hystrix

什么是网关 在微服务架构里，服务的粒度被进一步细分，各个业务服务可以被独立的设计、开发、测试、部署和管理。这时，各个独立部署单元可以用不同的开发测试团队维护，可以使用不同的编程语言和技术平台进行设计，这就要求必须使用一种语言和平台无关的服务协议作为各个单元间的通讯方式。 换句话说就是网关为所有的请求提供了统一的入口，方便我们对服务请求和响应做统一管理。 为什么要用网关 API 网关是一个处于应用程序或服务（提供 REST API 接口服务）之前的系统，用来管理授权、访问控制和流量限制等，这样 REST API 接口服务就被 API 网关保护起来，对所有的调用者透明。 什么是gateway Spring Cloud Gateway是Spring官方基于Spring 5.0，Spring Boot 2.0和Project Reactor等技术开发的网关，Spring Cloud Gateway旨在为微服务架构提供一种简单而有效的统一的API路由管理方式。Spring Cloud Gateway作为Spring Cloud生态系中的网关，目标是替代ZUUL，其不仅提供统一的路由方式，并且基于Filter链的方式提供了网关基本的功能，例如：安全，监控/埋点，和限流等。 gateway工作原理 客户端向Spring Cloud网关发出请求。如果网关处理程序映射确定请求与路由匹配

1：雪崩效应概述 多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其它的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应” 2：熔断机制概述 熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路。 在Spring Cloud框架里，熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内20次调用失败，就会启动熔断机制。熔断机制的注解是@HystrixCommand。 3: 熔断类型 在Hystrix里面，熔断又分为三种情况：半熔断、熔断打开、熔断关闭 熔断打开：请求不再进行调用当前服务，内部设置时钟一般为MTTR（平均故障处理时间)，当打开时长达到所设时钟则进入半熔断状态 半熔断： 部分请求根据规则调用当前服务，如果请求成功且符合规则则认为当前服务恢复正常，关闭熔断 熔断关闭: 熔断关闭不会对服务进行熔断 4: 断路器图解 5：断路器在什么情况下开始起作用 涉及到断路器的三个重要参数：快照时间窗、请求总数阀值

在微服务架构中，微服务之间互相依赖较大，相互之间调用必不可免的会失败。但当下游服务A因为瞬时流量导致服务崩溃，其他依赖于A服务的B、C服务由于调用A服务超时耗费了大量的资源，长时间下去，B、C服务也会崩溃。Hystrix就是用来解决服务之间相互调用失败，避免产生蝴蝶效应的熔断器，以及提供降级选项。Hystrix通过隔离服务之间的访问点，阻止它们之间的级联故障以及提供默认选项来实现这一目标，以提高系统的整体健壮性。 它主要解决什么问题? 用来避免由于服务之间依赖较重，出现个别服务宕机、停止服务导致大面积服务雪崩的情况。 一、Maven依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud<

问题描述 SpringCloud微服务之间远程调用报错超时。 feign . RetryableException : Read timed out executing POST http : / / . . . . . . 原因及解决方案 这是一个http请求报错超时，因为feign的调用分为两层：Ribbon的调用和Hystrix的调用，所以我们在配置文件中添加超时配置即可。高版本的Hystrix默认是关闭的，可以不设置。 #hystrix的超时时间 hystrix : command : default : execution : timeout : enabled : true isolation : thread : timeoutInMilliseconds : 30000 #ribbon的超时时间 ribbon : ReadTimeout : 30000 ConnectTimeout : 30000 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4385631/blog/4318373

内容摘要： 这份文档针对 Spring Cloud Greenwich.SR2版本+Spring Boot的2.1.x.RELEASE版本。 在编写过程中，不仅考虑到在企业任职所需的技能，还考虑到求职面试时可能会遇到的知识点。 本书采用 “知识点+实例” 形式编写，共有 “39个基于知识点的实例 + 1个综合性项目” ，深入讲解了Spring Cloud的各类组件、微服务架构的解决方案和开发实践，以及容器、Kubernetes和Jenkins等DevOps（开发运维一体化）相关知识。 介绍每一个知识点的主脉络是：它是什么、为什么用、怎样用、为什么要这样用、如何用得更好、有什么最佳的实践。 适合具备 Java基础的开发人员、对微服务架构和Spring Cloud感兴趣的读者、了解Spring或Spring Boot的开发人员 自学之用。 需要获取这份PDF的小伙伴直接添加小助理vx：kaixindian331即可免费获取! 第一篇入门 第1章进入微服务世界 第2章准备开发环境和工具 第3章实例1:用Spring cloud实现—个微服务系统 第二篇基础 第4章认识微服务 第5章Spring Cloud基础 第三篇进阶 第6章用Consul实现服务治理 第7章用Ribbon和Feign实现客户端负载均衡和服务调用 第8章用Hystrix实现容错处理 第9章用Spring Cloud

