hystrix

服务雪崩效应 当一个请求依赖多个服务的时候： 正常情况下的访问 但是，当请求的服务中出现无法访问、异常、超时等问题时（图中的I），那么用户的请求将会被阻塞。 如果多个用户的请求中，都存在无法访问的服务，那么他们都将陷入阻塞的状态中。 Hystrix 的引入，可以通过服务熔断和服务降级来解决这个问题。 服务熔断服务降级 Hystrix断路器简介 hystrix对应的中文名字是“豪猪”，豪猪周身长满了刺，能保护自己不受天敌的伤害，代表了一种防御机制，这与hystrix本身的功能不谋而合，因此Netflix团队将该框架命名为Hystrix，并使用了对应的卡通形象做作为logo。 在一个分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，如何能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，这个就是Hystrix需要做的事情。Hystrix提供了熔断、隔离、Fallback、cache、监控等功能，能够在一个、或多个依赖同时出现问题时保证系统依然可用。 Hystrix服务熔断服务降级@HystrixCommand fallbackMethod 熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。 当某个服务不可用或者响应时间超时，会进行服务降级，进而熔断该节点的服务调用，快速返回自定义的错误影响页面信息。 我们写个项目来测试下； 我们写一个新的带服务熔断的服务提供者项目

一、概述 　　多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其它的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”。 　　对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒钟内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障。这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以便单个依赖关系的失败，不能取消整个应用程序或系统。 　　Hystrix音标[hɪst'rɪks]，Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。 　　“断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应（FallBack），而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常，这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。 　　主要功能

序 本文主要研究下resilience4j的基本功能 maven <dependency> <groupId>io.github.resilience4j</groupId> <artifactId>resilience4j-circuitbreaker</artifactId> <version>0.13.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.github.resilience4j</groupId> <artifactId>resilience4j-ratelimiter</artifactId> <version>0.13.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.github.resilience4j</groupId> <artifactId>resilience4j-retry</artifactId> <version>0.13.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.github.resilience4j</groupId> <artifactId>resilience4j-bulkhead</artifactId> <version>0.13.0</version> <

初次使用SpringCloud Hystrix DashBoard 会出现 Unable to connect to Command Metric Stream 通过启动信息可以看到， http://localhost:8181/actuator/hystrix.stream 是404 ，说明在SpringCloud Finchley.SR1 版本中，该访问路径是默认不开启的，所以我们需要手动开启昂 2018-09-03 00:34:19.382 WARN 29124 --- [nio-8181-exec-2] ashboardConfiguration$ProxyStreamServlet : Failed opening connection to http://localhost:8181/actuator/hystrix.stream : 404 : HTTP/1.1 404 2018-09-03 00:34:19.382 WARN 29124 --- [nio-8181-exec-1] ashboardConfiguration$ProxyStreamServlet : Failed opening connection to http://localhost:8181/actuator/hystrix.stream : 404 : HTTP/1.1 404 在

序 本文主要研究一下hystrix的BucketedCounterStream BucketedCounterStream hystrix-core-1.5.12-sources.jar!/com/netflix/hystrix/metric/consumer/BucketedCounterStream.java /** * Abstract class that imposes a bucketing structure and provides streams of buckets * * @param <Event> type of raw data that needs to get summarized into a bucket * @param <Bucket> type of data contained in each bucket * @param <Output> type of data emitted to stream subscribers (often is the same as A but does not have to be) */ public abstract class BucketedCounterStream<Event extends HystrixEvent, Bucket, Output> { protected final

I tried turbine + hystrix dashboard with Spring boot 2 and latest versions of Spring cloud, seems exist some problem and turbine could not get stream from reactive service. I just uploaded simple microservices to github https://github.com/armdev/reactive-spring-cloud Exception like this: com.netflix.turbine.monitor.instance.InstanceMonitor$MisconfiguredHostException: [{"timestamp":"2018-03-08T17:22:05.809+0000","status":404,"error":"Not Found","message":"No message available","path":"/hystrix.stream"}] at com.netflix.turbine.monitor.instance.InstanceMonitor.init(InstanceMonitor.java:318) ~

I'm a big fan of the Open Source project of Netflix. They made some really cool stuff. I have set up a Zuul and that is working fine. Created all kind of filters and those are dynamically loaded and run. What I now try to do is use Hystrix inside a filter. What I see is that if everything when fine it all works. But when there is a exception inside the run() method Zuul is catching it instead of Hystrix. So the getFallback() is never called. I shared my code Github . Somebody has any idea how Hystrix can catch the exception instead of Zuul? I think the issue is actually with how you are

一、什么情况下会触发fallback方法？ 名字 描述 触发fallback EMIT 值传递 NO SUCCESS 执行完成，没有错误 NO FAILURE 执行抛出异常 YES TIMEOUT 执行开始，但没有在允许的时间内完成 YES BAD_REQUEST 执行抛出HystrixBadRequestException NO SHORT_CIRCUITED 断路器打开，不尝试执行 YES THREAD_POOL_REJECTED 线程池拒绝，不尝试执行 YES SEMAPHORE_REJECTED 信号量拒绝，不尝试执行 YES 二、fallback方法在什么情况下会抛出异常 名字 描述 抛异常 FALLBACK_EMIT Fallback值传递 NO FALLBACK_SUCCESS Fallback执行完成，没有错误 NO FALLBACK_FAILURE Fallback执行抛出出错 YES FALLBACK_REJECTED Fallback信号量拒绝，不尝试执行 YES FALLBACK_MISSING 没有Fallback实例 YES 三、hystrix dashboard界面监控参数 四、配置信息（default或HystrixCommandKey）最常用的几项 超时时间（默认1000ms，单位：ms） （1）hystrix.command.default

本篇学习Spring Cloud家族中的重要成员：Hystrix。分布式系统中一个服务可能依赖着很多其他服务，在高并发的场景下，如何保证依赖的某些服务如果出了问题不会导致主服务宕机这个问题就会变得异常重要。 针对这个问题直观想到的解决方案就是做依赖隔离。将不同的依赖分配到不同的调用链中，某一条链发生失败不会影响别的链。今天要说的Hystrix就提供了这样的功能。Hystrix的作用就是处理服务依赖，帮助我们做服务治理和服务监控。 那么Hystrix是如何解决依赖隔离呢？从官网上看到这样一段： Hystrix使用命令模式 HystrixCommand (Command)包装依赖调用逻辑，每个命令在单独线程中/信号授权下执行。 可配置依赖调用超时时间,超时时间一般设为比99.5%平均时间略高即可.当调用超时时，直接返回或执行fallback逻辑。 为每个依赖提供一个小的线程池（或信号），如果线程池已满调用将被立即拒绝，默认不采用排队，加速失败判定时间。 依赖调用结果分:成功，失败（抛出异常），超时，线程拒绝，短路。 请求失败(异常，拒绝，超时，短路)时执行fallback(降级)逻辑。 提供熔断器组件,可以自动运行或手动调用,停止当前依赖一段时间(10秒)，熔断器默认错误率阈值为50%,超过将自动运行。 另外在学习之前大家需要注意的是，Hystrix现在已经停止更新