节点服务器

一、Zookeeper原理简介 ZooKeeper是一个开放源码的分布式应用程序协调服务，它包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等。 Zookeeper设计目的 最终一致性：client不论连接到那个Server，展示给它的都是同一个视图。 可靠性：具有简单、健壮、良好的性能、如果消息m被到一台服务器接收，那么消息m将被所有服务器接收。 实时性：Zookeeper保证客户端将在一个时间间隔范围内获得服务器的更新信息，或者服务器失效的信息。但由于网络延时等原因，Zookeeper不能保证两个客户端能同时得到刚更新的数据，如果需要最新数据，应该在读数据之前调用sync()接口。 等待无关（wait-free）：慢的或者失效的client不得干预快速的client的请求，使得每个client都能有效的等待。 原子性：更新只能成功或者失败，没有中间状态。 顺序性：包括全局有序和偏序两种：全局有序是指如果在一台服务器上消息a在消息b前发布，则在所有Server上消息a都将在消息b前被发布；偏序是指如果一个消息b在消息a后被同一个发送者发布，a必将排在b前面。 Zookeeper工作原理 1、在zookeeper的集群中，各个节点共有下面3种角色和4种状态： 角色：leader,follower,observer 状态：leading

程序运行操作系统版本 Linux系统版本：CentOS release 6.7 Linux内核版本：2.6.32-573.el6.x86_64 程序解释运行环境 　　Ruby 2.5.1（6个节点中，只需要有一个节点安装Ruby环境） 　　 Redis 4.0.10 防火墙策略 　　 关闭防火墙或者添加防火墙策略 6379 和16379 服务运行方式 　　6个节点上分别启动redis-server，并在其中一个安装有Ruby环境的节点上运行redis-trib.rb脚本，创建集群。 部署方式： 　　在每个服务节点上： 　　上传：redis包 　　1. 解压redis-4.0.10压缩文件 　　tar –xf redis-4.0.10.tar.gz 　　2. 进入redis-4.0.10目录，利用该目录下的makefile进行编译安装 　　cd redis-4.0.10 　　make 　　make install 　　完成后，在/usr/local/bin目录下会生成下面5个文件，由于该目录属于环境变量路径，在后面的操作中可以直接使用这些文件而不需要再次指定目录。 文件名 功能 redis-benchmark 性能测试工具 redis-check-aof aof日志文件检测工具 redis-check-dump rdb快照文件检测工具 redis-cli 客户端 redis

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 很多人对于区块链概念了解的并不是很深入，加之区块链技术中还有很多的新名词，一时间让人难以理解也是正常的，大家知道区块链是一个去中心化的分布式记账本，是节点对节点交易，那么有人要问什么叫区块链节点?节点有什么作用呢?下面我们一起来学习下吧! 　　区块链非常的火热是事实，但是真正深入了解区块链的没有几个人，所以我们在选择加入区块链相关行业中之前，应该对于区块链中的一些概念进行了解，这样才可以全面的把握区块链的特性，目前很多国家都在尝试将区块链技术应用到各个领域中，区块链的未来是一片光明的。 　　可以这样说，节点是组成了区块链，在整个网络中有无数的节点，可以是区块链网络中的任何形式的服务器，而每一个节点背后可以是一个人或者是多人合作，比如在比特币的网络中，是公有链，当我们在自己的已连接到互联网的电脑上运行bitcoind程序时，该电脑也就成为比特币网络中的一个节点。 负责维护网络运行的终端就可以称之为——节点 在互联网领域，企业所有的数据运行都集中在自己的服务器中，那么这个服务器就是一个节点。 比如我们使用的微信，每天处理着这么多的聊天信息、转账等。这些数据的存储和运行都在腾讯的公司的服务器里面。那么这个处理数据的服务器，我们就可”以称之为“节点” 回到区块链的世界，大家都已经知道区块链是去中心化的分布式数据库

