节点服务器

文章目录 一、企业群集应用概述 二、企业群集分类 三、负载均衡群集工作模式分析 （1）NAT 模式 ------ 地址转换（network address translation） （2）IP 隧道 （IP Tunnel） （3）DR 模式 四、负载均衡群集架构 五、LVS 虚拟服务器 六、NAT模式 具体案例实验 第一步：配置存储服务器 第二步：配置两台 Apache服务器 第三步：配置 LVS 第四步：验证结果 一、企业群集应用概述： 在互联网应用中，随着站点对硬件性能、响应速度、服务稳定性、数据可靠性等要求越来越高，单台服务器远不能满足需求，此时就需要多台服务器组成一个集群，但是对外仍表现的是一个整体，类似于一个“代表”。 何为群集： Cluster ，集群 ，群集 由多台主机构成，但对外只表现为一个整体 二、企业群集分类： 根据群集所针对的目标差异，可分为三种类型： 负载均衡群集； 高可用群集； 高性能运算群集； （1）负载均衡集群（Load Balance Cluster） 以提高应用系统的响应能力、尽可能处理更多的访问请求、减少延迟为目标，获得高并发、高负载（LB）的整体性能； LB 的负载分配依赖于主节点的分流算法； （2）高可用群集 （High Availability Cluster） 以提高应用系统的可靠性、尽可能地减少中断时间为目标，确保服务的连续性

文章目录 1.ZooKeeper介绍 1.1文件系统 1.2监听机制 1.3监听工作原理 1.4ZooKeeper典型应用场景 1.4.1命名服务 1.4.2配置管理 1.4.3集群管理 1.4.4分布式锁 1.4.5队列管理 2.ZooKeeper特点 3.Zookeeper原理解析 3.1集群角色描述 3.2Paxos 算法概述（ZAB 协议） 3.2.1ZooKeeper的全新集群选主 3.2.2ZooKeeper的非全新集群选主 3.3数据同步 3.4ZooKeeper工作流程 3.4.4Leader工作流程 3.4.2Follower工作流程 3.4.3Observer工作流程 1.ZooKeeper介绍 ZooKeeper 是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是 Google 的 Chubby 一个开源的实现。它提供了简单原始的功能，分布式应用可以基于它实现更高级的服务，比如 分布式同步，配置管理，集群管理，命名管理，队列管理 。它被设计为易于编程，使用文 件系统目录树作为数据模型。服务端跑在 java 上，提供 java 和 C 的客户端 API。 1.1文件系统 ZooKeeper 的命名空间就是 ZooKeeper 应用的文件系统，它和 linux 的文件系统很像，也是树 状，这样就可以确定每个路径都是唯一的，对于命名空间的操作必须都是绝对路径操作

merkle 树结构（M-Tree） Merkle hush Tree用于验证一组数据值。使用最简单的形式解决适合主存的点查询和数据集查询认证问题。M-Tree是二叉树，其中叶节点包含数据值的hush，非叶子节点包含其两个子节点hash of the concatenation值。 查询任何一个数值的真实性需要对比计算log (n) 个hush值，因为 其他结构 我们还提供了所有技术的分析成本模型，给出了各种性能指标。本文主要贡献：详细的分析建模，使用户能够决定哪种结构最能满足他们的需要。 介绍三个应用在静态场景（即在外包数据库中所有者的和服务器之间不发生数据更新）中保证查询正确性和完整性的三个方法： 1. Aggregated Signatures with B±trees（ASB-Tree） 首先，所有者分别对数据库中所有连续的元组取hush值并进行签名，假设某种排序次序方式为A。 给定两个连续的元组r i ，r j ，owner将（r i ，s i ）发送给服务器，其中s i =S(r i |r j )，‘|’是表示字符串的规范配对，这些字符串可以唯一地被解析回其两个组件中；第一个和最后一个元组可以与特殊标记记录配对。 为了提高服务器的查询效率，在属性A的顶部构建B+树。 服务器可以为所有结果发送一个组合签名S π ，而不是每个查询结果都发送一个签名

