负载均衡

nginx实现网站负载均衡(windows+IIS负载实测)

牧云@^-^@ 提交于 2020-02-06 06:42:24
如果你关注过nginx,必定知道nginx这个软件有什么用的,如果你的网站访问量越来越高,一台服务器已经没有办法承受流量压力,那就增多几台 服务器来做负载吧。做网站负载可以买硬件设备来实现,比如F5,不过价格就几十万到上百万,够贵,本文介绍做网站负载的软件是免费的,nginx目前好多 门户网站与大访问量的网站都在使用做为HTTP服务器,所以nginx是非常优秀的,下面介绍做负载测试吧。 环境: (2台服务器) 第一台: CPU:Inter(R) Pentium(R) 4 CPU 2.8G 内存:1G 系统:windows 7 IIS: IIS 7 nginx:nginx/Windows-0.8.22 IP:172.10.1.97 环境:本地 第二台: CPU:Inter(R) Pentium(R) 4 CPU 3.0G 内存:2G 系统:windows Server 2003 IIS: IIS 6 IP:172.10.1.236 环境:远程 说明: 本次测试,软件nginx放在本地(172.10.1.97),也就是说放在域名绑定的那台服务器,这台服务器的IIS不能使用80端口,因为等下nginx软件要使用80这个端口。 下载nginx的地址如下: nginx下载: http://nginx.net/ 本次测试使用的版本下载: nginx/Windows-0.8.22 下载解压到C:

转 nginx实现网站负载均衡(windows+IIS负载实测)

柔情痞子 提交于 2020-02-06 06:41:59
如果你关注过nginx,必定知道nginx这个软件有什么用的,如果你的网站访问量越来越高,一台服务器已经没有办法承受流量压力,那就增多几台 服务器来做负载吧。做网站负载可以买硬件设备来实现,比如F5,不过价格就几十万到上百万,够贵,本文介绍做网站负载的软件是免费的,nginx目前好多 门户网站与大访问量的网站都在使用做为HTTP服务器,所以nginx是非常优秀的,下面介绍做负载测试吧。 环境: (2台服务器) 第一台: CPU:Inter(R) Pentium(R) 4 CPU 2.8G 内存:1G 系统:windows 7 IIS: IIS 7 nginx:nginx/Windows-0.8.22 IP:172.10.1.97 环境:本地 第二台: CPU:Inter(R) Pentium(R) 4 CPU 3.0G 内存:2G 系统:windows Server 2003 IIS: IIS 6 IP:172.10.1.236 环境:远程 说明: 本次测试,软件nginx放在本地(172.10.1.97),也就是说放在域名绑定的那台服务器,这台服务器的IIS不能使用80端口,因为等下nginx软件要使用80这个端口。 下载nginx的地址如下: nginx下载: http://nginx.net/ 本次测试使用的版本下载: nginx/Windows-0.8.22 下载解压到C:

LVS-学习总结(IPVS三种负载均衡技术、八种调度算法)

 ̄綄美尐妖づ 提交于 2020-02-04 22:40:49
文章目录 ==官方网站== 概念 三种负载均衡方式 名词解释 VS/NAT VS/DR VS/TUN 官方网站 http://www.linuxvirtualserver.org/zh/lvs1.html(LVS项目介绍) http://www.linuxvirtualserver.org/zh/lvs2.html(LVS集群的体系结构) http://www.linuxvirtualserver.org/zh/lvs3.html(LVS集群中的IP负载均衡技术) http://www.linuxvirtualserver.org/zh/lvs4.html(LVS集群的负载调度) 概念 LVS:【Linux Virtual Server】即Linux虚拟服务器,是由章文嵩博士主导的开源负载均衡项目,针对高可伸缩、高可用网络服务的需求,给出了基于IP层和基于内容请求分发的负载平衡调度解决方法,并在Linux内核中实现了这些方法,将一组服务器构成一个实现可伸缩的、高可用网络服务的虚拟服务器 LVS目标 :使用集群技术和Linux操作系统实现一个高性能、高可用的服务器,它具有很好的可伸缩性(Scalability)、可靠性(Reliability)和可管理性(Manageability) LVS集群采用三层结构: 负载调度器【load balancer】,它是整个集群对外面的前端机

