hystrix

Spring Cloud底层原理 1|0概述 毫无疑问，Spring Cloud是目前微服务架构领域的翘楚，无数的书籍博客都在讲解这个技术。不过大多数讲解还停留在对Spring Cloud功能使用的层面，其底层的很多原理，很多人可能并不知晓。因此本文将通过大量的手绘图，给大家谈谈Spring Cloud微服务架构的底层原理。 实际上，Spring Cloud是一个全家桶式的技术栈，包含了很多组件。本文先从其最核心的几个组件入手，来剖析一下其底层的工作原理。也就是Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Zuul这几个组件。 2|0业务场景介绍 先来给大家说一个业务场景，假设咱们现在开发一个电商网站，要实现支付订单的功能，流程如下： 创建一个订单之后，如果用户立刻支付了这个订单，我们需要将订单状态更新为“已支付” 扣减相应的商品库存 通知仓储中心，进行发货 给用户的这次购物增加相应的积分 针对上述流程，我们需要有订单服务、库存服务、仓储服务、积分服务。整个流程的大体思路如下： 用户针对一个订单完成支付之后，就会去找订单服务，更新订单状态 订单服务调用库存服务，完成相应功能 订单服务调用仓储服务，完成相应功能 订单服务调用积分服务，完成相应功能 至此，整个支付订单的业务流程结束 下图这张图，清晰表明了各服务间的调用过程： 拜托，面试请不要再问我Spring

一、微服务简介 微服务是最近的一两年的时间里是很火的一个概念。感觉不学习一下都快跟不上时代的步伐了，下边做一下简单的总结和介绍。 何为微服务？简而言之，微服务架构风格这种开发方法，是以开发一组小型服务的方式来开发一个独立的应用系统的。其中每个小型服务都运行在自己的进程中，并经常采用HTTP资源API这样轻量的机制来相互通信。这些服务围绕业务功能进行构建，并能通过全自动的部署机制来进行独立部署。这些微服务可以使用不同的语言来编写，并且可以使用不同的数据存储技术。对这些微服务我们仅做最低限度的集中管理。 一个微服务一般完成某个特定的功能，比如下单管理、客户管理等等。每一个微服务都是微型六角形应用，都有自己的业务逻辑和适配器。一些微服务还会发布API给其它微服务和应用客户端使用。其它微服务完成一个Web UI，运行时，每一个实例可能是一个云VM或者是Docker容器。 比如，一个前面描述系统可能的分解如下： 总的来说，微服务的主旨是将一个原本独立的系统拆分成多个小型服务，这些小型服务都在各自独立的进程中运行，服务之间通过基于HTTP的RESTful API进行通信协作，并且每个服务都维护着自身的数据存储、业务开发、自动化测试以及独立部署机制。 二、微服务的特征 1、每个微服务可独立运行在自己的进程里； 2、一系列独立运行的微服务共同构建起了整个系统； 3、每个服务为独立的业务开发

SpringCloud（四）Hystrix熔断器 目录2477203708 一、Ribbon中使用熔断器 二、Feign中使用熔断器 三、熔断器仪表盘监控 前面已经学习了服务注册与发现组件，负载均衡组件，这样我们的微服务系统已经可以使用了。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证 100% 可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入， Servlet 容器的线程资源会被消耗完毕，导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性，故障会传播，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障的 “雪崩” 效应。 这就让需要对故障和延迟进行隔离和管理，以便单个依赖关系的失败，不能取消整个应用程序或系统。 为了解决这个问题，业界提出了熔断器模型。 Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。 “断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应（FallBack），而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常

课程名称: Spring Cloud学习视频教程 课程简介: Spring Cloud学习视频教程 下载地址： 百度网盘 ----------------------课程目录------------------------------ 1 公开课.avi 1.79G 10 4.6 Ribbon-3使用配置文件自定义Ribbon Client.avi 351.1M 11 4.7 Ribbon-4 Ribbon脱离Eureka使用.avi 266M 12 4.8 Feign-1 Feign的简介及基础使用.avi 761.3M 13 4.9 Feign-2覆写Feign的默认配置.avi 378.3M 14 4.10 Fegion-3覆写Fegion的默认配置及Fegion的日志.avi 483.5M 15 4.11 Fegion-4解决Fegion第一次请求timeout的问题.avi 272M 16 4.12 Eureka深入理解.avi 1.14G 17 4.13 Eureka常用配置详解.avi 482M 18 4.14 Eurek Ribbon Feign常见问题及解决.avi 850.5M 19 5.1超时机制，断路器模式简介.avi 96.4M 2 1.1 微服务架构概述.avi 118.6M 20 5.2 Hystrix简介及简单代码示例.avi 545.1M 20 5