目录 主从复制概述 如何使用主从复制 开启主从复制 断开主从复制 主从复制的实现原理 连接建立阶段 数据同步阶段 命令传播阶段 【数据同步阶段】全量复制和部分复制 全量复制 部分复制 psync命令的执行 【命令传播阶段】心跳机制 主->从：PING 从->主：REPLCONF ACK 应用中的问题 读写分离及其中的问题 复制超时问题 各场景下复制的选择及优化技巧 复制相关的配置 单机内存大小限制 回到顶部 主从复制概述 在Redis客户端通过 info replication 可以查看与复制相关的状态，对于了解主从节点的当前状态，以及解决出现的问题都会有帮助。 主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master/leader)，后者称为从节点(slave/follower)；数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。 默认情况下，每台Redis服务器都是主节点；且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点)，但一个从节点只能有一个主节点。 主从复制的作用主要包括： 数据冗余：主从复制实现了数据的热备份，是持久化之外的一种数据冗余方式。 故障恢复：当主节点出现问题时，可以由从节点提供服务，实现快速的故障恢复；实际上是一种服务的冗余。 负载均衡：在主从复制的基础上，配合读写分离，可以由主节点提供写服务，由从节点提供读服务

前言 ZooKeeper 是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。 ZooKeeper 的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。 面试题 ZooKeeper 是什么？ ZooKeeper 提供了什么？ Zookeeper 文件系统 ZAB 协议？ 四种类型的数据节点 Znode Zookeeper Watcher 机制 -- 数据变更通知 客户端注册 Watcher 实现 服务端处理 Watcher 实现 客户端回调 Watcher ACL 权限控制机制 Chroot 特性 会话管理 服务器角色 Zookeeper 下 Server 工作状态 数据同步 zookeeper 是如何保证事务的顺序一致性的？ 分布式集群中为什么会有 Master？ zk 节点宕机如何处理？ zookeeper 负载均衡和 nginx 负载均衡区别 Zookeeper 有哪几种几种部署模式？ 集群最少要几台机器，集群规则是怎样的? 集群支持动态添加机器吗？ Zookeeper 对节点的 watch 监听通知是永久的吗？为什么不是永久的? Zookeeper 的 java 客户端都有哪些？ chubby 是什么，和 zookeeper 比你怎么看？

复制的重要性不再多说，其主要就是提供数据保护，数据高可用和灾难恢复。 复制是跨多个mongodb服务器分布和维护的方法。mongodb可以把数据从一个节点复制到其他节点并在修改时进行同步。 mongodb的复制有两种方式： 副本集复制和主从架构复制。这两种方法类似，主节点接收所有的写请求，然后所有的从节点读取，并且异步同步所有的数据。 主从复制和副本集使用了相同的复制机制，但是副本集额外增加了自动化灾备机制，如果主节点宕机，无论什么原因，其中一个从节点会自动提升为主节点。除此之外副本集还提供了其他改进，比如更易于恢复和更复杂地部署网络拓扑。线上环境几乎全都是使用的副本集，因此这里只会有关于副本集的介绍。 下面会实际搭建一个最基本的副本集，然后会说明副本集的原理？ 【MongoDB的启动必须从配置文件启动，不要用命令行】 第一步：配置文件中指定副本集的名称 #在三台服务器的配置文件中均要有如下设置 replication: oplogSizeMB: 20 #指定oplog的日志大小，注意这里大小只是为了测试 replSetName: lianxi #指定副本集的名称，在一个副本集中名称要保持一致 第二步：配置文件启动MongoDB服务器： [root@test1 ~]# cd /usr/local/mongodb/bin [root@test1 bin]# ./mongod -f .

http://wanglizhi.github.io/2016/07/27/JavaWeb-And-MiddleWare/ 第一章 分布式系统介绍 分布式系统的定义：组件分布在网络计算机上，组件间仅仅通过消息传递来通信并协调行动。 分布式系统的意义： 升级单机处理能力的性价比越来越低 单机处理能力存在瓶颈 处于稳定性和可用性的考虑 摩尔定律：当价格不变时，每隔18个月，集成电路上可容纳的晶体管数目会增加一倍，性能也将提升一倍。 线程与进程的执行模式 冯诺依曼结构：输入设备、输入设备、运算器、控制器、存储器。 基于共享容器协同的多线程模式：经典如生产者消费者问题，对于存储数据的容器或对象，有线程安全和不安全之分，对于不安全的容器或对象，一般可以通过加锁或者通过Copy On Write的方式控制并发。 通过事件协同的多线程模式：避免死锁 多进程模式： 线程是属于进程的，一个进程内的多个线程共享了进程的内存空间；而多个进程间的内存空间是独立的，因此多个进程间通过内存共享、交换数据的方式与多个线程间就有所不同 此外，进程间通信、协调，以及通过一些事件通知或者等待一些互斥锁的释放方面也不一样 多进程相对于单进程多线程来说，资源控制会更容易实现；多进程中单个进程出现问题，不会造成整体的不可用 多进程之间可以共享数据，但其代价较大，会涉及序列化和反序列化的开销 网络通信基础知识