负载均衡算法简单归纳

北城余情 提交于 2020-02-04 12:23:06
1简单轮询 2随机算法 3源地址哈希法 4加权轮询法:在简单轮训的基础上加上权重(返回一个由此算法得来的列表进行轮训) 5加权随机法: 6最小连接法:轮询服务器列表,返回连接数量最少的 Ribbon 客户端负载均衡:客户端会有一个服务器地址列表,在发送请求前通过负载均衡选择一个服务器(所有客户端节点都有一份从注册中心获得的负载均衡后的服务器列表) 微服务中RPC远程调用实现本地服务负载均衡 例如dubbo springcloud feign在ribbon上进行封装 nginx 服务器端负载均衡:针对服务器例如jetty tomcat 来源: CSDN 作者: javHao 链接: https://blog.csdn.net/weixin_40695328/article/details/104165672

找靓机大促活动业务高峰护航案例

旧巷老猫 提交于 2020-02-04 08:17:57
客户简介 找靓机(深圳市万事富科技有限公司旗下app)是一个原装二手数码3C的直卖平台,主营9成新及以上的原装二手iPhone、平板、笔记本以及3C配件等数码产品,并在业内推出了三重质量防护体系–B端自检+平台质检+正品险,同时为用户提供售后服务。 选择阿里云 2019年,万事富首次进行了618大促活动,为保障活动高峰期的平稳度过,阿里云护航团队根据客户业务情况,制定了针对性的的大促保障方案。 首先在充分梳理客户业务架构后,阿里云团队通过分离后台管理业务架构、增加冗余的管理系统、降低业务耦合度等方案,使各个业务可以根据性能需求进行动态扩容。同时,阿里云团队通过全链路压测,对客户应用的各个业务模块性能阀值进行全面分析,并对订单业务、营销业务部分接口性能进行优化和调整。此外,根据压测结果与系统预估阀值进行合理的资源规划使用,并对订单高风险接口进行降级处理,帮助客户轻松应对业务洪峰。 获得的成效 618大促期间,万事富业务量超过平日四倍,QPS最高达到平常的20倍,在阿里云护航团队全程紧密的保障下,客户平稳度过了大促业务高峰期,三天共计成交三万单,销售额突破7千万! 客户在感谢信中提到:“感谢阿里云团队为我们提供了护航保障服务,使我们本次线上促销活动顺利完成,并取得喜人的销量,这是大家共同努力的成果。” 相关产品和服务 相关产品: 云服务器ECS 云服务器(Elastic Compute

反向代理、负载均衡!优秀的 Nginx 是如何做到的?

我是研究僧i 提交于 2020-02-04 01:46:34
想必大家一定听说过 Nginx,若没听说过它,那么一定听过它的"同行"Apache 吧! Nginx 的产生 Nginx 同 Apache 一样都是一种 Web 服务器。基于 REST 架构风格,以统一资源描述符(Uniform Resources Identifier)URI 或者统一资源定位符(Uniform Resources Locator)URL 作为沟通依据,通过 HTTP 协议提供各种网络服务。 然而,这些服务器在设计之初受到当时环境的局限,例如当时的用户规模,网络带宽,产品特点等局限并且各自的定位和发展都不尽相同。这也使得各个 Web 服务器有着各自鲜明的特点。 Apache 的发展时期很长,而且是毫无争议的世界第一大服务器。它有着很多优点:稳定、开源、跨平台等等。 它出现的时间太长了,它兴起的年代,互联网产业远远比不上现在。所以它被设计为一个重量级的。 它不支持高并发的服务器。在 Apache 上运行数以万计的并发访问,会导致服务器消耗大量内存。 操作系统对其进行进程或线程间的切换也消耗了大量的 CPU 资源,导致 HTTP 请求的平均响应速度降低。 这些都决定了 Apache 不可能成为高性能 Web 服务器,轻量级高并发服务器 Nginx 就应运而生了。 俄罗斯的工程师 Igor Sysoev,他在为 Rambler Media 工作期间,使用 C 语言开发了

客户端负载均衡Feign之三:Feign设计原理

[亡魂溺海] 提交于 2020-02-03 19:28:06
什么是Feign? Feign 的英文表意为“假装,伪装,变形”, 是一个http请求调用的轻量级框架,可以以Java接口注解的方式调用Http请求,而不用像Java中通过封装HTTP请求报文的方式直接调用。Feign通过处理注解,将请求模板化,当实际调用的时候,传入参数,根据参数再应用到请求上,进而转化成真正的请求,这种请求相对而言比较直观。 Feign被广泛应用在Spring Cloud 的解决方案中,是学习基于Spring Cloud 微服务架构不可或缺的重要组件。 开源项目地址: https://github.com/OpenFeign/feign Feign解决了什么问题? 封装了Http调用流程,更适合面向接口化的变成习惯 在服务调用的场景中,我们经常调用基于Http协议的服务,而我们经常使用到的框架可能有HttpURLConnection、Apache HttpComponnets、OkHttp3 、Netty等等,这些框架在基于自身的专注点提供了自身特性。而从角色划分上来看,他们的职能是一致的提供Http调用服务。具体流程如下: Feign是如何设计的? PHASE 1. 基于面向接口的动态代理方式生成实现类 在使用feign 时,会定义对应的接口类,在接口类上使用Http相关的注解,标识HTTP请求参数信息,如下所示: interface GitHub {

