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记录一次python3.7反编译过程 1.将exe文件转换成pyc文件 2.修复pyc文件 3.如何得到magic number 4.添加magic number 5.反编译pyc文件 找到了一个python3.7编译的exe，但没找到源码，记录一下反编译的过程 1.将exe文件转换成pyc文件 使用pyinstxtractor.py，cmd中输入命令： python pyinstxtractor . py xxx . exe 项目地址： pyinstxtractor 解压成功后，同路径下会出现一个[xxx.exe]_extracted的文件夹，这里面就包含了主程序main，不带任何后缀，我们要反编译的就是这个文件，其他的都是依赖库，如PYZ-extracted文件夹里的都是库文件。我们这时可能会纳闷，为什么该文件不是.pyc文件？这可能是pyinstxtractor的一点不足，转换出来的主程序格式不对，我们还需要对其进行手动修复。 2.修复pyc文件 直接把main文件改后缀为main.pyc进行反编译会出现错误。 C : \Users\zzzz > uncompyle6 xxxx . pyc Traceback ( most recent call last ) : File "C:\python3\Lib\site-packages\xdis\load.py" , line

一、SharedPreferences保存数据介绍 　　如果有想要保存的相对较小键值集合，应使用SharedPreferences API。SharedPreferences对象指向包含键值对的文件并提供读写这些文件的简单方法。每个SharedPreferences文件由框架进行管理并且可以专用或共享。 　　SharedPreferences是Android平台上一个轻量级的存储类，主要是保存一些常用的配置比如窗口状态，一般在Activity中重载窗口状态onSaveInstancesState保存一般使用SharedPreferences完成，它提供了Android平台常规的Long长整形、Int整形、String字符串型的保存。 　　处理方式：SharedPreferences类似过去的Windows系统上的ini配置文件，但它分为多种权限，可以全局共享访问 ，Android提示最终是以xml方式来保存，整体效率来看不是特别高，对于常规的轻量级而言要比SQLite要好不少如果真的存储量不大可以考虑自己定义文件格式。Xml处理时Dalvik会通过自带底层的本地XML Parser解析，比如XML pull方式，这样对于内存资源占用比较好。它的本质是基于xml文件存储key-value键值对数据，通过用来存储一些简单的配置信息。其存储位置在/data/data/<包名>

概述： 在应用devstack时，有时会遇到下面的场景从一台安装成功的devstack服务器上复制devstack 到一台全新的服务器上。当然可以通过虚拟机复制来实现，本文介绍通过手工迁移devstack的方式进行迁移，并最大化减少软件下载时间。 1. 迁移准备 步骤1： 操作系统准备 准备一台安装相同的操作系统版本的服务器 修改国内软件源，并进行软件升级 个人建议：推荐使用阿里源，速度快些，但是从稳定性来说还是清华源。 # 具体修改源的方法参考链接 更新源和软件 apt update apt -y upgrade 重新安装部分软件 apt-get install python-dev apt-get install python-pip pip install --upgrade pip pip install -U os-testr #原因见附录 步骤2：【旧服务器】迁移软件准备 stack 整个目录，包括 tar -zcvf stack_ocata.tar.gz /opt/stack/ python软件相关软件目录 cd /usr/local/lib/ tar -zcvf python_2.7.tar.gz python2.7 注意：迁移该目录下的文件，目的是减少与pip源的交互，减少下载文件的时间 cd /usr/local/bin tar -zcvf local_bin

在揭开typeid神秘面纱之前，我们先来了解一下 RTTI （Run-Time Type Identification，运行时类型识别），它使程序能够获取由基指针或引用所指向的对象的实际派生类型，即允许“用指向基类的指针或引用来操作对象”的程序能够获取到“这些指针或引用所指对象”的实际派生类型。在C++中，为了支持RTTI提供了两个操作符：dynamic_cast和typeid。 dynamic_cast允许运行时刻进行类型转换，从而使程序能够在一个类层次结构中安全地转化类型，与之相对应的还有一个非安全的转换操作符static_cast，因为这不是本文的讨论重点，所以这里不再详述，感兴趣的可以自行查阅资料。下面就开始今天我们的话题：typeid。 typeid 是C++的关键字之一，等同于sizeof这类的操作符。typeid操作符的返回结果是名为 type_info 的标准库类型的对象的引用（在头文件typeinfo中定义，稍后我们看一下vs和gcc库里面的源码），它的表达式有下图两种形式。 如果表达式的类型是类类型且至少包含有一个虚函数，则typeid操作符返回表达式的动态类型，需要在运行时计算；否则，typeid操作符返回表达式的静态类型，在编译时就可以计算。 ISO C++标准并没有确切定义type_info，它的确切定义编译器相关的

python笔记06 数据类型 上个笔记内容补充 补充 列表 reverse，反转。 v1 = [1,2,3111,32,13] print(v1) v1.reverse() print(v1) v1=v1[::-1] sort v1 = [11,22,3111,32,13] print(v1) # v1.sort(reverse=False) # 从小到大（默认） # v1.sort(reverse=True) # 从大到小 # print(v1) 字典 keys/values/items info = {'k1':'v1','k2':'v2'} for x1,x2 in info.items(): print(x1,x2) for item in info.items(): print(item) for k in info.values(): print(k) for x in info.keys(): print(x) 输出： k1 v1 k2 v2 ('k1', 'v1') ('k2', 'v2') v1 v2 k1 k2 get info = {'k1':'v1','k2':'v2'} # v1 = info['k1']#k1无值，会报错. # v2 = info.get('k1') # 如果k1无值，返回None给v2. # v3 = info.get('k1'