本文转载自公众号 前端迷 总体概览 大体上，可以分为六步，当然每一步都可以详细展开来说，这里先放一张总览图: DNS域名解析 在网络世界，你肯定记得住网站的名称，但是很难记住网站的 IP 地址，因而也需要一个地址簿，就是 DNS 服务器。DNS 服务器是高可用、高并发和分布式的，它是树状结构，如图： 根 DNS 服务器 ：返回顶级域 DNS 服务器的 IP 地址 顶级域 DNS 服务器：返回权威 DNS 服务器的 IP 地址 权威 DNS 服务器 ：返回相应主机的 IP 地址 DNS的域名查找，在客户端和浏览器，本地DNS之间的查询方式是递归查询；在本地DNS服务器与根域及其子域之间的查询方式是迭代查询； 递归过程： 在客户端输入 URL 后，会有一个递归查找的过程，从浏览器缓存中查找->本地的hosts文件查找->找本地DNS解析器缓存查找->本地DNS服务器查找，这个过程中任何一步找到了都会结束查找流程。 如果本地DNS服务器无法查询到，则根据本地DNS服务器设置的转发器进行查询。若未用转发模式，则迭代查找过程如下图： 结合起来的过程，可以用一个图表示： 在查找过程中，有以下优化点： DNS存在着多级缓存，从离浏览器的距离排序的话，有以下几种: 浏览器缓存，系统缓存，路由器缓存，IPS服务器缓存，根域名服务器缓存，顶级域名服务器缓存，主域名服务器缓存。 在域名和 IP

文章目录 一、MHA 简介 二、部署 MHA 第一步：三台主从服务器安装 mysql 第二步：修改 mysql 的主配置文件：/etc/my.cnf ，注意三个服务器的 server-id 不能一样 第三步：三个服务器启动 mysql 服务 第四步：配置 Mysql 主从同步（一主两从） 第五步：安装 MHA 第六步：启动 MHA 一、MHA 简介： MHA（Master High Availability） （1）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本DeNA公司youshimaton（现就职于Facebook公司）开发，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且在进行故障切换的过程中，MHA能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。 （2）该软件由两部分组成：MHA Manager（管理节点）和MHA Node（数据节点）。MHA Manager可以单独部署在一个独立的机器上管理多个master-slave集群，也可以部署在一台slave节点上。MHA Node运行在每台MySQL服务器上，MHA Manager会定时探测集群中的master节点，当master出现故障时

Redis详解（五）——主从复制 面临问题 机器故障。我们部署到一台 Redis 服务器，当发生机器故障时，需要迁移到另外一台服务器并且要保证数据是同步的。而数据是最重要的，如果你不在乎，基本上也就不会使用 Redis 了。 容量瓶颈。当我们有需求需要扩容 Redis 内存时，从 16G 的内存升到 64G，单机肯定是满足不了。当然，你可以重新买个 128G 的新机器。 解决办法 要实现分布式数据库的更大的存储容量和承受高并发访问量，我们会将原来集中式数据库的数据分别存储到其他多个网络节点上。 Redis 为了解决这个单一节点的问题，也会把数据复制多个副本部署到其他节点上进行复制，实现 Redis的高可用，实现对数据的冗余备份，从而保证数据和服务的高可用。 主从复制 什么是主从复制 主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master)，后者称为从节点(slave),数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。 默认情况下，每台Redis服务器都是主节点；且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点)，但一个从节点只能有一个主节点。 主从复制的作用 数据冗余：主从复制实现了数据的热备份，是持久化之外的一种数据冗余方式。 故障恢复：当主节点出现问题时，可以由从节点提供服务，实现快速的故障恢复；实际上是一种服务的冗余。 负载均衡