关系运算

矩阵的基本运算

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:21:02
一、矩阵的加法与减法    1、运算规则   设矩阵 , ,   则         简言之,两个矩阵相加减,即它们相同位置的元素相加减!    注意: 只有对于两个行数、列数分别相等的矩阵(即同型矩阵),加减法运算才有意义,即加减运算是可行的.   2、 运算性质 (假设运算都是可行的)   满足交换律和结合律   交换律  ;   结合律  . 二、矩阵与数的乘法   1、 运算规则    数 乘矩阵A,就是将数 乘矩阵A中的每一个元素,记为 或 .   特别地,称 称为 的负矩阵.   2、 运算性质   满足结合律和分配律   结合律: (λμ)A=λ(μA) ; (λ+μ)A =λA+μA .   分配律: λ (A+B)=λA+λB .    典型例题    例6.5.1  已知两个矩阵   满足矩阵方程 ,求未知矩阵 .    解  由已知条件知      三、矩阵与矩阵的乘法   1、 运算规则   设 , ,则A与B的乘积 是这样一个矩阵:   (1) 行数与(左矩阵)A相同,列数与(右矩阵)B相同,即 .   (2) C的第 行第 列的元素 由A的第 行元素与B的第 列元素对应相乘,再取乘积之和.    典型例题    例6.5.2  设矩阵   计算    解   是 的矩阵.设它为              想一想 :设列矩阵 ,行矩阵 , 和

数据结构课设:高精度算法

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:18:01
高精度算法,属于处理大数字的数学计算方法。在一般的科学计算中,会经常算到小数点后几百位或者更多,当然也可能是几千亿几百亿的大数字。一般这类数字我们统称为高精度数,高精度算法是用计算机对于超大数据的一种模拟加,减,乘,除,乘方,阶乘,开方等运算。对于非常庞大的数字无法在计算机中正常存储,于是,将这个数字拆开,拆成一位一位的,或者是四位四位的存储到一个数组中, 用一个数组去表示一个数字,这样这个数字就被称为是高精度数。高精度算法就是能处理高精度数各种运算的算法,但又因其特殊性,故从普通数的算法中分离,自成一家。 . 由于计算机运算是有模运算,数据范围的表示有一定限制,如整型int(C++中int 与long相同)表达范围是(-2^31~2^31-1),unsigned long(无符号整数)是(0~2^32-1),都约为几十亿.如果采用实数型,则能保存最大的double只能提供15~16位的有效数字,即只能精确表达数百万亿的数.因此,在计算位数超过十几位的数时,不能采用现有类型,只能自己编程计算。 ―― [ 百度百科 ] 题目 : ① 整数长度在一百位以上 ② 实现两长整数的加减乘除操作,除法要返回商和余数 ③ 输入输出均在文件中 高精度计算时一般用一个数组来存储一个数,数组的一个元素对应于数的一位(当然,在以后的优化中为了加快计算速度,也可用数组的一个元素表示数的多位数字),表示时

day2------运算符和编码

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:16:01
一. 格式化输出 现在有以下需求,让用户输入name, age, job,Gender 然后输出如下所示: Name : Yong Jie Age : 19 ------------- end ----------------- 你怎么实现呢?你会发现,用字符拼接的方式还难实现这种格式的输出,所以一起来学一下新姿势只需要把要打印的格式先准备好, 由于里面的 一些信息是需要用户输入的,你没办法预设知道,因此可以先放置个占位符,再把字符串里的占位符与外部的变量做个映射关系就好啦 name = input("Name:") age = input("Age:") job = input("Job:") info = ''' ------------ info of %s ----------- #这里的每个 %s就是一个占位符 ,本行的代表 后面拓号里的 name Name : %s #代表 name Age : %s #代表 age job : %s #代表 job Gender: %s ------------- end ----------------- ''' % (name,name,age,job,Gender) # 这行的 % 号就是 把前面的字符串 与拓号 后面的变量 关联起来 print(info) %s就是代表字符串占位符 ,除此之外,还有 %d, 是数字占位符 ,