Spring Cloud详解(三)Ribbon负载均衡原理

[亡魂溺海] 提交于 2020-02-03 18:11:46
Ribbon 是一个客户端负载均衡器,赋予了应用一些支配 HTTP 与 TCP 行为的能力,由此可以得知,这里的客户端负载均衡也是进程内负载均衡的一周。 Ribbon 在 SpringCloud 生态内的不可缺少的组件,没有了 Ribbon,服务就不能横向扩展。Feign、Zuul 已经集成了 Ribbon。 1. Ribbon负载均衡策略 Ribbon 中提供了七种负载均衡策略 策略类 命名 描述 RandomRule 随机策略 随机选择 Server RoundRobinRule 轮询策略 按照顺序循环选择 Server RetryRule 重试策略 在一个配置时间段内,当选择的 Server 不成功,则一直尝试选择一个可用的 Server BestAvailableRule 最低并发策略 逐个考察 Server,如果 Server 的断路器被打开,则忽略,在不被忽略的 Server 中选择并发连接最低的 Server AvailabilityFilteringRule 可用过滤测试 过滤掉一直连接失败,并被标记未 circuit tripped(即不可用) 的 Server,过滤掉高并发的 Server ResponseTimeWeightedRule 响应时间加权策略 根据 Server 的响应时间分配权重,响应时间越长,权重越低,被选择到的几率就越低

LVS负载均衡群集(三种工作模式原理详解)

血红的双手。 提交于 2020-02-03 15:42:24
LVS负载均衡群集(三种工作模式原理详解) 一、前言 ​ 在互联网应用中,随着站点对硬件性能、响应速度、服务稳定性、数据可靠性等要求越来越高,单台服务器力不从心。所以我们需要通过一些方法来解决这样的瓶颈。 ​ 最简单的方法就是使用价格昂贵的大、小型的主机;但这样在大多数企业中显然是不可取或者说不现实的。那么我们就需要通过多个普通服务器构建服务器群集。 二、相关概念概述 2.1何为LVS? ​ LVS——Linux Virtual Server,即Linux虚拟服务器(虚拟主机、共享主机),虚拟主机在这里就不再赘述了,相信大家都明白。 ​ 而LVS是一个虚拟的服务器集群系统,其实现的是一个高性能、高可用的服务器。目前LVS已经被集成到Linux内核模块中。 2.2LVS的构成 ①从物理层面上讲,LVS的主要组成: 负载调度器(load balancer/ Director),它是整个集群对外面的前端机,负责将客户的请求发送到一组服务器上执行,而客户认为服务是来自一个IP地址(我们可称之为虚拟IP地址)上的。 服务器池(server pool/ Realserver),是一组真正执行客户请求的服务器,执行的服务一般有WEB、MAIL、FTP和DNS等。 共享存储(shared storage),它为服务器池提供一个共享的存储区,这样很容易使得服务器池拥有相同的内容,提供相同的服务

【TIDB】1、TiDb简介

陌路散爱 提交于 2020-02-03 05:12:24
一 TiDb简介  TiDB 是 PingCAP 公司受 Google Spanner / F1 论文启发而设计的开源分布式 HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) 数据库,结合了传统的 RDBMS 和NoSQL 的最佳特性。TiDB 兼容 MySQL,支持无限的水平扩展,具备强一致性和高可用性。TiDB 的目标是为 OLTP(Online Transactional Processing) 和 OLAP (Online Analytical Processing) 场景提供一站式的解决方案。TiDB 具备如下核心特点: 1 高度兼容 MySQL  大多数情况下,无需修改代码即可从 MySQL 轻松迁移至 TiDB,分库分表后的 MySQL 集群亦可通过 TiDB 工具进行实时迁移。 2水平弹性扩展  通过简单地增加新节点即可实现 TiDB 的水平扩展,按需扩展吞吐或存储,轻松应对高并发、海量数据场景。 3分布式事务  TiDB 100% 支持标准的 ACID 事务。 4 真正金融级高可用  相比于传统主从 (M-S) 复制方案,基于 Raft 的多数派选举协议可以提供金融级的 100% 数据强一致性保证,且在不丢失大多数副本的前提下,可以实现故障的自动恢复 (auto-failover),无需人工介入。 5