群集应用概述 群集的含义 1.Cluster,集群、群集 2.由多台主机构成，但对外只表现为一个整体 在互联网应用中，随着站点对硬件性能、响应速度、服务稳定性、数据可靠性等要求越来越高，单台服务器力不从心 解决方法 1.使用价格昂贵的小型机、大型机 2.使用普通服务器构建服务群集 企业群集分类 根据群集所针对的目标差异，可分为三种类型： 1.负载均衡群集（轮询，最小连接的加权重） 2.高可用群集（访问的速度，可靠性） 3.高性能运算群集（并发处理任务） 负载均衡群集(Load Balance Cluster) 1.以提高应用系统的响应能力、尽可能处理更多的访问请求、减少延迟为目标，获得高并发、负载(LB) 的整体性能 2.LB的负载分配依赖于主节点的分流算法 高可用群集(High Availability Cluster) 1.以提高应用系统的可靠性、尽可能地减少中断时间为目标，确保服务的连续性，达到高可用(HA) 的容错效果 2.HA的工作方式包括双工和主从两种模式 高性能运算群集(High Performance Computer Cluster) 1.以提高应用系统的CPU运算速度、扩展硬件资源和分析能力为目标，获得相当于大型、超级计算机的高性能运算(HPC)能力 2.高性能运算群集的高性能依赖于"分布式运算”、“并行计算” ，通过专用硬件和软件将多个服务器的CPU

CDN 技术 CDN 基础知识 CDN是什么？有什么作用？ CDN的诞生 什么是CDN？ 为什么要用 CDN CDN 基本原理 CDN 调度 DNS 调度方法 HTTP 302 调度 HTTP DNS调度 CDN 接入原理 dig 和 DNS 记录类型 最终接入 CDN CDN 基础知识 CDN是什么？有什么作用？ CDN的诞生 CDN技术诞生于二十多年前，随着网络的逐渐普及，以及数据长传的需求逐渐增多，骨干网的压力越来越大，而且网络压力越大，导致丢包越来越严重，长传的质量也越来越差。于是1995年，MIT的应用数学教授 Tom Leighton 带领着研究生 Danny Lewin 和其他几位研究人员一起尝试使用数学的方法来解决网络拥塞的问题。 他们使用数学算法，处理内容的动态路由安排，并最终解决了困扰 Internet 使用者的难题。后台，史隆管理学院的 MBA 学生 Jonathan Seelig 加入了他们的队伍，从那以后他们开始实施自己的商业计划，最终于 1988 年 8 月 20 号正式成立公司，命名为 Akamai （Akamai 至今仍是全球 CDN 布点最多，技术最成熟的公司） 划重点： CDN 是用来解决 Internet 骨干网网络拥塞问题的方案； 世界上第一家 CDN 商业公司是 Akamai ； 什么是CDN？ CDN 的全称为 Content

博文目录 一、GlusterFS概述 1、GlusterFS的特点 2、GlusterFS术语 3、模块化堆栈式架构 二、GlusterFS的工作原理 1、GlusterFS的工作流程 2、弹性HASH算法 三、GlusterFS的卷类型 1、分布式卷 2、条带卷 3、复制卷 4、分布式条带卷 5、分布式复制卷 一、GlusterFS概述 GlusterFS是一个开源的分布式文件系统，同时也是Scale-Out存储解决方案Gluster的核心，在存储数据方面有强大的横向扩展能力，通过扩展不同的节点可以支持PB级别的存储容量。GlusterFS借助TCP/IP或InfiniBand RDMA网络将分散的存储资源汇聚在一起，同一提供存储服务，并使用单一全局命令空间来管理数据。GlusterFS基于可堆叠的用户空间以及无元的设计，可为各种不同的数据负载提供优异的性能。 GlusterFS主要由存储服务器、客户端及NFS/Samba存储网关（可选，根据需要选择使用）组成。GlusterFS架构中最大的设计特点就是没有元数据服务器组件，这有助于提升整个系统的性能、可靠性和稳定性。传统的分布式文件系统大多通过元服务器来存储元数据，元数据包含存储节点上的目录信息、目录结构等，这样的设计在浏览目录时效率非常高，但是也存在一些缺陷，如单点故障，一旦元数据服务器出现故障，即使节点具备再高的冗余性