1.1联结词真值运算

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 23:43:01
1.1联结词真值运算 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Submit Statistic Problem Description 已知命题变元p和q的真值,求它们的合取式(p∧q)、析取式(p∨q)、蕴涵式(p→q)、等值式(A<=>B)、与非式(p↑q)、或非式(p↓q)的真值。 Input 多组输入,每组测试数据输入两个0或1的整数p和q,1表示真值为真,0表示真值为假 Output 每组测试数据单独占一行,以空格隔开的6个0或1的整数,分别为p和q的合取式(p∧q)、析取式(p∨q)、蕴涵式(p→q)、等值式(A<=>B)、与非式(p↑q)、或非式(p↓q)的真值。 Sample Input 0 0 Sample Output 0 0 1 1 1 1 Hint Source xry-fhf 本题主要考的是各个联结词的关系。合取,析取是高中学习的。 合取是都真为真,有假则假。 析取是有真则真,全假为假。 蕴含式是p真q假为假,其余为真。 等值式是p,q相同为真,其余为假。 与非式是合取式为真,与非式为假,合取式为假,与非式为真。(与合取式相反) 或非式是析取式为真,或非式为假,析取式为假,或非式为真。(与析取式相反) 详情见AC代码: #include < bits / stdc ++. h > using

【软考】【软件设计师】【知识模块】【第3章:数据结构】

感情迁移 提交于 2019-12-02 23:25:51
第三章:数据结构: 数据结构是程序设计的重要基础 学会数据结构的目的:   学会从问题出发,分析和研究计算机加工的数据的特性,   以便为应用所涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及其相应的操作方法;   【对于一个数据结构,需要考虑三个因素:逻辑结构、存储结构、运算方法(操作方法)】   为提高利用计算机解决问题的效率服务;   数据结构是指:数据元素的集合及元素间的相互关系和构造方法。     元素间的相互关系:数据的逻辑结构     元素间关系的存储:存储结构(或称之为 物理结构)        数据结构的分类:     线性结构     非线性结构       又分为树结构、图结构;       数据结构是算法设计的基础。   线性结构:线性结构主要用于 对客观世界中具有单一前驱和后继的数据关系进行描述。     线性表       按照存储方式分类:         采用顺序存储:用一组地址连续的存储的存储单元 依次存储线性表中的数据元素,           现象:逻辑上相邻的两个元素,在物理位置上也相邻。           优点:可以随机存取表中的元素,即可以对数据随机访问。           缺点:插入和删除需要移动其他元素;(有时的移动量挺大)           特点:              各个结点的空间应该需要事先分配完毕,后续不论是否有数据

MATLAB编程与应用系列-第3章 矩阵运算(2)

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 22:56:40
本系列教程来源于出版设计《基于MATLAB编程基础与典型应用书籍》,如涉及版权问题,请联系:156204968@qq.com。 出版社:人民邮电出版社, 页数:525。 本系列教程目前基于MATLABR2006a,可能对于更高级版本的功能和函数有差异,教程中如有问题,请联系:156204968@qq.com ###3.1.5 矩阵函数 MATLAB提供了丰富的函数来实现对矩阵的各种运算,下面将逐步介绍。因篇幅关系,将不作数学方面的解释。表3.1所示为常用的矩阵运算函数以及函数相对应的功能描述。 表3.1 常用矩阵运算函数 函数名 功能 det(X) 计算方阵行列式 rank(X) 求矩阵的秩,得出的行列式不为零的最大方阵边长。 trace(X) 矩阵A的迹b,即A的对角线元素之和 expm(A) 使用Pade近似算法计算eA,这是一个内部函数,A为方阵 expm1(A) 使用一个M文件和内部函数相同的算法计算e^A expm2(A) 使用泰勒级数计算e^A expm3(A) 使用特征值和特征向量计算e^A logm(X) 计算矩阵X的对数,它是expm(X)的反函数 funm(X, fun) 指定的函数fun计算方阵X的函数矩阵 sqrtm(X) 计算矩阵A的平方根A1/2,相当于X*X=A,求X polyvalm(P, X) 按照矩阵运算规则计算多项式的值。其中

