hystrix

本篇和大家分享的是springcloud-hystrix熔断器，其主要功能是对某模块调用失败做断路和降级，简单点就当某个模块程序出问题了并达到某阈值就限制后面请求，并降级的方式提供一个默认返回数据。最近在琢磨hystrix源码，琢磨思路写一个自己的简易熔断器，希望大家后期关注。 springcloud版本说明 hystrix可用于工作中场景 springcloud-hystrix运用 feign客户端使用hystrix springcloud版本说明 由于市面上其版本比较多，版本不一可能造成了读者尝试时版本问题，所以这里指明当前作者写文章时使用的cloud版本 springboot版本： 1 <parent> 2 <groupId>org.springframework.boot</groupId> 3 <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> 4 <version> 2.0 . 7 .RELEASE</version> 5 <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> 6 </parent> springcloud版本： 1 <properties> 2 <java.version> 1.8 </java.version> 3 <spring-cloud

SpringCloud Feign可以进行服务消费，而且内置了Hystrix，能够进行熔断。 Feign可以通过fallback指定熔断回调的类。代码示例及讲解可见： https://www.cnblogs.com/expiator/p/10826852.html 但是，有时候我们还需要记录异常信息，可以通过fallbackFactory实现。 ###服务提供者　 示例如下： @RestController public class UserController { @PostMapping("/user/name/{id}") public JSONObject getUserNameById(@PathVariable("id") Integer id ) throws Exception { System.out.println("==========================>getUserNameById()，id为："+id); //直接抛异常，是为了方便测试服务熔断和降级。 throw new Exception("getUserNameByIdException"); } @PostMapping("/user") public User getUserById(@RequestParam("id") Integer id ) throws Exception

这里也把s去掉 我们的路径这里都是Provider 上面使用path参数，这样下面就不需要写provider了 重启provider和consumer服务。正常运行说明我们的Path属性生效了。 进阶参数 FallBack和FallbackFactory前提是和Hystrix做继承 结束 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4354590/blog/4269896

当我们通过RestTemplate调用其它服务的API时，所需要的参数须在请求的URL中进行拼接，如果参数少的话或许我们还可以忍受，一旦有多个参数的话，这时拼接请求字符串就会效率低下，并且显得好傻。 那么有没有更好的解决方案呢？答案是确定的有，Netflix已经为我们提供了一个框架：Feign。 Feign是一个声明式的Web Service客户端，它的目的就是让Web Service调用更加简单。Feign提供了HTTP请求的模板，通过编写简单的接口和插入注解，就可以定义好HTTP请求的参数、格式、地址等信息。 而Feign则会完全代理HTTP请求，我们只需要像调用方法一样调用它就可以完成服务请求及相关处理。Feign整合了Ribbon和Hystrix(关于Hystrix我们后面再讲)，可以让我们不再需要显式地使用这两个组件。 总起来说，Feign具有如下特性： 可插拔的注解支持，包括Feign注解和JAX-RS注解; 支持可插拔的HTTP编码器和解码器; 支持Hystrix和它的Fallback; 支持Ribbon的负载均衡; 支持HTTP请求和响应的压缩。 这看起来有点像我们springmvc模式的Controller层的RequestMapping映射。这种模式是我们非常喜欢的。Feign是用@FeignClient来映射服务的。 代码案例如下: 1. 选择项目类型 2

1. feign自定义Configuration和root 容器有效隔离。 用@Configuration注解 不能在主@ComponentScan (or @SpringBootApplication)范围内，从其包名上分离 注意避免包扫描重叠，最好的方法是明确的指定包名 2. Spring Cloud Netflix 提供了默认的Bean类型: Decoder feignDecoder: ResponseEntityDecoder (which wraps a SpringDecoder) Encoder feignEncoder: SpringEncoder Logger feignLogger: Slf4jLogger Contract feignContract: SpringMvcContract Feign.Builder feignBuilder: HystrixFeign.Builder 3. Spring Cloud Netflix没有提供默认值，但仍然可以在feign上下文配置中创建： Logger.Level Retryer ErrorDecoder Request.Options Collection 4. 自定义feign的消息编码解码器： 不要在如下代码中getObject方法内new 对象，外部会频繁调用getObject方法。 1 2 3 4 5

Hystrix最重要的一个点。 线程池具体怎么设置不知道？里面的数量是怎么来的。和对于我们来说是一个非常大的困惑。 Hystrix的线程池在工作中设置的时候，有哪些技巧？ 首先在我们业务系统中，有个很重要的指标就是QPS，更精确的说，他其实分三大类，包括RPS、TPS、QPS这三个分别是什么呢？一个是操作的次数就是单位时间内操作的次数，单位时间内查询的次数，单位时间内进行增删改一类的次数， 我们线程池设置的数量和系统的QPS是紧密关联的。QPS是统称，大家理解意思就可以了。 举个例子，我希望我的系统在2千到5千QPS，2千到5千在互联网的系统已经不是什么太大的问题了。非常简单。但是正常的业务系统，2千到5千的QPS不可能是单节点处理的。 一般来讲，比如说我有10个节点，10个节点指的是10个容器，或者是10个机器，配置都是一样的。部署微服务，部署10份。然后通过负载均衡进行转发。这样就相当于它平摊了我们的业务流量。也就是平摊了我们QPS的需求。 所以大家就可以想，比如说我现在有个2千的QPS，紧接着我有100台机器，那么这个时候每台机器理论上的QPS是20.当然它比实际还要多，20个QPS在我每台机器上单独设置应该是什么样子呢？ 比如说我们的TP99，正常是200毫秒，我每台机器负载的量大概是20到30QPS，下面这里写的是30RPS， 我们这里可以理解为30QPS

