节点服务器

在日常的集群系统架构中，一般用到Heartbeat的主要就2种: 1）高可用(High Availability)HA集群, 使用Heartbeat实现，也称为”双机热备”, “双机互备”, “双机”； 2）负载均衡群集(Load Balance Cluster)，使用Linux Virtual Server(LVS)实现; Heartbeat 的介绍 Heartbeat是Linux-HA项目中的一个组件，它实现了一个高可用集群系统。 心跳服务和集群通信是高可用集群的两个关键组件，在 Heartbeat项目里，由heartbeat模块实现了这两个功能 。Heartbeat是目前开源HA项目中十分成功的一个例子，它提供了所有 HA 软件所需要的基本功能，比如 心跳检测和资源接管、监测群集中的系统服务、在群集中的节点间转移共享 IP 地址的所有者 等，自1999年开始到现在，Heartbeat在行业内得到了广泛的应用。heartbeat最核心的功能包括两个部分，心跳监测和资源接管。心跳监测可以通过网络链路和串口进行，而且支持冗 余链路，它们之间相互发送报文来告诉对方自己当前的状态，如果在指定的时间内未收到对方发送的报文，那么就认为对方失效，这时需启动资源接管模块来接管运行在对方主机上的资源或者服务。 Hearbeat和Keepalived区别 1)

博文结构 Memcache简介 Memcache工作流程 Memcache调度算法 Memcache实现原理 安装Memcache 一.Memcache简介 Memcache是一套自由、开源、高性能、分布式的高速缓存系统。由于Memcache通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数。目前被许多网站使用以提升网站的访问速度，尤其对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度提升效果十分显著。 memcache是一套分布式的高速缓存系统，可以提高网站访问的速度，尤其是对于一些大型的公司或者频繁访问数据库的网站访问速度提升效果十分显著，memecache是一个开源免费的软件，memcache通过键值对的方式将数据缓存在内存当中，减少从后端数据库读取数据的次数。 二.Memcache工作流程 MemCache 虽然被称为”分布式缓存”，但是 MemCache 本身完全不具备 分布式的功能，MemCache 集群之间不会相互通信（与之形成对比的，比如 JBoss Cache，某 台服务器有缓存数据更新时，会通知集群中其他机器更新缓存或清除缓存数据），所谓的” 分布式”，完全依赖于客户端程序的实现，就像上面这张图的流程一样。 同时基于这张图，理一下 MemCache 一次写缓存的流程： （1）应用程序输入需要写入缓存的数据； （2）API将Key输入路由算法模块

Redis是开源的免费的高效的以键值对类型的 NoSQL数据库; Redis自身优势: 1.支持的数据类型丰富; 2.因为使用的是内存,读写速度快; 3.原子性,redis中的操作都是单线程,但后期可能会出多线程; 4高可用,redis主从模式,哨兵,集群 5.可设置过期时间,消息订阅等 Redis支持的数据类型: String(字符串)、List(列表)、Set(无序去重集合)、Sorted Set(有序去重集合)、hash(哈希) Redis数据淘汰策略: noeviction 不允许淘汰数据,内存满返回错误信息; allkeys-lru 在所有数据列表中挑选调用最少的数据淘汰; volatile-lru 在已经过期的数据列表中淘汰使用最少的数据; allkeys-random 在所有数据列表中随机淘汰数据 volatile-random 在已经过期的数据列表中随机淘汰数据 volatile-ttl 在已经过期的数据列表中优先淘汰回收存活时间较短的数据; Redis的value值最大存储1个G, String类型最大存储512GB; Redis为了达到最快的读写速度,将数据都写入内存中,在通过异步的方式将数据持久化到磁盘中;这是Redis的优势; Redis的持久化方案: (默认)RDB AOF RDB: 是定期将数据快照保存在一个rbd文件中