你好我是辰兮，很高兴你能来阅读，本篇文章是关于SpringCloud分布式微服务框架的学习，初识SpringCloud接下来会整理更多相关知识，分享获取新知，大家一起进步。 1.JAVA基础面试常考问题 ： JAVA面试基础常考题汇集 2.JAVA面试SSM框架常考 ： JAVA框架面试题汇集 文章目录 一、Spring Cloud简介 二、Spring Cloud核心子项目 三、Spring Cloud面试常考 一、Spring Cloud简介 Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具（例如配置管理，服务发现，断路器，智能路由，微代理，控制总线）。分布式系统的协调导致了样板模式, 使用Spring Cloud开发人员可以快速地支持实现这些模式的服务和应用程序。他们将在任何分布式环境中运行良好，包括开发人员自己的笔记本电脑，裸机数据中心，以及Cloud Foundry等托管平台。 Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云原生应用开发工具，它为基于JVM的云原生应用开发中涉及的配置管理、服务发现、熔断器、智能路由、微代理、控制总线、分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式。 ①首先，尽管Spring Cloud带有“Cloud”这个单词，但它并不是云计算解决方案，而是在SpringBoot基础之上构建的

前言 涵盖各大公司会问到的面试点，同时随着版本的升级，可能也会有一些面试题更新，也会同步保持更新，因为篇幅原因（其实是我懒，哈哈）所以列了一部分答案，所有的答案见下文，总共485页合计20个技术点，文末自取pdf. 1、什么是 Spring Cloud？ Spring cloud 流应用程序启动器是基于 Spring Boot 的 Spring 集成应用程序，提供与外部系统的集成。Spring cloud Task，一个生命周期短暂的微服务框架，用于快速构建执行有限数据处理的应用程序。 2、使用 Spring Cloud 有什么优势？ 使用 Spring Boot 开发分布式微服务时，我们面临以下问题： 1、与分布式系统相关的复杂性-这种开销包括网络问题，延迟开销，带宽问题，安全问题。 2、服务发现-服务发现工具管理群集中的流程和服务如何查找和互相交谈。它涉及一个服务目录，在该目录中注册服务，然后能够查找并连接到该目录中的服务。 3、冗余-分布式系统中的冗余问题。 4、负载平衡 --负载平衡改善跨多个计算资源的工作负荷，诸如计算机，计算机集群，网络链路，中央处理单元，或磁盘驱动器的分布。 5、性能-问题 由于各种运营开销导致的性能问题。 6、部署复杂性-Devops 技能的要求。 3、服务注册和发现是什么意思？Spring Cloud 如何实现？ 当我们开始一个项目时

前言 涵盖各大公司会问到的面试点，同时随着版本的升级，可能也会有一些面试题更新，也会同步保持更新，因为篇幅原因（其实是我懒，哈哈）所以列了一部分答案，所有的答案见下文，总共485页合计20个技术点，文末自取pdf. 1、什么是 Spring Cloud？ Spring cloud 流应用程序启动器是基于 Spring Boot 的 Spring 集成应用程序，提供与外部系统的集成。Spring cloud Task，一个生命周期短暂的微服务框架，用于快速构建执行有限数据处理的应用程序。 2、使用 Spring Cloud 有什么优势？ 使用 Spring Boot 开发分布式微服务时，我们面临以下问题： 1、与分布式系统相关的复杂性-这种开销包括网络问题，延迟开销，带宽问题，安全问题。 2、服务发现-服务发现工具管理群集中的流程和服务如何查找和互相交谈。它涉及一个服务目录，在该目录中注册服务，然后能够查找并连接到该目录中的服务。 3、冗余-分布式系统中的冗余问题。 4、负载平衡 --负载平衡改善跨多个计算资源的工作负荷，诸如计算机，计算机集群，网络链路，中央处理单元，或磁盘驱动器的分布。 5、性能-问题 由于各种运营开销导致的性能问题。 6、部署复杂性-Devops 技能的要求。 3、服务注册和发现是什么意思？Spring Cloud 如何实现？ 当我们开始一个项目时

　　前言 　　分布式环境下，服务直接相互调用，一个复杂的业务可能要调用多个服务，例如A -> B -> C -> D，当某个服务出现异常（调用超时、调用失败等）将导致整个流程阻塞崩溃，严重的整个系统都会崩掉，为了实现高可用，必要的保护机制必不可少 　　本文记录限流、熔断、降级的实现处理 　　限流 　　我们采用令牌桶限流法，并自己实现一个简单令牌桶限流 　　有个任务线程以恒定速率向令牌桶添加令牌 　　一个请求会消耗一个令牌，令牌桶里的令牌大于0，才会放行，反正不允许通过 /** * 简单的令牌桶限流 */ public class RateLimiter { /** * 桶的大小 */ private Integer limit; /** * 桶当前的token */ private static Integer tokens = 0 ; /** * 构造参数 */ public RateLimiter(Integer limit, Integer speed){ // 初始化桶的大小，且桶一开始是满的 this .limit = limit; tokens = this .limit; // 任务线程：每秒新增speed个令牌 new Thread(() -> { while ( true ){ try { Thread.sleep( 1000L ); int newTokens