info

说明 默认情况下，OEM手动添加目标时，默认使用的22 SSH端口，如果不是22端口则需要修改配置文件才可以。否则会报错，如下： 2020-01-06_14-28-26:INFO: Jsch Validation Failed Problem :SSH ??????? Recommendation: ?? /home/oracle/middleware/oui/prov/resourcesPaths.properties ??? SSH_PORT ???????????????? sshd ?????? 2020-01-06_14-28-26:INFO:Breaking since the jsch validation has failed 2020-01-06_14-28-26:INFO:InvocationTargetException Exception 2020-01-06_14-28-26:INFO:Printing Exception :java.lang.reflect.InvocationTargetException at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke

maven私服搭建 搭建私服的工具选择 Apache基金会的archiva http://archiva.apache.org/ JFrog的Artifactory https://jfrog.com/artifactory/ Sonatype的Nexus https://my.sonatype.com/ 这些都是开源的私服软件，都可以自由使用。用的最多的是第三种Nexus，本文我们主要以这个来讲解，其他2种有兴趣的朋友可以去研究一下。 Windows10中安装Nexus私服 nexus是java开发的，所以运行的时候需要有java环境的支持。 nexus下载和版本 https://www.sonatype.com/nexus-repository-oss nexus-3.20.1-01-win64 C:\Users\jie>java -version java version "1.8.0_201" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_201-b09) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.201-b09, mixed mode) nexus启动 nexus.exe /run D:\chengxu\nexus-3.20.1-01-win64\nexus-3.20.1-01

　　一、利用txt文件存储游戏物品信息 　　 首先在asset下创建一个txt文件，这里我们命名为objectsInfoList.txt，并将其拖放到unity Project视图中。 　　其中txt中我们先存放一些物品信息，每行存储一种物品信息，分别为编号、名称、物品对应的图片名、种类、回血值、回蓝值、出售价和购买价。 　　其中物品图片要先用NGUI做成图集，种类中的Drug为药品类，以后在代码中我们会定义一个枚举用于存储物品种类。 　　 　　接下来我们创建一个空物体叫做GameSetting，上面挂一个脚本ObjectsInfo,我们把txt文件读取到一个string中，根据'\n'及','分割字符串，取得对应的物品信息，然后存储到Dictionary中，以后需要物品信息时便可以从dictionary中取出来了。 　　代码如下，就不做具体解释了。。。虽然注释少点，但还是挺简单的 1 using UnityEngine; 2 using System.Collections; 3 using System.Collections.Generic; 4 5 public class ObjectsInfo : MonoBehaviour 6 { 7 8 public static ObjectsInfo _instance; 9 public TextAsset

title: go-excel转protobuf升级到python3 categories: Go tags: [go, excel, protobuf, python3] date: 2020-01-15 16:27:24 comments: false go- excel转 protobuf 升级到python3 前篇 网上找到的 xls_deploy_tool.py 转换工具是 python2 版本的, 这里把它升级到 python3 升级到 python3 py3 已支持中文, 不需要 unicode 转换, 干掉 字符串 count 修改, comment.count("\n") 修改为 str.count(comment, "\n") 日志打印, print "" 改为 print("") 异常异常处理 ?处理 except BaseException, e 改为 except BaseException as e protoc 需要使用 3.0 以上, 才能生成 xx_pb2.py 中 serialized_pb=b'sss' 字符串的二进制数据, 参考: https://github.com/protocolbuffers/protobuf/issues/4272 报错: No module named 'google' , 需要安装几个 Google 库, 参考:

下载源码 源码下载地址（Source download）： https://hadoop.apache.org/releases.html 这里以 2.9.2 为例，查看源码中的编译说明文件 BUILDING.txt ，截取 windows 部分 Requirements: * Windows System * JDK 1.7 or 1.8 * Maven 3.0 or later * Findbugs 1.3.9 (if running findbugs) * ProtocolBuffer 2.5.0 * CMake 2.6 or newer * Windows SDK 7.1 or Visual Studio 2010 Professional * Windows SDK 8.1 (if building CPU rate control for the container executor) * zlib headers (if building native code bindings for zlib) * Internet connection for first build (to fetch all Maven and Hadoop dependencies) * Unix command-line tools from GnuWin32: sh, mkdir,

logging模块 1、 日志级别 1 CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL 2 ERROR = 40 3 WARNING = 30 #WARN = WARNING 4 INFO = 20 5 DEBUG = 10 6 NOTSET = 0 #不设置 2、 默认级别为warning，默认打印到终端 1 import logging 2 3 logging.debug('调试debug') 4 logging.info('消息info') 5 logging.warning('警告warn') 6 logging.error('错误error') 7 logging.critical('严重critical') 8 9 ''' 10 WARNING:root:警告warn 11 ERROR:root:错误error 12 CRITICAL:root:严重critical 13 ''' 3、 为logging模块指定全局配置，针对所有logger有效，控制打印到文件中 1 可在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有 2 filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。 3 filemode：文件打开方式