最近看了boost::any类源码，其实现主要依赖typeid操作符。很好奇这样实现的时间和空间开销有多大，决定探一下究竟。 VS2008附带的type_info类只有头文件，没有源文件，声明如下： [cpp] view plain copy class type_info { public: virtual ~type_info(); _CRTIMP_PURE bool __CLR_OR_THIS_CALL operator==( const type_info& rhs) const; _CRTIMP_PURE bool __CLR_OR_THIS_CALL operator!=( const type_info& rhs) const; _CRTIMP_PURE int __CLR_OR_THIS_CALL before( const type_info& rhs) const; _CRTIMP_PURE const char* __CLR_OR_THIS_CALL name(__type_info_node* __ptype_info_node = &__type_info_root_node) const; _CRTIMP_PURE const char* __CLR_OR_THIS_CALL raw_name() const; private: void *_m

这是RTTI（运行阶段类型识别）的问题，c++有三个支持RTTI的元素： 1. dynamic_cast 操作符 如果可能的话，dynamic_cast操作符将使用一个指向基类的指针来生成一个指向派生类的指针；否则，该操作符返回空指针。这是最常用的 RTTI组件，它不能回答“指针指向的是哪类对象”这样的问题，但他能回答“是否可以安全地将对象的地址赋给特定类型的指针”这样的问题。如： class A{} class B: public A{} class C: public B{} 然后有下面的指针： A *a = new A; B *b = new B; C *c = new C; 则： C *cc1 = dynamic_cast<C*>(c); //安全 C *cc2 = dynamic_cast<C*>(a); //cc2是空指针 C *cc3 = dynamic_cast<c*>(b); //cc3是空指针 B *bb = dynamic_cast<C*>(b); //安全 注：只能将此RTTI用于包含虚函数的类层次结构，原因在于只有对于这种类层次结构，才应该将派生类对象的地址赋给基类指针。 2. typeid操作符 3. type_info结构,(须包含头文件<typeinfo>) class A{} class B: public A{} class C: public

一、Zabbix监控PHP-FPM应用实战 Nginx+PHP-FPM是目前最流行的LNMP架构，在基于PHP开发的系统下，对这些系统性能的监控，主要是关注PHP-FPM的运行状态，那么什么是PHP-FPM呢？PHP-FPM是一个PHP FastCGI管理器，它提供了更好的PHP进程管理方式，可以有效控制内存和进程、可以平滑重载PHP配置，对于ZPHP5.3.3之前的PHP来说，它是一个补丁包，而从PHP5.3.3版本开始，PHP内部已经集成了php-fpm模块，意味着被PHP官方收录了。在编译PHP时需指定参数“--enable-fpm”来开启PHP-FPM。 1）启用php-fpm状态功能 操作如下： 1）安装nginx [root@agent ~]# yum -y install zlib pcre pcre-devel openssl openssl-devel [root@agent ~]# wget http://nginx.org/download/nginx-1.14.1.tar.gz [root@agent ~]# tar zxf nginx-1.14.1.tar.gz -C /usr/src [root@agent ~]# cd /usr/src/nginx-1.14.1/ [root@agent nginx-1.14.1]# ./configure -

准 备    关于mapreduce的原理，说的再天花乱坠，也还是原理，如图1，用程序练习一个简单的word count程序,采用IDE+Maven简单的撸一把，下一篇博客可以搞点有趣的，哎呀，不得不说Maven这个东西真是太好用了，想起以前手动导依赖的Jar包，简直苦不堪言。 图1 mapreduce wordcount 图谱 测试数据如下,在集群hdfs上/tmp/wcinput/wordcount.xt下文件： hello myname hadoop world lau hello map hdfs spark hive reduce map zookeeper world word log hdfs myname hive hi lau 编写项目 表1 Java数据类型和Writable类型对比 Java基本类型 Writable实现 序列化大小（字节） boolean BooleanWritable 1 byte ByteWritable 1 short ShortWritable 2 int IntWritable 4 int VintWritable(可变长) 1~5 float FloatWritable 4 long LongWritable 8 long VlongWritable（可变长） 1~9 double DoubleWritable 8 String

1 目的：实现intel core 2 duo cpu的温度检测 2 分析： 对于intel处理器，每个处理器核心有Digital Thermal Sensors(DTS 数字敏感传感器),该数字传感器的检测值不依赖于外围电路，仅仅取决于 cpu核心的热度，其取值存储于cpu上的一个特殊寄存器中，该寄存器称为Model Specific Register 0x19c(MSR),可以通过rdmsr指令读取，内核代码coretemp.c文件实现了该文件的读取，插入coretemp.ko模块后，可以通过/sys/devices/platform/coretemp.0/目录下的temp1_input、temp2_input等文件读取，温度值基本与lm-sensors读取值一致（lm-sensors基于该内核驱动模块实现的）。 3 hwmon/coretemp.c文件导读， 注：该检测文件的对应文档信息在/documation/hdware/coretemp文件下 3.1 前期工作 对于intel core 2 duo cpu而言，coretemp.c中包含特定架构的头文件为x86/include/asm/process.h 在process.h中定义了cpu_data数据结构： 1 DECLARE_PER_CPU(struct cpuinfo_x86, cpu_info); 2