hystrix

Feign的雪崩处理 在声明1765243235式远程服务调用Feign中，实现服务灾难性雪崩效应处理也是通过Hystrix实现的。而feign启动器spring-cloud-starter-feign中是包含Hystrix相关依赖的。如果只使用服务降级功能不需要做独立依赖。如果需要使用Hystrix其他服务容错能力，需要依赖spring-cloud-starter-hystrix资源。从Dalston版本后，feign默认关闭Hystrix支持。所以必须在全局配置文件中开启feign技术中的Hystrix支持。配置如下： feign.hystrix.enabled=true 如果不使用Hystrix服务容错功能，在application client端，服务接口只需要继承服务标准api接口即可实现远程服务调用。如果使用了Hystrix，则有不同的编写方式。具体如下。 一、接口实现类方式 定义和服务标准api相同的application client服务接口。 并通过@FeignClient注解来描述fallback方法所在类是什么。 这个fallback方法所在类就是接口的实现类，实现的方法就是接中定义方法的fallback方法。 import java.util.List; import org.springframework.cloud.openfeign

I am using javanica and annotating my hystrix command methods like this: @HystrixCommand(groupKey="MY_GROUP", commandKey="MY_COMMAND" fallbackMethod="fallbackMethod") public Object getSomething(Object request) { .... And I am trying to unit tests my fallback methods, without having to call them directly, i.e. I would like to call the @HystrixCommand annotated method and let it flow naturally into the fallback after throwing a 500 error. This all works outside of unit tests. In my unit tests I am using springs MockRestServiceServer to return 500 errors, this part is working, but Hystrix is not

概述 在微服务架构中，将系统拆分为很多服务单元，各个单元的应用通过服务的注册与订阅的方式互相依赖。由于每个单元都在不同的进程中进行，依赖通过远程调用的方式执行，这样就可能因为网络原因或是依赖服务自身问题出现调用故障或延迟，而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟，若此时调用方的请求不断增加，最后出现挤压，导致服务自身瘫痪。 针对上述的问题，Spring Cloud Hystrix实现了断路器、线程隔离等一些列服务保护功能。目标在于:通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更加强大的容错能力。Hytrix具备服务降级、服务熔断、线程和信号隔离、请求缓存、请求合并以及服务监控等强大的功能。 1.原理分析 工作流程: 1.创建HystrixCommand或HystrixObservableCommand对象 首先创建上面的两个对象之一来表示依赖服务的操作请求，同时传递所有需要的参数。采用”命令模式”来实现对服务调用操作的封装。 HystrixCommand:用于依赖的服务返回单个操作的时候 HystrixObservableCommand:用在依赖的服务返回多个操作结果的时候 2.命令执行 Hystrix在执行时会根据创建的Command对象以及具体的情况来选择一个执行。其中HystrixCommand实现俩个执行方式. execute():同步执行

spring cloud各组件原理通俗解析 https://blog.csdn.net/qq_37415950/article/details/84833903 hystrix原理与实战： https://blog.csdn.net/loushuiyifan/article/details/82702522 hystrix源码：18.4k star https://github.com/Netflix/Hystrix 来源： https://www.cnblogs.com/CreatorKou/p/11690063.html

目录 Hystrix本系列博文 静态降级(返回默认值) 自定义降级 网络缓存降级 主备降级 声明 Hystrix本系列博文 以下为博主写Hystrix系列的文章列表， 顺便骗个赞，觉得写的还可以的，不要吝啬你的赞哟 点击查看 Hystrix入门 点击查看 Hystrix命令执行 点击查看 Hystrix处理异常机制(降级方法) 点击查看 Hystrix命令名称、分组、线程池 点击查看 Hystrix命令名称、Hystrix请求处理 点击查看 Hystrix请求处理 点击查看 Hystrix常用场景--失败 静态降级(返回默认值) 可以在代码中静态的返回默认值进行降级, 这不会导致功能或服务以“静默失败”的方式被删除，而是导致默认行为发生。 例如，如果一个命令基于用户凭据返回true/false，如果命令执行失败，它可以默认为true: @Override protected Boolean getFallback() { return true; } HystrixObservableCommand 等价 对于 HystrixObservableCommand 的静默失败解决方案是调用重写 resumeWithFallback 方法，示例如下： @Override protected Observable<Boolean> resumeWithFallback() { return

