分布式锁

最近项目中需要用到一个分布式的锁，考虑到基于会话节点实现的zookeeper锁性能不够，于是想使用redis来实现一个分布式的锁。看了网上的几个实现方案后，发现都不够严谨。比如这篇： 用Redis实现分布式锁 里面设计的锁有个最大的问题是锁的超时值TTL会一直被改写，“尽管C3没拿到锁，但它改写了C4设置的锁的超时值，不过这一点非常微小的误差带来的影响可以忽略不计”，其实在高并发的时候会导致进程“饿死”(也有文章称为死锁)。还有这篇文章“ 两种分布式锁实现方案2 ”里面的v2=getset(key,时间戮+超时+1)，其加1秒操作在大并发下也会触发同样的问题。网上 这篇文章 解决了这个“无休止的TTL”问题，我简单翻译了下。 锁是编程中非常常见的概念。在维基百科上对锁有个相当精确的定义： 在计算机科学中，锁是一种在多线程环境中用于强行限制资源访问的同步机制。锁被设计用于执行一个互斥的并发控制策略。 In computer science, a lock is a synchronization mechanism for enforcing limits on access to a resource in an environment where there are many threads of execution. A lock is designed to enforce

近两年来微服务变得越来越热门，越来越多的应用部署在分布式环境中，在分布式环境中，数据一致性是一直以来需要关注并且去解决的问题，分布式锁也就成为了一种广泛使用的技术，常用的分布式实现方式为Redis，Zookeeper，其中基于Redis的分布式锁的使用更加广泛。 但是在工作和网络上看到过各个版本的Redis分布式锁实现，每种实现都有一些不严谨的地方，甚至有可能是错误的实现，包括在代码中，如果不能正确的使用分布式锁，可能造成严重的生产环境故障，本文主要对目前遇到的各种分布式锁以及其缺陷做了一个整理，并对如何选择合适的Redis分布式锁给出建议。 各个版本的Redis分布式锁 V1.0 tryLock(){ SETNX Key 1 EXPIRE Key Seconds } release(){ DELETE Key } 这个版本应该是最简单的版本，也是出现频率很高的一个版本，首先给锁加一个过期时间操作是为了避免应用在服务重启或者异常导致锁无法释放后，不会出现锁一直无法被释放的情况。 这个方案的一个问题在于每次提交一个Redis请求，如果执行完第一条命令后应用异常或者重启，锁将无法过期，一种改善方案就是使用Lua脚本（包含SETNX和EXPIRE两条命令），但是如果Redis仅执行了一条命令后crash或者发生主从切换，依然会出现锁没有过期时间，最终导致无法释放。 另外一个问题在于

Redis分布式锁进化史 近两年来微服务变得越来越热门，越来越多的应用部署在分布式环境中，在分布式环境中，数据一致性是一直以来需要关注并且去解决的问题，分布式锁也就成为了一种广泛使用的技术，常用的分布式实现方式为Redis，Zookeeper，其中基于Redis的分布式锁的使用更加广泛。 但是在工作和网络上看到过各个版本的Redis分布式锁实现，每种实现都有一些不严谨的地方，甚至有可能是错误的实现，包括在代码中，如果不能正确的使用分布式锁，可能造成严重的生产环境故障，本文主要对目前遇到的各种分布式锁以及其缺陷做了一个整理，并对如何选择合适的Redis分布式锁给出建议。 各个版本的Redis分布式锁 V1.0 tryLock(){ SETNX Key 1 EXPIRE Key Seconds } release(){ DELETE Key } 这个版本应该是最简单的版本，也是出现频率很高的一个版本，首先给锁加一个过期时间操作是为了避免应用在服务重启或者异常导致锁无法释放后，不会出现锁一直无法被释放的情况。 这个方案的一个问题在于每次提交一个Redis请求，如果执行完第一条命令后应用异常或者重启，锁将无法过期，一种改善方案就是使用Lua脚本（包含SETNX和EXPIRE两条命令），但是如果Redis仅执行了一条命令后crash或者发生主从切换，依然会出现锁没有过期时间，最终导致无法释放