壹.入门术

巧了我就是萌 提交于 2019-12-02 22:42:40
一 编程与编程语言 二 编程语言分类 三 主流编程语言介绍 四 python介绍 五 安装python解释器 六 第一个python程序 七 变量 八 用户与程序交互 九 基本数据类型 十 格式化输出 十一 基本运算符 十二 流程控制之if...else 十三 流程控制之while循环 十四 流程控制之for循环 十五 开发工具IDE 十六 扩展阅读 十七 作业 一 编程与编程语言 python是一门编程语言,作为学习python的开始,需要事先搞明白:编程的目的是什么?什么是编程语言?什么是编程? 编程的目的: #计算机的发明,是为了用机器取代/解放人力,而编程的目的则是将人类的思想流程按照某种能够被计算机识别的表达方式传递给计算机,从而达到让计算机能够像人脑/电脑一样自动执行的效果。 什么是编程语言? #上面提及的能够被计算机所识别的表达方式即编程语言,语言是沟通的介质,而编程语言是程序员与计算机沟通的介质。在编程的世界里,计算机更像是人的奴隶,人类编程的目的就命令奴隶去工作。 什么是编程? #编程即程序员根据需求把自己的思想流程按照某种编程语言的语法风格编写下来,产出的结果就是包含一堆字符的文件。 #强调:程序在未运行前跟普通文件无异,只有程序在运行时,文件内所写的字符才有特定的语法意义   所以我有话对大家说 View Code 二 编程语言分类 编程的语言的发展经历了

PHP基础2--基本语法

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 22:11:45
知识点: 标记符,注释 变量 常量 数据类型 运算符 流程控制 标记符,注释   4种标记符号:     1. 默认形式: <?php php语句 ?>       如果<?php ...?>之后没有html代码,则 ?> 标记可以省略     2. 短标签形式: <? php语句 ?>       默认是关闭的,需要开启配置项【php.ini】: short_open_tag=on     3. script标签形式: <script language=”php”> php语句 </script>     4. asp形式: <% php语句 %>       默认是关闭的,需要开启配置项【php.ini】: asp_tags =on   大小写      变量: 区分大小写     常量: 区分大小写, 可以在php.ini文件中配置为不区分大小写     其他不区分大小写: 如函数名,系统关键字...   注释     单行注释: //注释内容 或 #注释内容     多行注释: /*注释内容*/ 变量   概念:     代表一定存储空间及其中数据的一个“标识符”     赋值同时定义变量, $v1 = 1; 图示:   命名规则     以字母或下划线开头 后跟任意数量(含0个)字母,数字和下划线     常见命名:         骆驼命名法 : 首单词小写

Java运算符和表达式

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 21:52:03
一、什么是表达式? 表达式就是由一系列运算符和操作数组成的 二、算数运算符与赋值运算符 其中需要注意的是:++ -- i++/-- 先运算,再自增/自减 ++/--i 先自增/自减,在运算 三、关系运算符 四、逻辑运算符 五、条件运算符 六、运算符的优先级 来源:博客园 作者: 青青子佩- 链接:https://www.cnblogs.com/mpp0905/p/11521658.html

JAVA基础(3)-运算符

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 20:37:20
运算符 再用运算符进行运算操作时有两个原则: 1、不同类型的数据做运算时,一定会先转换成较大范围类型后再进行运算。 2、byte,short,char这些类型运算时,一定会先转成int类型后再进行运算,结果int类型 一定要注意封闭式运算。 下表中具有最高优先级的运算符在的表的最上面,最低优先级的在表的底部。 算术运算符 + , - , * , / , % , ++ , -- 编程中的+,-,*和我们平时用到的几乎没什么区别,这里就不介绍了 / :除号 情况1: 参与的类型都是整型时,做取整运算,即商n余m, 结果为n,2/3----商0余2。结果为0(也就是运算结果只保留整数位) 情况2: 只要有一个浮点数参与,就会做类似精确运算(在除2时会是精确运算)。 % :取余运算符号(也叫取模运算符号) 做除法运算时,商n余m,结果为m. 情况1:参与运算都是整数时,余数是精确值 情况2: 有浮点数参与时,余数不一定是精确值。 注意: 取余运算一般被用来判断 某一个数能否被另外一个数整除。 被除数为正,取余结果一定为正 被除数为负,取余结果一定为负。 ++ / -- :自增自减运算符 符号要与变量一起使用。表示变量自动+1,或自动-1; 列:++a/a++/--a/a--; ++a/a++:是a=a+1的简写 --a/a--:是a=a-1的简写 情况1: 即与变量在一起