hystrix

一、前言 1、本篇主要内容 通过实现FallbackProvider进行Zuul网关路由断路处理 Zuul+Hystrix路由断路监控配置与说明 2、本篇环境信息 框架 版本 Spring Boot 2.0.0.RELEASE Spring Cloud Finchley.RELEASE Zuul 1.3.1 JDK 1.8.x 3、准备工作 参考上一篇： https://ken.io/note/spring-cloud-zuul-quickstart 基于源码： https://github.com/ken-io/springcloud-course/tree/master/chapter-07 准备Eureka Server、服务提供者 启动Eureka Server： http://localhost:8800 启动Test Service： http://localhost:8602，http://localhost:8603 二、服务网关Zuul：服务断路处理 Zuul作为服务网关为了保证自己不被服务拖垮，本身已经集成了 Hystrix 对路由转发进行隔离。 为了方便开发人员对服务短路进行自定义处理， Zuul 提供了 ZuulFallbackProvider 接口，开发人员可以通过实现该接口来完成自定义Hystrix Fallback Spring Cloud Zuul

Is there a way to get the reason a HystrixCommand failed when using the @HystrixCommand annotation within a Spring Boot application? It looks like if you implement your own HystrixCommand , you have access to the getFailedExecutionException but how can you get access to this when using the annotation? I would like to be able to do different things in the fallback method based on the type of exception that occurred. Is this possible? I saw a note about HystrixRequestContext.initializeContext() but the HystrixRequestContext doesn't give you access to anything, is there a different way to use

　　目前我也在摸索着学习Spring Cloud，本节主要摸索的是服务熔断、服务降级、Hystrix服务监控。 一、Hystrix概述 (1)服务雪崩 　　服务雪崩：多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其他的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进行引起系统崩溃，所谓的“服务雪崩”。 　　对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒钟内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的联级故障。这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以便单个依赖关系的失败，不能取消整个应用程序或系统。 (2)Hystrix是什么？ 　　Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统中，许多依赖不可避免地会调用失败，比如超时、异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。 　　“断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应（FallBack）

最近在补一些分布式系列的面试内容，提前几个月做做准备吧，你们懂的，也跟大家分享分享。现在分布式系统基本上都是标配了，如果你现在还在玩儿单机，没有接触过这些东西的话，权当是为你打开一扇新的大门吧。 大的单体项目有多蛋疼 以前我们做单机系统的时候，所有的代码都在一个项目里面，只是不同的模块按照包名来划分的。我们以前做的一个某省的教育项目，有学生信息和就业系统、有高校培训系统、有一个人资系统等一共六个，4个小伙伴都在一个代码里面进行开发，各个系统之间有一定的联系，但是大部分是不相关的，但管理页面在一起。 那时候我们都在一个项目里面码代码，每次启动好几分钟，还有就是包版本冲突问题，搞得真是蛋疼。大家经历过大型的单体项目开发，相信你有体会的。 还有各系统的使用量也不一样，有的比较大。比如学生信息和就业系统，面向的是所有高校，特别是快毕业那段时间，每个学校会上报就业率等信息，还有就是打印报到证呀什么的。有的系统就使用比较少，比如人资、培训系统 使用的基本上就教育厅的一些员工，和部分老师，流量不大，勉强能扛得住。 模拟业务背景 大点的企业，比如做电商的，用户几十万的，日活几万的，背后好几十人上百人的团队在支撑开发，单体系统就不太合适了。 比如现在有一个下单买东西的需求，就需要订单系统、库存系统、仓库系统和积分系统 等来进行处理。如下图： 订单系统、库存系统、仓储和积分系统都是部署到不同的机器上的

　　　　　　　　　　　　　　springcloud子模块之间的通信 1.搭建公共模块common 2.在common层搭建domain层user package cn.itsource.domain; public class User { private Long id; private String username; private String password; public User() { } public User(Long id, String username, String password) { this.id = id; this.username = username; this.password = password; } public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } public String getUsername() { return username; } public void setUsername(String username) { this.username = username; } public String getPassword() { return password; } public void

https://blog.csdn.net/loushuiyifan/article/details/82702522 来源： https://my.oschina.net/u/3847203/blog/3108097

前面已经学习了服务注册与发现组件，负载均衡组件，这样我们的微服务系统已经可以使用了。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证 100% 可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入， Servlet 容器的线程资源会被消耗完毕，导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性，故障会传播，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障的 “雪崩” 效应。 这就让需要对故障和延迟进行隔离和管理，以便单个依赖关系的失败，不能取消整个应用程序或系统。 为了解决这个问题，业界提出了熔断器模型。 Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。 “断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应（FallBack），而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常，这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。 这个组件很好理解，就是为了保证服务的高可用，而对一些故障的服务进行处理

简介 上篇文章中讲了使用Hystrix实现容错，除此之外，Hystrix还提供了近乎实时的监控。本文将介绍如何进行服务监控以及使用Hystrix Dashboard来让监控数据图形化。 项目介绍 sc-parent，父模块(请参照 SpringCloud学习笔记(1)：Eureka注册中心 ) sc-eureka，注册中心(请参照 SpringCloud学习笔记(1)：Eureka注册中心 ) sc-consumer-hystrix-ribbon，使用Hystrix+Ribbon的消费者(请参照 SpringCloud学习笔记(4)：Hystrix容错机制 ) sc-consumer-hystrix-feign，使用Hystrix+Feign的消费者(请参照 SpringCloud学习笔记(4)：Hystrix容错机制 ) sc-hystrix-dashboard，用于可视化监控数据 sc-turbine，用于聚合监控数据 开启消费者服务监控 1.修改消费者sc-consumer-hystrix-ribbon和sc-consumer-hystrix-feign的pom.xml，新增如下依赖： <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter

前言 还是先说一下Hystrix Dashboard是什么? Hystrix Dashboard主要用来实时监控Hystrix的各项指标信息。通过Hystrix Dashboard反馈的实时信息，可以帮助我们快速发现系统中存在的问题。之前两篇博客说过搭建负载均衡的Eureka服务注册中心集群,还有服务提供者和消费者,这篇博客主要说一下Hystrix Dashboard的搭建过程.如果对Eureka还不了解,可以先看下之前的两篇博客.传送门: 搭建单击Eurek 、 搭建Eureka负载均衡集群 服务提供者 消费者 Hystrix Dashboard监控平台搭建过程 导入项目需要的依赖 < dependencies > < dependency > < groupId > com . mengxuegu . springcloud < / groupId > < artifactId > microservice - cloud - 02 - api < / artifactId > < version > $ { project . version } < / version > < / dependency > < dependency > < groupId > org . springframework . boot < / groupId > < artifactId >

Hystrix Dashboard 我们在熔断示例项目spring-cloud-consumer-hystrix的基础上更改，重新命名为：spring-cloud-consumer-hystrix-dashboard。 1、添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> 这三个包必须添加 2、启动类 启动类添加启用Hystrix Dashboard和熔断器 @SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient