关系运算

计算机的最基本用途之一就是执行数学运算，作为一门计算机语言，Java也提供了一套丰富的运算符来操纵变量。我们可以把运算符分成以下几组： 算术运算符 http://www.jinnan411.top/?p=845 关系运算符 http://www.jinnan411.top/?p=843 位运算符 逻辑运算符 赋值运算符 其他运算符 算术运算符 算术运算符用在数学表达式中，它们的作用和在数学中的作用一样。下表列出了所有的算术运算符。 表格中的实例假设整数变量A的值为10，变量B的值为20： 操作符 描述 例子 + 加法 - 相加运算符两侧的值 A + B 等于 30 - 减法 - 左操作数减去右操作数 A – B 等于 -10 * 乘法 - 相乘操作符两侧的值 A * B等于200 / 除法 - 左操作数除以右操作数 B / A等于2 ％ 取余 - 左操作数除以右操作数的余数 B%A等于0 ++ 自增: 操作数的值增加1 B++ 或 ++B 等于 21（区别详见下文） -- 自减: 操作数的值减少1 B-- 或 --B 等于 19（区别详见下文） 实例 下面的简单示例程序演示了算术运算符。复制并粘贴下面的 Java 程序并保存为 Test.java 文件，然后编译并运行这个程序： http://www.jinnan411.top/?p=841 实例 public class Test

左值和右值： 当一个对象被用作右值的时候，用的是对象的值（内容）；当对象被用作左值的时候，用的是对象的身份（在内存中的位置） 求值顺序：四种明确规定了运算对象的求值顺序的运算符：‘ && ’、‘ || ’、‘ ?: ’ 、‘ ，’。 1、处理复合表达式时：拿不准时用括号强制表达式组合关系复合程序逻辑的要求 　　　　　　　　　 ：如果改变了某个运算对象的值，在表达式其他的地方不要再使用这个运算对象 2、bool值不要参与算术运算：因为bool值首先会被提升为int类型然后在求值转化，结果可能和逻辑不符合 3、取余运算符运算对象必须是整数类型 两数相除商一律向0取整（截除小数部分） 4、声明引用可以避免对元素值的拷贝 5、进行比较运算时除非比较对象是布尔类型，否则不要使用布尔字面值true和false作为运算对象 6、除非必须否则不用递增递减的后置版本。 7、数组转换为指针大多数情况下会发生，但用作decltype、&、 sizeof及typeid等时不会发生转换 8、强制类型转换可以将存在void类型中的指针取出 9、const_cast能改变对象的常量属性，但通过const_cast对常量进行写操作结果是未定义的 （常用于函数重载） 10、reinterpret_cast 不用最好。 11、尽量避免强制类型转换，如果实在无法避免，则应尽量限制类型转换值的作用域

Python语言支持以下类型的运算符: 算术运算符 比较（关系）运算符 赋值运算符 逻辑运算符 位运算符 成员运算符 身份运算符 运算符优先级 Python算术运算符 Python比较运算符 Python赋值运算符 Python位运算符 Python逻辑运算符 Python成员运算符 除了以上的一些运算符之外，Python还支持成员运算符，测试实例中包含了一系列的成员，包括字符串，列表或元组 Python身份运算符 身份运算符用于比较两个对象的存储单元 s 与 == 区别： is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个， == 用于判断引用变量的值是否相等 Python运算符优先级 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 #!/usr/bin/python3 a = 20 b = 10 c = 15 d = 5 e = 0 e = (a + b) * c / d #( 30 * 15 ) / 5print ( "(a + b) * c / d 运算结果为：" , e) e = ((a + b) * c) / d # (30 * 15 ) / 5 print ( "((a + b) * c) / d 运算结果为：" , e) e = (a + b) * (c / d); # (30) * (15/5) print ( "(a + b) * (c / d)