分布式系统与高并发高可用 浅析分布式系统中的一致性哈希算法 通过本文将了解到以下内容： 分布式系统的简单概念和基本作用 分布式系统常用负载均衡策略 普通哈希取模策略优缺点 一致性哈希算法的定义和思想 一致性哈希的基本过程 Redis集群中一致性哈希的实现 1.分布式系统的基本概念 分布式系统与高并发高可用 当今高并发和海量数据处理等场景越来越多，实现服务应用的高可用、易扩展、短延时等成为必然。 在此情况下分布式系统应运而生，互联网的场景无外乎存储和计算，因此分布式系统可以简单地分为： 分布式存储 分布式计算 所谓分布式系统就是一批计算机组合起来共同对外提供服务，对于用户来说具体有多少规模的计算机完成了这次请求，完全是无感知的。分布式系统中的计算机越多，意味着计算和存储资源等也就越多，能够处理的并发访问量也就越大，响应速度也越快。 如图为简单整体架构图： 大前端 主要实现了服务应用对应的所有流量的接入，比如xyz域名下可能有N个子服务，这一层涉及很多网络流量的处理，也很有挑战，像百度的BFE(百度统一前端)接入了百度的大部分流量，每日转发1万亿次，峰值QPS1000w。 中间层 完成了各个服务的调度和分发，粒度相比大前端接入层更细致一些，这一层实现了用户的无感知体验，可以简单理解为反向代理层。 业务层 完成了数据存储、数据计算、数据缓存等，各个业务环节高度解耦，并且基于集群化来实现。

企业的服务器资源是由ops部门统一维护，定时运行脚本以保证服务器时间一致，但是偏偏有意外发生。用户A通过系统申请了工单，后续审批需要角色1和角色2同意，方可结束工作流。问题在于，当同时在节点1和节点2时，他首先担任节点1通过邮件“同意”了该工单，此时，节点2也被同意。正常逻辑下，节点2处于待处理状态。什么原因引起的？工单系统和邮件系统的时间不一致，且邮件时间早于工单系统时间。 解决这个问题从两个方面入手： 一.邮件审批时，加入工作流的节点ID；该节点是否已被审批；邮件接收人是否为审批人等验证。 二.查看工单系统和邮件系统时间，以时间早的为基准。Xshell工具中有个类似命令广播的功能可以同时查看服务器时间，菜单栏->工具->发送键输入到所有会话 打开要查看时间的服务器 选择发送键输入到所有会话 输入命令，回车 在console中查看服务器的结果 来源： CSDN 作者： kf305 链接： https://blog.csdn.net/kf305/article/details/104315241

目录 一、问题导入 1.1高并发Mysql的速度问题怎么解决？ 1.2Mysql 挂了怎么办？ 1.3 Mysql 超过500W的数据 二、Mycat 的简介 2.1 Mycat 解决Mysql 的并发压力的思路 2.1.1 分库 2.1.2 分表 2.1.3 好处或者面试 2.1.4 Mycat 额外的好处 2.2 Mycat的安装 2.2.1 Mycat 是Java 语言写的，安装Mycat 必须先安装JDK 2.2.2 Mycat的安装 三、Mycat的名词解释 3.1 虚拟库 3.2 虚拟表 3.3 数据节点（**） 3.4 数据库服务器 四、Mycat的配置文件（*mycat的核心*） 4.1 schema.xml 4.1.1 schema （一个虚拟的库）节点 4.1.2 table 标签 4.1.3 dataNode数据节点 4.1.4 DataHost：数据库的服务器 4.2 rule.xml（路由的规则） 4.2.1 tableRule的节点 4.2.2 function 节点 4.3 server.xml 4.3.1 用户的配置 4.3.2 主键增长的节点 五、实战mycat的配置文件 5.1 写一个schema.xml 文件 5.2 rule.xml 文件（我们没有使用别的规则，它里面自动rule1） 5.3 server.xml 5.4 覆盖默认的mycat