目录 Hystrix本系列博文 请求缓存 请求合并 请求上下文设置 声明 Hystrix本系列博文 以下为博主写Hystrix系列的文章列表 点击查看 Hystrix入门 点击查看 Hystrix命令执行 点击查看 Hystrix处理异常机制(降级方法) 点击查看 Hystrix命令名称、分组、线程池 请求缓存 您可以通过在 HystrixCommand 或 HystrixObservableCommand 上实现 getCacheKey() 方法来启用请求缓存，如下所示： public class CommandHelloRequestCache extends HystrixCommand<Boolean> { private final int value; protected CommandHelloRequestCache(int value) { super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup")); this.value = value; } @Override protected Boolean run() { return value == 0 || value % 2 == 0; } @Override protected String getCacheKey() { return String

目录 Hystrix本系列 命令名称 命令分组 命令线程池 惊喜 Hystrix本系列 以下为博主写Hystrix系列的文章列表 点击查看 Hystrix入门 点击查看 Hystrix命令执行 点击查看 Hystrix处理异常机制(降级方法) 命令名称 默认情况下，命令名称来源于类名。 getClass().getSimpleName(); 如果要显示定义名称的话，可以通过 HystrixCommand 或者 HystrixObservableCommand 的构造函数： public HystrixHelloWorldCommand(String name) { super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("Command Group: Hello World")) .andCommandKey(HystrixCommandKey.Factory.asKey("Command Name: Hello World"))); this.name = name; } 为了给每个命令集合保存Setter配置，可以缓存Setter，示例如下： private static final Setter cachedSetter = Setter.withGroupKey

目录 Hystrix本系列博文 快速失败 静默失败 声明 Hystrix本系列博文 以下为博主写Hystrix系列的文章列表 点击查看 Hystrix入门 点击查看 Hystrix命令执行 点击查看 Hystrix处理异常机制(降级方法) 点击查看 Hystrix命令名称、分组、线程池 点击查看 Hystrix命令名称、Hystrix请求处理 快速失败 最基本的操作是仅仅执行一个操作,没有回退或者降级方案。如果出现异常，则直接抛出一个异常。 就像下面示例一样： // 转帖请注明原贴地址：https://my.oschina.net/u/2342969/blog/1817652 public class HystrixFailsFast extends HystrixCommand<String> { private final boolean throwException; public HystrixFailsFast(boolean throwException) { super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup")); this.throwException = throwException; } @Override protected String run() { if (throwException) {

当feign和ribbon整合hystrix之后，可能会出现首次调用失败的问题，出现原因分析如下： hystrix默认的超时时间是1秒，如果接口请求响应超过这个时间，将会执行fallback，spring在装配bean的机制以及懒加载原因，feign的首次请求都会相对较慢，如果请求超过1秒，就会出现请求失败。 下面介绍3种处理方式： 1、将hystrix的超时时间改为5秒，配置如下： hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=60000 2、禁用hystrix的超时时间，配置如下： hystrix.command.default.execution.timeout.enabled=false 3、使用feign的时候，直接关闭hystrix，不推荐这种方式： feign.hystrix.enabled=false 针对feign首次请求失败，可以参考： https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-netflix/issues/768 来源： https://www.cnblogs.com/idoljames/p/11682173.html

1.关于微服务架构service mesh，它比起传统的微服务架构有那些优势的地方 Service mesh被用来处理服务间通讯的专用基础设施层，通过复杂的拓扑结构让请求传递的过程变得更可靠。 Service mesh通常作为一组轻量级高性能网络代理，这些代理和程序代码部署在一起，但是应用程序不需要对代理有任何动作。 Service mesh是一个网络模型，它是位于TCP/IP之上的抽象层。它假定底层的L3/L4网络是真实存在的，并且能够点对点地传递字节。 但与TCP不同的是，Service mesh具有更高的性能。 Service mesh最终并不是引入一项新功能，而是功能定位的转变。Web应用程序总是必须管理服务间通信的复杂性。 你可以思考下2000年的中型web应用程序的典型架构: 三层应用程序。 在这个模型中，应用程序逻辑、web服务逻辑和存储逻辑都是单独的一层。 层之间的通信虽然复杂，但这种复杂性是限定在一定范围内，因为毕竟只有两个跳转。这里没有“网格”，但是在每个层的代码中处理的跳转之间有通信逻辑。 当这种架构方式在面对应用程序内部逻辑越来越复杂化的情形时，它就开始崩溃了。 像Google、Netflix和Twitter这样的公司无时无刻都面临着巨大的流量需求，它们实现了云原生方案的前身: 应用层被分解成许多服务(有时称为“微服务”)，层级间则形成了一个拓扑结构。