inline

题意 旋转卡壳。 先找第一个凸包上纵坐标最小的点 \(p\) 和第二个凸包上纵坐标最大的点 \(q\) ，之后旋转卡壳，求两条线段之间的最短距离。 code: #include<cstdio> #include<iostream> #include<cmath> #include<algorithm> using namespace std; const int maxn=10010; const double eps=1e-10; const double inf=0x3f3f3f3f; int n,m; struct Point { double x,y; inline double len(){return sqrt(x*x+y*y);} Point operator+(const Point a)const { Point res; res.x=x+a.x,res.y=y+a.y; return res; } Point operator-(const Point a)const { Point res; res.x=x-a.x,res.y=y-a.y; return res; } Point operator*(double k)const { Point res; res.x=x*k,res.y=y*k; return res; } Point operator/

前言 总括： 本文通过实例讲解CSS中最大的难点之一，行内元素的布局，主要是挖掘line-height和vertical-align两个属性在布局方面的使用。 原文博客地址： 深入理解行内元素的布局 知乎专栏&&简书专题： 前端进击者（知乎） && 前端进击者（简书） 博主博客地址： Damonare的个人博客 白茶清欢无别事，我在等风，也在等你。 ? 正文 讲道理line-height和vertical-align 这对基是十分低调的，日常开发中碰到的很多莫名其妙的bug很大一部分都是这俩货搞出来了的，但很少有人知道这对基的罪恶，因为可能花式改写一下CSS代码问题就解决了。实际上搞明白这俩东西才能让我们在布局工作中游刃有余。本文接下来就通过这对基的关系来了解内联元素具体的布局问题~we are刨根问底拦不住~? ​ 读这篇文章之前请确定您有以下知识基础: line-height的数字值是和font-size大小相关的； vertical-align的百分比值是和line-height值相关的； 引出vertical-align 首先来看一个?： <div class="test"> <img src="https://sfault-avatar.b0.upaiyun.com/344/542/3445428434-5631776c183b2_huge256" alt="">

这几天写代码，gcc下inline的函数报错函数未定义 //fo.h #ifnedf _FO_H_ # define _FO_H_ inline int get ( ) { return 4 ; } # endif //main.c # include "fo.h" int main ( ) { int a = get ( ) ; return 0 ; } 代码大概就是这个意思，然后gcc编译报错是get函数未定义 这个问题有很多种解决方法， 把inline改成static inline或者extern inline 加一个编译命令-fgnu89-inline 还有第三中解决方法，待会儿说， 先想一想上面的代码报错了，是编译器的锅还是代码没写对？一般人看到这个代码都认为代码没问题，是编译器的锅。但是事实是，在c++里面，代码是对的，但是在c99以后的版本，这段代码本身就有问题！ 余伟内联是一种建议，编译器有权拒绝。那么当函数无法内联的时候，看看c++和c语言是怎么处理的 c++：如果拒绝内联，那么inline函数就会变成普通函数，但是多份定义会导致链接时报符号重复，如果出现重复的函数定义，禁止链接器报符号重复，任选一个函数来使用就好了 c ：如果拒绝内联，那么inline函数就会直接消失。同时允许函数拥有「外部定义」（external definition）和「内联定义」

左偏树 Noip大概率翻皮水了,然后先继续xjb学习吧,顺便文化课也是翻皮水大队的:( 今天介绍一种特殊的数据结构:可并堆中的一种->左偏树(好吧其实是因为这种简单易懂代码复杂度较低). 基本介绍 左偏树,故名思义,它是颗向左倾斜的树,其实,它还是棵二叉树,再者,它还具有堆的性质,but,它不是堆. 那么显然,左偏树看起来就像是优化堆一些难以用较优复杂度实现的操作,其实主要就是一个操作:合并. 我们知道,传统的二叉堆,是需要暴力合并的,复杂度为 \(O(sz1+sz2)\) ,而本文所涉及的左偏树,复杂度为$O(log_{2} sz1sz2) $. 首先介绍一个定义:一个节点到其 子树内最近叶节点 的距离称之为这个节点的高度 Height ,简记为 ht . 接下来给出一些左偏树的性质. 基本性质 性质1 堆的性质:对于任意节点 P , \(val_{P}\) <(或>) \(val_{lson[p]}\) 与 \(val_{rson[p]}\) 性质2 \[ht_{lson[P]} \geq ht_{rson[P]}\] 左偏树顾名思义,向左倾斜的树,就是这个性质在图像可视化后的诠释. 性质3 \[ht_{P}=ht_{lson[P]}+1\] 很好理解,由性质2以及叶节点ht为0可以得出. 性质4 对于一棵 \(n\) 节点的左偏树, \(max\{ht\} \leq log_