devServer": { "port": 8000, "disableHostCheck": true, "proxy": { "/dpc": { "target": "http://dpc.dapeis.net", "changeOrigin": true, "secure": false } } } } http请求 uni.request({ url: '/dpc/getUserInfo', success: (res) => { console.log(res.data); } }); 这样请求webpack会解析为请求 http://dpc.dapeis.net/dpc/ 文章来源: https://blog.csdn.net/csdn_xng/article/details/88680309

一、简介 领域驱动设计顾名思义是一种设计思想，由领域来驱动设计的进行。这里的领域可以简单理解为我们常说的“业务”。也即是，由对业务的深入分析来驱动软件设计工作。 领域驱动设计从层次上分为战略设计和战术设计，我们可以这么想，战略设计就是从上层进行抽象性设计，而战术设计就是将这些上层抽象作为下层具体实现进行的设计工作。 本文涉及的领域、子域、限界上下文就是属于战略设计。 二、概念 什么是领域？ 我们可以把领域当作一个大的问题域来理解，如果对一个企业来说，那么就是这个企业要做的所有事情。 什么是子域？ 子域是相对于领域的一个概念，顾名思义就是领域被细化以后分成了不同的子域。这个应该相对比较好理解，因为我们人习惯性的会将大的东西进行分割，然后逐个击破。比如“分层思想”，“模块化思想”等。 那么子域就是将一个大的问题域拆分成了很多小的问题域。 并且根据子域的重要性以及作用范围将子域分成了： 1、核心域：重要性最强 2、支撑子域：重要性较低，辅助核心域 3、通用子域：给所有域提供辅助 什么是限界上下文？ 开发软件的目的就是为了解决问题，领域定义了问题域，子域细分了问题域。那么我们需要考虑如何根据这些问题域来设计解决方案。 我们说的解决方案就是“领域模型”，领域驱动设计即根据问题域来进行建模。 可是我们想一下，如果我们对整个领域建立一个模型是不是太可怕了，如果系统过于庞大

2018年已经结束，你可能已经回顾过今年对你的影响了。在IT界，2018年开始使用处理器漏洞Meltdown和Spectre。从那时起，这一年充斥着数据泄露和勒索软件所带来的负面影响。但今年情况并非都是负面的： GDPR生效，，并发布了大量新技术，这是数据隐私方面向前迈出的一大步。 发现2018年的趋势 随着世界目睹一些关键的全球IT转变，2018年是一个受影响最大的一年。我们也看到了ManageEngine中这些转换的连锁反应。 自助服务解决方案可将组织的支持成本降低25％;这为IT管理员提供了执行更重要任务的带宽。与此相符，我们的自助服务解决方案的销售额增长了15％。 重新定义自己 今年，我们为我们的产品添加了许多新功能和特性，如用户行为分析，最终用户体验监控，业务流程，统一端点管理和上下文集成。我们还致力于通过以GDPR为中心的功能确保为客户提供更强的隐私。 新产品发布 我们努力通过推出创新解决方案来解决客户不断增长的IT管理挑战。为了满足不断增长的需求，我们今年推出了三款新产品： Browser Security Plus：一种企业浏览器管理工具，用于跨网络管理和保护浏览器。 Remote Access Plus：企业支持解决方案，用于从中央位置对远程计算机进行故障排除。 Mobile Device Manager Plus MSP

数据倾斜定义 简单的讲，数据倾斜就是我们在数据计算的时候，由于数据的分散度不够，导致大量的数据集中到了一台或者几台机器上计算，这些机器的计算速度远远低于整个集群的平均计算速度，导致整个计算过程十分缓慢。 常见数据倾斜现象 数据倾斜往往会发生在数据开发的各个环节中，比如： 用Hive数据计算的时候reduce阶段卡在99.99% 用SparkStreaming做实时算法的时候，一直会有executor出现OOM的错误，但是其余的executor内存使用率却很低。 Hadoop中的数据倾斜主要表现在ruduce阶段卡在99.99%，一直99.99%不能结束。 这里如果详细看日志或者监控界面的话会发现： 有一个或几个reduce卡住 各种container报错OOM（内存溢出） 读写的数据量极大，至少远远超过其它正常的reduce 伴随着数据倾斜，会出现任务被kill等各种诡异的表现。 经验：Hive的数据倾斜，一般都发生在Sql中Group和On上，而且和数据逻辑绑定比较深。 产生的原因 以hive为例，我们在做数据运算的时候，往往会涉及到count distinct、group by、join等操作，这些都会触发Shuffle动作，一旦触发，所有相同key的值就会拉到一个或几个节点上，就容易发生单点问题，造成数据倾斜。 如何解决 举一个例子： 比如就说订单场景吧