近两年来微服务变得越来越热门，越来越多的应用部署在分布式环境中，在分布式环境中，数据一致性是一直以来需要关注并且去解决的问题，分布式锁也就成为了一种广泛使用的技术。 常用的分布式实现方式为Redis，Zookeeper，其中基于Redis的分布式锁的使用更加广泛。 但是在工作和网络上看到过各个版本的Redis分布式锁实现，每种实现都有一些不严谨的地方，甚至有可能是错误的实现，包括在代码中，如果不能正确的使用分布式锁，可能造成严重的生产环境故障。 本文主要对目前遇到的各种分布式锁以及其缺陷做了一个整理，并对如何选择合适的Redis分布式锁给出建议。 一、各个版本的Redis分布式锁 1、V1.0 tryLock(){ SETNX Key 1 EXPIRE Key Seconds } release(){ DELETE Key } 这个版本应该是最简单的版本，也是出现频率很高的一个版本，首先给锁加一个过期时间操作是为了避免应用在服务重启或者异常导致锁无法释放后，不会出现锁一直无法被释放的情况。 这个方案的一个问题在于每次提交一个Redis请求，如果执行完第一条命令后应用异常或者重启，锁将无法过期，一种改善方案就是使用Lua脚本（包含SETNX和EXPIRE两条命令），但是如果Redis仅执行了一条命令后crash或者发生主从切换，依然会出现锁没有过期时间，最终导致无法释放。

近两年来微服务变得越来越热门，越来越多的应用部署在分布式环境中，在分布式环境中，数据一致性是一直以来需要关注并且去解决的问题，分布式锁也就成为了一种广泛使用的技术，常用的分布式实现方式为Redis，Zookeeper，其中基于Redis的分布式锁的使用更加广泛。 但是在工作和网络上看到过各个版本的Redis分布式锁实现，每种实现都有一些不严谨的地方，甚至有可能是错误的实现，包括在代码中，如果不能正确的使用分布式锁，可能造成严重的生产环境故障，本文主要对目前遇到的各种分布式锁以及其缺陷做了一个整理，并对如何选择合适的Redis分布式锁给出建议。 各个版本的Redis分布式锁 V1.0 tryLock(){ SETNX Key 1 EXPIRE Key Seconds } release(){ DELETE Key } 这个版本应该是最简单的版本，也是出现频率很高的一个版本，首先给锁加一个过期时间操作是为了避免应用在服务重启或者异常导致锁无法释放后，不会出现锁一直无法被释放的情况。 这个方案的一个问题在于每次提交一个Redis请求，如果执行完第一条命令后应用异常或者重启，锁将无法过期，一种改善方案就是使用Lua脚本（包含SETNX和EXPIRE两条命令），但是如果Redis仅执行了一条命令后crash或者发生主从切换，依然会出现锁没有过期时间，最终导致无法释放。 另外一个问题在于

Redis分布式锁进化史 近两年来微服务变得越来越热门，越来越多的应用部署在分布式环境中。 在分布式环境中，数据一致性是一直以来需要关注并且去解决的问题，分布式锁也就成为了一种广泛使用的技术 常用的分布式实现方式为Redis，Zookeeper，其中基于Redis的分布式锁的使用更加广泛。 但是在工作和网络上看到过各个版本的Redis分布式锁实现，每种实现都有一些不严谨的地方，甚至有可能是错误的实现，包括在代码中 如果不能正确的使用分布式锁，可能造成严重的生产环境故障，本文主要对目前遇到的各种分布式锁以及其缺陷做了一个整理，并对如何选择合适的Redis分布式锁给出建议。 各个版本的Redis分布式锁 V1.0 这个版本应该是最简单的版本，也是出现频率很高的一个版本，首先给锁加一个过期时间操作是为了避免应用在服务重启或者异常导致锁无法释放后，不会出现锁一直无法被释放的情况。 这个方案的一个问题在于每次提交一个Redis请求，如果执行完第一条命令后应用异常或者重启，锁将无法过期 一种改善方案就是使用Lua脚本（包含SETNX和EXPIRE两条命令），但是如果Redis仅执行了一条命令后crash或者发生主从切换，依然会出现锁没有过期时间，最终导致无法释放。 另外一个问题在于，很多同学在释放分布式锁的过程中，无论锁是否获取成功，都在 finally 中释放锁，这是一个锁的错误使用

