hystrix

一、服务熔断 　　Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统中，许多依赖不可避免的会调用失败，超时、异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，提高分布式系统的弹性 　　熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保户机制，当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的嗲用，快速返回错误的相应信息。当检测当该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路，熔断机制的注解是@HystrixCommand 　　“熔断器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控，向调用方法返回一个符合预期的、可处理的备选响应(FallBack),而不是长时间的等待或者抛出吊牌用方法无法处理的异常，就保证了服务调用方的线程不会被长时间占用，避免故障在分布式系统中蔓延，乃至雪崩 使用步骤： 　　1、导入maven依赖 <!-- 服务熔断的依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId> <version>1.2.3.RELEASE</version> </dependency> 　　2

前言 设计一个缓存系统，不得不要考虑的问题就是：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。 解决方案 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题，最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。另外也有一个更为简单粗暴的方法（我们采用的就是这种），如果一个查询返回的数据为空（不管是数 据不存在，还是系统故障），我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。 缓存雪崩 缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重雪崩。 解决方案 缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕。大多数系统设计者考虑用加锁或者队列的方式保证缓存的单线 程（进程）写，从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上。这里分享一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开，比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1

I have created a microservice with following dependencies of Spring cloud version Camden.SR2 . Spring Boot 1.4.1. http://localhost:8080/hystrix.stream is not responding. If I make the Spring Cloud version as Brixton.* (RELEASE, SR1,...), I get only ping: as reply in browser. <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId>

第一章 课程介绍和学习路线 1、微服务架构SpringCloud课程介绍 简介：课程介绍和课程大纲讲解，讲课风格和重点内容理解技巧 2、技术选型和学后水平 简介：课程所需基础和技术选型讲解，学完课程可以到达怎样的程度， 第二章 架构演进和分布式系统基础知识 1、传统架构演进到分布式架构 简介：讲解单机应用和分布式应用架构演进基础知识 (画图) 2、微服务核心基础讲解 简介：讲解微服务核心知识 ：网关、服务发现注册、配置中心、链路追踪、负载均衡器、熔断 3、常见的微服务框架 简介:讲解常用的微服务框架 4、微服务下电商项目基础模块设计 简介：微服务下电商项目基础模块设计 分离几个模块，课程围绕这个基础项目进行学习 小而精的方式学习微服务 第三章 SpringCloud核心组件注册中心 1、什么是微服务的注册中心 简介：讲解什么是注册中心，常用的注册中心有哪些 (画图) 2、分布式应用知识CAP理论知识 简介：讲解分布式核心知识CAP理论 3、分布式系统CAP原理常见面试题和注册中心选择 简介:讲解CAP原则在面试中回答和注册中心选择 4、SpringCloud微服务核心组件Eureka介绍和闭源后影响 简介： SpringCloud体系介绍 官方地址： http://projects.spring.io/spring-cloud/ Eureka的基础知识-->画图讲解交互流程

如何使用Spring Boot、Spring Cloud、Docker和Netflix的一些开源工具来构建一个微服务架构。本文通过使用Spring Boot、Spring Cloud和Docker构建的概念型应用示例，提供了了解常见的微服务架构模式的起点。 该代码可以在GitHub上（https://github.com/sqshq/PiggyMetrics）获得，并且在Docker Hub上提供了镜像。您只需要一个命令即可启动整个系统。 我选择了一个老项目作为这个系统的基础，它的后端以前是单一应用。此应用提供了处理个人财务、整理收入开销、管理储蓄、分析统计和创建简单预测等功能。 功能服务 整个应用分解为三个核心微服务。它们都是可以独立部署的应用，围绕着某些业务功能进行组织。 账户服务 包含一般用户输入逻辑和验证：收入/开销记录、储蓄和账户设置。 方法 路径 描述 用户验证 UI可用 GET /accounts/{account} 获取指定账户数据 GET /accounts/current 获取当前账户数据 x x GET /accounts/demo 获取演示账户数据（预先填入收入/开销记录等） x PUT /accounts/current 保存当前账户数据 x x POST /accounts/ 注册新账户 x 统计服务 计算主要的统计参数，并捕获每一个账户的时间序列

转自： https://blog.csdn.net/xx326664162/article/details/83625104 一、 Zuul 服务网关 服务网关 = 路由转发 + 过滤器 1、路由转发：接收一切外界请求，转发到后端的微服务上去； 2、过滤器：在服务网关中可以完成一系列的横切功能，例如权限校验、限流以及监控等，这些都可以通过过滤器完成（其实路由转发也是通过过滤器实现的）。 Spring Cloud Zuul包含了对Hystrix和Ribbon的依赖，下面将一一介绍 二、ribbon 参数配置 提供客户端的负载均衡功能，spring cloud的负载均衡都用到这个库。例如：fegin 它提供了超时重试的功能，配置如下： ribbon: ReadTimeout: 2000 ConnectTimeout: 1000 MaxAutoRetries: 1 MaxAutoRetriesNextServer: 1 ribbon.ConnectTimeout：该参数用来设置路由转发请求的时候，创建请求连接的超时时间。若出现路由请求连接超时，会自动进行重试路由请求，如果重试依然失败，Zuul会抛出异常。 ribbon.ReadTimeout：该参数用来设置路由转发请求的超时时间。它的处理与ribbon.ConnectTimeout相似，若出现路由请求连接超时，会自动进行重试路由请求