一、ELK的组成 ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成，其官方网站为https://www.elastic.co/cn Elasticsearch：是个开源分布实时分析搜索引擎，建立在全文搜索引擎库Apache Lucens基础上，同时隐藏了Apache Luces的复杂性。Elasticsearch将所有的功能打包成一个独立的服务，并提供了一个简单的RESTful API接口，它具有分布式、零配置、自动发现、索引自动分片、索引副本机制、RESTful风格接口、多数据源、自动搜索负载等特点； Logstash：是一个完全开源的工具，主要用于日志收集，同时可以对数据处理，并输出给Elasticsearch； Kibana：也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为Logstash和Elasticsearch提供图形化的日志分析Web界面，可以汇总、分析和搜索重要数据日志； 1、ELK的工作原理如下图： Logstash收集APPServer产生的Log，并存放到Elasticsearch群集中，而Kibana则从ES群集中查询数据生成图表，在返回给Browser。 简单来说，进行日志处理分析，一般需要经过以下几个步骤： 将日志进行集中化管理； 将日志格式化（Logstash）并输出到Elasticsearch；

1： 集群简介： 集群（cluster）技术是一种较新的技术，通过集群技术，可以在付出较低成本的情况下获得在性能、可靠性、灵活性方面的相对较高的收益，其任务调度则是集群系统中的核心技术。 集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。----载自百度百科 redis 集群简介 redis是一个开源的key value存储系统，受到了广大互联网公司的青睐。redis3.0版本之前只支持单例模式，在3.0版本及以后才支持集群，我这里用的是redis3.0.0版本； redis集群采用P2P模式，是完全去中心化的，不存在中心节点或者代理节点； redis集群是没有统一的入口的，客户端（client）连接集群的时候连接集群中的任意节点（node）即可，集群内部的节点是相互通信的（PING-PONG机制），每个节点都是一个redis实例； 为了实现集群的高可用，即判断节点是否健康（能否正常使用），redis-cluster有这么一个投票容错机制：如果集群中超过半数的节点投票认为某个节点挂了，那么这个节点就挂了（fail）。这是判断节点是否挂了的方法； 那么如何判断集群是否挂了呢? -> 如果集群中任意一个节点挂了，而且该节点没有从节点（备份节点）

一、Redis简介 Redis是目前大规模使用的缓存中间件，由于它强大、高效、便捷的功能，得到了广泛的使用。 Redis在2015年发布了3.0.0，官方就已经支持了redis cluster。redis cluster在设计的时候，就考虑到了去中心化、去中间件。也就是说，集群中的每个节点都是平等的关系，每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态。每个节点都和其他所有节点连接，而且这些连接保持活跃，这样就保证了我们只需连接集群中的任意一个节点，就可以获取到其他节点的数据。 二、Redis集群介绍 Redis集群是一个可以在多个Redis节点之间进行数据共享的设施。Redis集群不支持那些需要同时处理多个键的redis命令，因为执行这些命令需要在多个节点之间移动数据，并且在高负载的情况下，这些命令将降低redis集群的性能，并导致不可预测的行为。 Redis集群通过分区来提供一定程度的可用性，即使集群中一部分节点失效或者无法通信，集群也可以继续处理命令请求。 三、Redis集群原理 Redis是如何合理发呢配这些节点和数据的？ Redis并没有采用传统的一致性哈希来分配数据，而是采用了另一种叫做哈希槽的方式分配的。Redis cluster默认分配了16384个slot，当我们set一个key时，会采用CRC16算法（循环冗余校验码）来获取所属的slot

elastic job demo 一、zookeeper要有 上一篇文章写过了。。 二、maven引入 < dependency > < groupId > com . dangdang < / groupId > < artifactId > elastic - job - lite - core < / artifactId > < version > 2.1 .5 < / version > < / dependency > < ! -- 使用springframework自定义命名空间时引入 -- > < dependency > < groupId > com . dangdang < / groupId > < artifactId > elastic - job - lite - spring < / artifactId > < version > 2.1 .5 < / version > < / dependency > < dependency > < groupId > org . apache . zookeeper < / groupId > < artifactId > zookeeper < / artifactId > < version > 3.4 .9 < / version > < / dependency > 三、demo开发 package