该怎样应对IoT和边缘计算安全挑战
导读 虽然智能家居的响应延迟似乎不是大问题,但如果自动驾驶汽车需要刹车,而数据出现延迟或者被***拦截或操纵,这可能造成灾难性后果。这里将需要边缘计算安全。 边缘计算可在靠近远程设备的位置提供计算、存储和网络连接资源,远程设备会生成数据,需要本地分析、存储或几乎即时的传输。边缘计算可带来很多好处,例如,缓存流化内容到离客户更近的地方,可以加快交付速度并改善整体用户体验。 虽然智能家居的响应延迟似乎不是大问题,但如果自动驾驶汽车需要刹车,而数据出现延迟或者被***拦截或操纵,这可能造成灾难性后果。 这里将需要边缘计算安全。 该怎样应对IoT和边缘计算安全挑战该怎样应对IoT和边缘计算安全挑战 边缘计算与数据中心 在这些假设情况中,我们需要采取措施来阻止可预防的事故。其中一种方法是将数据的初始处理和分析移至网络边缘,这可以减少延迟和带宽,同时提高性能和效率,并且,与将数据发送到远程集中式数据中心相比,这是更好的做法。因为缩短数据传输距离,可降低***在传输过程中拦截数据的可能性。随着更多数据保留在网络边缘,也使中央服务器成网络***不太具吸引力的目标。 数据中心被认为是相当安全的,部分原因在于对数据中心的物理访问受到限制。这与物联网传感器和监控器等设备形成鲜明对比,这些设备非常遥远或者难以监控。跨广泛端点部署生成数据的IoT设备,会带来网络可见性和控制问题。另外,远程端点还可能被**