一、Springcloud相关问题 　　1、什么是微服务？ 　　　　微服务是一种程序设计架构，强调把一个整体的应用按照功能划分为多个小而独立的进程。 　　2、微服务之间是如何建立通讯的？ 　　　　微服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（一般都基于HTTP的REATfulAPI） 　　3、SpringCloud与Dubbo有哪些区别？ 　　　　从架构上来看，SpringCloud是一套系统的分布式服务方案，Dubbo更像是SpringCloud下面的其中一个组件。 　　4、SpringBoot和SpringCloud的关系？ 　　　　SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来，为各个微服务之间提供，配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务。SpringBoot专注于快速、方便的开发单个微服务个体。SpringBoot可以单个发布运行，但Springcloud必须依赖于SpringBoot构建整个微服务。 　　5、什么是服务熔断？什么是服务降级？ 　　　 　　6、微服务的优缺点分别是什么？ 　　　　优点：（1）、每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解。（2）、开发简单，效率提交，一个服务专注于一件事。（3）、微服务是松耦合，无论在开发和部署阶段都是独立的。（4

在上篇文章 Feign自动装配 中，我们提到了Feign的自动装配的原理,以及Feign整合Ribbon和Hystrix的核心在类 FeignClientFactoryBean 中，那么本篇文章就来揭开这个类的神秘面纱 首先，我们看到这个类实现了 FactoryBean 这个接口，这个接口的主要作用就是利用 getObject() 来创建一些实例化过程比较复杂的bean，更多关于这个接口的内容可以参考这篇文章： Spring扩展点之FactoryBean接口 我们直接来看这个类的 getObject 方法： public Object getObject() throws Exception { FeignContext context = applicationContext.getBean(FeignContext.class); Feign.Builder builder = feign(context); if (!StringUtils.hasText(this.url)) { String url; if (!this.name.startsWith("http")) { url = "http://" + this.name; } else { url = this.name; } url += cleanPath(); return loadBalance

在上篇文章 Feign自动装配 中，我们提到了Feign的自动装配的原理,以及Feign整合Ribbon和Hystrix的核心在类 FeignClientFactoryBean 中，那么本篇文章就来揭开这个类的神秘面纱 首先，我们看到这个类实现了 FactoryBean 这个接口，这个接口的主要作用就是利用 getObject() 来创建一些实例化过程比较复杂的bean，更多关于这个接口的内容可以参考这篇文章： Spring扩展点之FactoryBean接口 我们直接来看这个类的 getObject 方法： public Object getObject() throws Exception { FeignContext context = applicationContext.getBean(FeignContext.class); Feign.Builder builder = feign(context); if (!StringUtils.hasText(this.url)) { String url; if (!this.name.startsWith("http")) { url = "http://" + this.name; } else { url = this.name; } url += cleanPath(); return loadBalance

转自： https://blog.csdn.net/pengjunlee/article/details/86688858 服务熔断 　　服务熔断的作用类似于我们家用的保险丝，当某服务出现不可用或响应超时的情况时，为了防止整个系统出现雪崩，暂时停止对该服务的调用。 服务降级 　　服务降级是从整个系统的负荷情况出发和考虑的，对某些负荷会比较高的情况，为了预防某些功能（业务场景）出现负荷过载或者响应慢的情况，在其内部暂时舍弃对一些非核心的接口和数据的请求，而直接返回一个提前准备好的fallback（退路）错误处理信息。这样，虽然提供的是一个有损的服务，但却保证了整个系统的稳定性和可用性。 熔断VS降级 　　相同点： 　　　　目标一致 都是从可用性和可靠性出发，为了防止系统崩溃； 　　　　用户体验类似 最终都让用户体验到的是某些功能暂时不可用； 　　不同点： 　　　　触发原因不同 服务熔断一般是某个服务（下游服务）故障引起，而服务降级一般是从整体负荷考虑； 　　　　管理目标的层次不太一样，熔断其实是一个框架级的处理，每个微服务都需要（无层级之分），而降级一般需要对业务有层级之分（比如降级一般是从最外围服务开始）； Hystrix简介 Hystrix：英 [hɪst'rɪks] 美 [hɪst'rɪks] ，翻译过来是“豪猪”的意思。 在分布式环境中