hystrix

springCloud学习笔记系列(2)-服务容错保护:Spring Cloud Hystrix

爱⌒轻易说出口 提交于 2019-11-29 23:46:55
1.在微服务架构中,我们将系统拆分为很多个服务,各个服务之间通过注册与订阅的方式相互依赖,由于各个服务都是在各自的进程中运行,就有可能由于网络原因或者服务自身的问题导致调用故障或延迟,随着服务的积压,可能会导致服务崩溃。为了解决这一系列的问题,断路器等一系列服务保护机制出现了。   断路器本身是一种开关保护机制,用于在电路上保护线路过载,当线路中有电器发生短路时,断路器能够及时切断故障电路,防止发生过载、发热甚至起火等严重后果。   在分布式架构中,断路器模式的作用也是类似的。   针对上述问题,Spring Cloud Hystrix 实现了断路器、线路隔离等一系列服务保护功能。它也是基于 Netflix 的开源框架 Hystrix 实现的,该框架的目标在于通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix 具备服务降级、服务熔断、线程和信号隔离、请求缓存、请求合并以及服务监控等强大功能 2.引入依赖(在ribbon的客户端的依赖的添加) <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-hystrix --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud<

聊聊HystrixPropertiesStrategy HystrixPropertiesChainedProperty

主宰稳场 提交于 2019-11-29 23:44:13
本文主要研究一下HystrixPropertiesStrategy HystrixPropertiesStrategy hystrix-core-1.5.12-sources.jar!/com/netflix/hystrix/strategy/properties/HystrixPropertiesStrategy.java /** * Abstract class with default implementations of factory methods for properties used by various components of Hystrix. * <p> * See {@link HystrixPlugins} or the Hystrix GitHub Wiki for information on configuring plugins: <a * href="https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/Plugins">https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/Plugins</a>. */ public abstract class HystrixPropertiesStrategy { /** * Construct an implementation of {@link

spring cloud

时光怂恿深爱的人放手 提交于 2019-11-29 22:32:56
Spring Cloud 专注于提供良好的开箱即用经验的典型用例和可扩展性机制覆盖。 分布式/版本化配置 服务注册和发现 路由 service-to-service调用 负载均衡 断路器 全局锁 Leadership选举与集群状态 分布式消息传递 Commons Spring Cloud Commons 提供了两个类库: Spring Cloud Context and Spring Cloud Commons. Spring Cloud Context 提供应用(bootstrap context, encryption, refresh scope 和 envirionment endpoints)中ApplicationContext实用应用和的特定服务 Bootstrap Context 改变Bootstrap的位置Properties 覆盖远程Properties的值 自定义引导配置 环境变化 。 TextEncryptor beans Refresh Scope Spring Boot Actuator endpoints Spring Cloud Commons 是其它组件(Netflix与Consul)的抽象通用类。 DiscoverClient接口,提供注解 @EnableDiscoveryClient, 默认情况下

Feign的雪崩处理

梦想与她 提交于 2019-11-29 22:15:37
在声明式远程服务调用Feign中,实现服务灾难性雪崩效应处理也是通过Hystrix实现的。而feign启动器spring-cloud-starter-feign中是包含Hystrix相关依赖的。如果只使用服务降级功能不需要做独立依赖。如果需要使用Hystrix其他服务容错能力,需要依赖spring-cloud-starter-hystrix资源。从Dalston版本后,feign默认关闭Hystrix支持。所以必须在全局配置文件中开启feign技术中的Hystrix支持。配置如下: feign.hystrix.enabled=true 如果不使用Hystrix服务容错功能,在application client端,服务接口只需要继承服务标准api接口即可实现远程服务调用。如果使用了Hystrix,则有不同的编写方式。具体如下。 一、接口实现类方式 定义和服务标准api相同的application client服务接口。 并通过@FeignClient注解来描述fallback方法所在类是什么。 这个fallback方法所在类就是接口的实现类,实现的方法就是接中定义方法的fallback方法。 import java.util.List; import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient; import org

Spring Cloud学习:03断路器(Hystrix)

你。 提交于 2019-11-29 21:18:27
1 Hystrix介绍 Spring Cloud Hystrix是分布式系统处理超时和错误的机制,如下图所示,分布式系统中某个用户请求依赖A、H、I、P服务。 当此请求并发超过50的时候,服务I处理速度变慢,但是服务I还是被调用。 大量请求会阻塞在Tomcat服务器上,影响其它整个服务。在复杂的分布式架构的应用程序有很多的依赖,都会不可避免地在某些时候失败。高并发的依赖失败时如果没有隔离措施,当前应用服务就有被拖垮的风险。 Spring Cloud Hystrix就是隔离措施的一种实现,可以设置在某种超时或者失败情形下断开依赖调用或者返回指定逻辑,从而提高分布式系统的稳定性。 2 测试Hystrix 2.1 Ribbon使用Hystrix 2.1.1改造ribbon-service模块,在pom.xml文件中添加spring-cloud-starter-hystrix起步依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId> </dependency> 2.1.2 在启动类上添加@EnableHystrix注解开启Hystrix断路器功能 @SpringBootApplication