过多的理论我就不说了，理论可以参考 ServiceComb-Saga详细讲解 ，这是我在我写的一个Sringcloud搭建的一个分布式商城项目，我现在需要测试一个添加品牌的信息，他会调用一个订单的远程服务，此服务也会向数据库内插入一条假数据，以下的过程是我解决这个业务分布式事务的解决方案。 后期添加(正在测试另一种解决方案) 文章来源: 分布式事务解决方案---------ServiceComb-Saga

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/weixin_37691493/article/details/84023179 www.syncnavigator.cn SyncNavigator 数据酷同步工具 做数据同步时所支持的数据库类型： 支持sqlserver 2000-2014所有版本，全兼容，和MYsql 4.x 、MYsql 5.x 、MYsql 6.x版本。 SQL Server数据库和MySQL数据库有什么区别呢？详细很多初入IT行业的朋友对于SQL Server数据库和MySQL数据库经常搞混，认为这两种数据库是同一种，其实不然，我们来分析一下这两种数据库的不同之处： SQL Server数据库和MySQL数据库有什么区别 根本的区别是它们遵循的基本原则 安全性 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！ 文章来源: 数据库实时同步技术解决方案

Mnist数据集导入出错 在进行Mnist手写识别的项目中，出现了Mnist数据集下载出错的问题，报出以下错误： Exception: URL fetch failure on https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz: None -- [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败。 解决方案如下： 在浏览器输入网址https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz，下载minst.npz数据集，保存到某个文件夹下，在这里，我保存到了"F:\Anaconda"下，然后进入minst.load_data()，将代码改成如下： def load_data(): """Loads the MNIST dataset. # Arguments path: path where to cache the dataset locally (relative to ~/.keras/datasets). # Returns Tuple of Numpy arrays: `(x_train, y_train), (x_test, y_test)`. """ path='F://Anaconda//mnist.npz' f = np.load

第一节：单点登录简介 第一步：了解单点登录 SSO主要特点是: SSO应用之间使用Web协议(如HTTPS)，并且只有一个登录入口. SSO的体系中有下面三种角色: 1) User(多个) 2) Web应用(多个) 3) SSO认证中心(一个) SSO实现包含以下三个原则: 1)所有的登录都在SSO认证中心进行。 2) SSO认证中心通过一些方法来告诉Web应用当前访问用户究竟是不是通过认证的用户. 3) SSO认证中心和所有的Web应用建立一种信任关系. CAS的基本原理CAS(Central Authentication Service)是Yale耶鲁大学发起的构建Web SSO的Java开源项目。 1.CAS术语解释: SSO－Single Sign On单点登录 TGT－Ticket Granting Ticket用户身份认证凭证票据 ST－Service Ticket服务许可凭证票据 TGC－Ticket Granting Cookie存放用户身份认证凭证票据的cookie. 第二步：了解单点登录体系结构 1)CAS Server负责完成对用户信息的认证，需要单独部署，CAS Server会处理用户名/密码等凭证(Credentials). 2)CAS Client部署在客户端，当有对本地Web应用受保护资源的访问请求，并且需要对请求方进行身份认证，重定向到CAS

酒店iptv解决方案 18127306305 智慧酒店iptv互动电视系统 目前酒店行业的竞争激烈，客人更追求酒店提供的服务。为更好服务于客人对于酒店、公寓、会所在电视系统解决方案选择上都注重以下几点： 有高清的电视节目和丰富的影视内容； 可以提高酒店的管理，和方便酒店做增值的推广； 为客人提供更方便的智能化服务等。 为提升品牌知名度、提高客户满意度以及增加收入。奥嘉视设计和推出了堡仕杰酒店IPTV系统及整套的解决方案，主要是以视频业务为主，围绕着娱乐、体育、游戏等等方面，结合酒店实际的服务项目进行设计。 利用不断进步的创新技术，提供端到端的IPTV解决方案，给用户带来更多的业务体验。奥嘉视 IPTV 解决方案采用开放的标准和开放的架构，它提供了简单而又稳定可靠的系统架构，所有组件具有开放性与可扩展性，同时它关注后台运营系统的各项功能，提高了业主运营的效率，有助于增加收入和提高客户体验！ 奥嘉视IPTV系统基于网络，用户通过机顶盒+普通电视、智能电视一体电视、PC电脑等多种终端方式享受包括电视节目在内的多种交互数字多媒体服务（直播、点播等）及增值业务服务。对于酒店行业，系统与酒店PMS管理系统及RCU客控系统对接，深度整合酒店业务，实现酒店的欢迎词、餐饮预定、呼叫、计费、查询、客房各类电器开关及情景模式等多种个性化服务，实现客房内手机、平板、电视的多屏互动功能，同时系统接入云平台