gunicorn

目录 【简说Python WEB】Web应用部署 应用层 缓存层 数据层 Gunicorn 的应用 1.安装Gunicorn 2.Gunicorn的启动 Nginx 的应用 1.docker方式部署安装Nginx 2.Nginx的文件配置 系统环境: Ubuntu 18.04.1 LTS Python使用的是虚拟环境: virutalenv Python的版本: Python 3.6.9 【简说Python WEB】Web应用部署 我们现在的演示都是Python WEB自带的工具，来验证我们的程序。但是生产环境下，不可能这样跑着。 一般简单的Python WEB应用，会应用到的服务中间件如下: Nginx ： WEB服务，作为WEB最前端的服务，可以作为反向代理和均衡负载使用。 Gunicorn ： Python应用服务器 uWSGI ：Python应用服务器，C语言编写，遵守uwsgi协议。 MySQL : 后端的数据存储服务 我们这里部署应用的是: Nginx , Gunicorn , MySQL 肯定还有朋友说，那么高负载，高并发，高性能，高可用呢？ 这里就会有一个扩展。 应用层 Nginx的高可用，可能会有到Keepalived，Heartbeat。用于心跳线检测和故障转移使用。 负载均衡，可能会用到LVS,HAProxy Nginx下可能挂载多个 Python应用服务器

在生产环境中部署Django、Celery项目需要开机启动，因此需要配置系统服务。 下面以CentOS7系统为例，记录配置Django和Celery为系统服务，并开机启动。 1.Django服务 在生产环境中部署Django项目需要用到uwsgi或gunicorn，这里我使用gunicorn。 1.1 Gunicorn简介 Gunicorn“绿色独角兽”是一个被广泛使用的高性能的Python WSGI UNIX HTTP服务器，移植自Ruby的独角兽（Unicorn ）项目,使用pre-fork worker模式，具有使用非常简单，轻量级的资源消耗，以及高性能等特点。 Gunicorn 服务器作为wsgi app的容器，能够与各种Web框架兼容（flask，django等）,得益于gevent等技术，使用Gunicorn能够在基本不改变wsgi app代码的前提下，大幅度提高wsgi app的性能。 1.2 安装Gunicorn pip3 install gunicorn 1.3 Gunicorn systemd unit 编写/usr/lib/systemd/system/django.service [Unit] Description=django daemon service After=network.target [Service] WorkingDirectory=

Flask非常容易上手，它自带的 app.run(host="0.0.0.0", port=7001) 用来调试非常方便，但是用于生产环境无论是处理高并发还是鲁棒性都有所欠缺，一般会配合WGSI容器来进行[生产环境的部署][1]。 小磊哥推荐了参考文章[1]中的部署方式，希望将已有的服务放到gunicorn或者Tornado中部署，并用supervisor来管理所有进程（有几个不同的服务）。 经过调研和尝试 gunicorn可以结合gevent来进行部署，因此在高并发场景下也可适用，于是决定采用gunicorn进行部署。 gunicorn和supervisor会有一定的冲突，即使gunicorn中没有设置为后台启动，supervisor也只会管理gunicorn的master进程； supervisor的重启服务对于无响应的Flask进程来说并不生效，不能很好地解决我的服务由于某些原因无法正常响应但又找不到方法解决的问题，因此暂时决定不用supervisor。 环境安装 首先pip安装gunicorn。 pip install gunicorn --user Tips. pip --user用法 由于是部署在公司云主机上，通常不会给root权限。之前都是提工单给SA sudo装的，后来发现更安全也更方便的方法是 pip install xxx --user

安装 gunicorn pip install gunicorn pip 是一个重要的工具，python 用来管理包。还有一个最佳生产就是每次使用 pip 安装的库，都写入一个 requirement 文件里面，既能知道自己安装了什么库，也方便别人部署时，安装相应的库。 pip freeze > requirements.txt 以后每次 pip 安装了新的库的时候，都需freeze 一次。 当我们安装好 gunicorn 之后，需要用 gunicorn 启动 flask，注意 flask 里面的 name 里面的代码启动了 app.run(),这个含义是用 flask 自带的服务器启动 app。这里我们使用了 gunicorn，myapp.py 就等同于一个库文件，被 gunicorn 调用。 gunicron -w4 -b0.0.0.0:8000 myapp:app 此时，我们需要用 8000 的端口进行访问，原先的5000并没有启用。其中 gunicorn 的部署中，，-w 表示开启多少个 worker，-b 表示 gunicorn 开发的访问地址。 想要结束 gunicorn 只需执行 pkill gunicorn，有时候还的 ps 找到 pid 进程号才能 kill。可是这对于一个开发来说，太过于繁琐，因此出现了另外一个神器--- supervisor