Spring Cloud Hystrix ThreadPool的bug

送分小仙女□ 提交于 2019-11-29 20:00:10
BUG背景 JDK: 11.0.4 Spring Cloud Finchley.SR3 相关配置: #开启hystrix feign.hystrix.enabled=true #关闭断路器 hystrix.command.default.circuitBreaker.enabled=false #禁用hystrix远程调用超时时间 hystrix.command.default.execution.timeout.enabled=false hystrix.threadpool.default.coreSize=50 Hystrix隔离策略: 线程隔离 在Feign调用的时候,会报错: Caused by: java.util.concurrent.ExecutionException: Observable onError at rx.internal.operators.BlockingOperatorToFuture$2.getValue(BlockingOperatorToFuture.java:118) ~[rxjava-1.3.8.jar!/:1.3.8] at rx.internal.operators.BlockingOperatorToFuture$2.get(BlockingOperatorToFuture.java:102) ~[rxjava-1.3.8

Spring Cloud Hystrix ThreadPool的bug

走远了吗. 提交于 2019-11-29 19:52:42
BUG背景 JDK: 11.0.4 Spring Cloud Finchley.SR3 相关配置: #开启hystrix feign.hystrix.enabled=true #关闭断路器 hystrix.command.default.circuitBreaker.enabled=false #禁用hystrix远程调用超时时间 hystrix.command.default.execution.timeout.enabled=false hystrix.threadpool.default.coreSize=50 Hystrix隔离策略: 线程隔离 在Feign调用的时候,会报错: Caused by: java.util.concurrent.ExecutionException: Observable onError at rx.internal.operators.BlockingOperatorToFuture$2.getValue(BlockingOperatorToFuture.java:118) ~[rxjava-1.3.8.jar!/:1.3.8] at rx.internal.operators.BlockingOperatorToFuture$2.get(BlockingOperatorToFuture.java:102) ~[rxjava-1.3.8

SpringCloud入门[转]

大憨熊 提交于 2019-11-29 16:48:12
原文链接 一、 网站的架构演变 网络架构由最开始的三层mvc渐渐演变。传统的三层架构后来在互联网公司让几百人几千人同时开发一个项目已经变得不可行,并且会产生代码冲突的问题。基于SOA面向服务开发的架构,渐渐产生了微服务架构。微服务的架构的特点就是项目拆分成各个子项目,进行解耦操作,提供外部访问接口,属于敏捷开发,其实也可以视为面向接口开发。 一旦有了多个子项目,比如把淘宝网的订单系统和会员系统分开来看,就回产生如何管理接口、负载均衡、高并发情况下怎么限流断路等问题。那么这就有SpringCloud出现了。 那么springCloud的组件大概有哪些呢,我先简单介绍下: Eureka 服务注册中心 服务消费者 Rest 和 Fegin --消费实现负载均衡ribbon 接口网关Zuul Hystrix 关于服务雪崩的解决方案--服务熔断、服务降级、隔离资源。 二、 Eureka eureka是个什么东西呢?它是一个服务注册中心。就拿上面的例子来说,如果要查看会员的订单详情,那么就要在会员系统的tomcat里面调用订单系统的tomcat里的方法。那么直接通过接口访问吗?显然这是不安全的。因此我们需要一个统一管理远程RPC调用的注册中心 如图所示,会员系统和订单都是独立能够运行的SpringBoot项目,把SpringBoot注册进eureka中

Netflix开源技术介绍[转]

蹲街弑〆低调 提交于 2019-11-29 16:03:53
摘要 Netflix开源技术介绍 大数据 数据是无价的,为了向客户提供极致的服务,Netflix拥有一套完善的大数据技术生态系统用于用户数据的分析和挖掘。Netflix不仅使用 Hadoop、Hive、Pig、Parquet、Presto以及Spark等被广泛采用的开源技术,同时还开发并贡献了一些其他的工具和服务。 Genie :专为Hadoop生态系统定制的一组REST-ful服务集合,用于管理作业和资源,它有两个关键的服务:Execution Service和Configuration Serice。前者提供了REST-ful API,用于提交和管理Hadoop、Hive以及Pig作业;后者是一个Hadoop资源的有效储存库,处理元数据的连接以及运行资源上的作业。 Inviso :对Hadoop作业和集群的性能进行详细而深入的剖析。 Lipstick :以一种清晰且可视化的方式展示Pig作业的工作流。 Aegisthus :是一个能够读取Cassandra SSTable的map/reduce程序,Netflix的大数据平台每天都会利用该工具从Cassandra中读取数据进行分析。 构建和交付工具 Nebula :Netflix开源的Gradle插件集合,可以让开发者更容易地使用Gradle构建、测试和部署项目。 Aminator :EBS AMI创建工具,支持CentOS

Hystrix熔断器

我只是一个虾纸丫 提交于 2019-11-29 14:19:52
Hystrix是用于处理分布式里的延迟和容错得开源库,在写时会不可避免得出现一些异常,或失败,而Hystrix就是在此依赖出现问题得情况下,不会导致整体得服务失败,从而避免级联故障得发生,提高分布式的弹性。 断路器其实就是个开关的装置,通过断路器的监控,向调用方返回一个符合预期的,可处理的备选响应,而不是在长时间等待或者向调用方抛出一个五福处理的异常,从而保证了调用方的线路不会呗长时间,不必要的占用,因此就避免的故障在分布式的蔓延,乃至雪崩 来源: https://www.cnblogs.com/Dyz-yazhou/p/11519464.html