　　对于布尔类型boolean,永远只有true和false两个值。 　　布尔运算是一种关系运算，包括以下几类 比较运算符： > ， >= ， < ， <= ， == ， != 与运算 && 或运算 || 非运算 ! 　　示例 boolean isGreater=5>3;//true int age=12; boolean isZero = age == 0; // false boolean isNonZero = !isZero; // true boolean isAdult = age >= 18; // false boolean isTeenager = age >6 && age <18; // true 　　关系运算符的优先级从高到低依次是 ! > ， >= ， < ， <= == ， != && || 　　短路运算 　　布尔运算的一个重要特点是短路运算。如果一个布尔运算的表达式能提前确定结果，则后续的计算不再执行，直接返回结果。 　　因为 false && x的结果总是false，无论x是true还是false，因此运算在确定第一个值为false后，不再继续运算，而是直接返回false。 　　示例 public class Main { public static void main(String[] args) { boolean b=5<3; boolean

Tensorflow是一种计算图模型，即用图的形式来表示运算过程的一种模型。Tensorflow程序一般分为图的构建和图的执行两个阶段。图的构建阶段也称为图的定义阶段，该过程会在图模型中定义所需的运算，每次运算的的结果以及原始的输入数据都可称为一个节点（operation ，缩写为op）。我们通过以下程序来说明图的构建过程： 程序2-1： 程序2-1定义了图的构建过程，“import tensorflow as tf”，是在python中导入tensorflow模块,并另起名为“tf”；接着定义了两个常量op，m1和m2，均为1*2的矩阵；最后将m1和m2的值作为输入创建一个矩阵加法op，并输出最后的结果result。 我们分析最终的输出结果可知，其并没有输出矩阵相加的结果，而是输出了一个包含三个属性的Tensor(Tensor的概念我们会在下一节中详细讲解，这里就不再赘述)。 以上过程便是图模型的构建阶段：只在图中定义所需要的运算，而没有去执行运算。我们可以用图2-1来表示： 第二个阶段为图的执行阶段，也就是在会话（session）中执行图模型中定义好的运算。 我们通过程序2-2来解释图的执行阶段： 程序2-2： 此外，我们还可以利用CPU或GPU等计算资源分布式执行图的运算过程。一般我们无需显示的指定计算资源，Tensorflow可以自动地进行识别，如果检测到我们的GPU环境

无符号数 计算机CPU中寄存器是用来存放数据的，通常称寄存器的位数为CPU的机器字长。所谓无符号数，就是没有符号的数（只能表示正数），在寄存器中的每一位均可用来存放数值，而与其相对的另一个概念——有符号数要复杂一些。因为有符号数还能表示负数，这就需要有一个数据位来表示数据的正负，所以无符号数是相对于有符号数而言的，指的是整个机器字长的全部二进制位均表示数值位，相当于数的绝对值。由于无符号数和有符号数的这一区别，在同一机器字长的条件下，无符号数与有符号数所能表示的数值范围也是不同的。例如，机器字长同为16位的情况下，无符号数的取值范围为0~65535，而有符号数如果采用补码表示法（关于补码下面会学到），取值范围则为：-32768~+32767. 有符号数 1.真值与机器数的概念 学习有符号数首先要理解两个专业术语：真值和机器数。 我们平时使用符号“-”来表示一个负数，例如-100，-32，使用“+”或省略“+”来表示一个正数，例如+65,130.这些例子中的实际值就是真值。真值往往是面向人的，可以用二进制数表示，也可以用其它数值表示，但根据习惯，常用十进制数表示。 而在计算机中，因为只能表示0和1两种数码，所以计算机中任何信息都是采用0和1的组合序列来表示。也就是说，对于有符号数来说，也只能用0或者1来表示“正”或“负”。一般情况下，都用0来表示“正”，用1来表示“负”