Spring Cloud是一个分布框架 Spring Cloud里边包括了目前最新的所有组件共21个 1.spring cloud config 配置管理工具包，可以把配置放到远程服务器，集中化管理集群配置，目前支持本地存储、Git以及SVN 2.spring cloud bus 事件、消息总线，用于在集群（例如，配置变化事件）中传播状态变化。经常与Spring Cloud Config联合实现热部署。 3.Eureka 云端服务发现，一个基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移 4.Hystrix 熔断器，容错管理工具，旨在通过熔断机制控制服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供强大的容错能力 5.Zuul 在云平台上提供动态路由，监控，弹性，安全等边缘服务的框架。Zuul相当于是设备和Netiflix流应用的web网站后端所有请求的前门。 6.Archaius 配置管理API，包含一系列配置管理API，提供动态类型化属性、线程安全配置操作、轮询框架、回调机制等功能。 7.Consul 封装了Consul操作,consul是一个服务发现与配置工具，与Docker容器可以无缝集成。 8.Spring Cloud for Cloud Foundry 通过Oauth2协议绑定服务到CloudFoundry

第一版 001. 课程介绍以及高并发高可用复杂系统中的缓存架构有哪些东西？ 002. 基于大型电商网站中的商品详情页系统贯穿的授课思路介绍 003. 小型电商网站的商品详情页的页面静态化架构以及其缺陷 004. 大型电商网站的异步多级缓存构建+nginx数据本地化动态渲染的架构 005. 能够支撑高并发+高可用+海量数据+备份恢复的redis的重要性 006. 从零开始在虚拟机中一步一步搭建一个4个节点的CentOS集群 007. 单机版redis的安装以及redis生产环境启动方案 008. redis持久化机对于生产环境中的灾难恢复的意义 009. 图解分析redis的RDB和AOF两种持久化机制的工作原理 010. redis的RDB和AOF两种持久化机制的优劣势对比 011. redis的RDB持久化配置以及数据恢复实验 012. redis的AOF持久化深入讲解各种操作和相关实验 013. 在项目中部署redis企业级数据备份方案以及各种踩坑的数据恢复容灾演练 014. redis如何通过读写分离来承载读请求QPS超过10万+？ 015. redis replication以及master持久化对主从架构的安全意义 016. redis主从复制原理、断点续传、无磁盘化复制、过期key处理 017. redis replication的完整流运行程和原理的再次深入剖析

序 本文主要研究一下feign的HystrixInvocationHandler HystrixInvocationHandler feign-hystrix-10.2.3-sources.jar!/feign/hystrix/HystrixInvocationHandler.java final class HystrixInvocationHandler implements InvocationHandler { private final Target<?> target; private final Map<Method, MethodHandler> dispatch; private final FallbackFactory<?> fallbackFactory; // Nullable private final Map<Method, Method> fallbackMethodMap; private final Map<Method, Setter> setterMethodMap; HystrixInvocationHandler(Target<?> target, Map<Method, MethodHandler> dispatch, SetterFactory setterFactory, FallbackFactory<?>

一、前言 1、Hystrix Dashboard的作用？ 上一篇我们介绍了Hystrix的基础使用，我们可以通过Hystrix做到 依赖隔离和熔断等操作 。但是只有工具的使用而没有监控，我们就无法在第一时间发现出现问题的依赖，也不能判断服务整体的健康状态/运行状态。所以我们还要做好相关的监控工作。 Hystrix提供了监控页面，本篇主要介绍如何使用Hystrix Dashboard对服务的容错情况进行监控。 2、本篇环境信息 框架 版本 Spring Boot 2.0.0.RELEASE Spring Cloud Finchley.BUILD-SNAPSHOT JDK 1.8.x 3、准备工作 准备Eureka Server、服务提供者 参考： https://ken.io/note/spring-cloud-feign-quickstart 源码： https://github.com/ken-io/springcloud-course/tree/master/chapter-03/ 启动Eureka Server： http://localhost:8800 启动Test Service： http://localhost:8602 服务消费者准备 基于上一篇Feign+Hystrix： https://ken.io/note/spring-cloud-hystrix

1.前言: 1.1.以下内容是我通过阅读官方文档,并成功实践后的经验总结,希望能帮助你更快地理解和使用Spring Cloud. 1.2.默认读者已经熟练掌握Spring 全家桶,Spring Boot和注解开发. 1.3.陆续更新 2.开发环境: @Deprecated 2.1.开发工具:idea 2.2.开发环境:jdk1.7 2.3.Spring版本: 2.3.1.Spring Boot :1.4.0 release 2.3.2.Spring Cloud : Camden SR2 3.demo:(献给急于速成的各位大兄弟): demo地址: https://github.com/leoChaoGlut/spring-cloud-demo 3.1.服务注册demo: 3.1.1.创建工程模块,如图所示 3.1.2.将官方提供的maven依赖,加入pom. 如果想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。微服务、Spring，MyBatis，Netty源码分析的朋友可以加我的Java高级交流：787707172，群里有阿里大牛直播讲解技术，以及Java大型互联网技术的视频免费分享给大家。 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns

序 本文主要研究下HystrixPlugins HystrixPlugins hystrix-core-1.5.12-sources.jar!/com/netflix/hystrix/strategy/HystrixPlugins.java /** * Registry for plugin implementations that allows global override and handles the retrieval of correct implementation based on order of precedence: * <ol> * <li>plugin registered globally via <code>register</code> methods in this class</li> * <li>plugin registered and retrieved using the resolved {@link HystrixDynamicProperties} (usually Archaius, see get methods for property names)</li> * <li>plugin registered and retrieved using the JDK {@link ServiceLoader}</li> * <li