Hytrix在我们的表现层之外，再包装一层Command，也就是表现层在调其它层业务逻辑的时候，他就会把HystrixCommand再封装一层，根据你的隔离级别，再访问其他的业务情况，然后紧接着处理，处理后再返回，这是我们第一种场景。也就是HystrixCommand是写在表现层中的 另外一种场景，区别在于，下面的红框把整个表现层都包起来了。也就是当我们的请求从影厅服务出来就已经被HystrixCommand封装了。也就是说给你发出这个命令就是HystrixCommand里面的run方法，然后去调用了一次http请求，去访问你的表现层，。下面这种是在微服务在服务调用层去实现HystrixCommand，然后run方法是http请求去访问我们的表现层。但是往往我们都不会这么去写，比较常见的场景是将来我们会整合feign，feign本身就整合了HystrixCommand、 我们先来学的是下面这个。显示的创建HystrixCommand，这个在我们实际的应用场景中，主要在于在我们的框架中，没有集成整个Spring Cloud的生态环境，或者说我们没有其他的访问入口，那么这种情况下我们需要自己去创建HystrixCommand，也就是我们要单独使用Hystrix的时候才会这样去做。 结束 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4305979

首先启动eurekaServer和Cinema这两个服务。 postMan做测试 访问的就是我们这个方法 加一个noePage的参数 也就是说明我们的请求降级就触发了。 我们的场景下我们所有的异常都是CommonServiceException。但是我们说过Hystrix只处理一种请求，HystrixBadRequestException其他的都会触发我们的降级。可是CommonServiceException我们不希望它降级。 我们在这里抛出一个CommonServiceException HystrixCommand里面有一个ignoreException. 把我们的CommonServiceException排除掉。 这是CmmonServiceException返回的内容。 fallback方法的实现 fallback还是一个业务处理。不存在返回500服务器错误。 返回的一定是条件值不对， 第一种业务场景， 以上就是正常降级要演示的内容。 结束 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4277473/blog/4267762

回顾，这个图是面试的时候必考的内容。 Hystris和每个人是息息相关的，不管你是架构设计，不管是一线开发，不管你是学习的状态。Hystris都是要求大家必知必会的内容。 无论怎么封装HystrisCommand还是怎么写FallBack，还是怎么设置线程池，还是怎么限制超时，这些东西都和你的业务息息相关。 首先本身有两种命令形式，分成四种执行情况返回，可以分为量大类，一个是execute和queue，他们表是单次处理。 observe和toObservable更多的是进行类似于订阅式的处理。 HystrixCommand和HystrixObservableCommand最大的区别就是HystrixCommand默认是线程隔离，HystrixObservableCommand默认是信号量隔离，同时它可以执行多个命令。 检查缓存 下一步检查缓存，请求合并，请求缓存。这里有个重要的点就是一定要开启Hystrix上下文。他们都要在我们的Hystrix上下文中执行， 请求合并注意的另外一点，它要求两次请求足够的近才能合并，而这个参数我们是可以设置的。 下一步 首先检查断路器有没有开启，如果开启就会始终执行我们的fallBack。如果没开启，就会去检查信号量，线程池数量有没有满，如果满了直接fallBack如果没有满进行下一步。 进行下一步就是到6这里，真正执行我们的业务方法了

Hystrix其实需要面标红线的一个依赖就够了 因为后面我们还会讲其他的东西，所以把下面两个也一块加上依赖了 这是我们单独使用Hystrix的演示。 将来后续会在film和hall两个模块做整合演示。所以暂时就没在film和hall里面加依赖。 添加配置，在演示dashbord的时候会用到的 开启Hystrix 开始hystrix和dashboard 准备好的命令 整理一下 格式 变相的把describeCinemas方法编程了HystrixCommand的run方法。 单位时间内出现10次请求就进入熔断级别，当超过50%的时候，就开启熔断开关。 下面是线程池隔离的内容 核心Size、队列长度，存活时间等等，最后两项是在监控里面才会用到的。 fallbackMethod指的就是错误的时候执行的方法， 所以要创建一个fallbackMethod的方法，而且方法的参数要和HystrixCommand修饰的放保持一致。 直接返回succes 超时时间一般在生产环境，随着业务不同做不同的配置的 为了测试，我们把超时时间改为1秒 当前页如果是大于10000那么就休眠2秒，那么肯定就超时了。会触发fallBackMethod 结束 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4350688/blog/4267756