在实际应用中，我们常常会使用到相似搜索，例如图片、数组、文本等相似搜索。对于文本，可以使用pg_trgm插件来实现相似搜索。 在使用pg_trgm插件来进行相似搜索前，我们需要知道相似度是什么，相似搜索中很关键的一个点是相似度。通过show_limit()可以查看相似度限制，通过set_limit可以设置相似度阈值。相似度值越大，表示需要的匹配度越高，1表示完全匹配。 bill = # select show_limit(); show_limit ------------ 0.3 ( 1 row ) bill = # select set_limit(0.9); set_limit ----------- 0.9 ( 1 row ) 然后我们该如何查看两个文本的相似度呢？pg_trgm自带的函数similarity或word_similarity可以查看两个字符串的相似度值。 bill = # select similarity('abc','abcd'); similarity ------------ 0.5 ( 1 row ) bill = # select word_similarity('abc','abcd'); word_similarity ----------------- 0.75 ( 1 row ) bill = # select show_trgm(

目录 一、简介 1.1MHA角色 二、MHA的工具 三、MHA部署过程 3.1.1 配置 3.1.2 环境规划 3.1.3 配置一主多从 3.2 MHA配置 3.2.1 master权限授予 3.2.2 ssh互信 3.2.3 安装mha包 3.2.4 MHA管理节点配置 3.2.5 MHA节点检测 3.2.6 MHA启动 3.2.7 MHA模拟故障 3.2.8 修复已损坏的节点加入MHA中 MHA 问题集锦 一、简介 MHA的逻辑是，为了保证其MySQL的高可用，会有一个StandBy状态的master.在mysql故障切换的过程中，MHA 能做到在 0~30 秒内自动完成 数据库 的故障切换操作，并且在进行故障切换的过程中，MHA 能最大程度的保证数据的一致性，以达到相对意义上的高可用。 1.1MHA角色 如下图，整个 MHA 架构分为 MHA Manager 节点 MHA Node 节点 其中 MHA Manager 节点是单点部署，MHA Node 节点是部署在每个需要监控的 MySQL 集群节点上的。MHA Manager 会定时探测集群中的 Master 节点，当 Master 出现故障时，它可以自动将最新数据的 Standby Master 或 Slave 提升为新的 Master，然后将其他的 Slave 重新指向新的 Master。 二、MHA的工具

本次爬取的是新经济死亡公司数据库，从死亡原因，获投状态，存活天数等多个指标呈现死亡公司全貌。 使用Scrapy爬虫框架抓取数据。 ##抓取 ###1.分析请求 url = “https://www.itjuzi.com/deathCompany” 通过刷新页面可以在网络请求里发现Ajax请求，返回数据格式为Json。 向该响应的Request URL发送请求即可。 ###2.明确抓取字段 抓取字段如下： # 公司id com_id = scrapy.Field() # 公司名称 com_name = scrapy.Field() # 关闭时间 com_change_close_date = scrapy.Field() # 公司简介 com_des = scrapy.Field() # 行业 cat_name = scrapy.Field() # 地点 com_prov = scrapy.Field() # 获投状态 com_fund_status_name = scrapy.Field() # 成立时间 born = scrapy.Field() # 存活天数 live_time = scrapy.Field() # 团队 com_team = scrapy.Field() # 行业标签 com_tag = scrapy.Field() # 死亡原因 closure_type =

0. 前言 很久没有更新博客, 现在转Qt方向, 重新开始写代码, 博客也不能落下, 每天的学习坚持记录在这里. Log4qt 是一个日志记录的第三方库, 可以实现debug, error, info, warn 四种日志类型的输出, 使用也很方便. log4qt: https://sourceforge.net/projects/log4qt/files/ 下载后将lo4qt文档导入项目即可 log封装类是用的红模仿博主的, 感谢分享 此案例是在qt5下实现的, qt4的等以后再加 1. 实现效果 在build目录下会生成log文件夹, 有四个txt文件 在程序中调用API即可, info 的函数如下调用 Log::instance()->info("信息测试日志系统当中..."); 2. 运行环境 win10 qt5.14.0 3. 目录结构 4. 源码编译 main.cpp #include <QCoreApplication> #include <QTextCodec> #include <QThread> #include "log.h" #include "define.h" using namespace Log4Qt; int main(int argc, char *argv[]) { QCoreApplication a(argc, argv); QThread