如若文章中出现冲突，或者出现错误，请联系 QQ：2669157689 指出我的问题。谢谢~ 本章说明一下变量的声明，数据类型及其转换；Java中的关键字，保留字；运算符和表达式等 JAVA编程基础 —— 变量和运算符 1. Java的程序结构 Java块分为数据类型，变量，运算符和控制流语句。 数据类型 数据类型确定要存储在内存中的数据的类型。 变量 变量是存储数据的基本单元。 运算符 运算符是一个符号，用于操作一个或多个参数以得出结果。程序是按顺序执行的。 控制流语句 控制流语句允许改变语句执行的顺序。 2. 标识符、关键字和保留字 标识符 Java中的包、类、方法、参数和变量的名称 标识符的命名规则 ① 必须以字母、下划线（_）或美元符号（$）开头； ② 余下的字符可以是下划线、美元符号或任何的字母或数字，长 度不限。标识符中不能有空格； ③ 不能使用Java中的关键字或者保留字做为标识符。 元素 规范 示例 类名 Pascal 规则 Person StudentDemo 变量名 Camel 规则 age height avgValue 方法名 Camel 规则 getAge setUserName 包名 全部小写 com.neusoft 常量名 全部大写 MAX_VALUE 关键字/保留字 Java中的关键字/保留字 abstract continue goto null

基于 Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践 随着 TensorFlow 在研究及产品中的应用日益广泛，很多开发者及研究者都希望能深入学习这一深度学习框架。而在昨天机器之心发起的框架投票中，2144 位参与者中有 1441 位都在使用 TensorFlow 框架，是所有框架中使用率最高的。但 TensorFlow 这种静态计算图有一定的学习成本，因此也阻挡了很多准备入坑的初学者。本文介绍了学习 TensorFlow 的系列教程，旨在通过简单的理论与实践帮助初学者一步步掌握 TensorFlow 的编程技巧。 这一系列教程分为 6 部分，从为什么选择 TensorFlow 到卷积神经网络的实现，介绍了初学者所需要的技能。机器之心在本文介绍了 PyTorch 和 Caffe 等深度学习框架的优缺点及 TensorFlow 基础，包括静态计算图、张量、TensorBoard 可视化和模型参数的保存等。 为什么选择 TensorFlow？ 在本文中，我们将对比当前最流行的深度学习框架（包括 Caffe、Theano、PyTorch、TensorFlow 和 Keras），帮助你为应用选择最合适的框架。 1. Caffe ：第一个主流产品级深度学习库，于 2014 年由 UC Berkeley 启动。 优点： 快速 支持 GPU 漂亮的 Matlab 和 Python

application 应用程式 应用、应用程序 application framework 应用程式框架、应用框架 应用程序框架 architecture 架构、系统架构 体系结构 argument 引数（传给函式的值）。叁见 parameter 叁数、实质叁数、实叁、自变量 array 阵列 数组 arrow operator arrow（箭头）运算子 箭头操作符 assembly 装配件 assembly language 组合语言 汇编语言 assert(ion) 断言 assign 指派、指定、设值、赋值 赋值 assignment 指派、指定 赋值、分配 assignment operator 指派（赋值）运算子 = 赋值操作符 associated 相应的、相关的 相关的、关联、相应的 associative container 关联式容器（对应 sequential container） 关联式容器 atomic 不可分割的 原子的 attribute 属性 属性、特性 audio 音讯 音频 A.I. 人工智慧 人工智能 background 背景 背景（用於图形着色） 后台（用於行程） backward compatible 回溯相容 向下兼容 bandwidth 频宽 带宽 base class 基础类别 基类 base type 基础型别 (等同於 base

Shell是人和计算机之间交流的''翻译官''，通过Shell终端解释器，可以访问到系统内核的服务，Shell执行需要脚本解释器，以及一个编写脚本的工具，一般解释器使用/bin/bash，脚本工具使用vim。Shell跟其他编程语言一样，也支持参数和变量、流程控制、分支等特性，下面简单了解一下。 脚本解释器 通过cat /etc/shells可以查看系统提供的shell脚本解释器，通过echo $SHELL命令可以查看当前默认使用的解释器，可以看出默认情况下是用/bin/bash。 # 查看提供的[root@node01 /home/yangchaolin/hehe]# cat /etc/shells /bin/sh /bin/bash /sbin/nologin /bin/dash /bin/tcsh /bin/csh# 查看默认使用的 [root@node01 /home/yangchaolin/hehe]# echo $SHELL /bin/bash 第一个Shell脚本 下面写一个输出"hello world"的脚本，来完成第一个shell脚本。 # vim命令进入脚本编辑[root@node01 /home/yangchaolin/shell]# vim shell01.sh# 编辑完查看 [root@node01 /home/yangchaolin/shell]#