文章目录 视频特点 视频参数 码率调整 什么是码率调整 码率自适应技术 视频传输 基于HTTP的流媒体传输 CDN cache服务器 什么是CDN CDN形象比喻 CDN 文件系统&&缓存机制 视频+cache CDN实施技术 用户访问网站步骤 video quality delivered by individual CDNs can vary substantially across clients (e.g., across different ISPs or content providers) and also across time (e.g., flash crowds) [39, 37]. Similarly,because the video player has only a few seconds worth of buffering and the bandwidth could fluctuate significantly, we need to make quick decisions (e.g., future bitrates) based on the current client buffer level and bandwidth so that the buffer does not drain out [27]. 视频特点 -变化不大

以三个节点为例的服务器集群来安装和配置hadoop 以下是各服务器ip地址和对应所做的节点 192.168.61.128 master 192.168.61.129 slave1 192.168.61.133 slave2 首先修改每个服务器上的hosts文件 使用命令 vi /etc/hosts编辑 在最后追加 192.168.61.128 master 192.168.61.129 slave1 192.168.61.133 slave2 三行 为每个服务器创建hadoop账户 在root用户下，使用命令 useradd hadoop passwd hadoop 输入两遍新密码完成 为每个服务器安装jdk jdk文件版本为jdk-7u45-linux-i586.rpm 可以在官网上下载各个版本的linux jdk文件 使用命令 rpm -ivh jdk-7u45-linux-i586.rpm 进行安装 安装完成之后编辑profile文件配置环境变量 vi /etc/profile 在末尾追加 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_45 export PATH=$JAVA_HOME/bin/:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

拓扑图 eth0网络设备用于连接公用网络，eth1网络设备用于连接私用网络，而eth0:0网络设备是HA集群虚拟出来的服务IP地址，用于对外提供应用程序服务。基本的拓扑结构如图 环境(ubuntu14.04) 服务器A(主) 192.168.152.133 服务器B(从) 192.168.152.134 虚拟IP（VIP） 192.168.152.200 安装HA(两台机器都要配置) 安装 sudo apt-get install heartbeat 2.复制3个配置文件到/etc/ha.d/并解压 cd /usr/share/doc/heartbeat cp authkeys /etc/ha.d/ cp ha.cf.gz /etc/ha.d/ cp haresources.gz /etc/ha.d/ cd /etc/ha.d/ gunzip ha.cf.gz gunzip haresources.gz 3./etc/ha.d/目录结构 4.配置文件详解 heartbeat主要的配置文件有3个，aukeys,ha.cf和haresources。下面具体说一下这3个文件的具体功能以及配置。 在说明配置之前先大致阐述一下heartbeat的工作原理：heartbeat最核心的包括两个部分，心跳监测部分和资源接管部分，心跳监测可以通过网络链路和串口进行，而且支持冗余链路，目前1.2

网络编程,并发编程 面试题1. 简述 OSI 七层协议。应用层与其它计算机进行通讯的一个应用，它是对应应用程序的通信服务的。例如，一个没有通信功能的字处理程序就不能执行通信的代码，从事字处理工作的程序员也不关心OSI的第7层。但是，如果添加了一个传输文件的选项，那么字处理器的程序员就需要实现OSI的第7层。示例：TELNET，HTTP，FTP，NFS，SMTP等。表示层这一层的主要功能是定义数据格式及加密。例如，FTP允许你选择以二进制或ASCII格式传输。如果选择二进制，那么发送方和接收方不改变文件的内容。如果选择ASCII格式，发送方将把文本从发送方的字符集转换成标准的ASCII后发送数据。在接收方将标准的ASCII转换成接收方计算机的字符集。示例：加密，ASCII等。会话层它定义了如何开始、控制和结束一个会话，包括对多个双向消息的控制和管理，以便在只完成连续消息的一部分时可以通知应用，从而使表示层看到的数据是连续的，在某些情况下，如果表示层收到了所有的数据，则用数据代表表示层。示例：RPC，SQL等。传输层这层的功能包括是否选择差错恢复协议还是无差错恢复协议，及在同一主机上对不同应用的数据流的输入进行复用，还包括对收到的顺序不对的数据包的重新排序功能。示例：TCP，UDP，SPX。网络层这层对端到端的包传输进行定义，它定义了能够标识所有结点的逻辑地址