一、写在前面 现在面试，一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架（Spring Cloud、Dubbo）聊起，一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。 所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识，具体的来看看 Redis分布式锁的实现原理。 说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用 Redisson框架就好了，非常的简便易用。 大家如果有兴趣，可以去看看Redisson的官网，看看如何在项目中引入Redisson的依赖，然后基于Redis实现分布式锁的加锁与释放锁。 下面给大家看一段简单的使用代码片段，先直观的感受一下： 怎么样，上面那段代码，是不是感觉简单的不行！ 此外，人家还支持redis单实例、redis哨兵、redis cluster、redis master-slave等各种部署架构，都可以给你完美实现。 二 、Redisson实现Redis分布式锁的底层原理 好的，接下来就通过一张手绘图，给大家说说Redisson这个开源框架对Redis分布式锁的实现原理。 （1）加锁机制 咱们来看上面那张图，现在某个客户端要加锁。如果该客户端面对的是一个redis cluster集群，他首先会根据hash节点选择一台机器。 这里注意 ，仅仅只是选择一台机器！这点很关键！ 紧接着

你知道的越多，你不知道的越多 点赞再看，养成习惯 前言 Redis 在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在 Redis 的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。作为一个在互联网公司面一次拿一次offer的面霸（ 请允许我使用一下夸张的修辞手法 ），打败了无数竞争对手，每次都只能看到无数落寞的身影失望的离开，略感愧疚，在一个寂寞难耐的夜晚，我痛定思痛，决定开始写 《吊打面试官》 系列，希望能帮助各位读者以后面试势如破竹，对面试官进行360°的反击，吊打问你的面试官，让一同面试的同僚铩羽而归，疯狂收割大厂offer！ 面试开始 一个大腹便便，穿着格子衬衣的中年男子，拿着一个满是划痕的mac向你走来，看着快秃顶的头发，心想着肯定是尼玛顶级架构师吧！但是我们腹有诗书气自华，虚都不虚。 小伙子您好，看你简历上写了你项目里面用到了Redis，你们为啥用Redis？ 心里忍不住暗骂，这叫啥问题，大家不都是用的这个嘛，但是你不能说出来。 认真回答道： 帅气迷人的面试官您好 ，因为传统的关系型数据库如Mysql已经不能适用所有的场景了，比如秒杀的库存扣减，APP首页的访问流量高峰等等，都很容易把数据库打崩，所以引入了缓存中间件，目前市面上比较常用的缓存中间件有Redis 和 Memcached 不过中和考虑了他们的优缺点，最后选择了Redis。

SpringBoot集成redisson分布式锁 https://www.cnblogs.com/yangzhilong/p/7605807.html 前几天同事刚让增加上这一块东西. 百度查一下 啥意思.. 学习一下. 官方文档： https://github.com/redisson/redisson/wiki/%E7%9B%AE%E5%BD%95 20180226更新：增加tryLock方法，建议后面去掉DistributedLocker接口和其实现类，直接在RedissLockUtil中注入RedissonClient实现类（简单但会丢失接口带来的灵活性）。 20190711更新：redisson官方发布了 redisson-spring-boot-starter，具体可以参考： https://github.com/redisson/redisson/tree/master/redisson-spring-boot-starter#spring-boot-starter 1、引用redisson的pom <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.5.0</version> </dependency> 2、定义Lock的接口定义类

简单来说 Redis 就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快，因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。 另外， Redis 也经常用来做分布式锁。 Redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。 除此之外， Redis 支持事务 、持久化、LUA 脚本、LRU 驱动事件、多种集群方案。 本文将从以下几个方面全面解读 Redis： 为什么要用 Redis / 为什么要用缓存 为什么要用 Redis 而不用 map/guava 做缓存 Redis 和 Memcached 的区别 Redis 常见数据结构以及使用场景分析 Redis 设置过期时间 Redis 内存淘汰机制 Redis 持久化机制（怎么保证 Redis 挂掉之后再重启数据可以进行恢复） Redis 事务 缓存雪崩和缓存穿透问题解决方案 如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性 为什么要用 Redis / 为什么要用缓存？ 主要从“高性能”和“高并发”这两点来看待这个问题。 高性能 假如用户第一次访问数据库中的某些数据。这个过程会比较慢，因为是从硬盘上读取的。 将该用户访问的数据存在缓存中，这样下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了。 操作缓存就是直接操作内存，所以速度相当快