hystrix

Hystrix集群及监控turbine 前面Dashboard演示的仅仅是单机服务监控，实际项目基本都是集群，所以这里集群监控用的是turbine。 turbine是基于Dashboard的。 先搞个集群； 再 microservice-student-provider-hystrix-1004 项目的基础上再搞一个 microservice-student-provider-hystrix 代码和配置都复制一份，然后修改几个地方； 1、yml配置 --- server: port: 1004 context-path: / spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/mysql?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 username: root password: 123 # jpa: # hibernate: # ddl-auto: update # show-sql: true application: name: microservice-student profiles: provider

什么是Spring cloud 　　 构建分布式系统不需要复杂和容易出错。Spring Cloud 为最常见的分布式系统模式提供了一种简单且易于接受的编程模型，帮助开发人员构建有弹性的、可靠的、协调的应用程序。Spring Cloud 构建于 Spring Boot 之上，使得开发者很容易入手并快速应用于生产中。 我所理解的 Spring Cloud 就是微服务系统架构的一站式解决方案，在平时我们构建微服务的过程中需要做如 服务发现注册 、 配置中心 、 消息总线 、 负载均衡 、 断路器 、 数据监控 等操作，而 Spring Cloud 为我们提供了一套简易的编程模型，使我们能在 Spring Boot 的基础上轻松地实现微服务项目的构建。 Spring Cloud 的版本 Spring Cloud 的版本号并不是我们通常见的数字版本号，而是一些很奇怪的单词。这些单词均为英国伦敦地铁站的站名。同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序，比如：最早 的 Release 版本 Angel，第二个 Release 版本 Brixton（英国地名），然后是 Camden、 Dalston、Edgware、Finchley、Greenwich、Hoxton。 Spring Cloud 的服务发现框架——Eureka Eureka是基于REST（代表性状态转移）的服务

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 什么是微服务 微服务的概念源于Martin Fowler所写的一篇文章“Microservices”。 微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTful API）。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建。 微服务是一种架构风格，一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。在所有情况下，每个任务代表着一个小的业务能力。 SOA和微服务的区别 Martin Fowler提出来这一概念可以说把SOA的理念继续升华，精进了一步。 微服务架构强调的第一个重点就是 业务系统需要彻底的组件化和服务化 ，原有的单个业务系统会拆分为多个可以独立开发，设计，运行和运维的小应用。这些小应用之间通过服务完成交互和集成。 从服务粒度上，既然是微，必然微服务更倡导服务的细粒度，重用组合，甚至是每个操作

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> SpringCloud 学习 Spring Cloud 是什么鬼？ Spring Cloud 是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。 微服务是可以独立部署、水平扩展、独立访问（或者有独立的数据库）的服务单元，springcloud就是这些微服务的大管家，采用了微服务这种架构之后，项目的数量会非常多，springcloud做为大管家需要管理好这些微服务，自然需要很多小弟来帮忙。 主要的小弟有：Spring Cloud Config、Spring Cloud Netflix（Eureka、Hystrix、Zuul、Archaius…）、Spring Cloud Bus、Spring Cloud for Cloud Foundry、Spring Cloud Cluster、Spring

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 1.重试机制Ribbon 1.1 概述: 服务B访问集群环境下的服务A,某一个服务A宕机,服务B将尝试访问其他可以使用的服务A. 1.2 实现步骤: • 步骤一 : 修改pom.xml文件,添加重试机制的依赖 <!--重试机制--> <dependency> <groupId>org.springframework.retry</groupId> <artifactId>spring-retry</artifactId> </dependency> •步骤二 : 修改yml文件,开启cloud重试机制 spring: cloud: loadbalancer: retry: enabled: true #开启重试机制 •步骤三 : 修改yml 文件,配置当前服务的重试参数 格式: { 服务名称 }.ribbon.参数名 : 具体值 service4: ribbon: ConnectTimeout: 250 # Ribbon的连接超时时间 ReadTimeout: 1000 # Ribbon的数据读取超时时间 OkToRetryOnAllOperations: true # 是否对所有操作都进行重试 MaxAutoRetriesNextServer: 1 # 切换实例的重试次数 MaxAutoRetries: 1

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 【 前面的话 】书接上文，本文的某些知识依赖我的上一篇SpringCLoud的文章： SpringCloud之Feign ，如果没有看过可以先移步去看一下。前文提到了hystrix的应用，以及hystrix的监控，当时我们在实际生产过程中往往会在多个服务中或者说网关集群中使用hystrix，这样我们来监控的是否再去分别查看当时的每个应用的话，效率就会显得很低下呢，这里我们就要用的上文提到的集群监控了。 壹、Turbine的简介 看单个的Hystrix Dashboard的数据并没有什么多大的价值，要想看这个系统的Hystrix Dashboard数据就需要用到Hystrix Turbine。Hystrix Turbine将每个服务Hystrix Dashboard数据进行了整合。Hystrix Turbine的使用非常简单，只需要引入相应的依赖和加上注解和配置就可以了。 简而言之：Turbine就是聚合监控多个Hystrix Dashboard的数据。 贰、准备工作 新建一个feign子工程 lovin-cloud-turbine ，用于后面的操作。下面是主要的pom依赖: <parent> <artifactid>lovincloud</artifactid> <groupid>com.eelve

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 《SpringCloud.H心法总纲》 继续上一篇 ，接下来Springcloud配置Hystrix Dashboard监控断路器。 1、添加依赖 在open-feign的pom文件添加依赖，如下 <!--Hystrix Dashboard--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId> </dependency> <!--结合Hystrix Dashboard一同使用查看监控--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> 2、启动类 在open-feign模块添加启动类 @EnableHystrixDashboard 3、配置类 @Configuration public class HystrixConfig { // 开启hystrix超时时间，默认1000ms，如今为4000ms

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 一、断路器简介 Netflix has created a library called Hystrix that implements the circuit breaker pattern. In a microservice architecture it is common to have multiple layers of service calls. . —-摘自官网 电子商务社交平台源码请加企鹅求求：一零三八七七四六二六 Netflix开源了Hystrix组件，实现了断路器模式，SpringCloud对这一组件进行了整合。 在微服务架构中，一个请求需要调用多个服务是非常常见的，如下图： 较底层的服务如果出现故障，会导致连锁故障。当对特定的服务的调用的不可用达到一个阀值（Hystric 是5秒20次） 断路器将会被打开。 断路打开后，可用避免连锁故障，fallback方法可以直接返回一个固定值。 二、准备工作 这篇文章基于上一篇文章的工程，首先启动上一篇文章的工程，启动eureka-server 工程；启动service-hi工程，它的端口为8762。 三、在ribbon使用断路器 改造serice-ribbon 工程的代码，首先在pox.xml文件中加入spring-cloud-starter