fastdfs

什么是MinIO ？ 根据官方定义： MinIO 是在 Apache License v2.0 下发布的对象存储服务器。 它与 Amazon S3 云存储服务兼容。 它最适合存储非结构化数据，如照片，视频，日志文件，备份和容器/ VM 映像。 对象的大小可以从几 KB 到最大 5TB。 MinIO 服务器足够轻，可以与应用程序堆栈捆绑在一起，类似于 NodeJS，Redis 和 MySQL。 一种高性能的分布式对象存储服务器，用于大型数据基础设施。它是机器学习和其他大数 据工作负载下 Hadoop HDFS 的理想 s3 兼容替代品。 为什么需要MinIO？ Minio 有良好的存储机制 Minio 有很好纠删码的算法与擦除编码算法 拥有RS code 编码数据恢复原理 公司做强做大时，数据的拥有重要性，对数据治理与大数据分析做准备。 搭建自己的一套文件系统服务,对文件数据进行安全保护。 拥有自己的平台，不限于其他方限制。 MinIO 和其他OSS存储解决方案各有什么优缺点？ 这里主要针对Ceph、Minio、FastDFS 热门的存储解决方案进行比较。 Ceph 优点 成熟 红帽继子，ceph创始人已经加入红帽 国内有所谓的ceph中国社区，私人机构，不活跃，文档有滞后，而且没有更新的迹象。 从git上提交者来看，中国有几家公司的程序员在提交代码，星辰天合，easystack,

实现注册的基本逻辑： 1，注册页面 注意：注册页面需要静态文件的支持，另外注册页面是基础基类的， 1，url，路由系统， 2，views，视图系统，还是使用类视图，里面有很多的函数， 2，views.py文件 get函数，返回浏览器注册页面， post函数， 这个函数处理四个事情： #web开发的通用的一个流程就是这样的， 1，接收数据 2，进行数据校验：用户已存在的时候要做异常处理，注册失败的时候要做异常处理， 3，进行业务处理，进行用户注册，创建一条用户记录，可以使用django的认证系统，提供了一个创建用户的方法， user = User.objects.create_user(username, email, password) 4，返回应答，使用反向解析返回首页，valid：有效的 pattern：模式 ###################################################################### 激活邮件的设计思路 需求背景： 用户注册之后，给用户发送一个激活邮件，提示用户去打开邮件， 然后用户点击这个激活邮件之后激活账户，点击激活连接要跳转到登陆页面 如果链接过期了之后，实际应该返回一个页面，然后点击一个地方，可以再发一个激活连接， 代码设计， 发送激活邮件，包含激活链接，每一个人的都应该是不一样的，包含用户的身份信息

功能点： 1. 使用.net core 2.0 实现文件上传 2. 使用webuploader实现单文件，多文件上传 3. 使用webuploader实现大文件的分段上传。 4. 使用webuploader与FastDfs实现文件上传。 5. 通过依赖注入可以很方便地实现本地文件存储切换为FastDfs 主要功能： 直接上代码： 1. 使用.net core 2.0 实现文件上传 public ActionResult Upload(IFormCollection files) { var result = new UploadResult(); foreach ( var item in files.Files) { #region 把文件流转化为字节流 byte [] buffer = new byte [item.Length]; Stream fs = item.OpenReadStream(); fs.Read(buffer, 0 , buffer.Length); #endregion UploadConfig config = new UploadConfig { Buffer = buffer, FileName = item.FileName, Chunked = files.Keys.Contains( " chunk " ), PreviosName =

CentOS 7的安装其实很简单，主要是网络配置。 选英文、设置时区等 最小化安装 先启动一个网络 Begin 吧 在安装的时候设置好root密码。很简单 别去点安装tools。 等待安装完成后，点击reboot 登陆，username用root 密码就是刚才我们设置的密码 修改网络信息 1、先把我们的ip地址设置为静态ip地址。 先去看看我们的网卡目录， # ls /etc/sysconfig/network-scripts/ # vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg- ens33 修改为下面内容 DEVICE=ens33 BOOTPROTO=static BROADCAST=192.168.50.255 HWADDR=00:0C:29:8E:E8:C9 ONBOOT=yes TYPE=Ethernet IPADDR=192.168.50.12 NETMASK=255.255.255.0 NETWORK=192.168.50.0 HWADDR后为你的MAC地址 192.168.50.0网段由你的虚拟网卡决定，下面是VM虚拟网络编辑器的截图 2、修改网关配置 # vi /etc/sysconfig/network 　 修改后如下：　 NETWORKING=yes NETWORKING_IPV6=no HOSTNAME=localhost

上篇文章介绍了 如何使用Spring Boot上传文件 ，这篇文章我们介绍如何使用Spring Boot将文件上传到分布式文件系统FastDFS中。 这个项目会在上一个项目的基础上进行构建。 1、pom包配置 我们使用Spring Boot最新版本1.5.9、jdk使用1.8、tomcat8.0。 < dependency> < groupId>org.csource </ groupId> < artifactId>fastdfs-client-java </ artifactId> < version>1.27-SNAPSHOT </ version> </ dependency> 加入了 fastdfs-client-java 包，用来调用FastDFS相关的API。 2、配置文件 resources目录下添加 fdfs_client.conf 文件 connect_timeout = 60 network_timeout = 60 charset = UTF - 8 http. tracker_http_port = 8080 http. anti_steal_token = no http. secret_key = 123456 tracker_server = 192.168.53.85: 22122 tracker_server = 192.168.53.86:

常见的分布式文件系统有，GFS、HDFS、Lustre 、Ceph 、GridFS 、mogileFS、TFS、FastDFS等。各自适用于不同的领域。它们都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。 Google学术论文，这是众多分布式文件系统的起源 ================================== Google File System（大规模分散文件系统） MapReduce （大规模分散FrameWork） BigTable（大规模分散数据库） Chubby（分散锁服务） 一般你搜索Google_三大论文中文版(Bigtable、 GFS、 Google MapReduce)就有了。 做个中文版下载源：http://dl.iteye.com/topics/download/38db9a29-3e17-3dce-bc93-df9286081126 做个原版地址链接： http://labs.google.com/papers/gfs.html http://labs.google.com/papers/bigtable.html http://labs.google.com/papers/mapreduce.html GFS（Google File System） --------------------------------------

基于SOA的分布式高可用架构和微服务架构，是时下如日中天的互联网企业级系统开发架构选择方案。在核心思想上，两者都主张对系统的横向细分和扩展，按不同的业务功能模块来对系统进行分割并且使用一定的手段实现服务之间的通信，并且基于弹性云服务搭建高可用的分布式解决方案。 但它们之间的区别可能比相似的地方要多，特别是体现在对服务的使用和与云服务的深度结合上。在具体实践中，微服务的架构也可以与其它互联网中间件组合在一起，组成规模更为庞大的SOA分布式系统。本文主要对一个典型的SOA分布式应用的架构和组件做详细的说明。 企业级系统架构的演变 单体式 单体架构即所有系统功能和模块基于MVC的设计模式耦合在一个单体服务器单元中。基于传统的MVC思想，单体应用基于前后端分离的原则，通过Model、Control和View共同来完成一个特点的服务请求。这种传统的架构模式带了了多人团队合作、代码更新和维护、持续部署方面的困难，更重要的是，这种架构无法支持互联网行业对高并发的需求。下图为一个典型商城应用的单体架构及其SSM实现架构： 关于单体式应用的更多资料，可参看： JavaWeb开发之详解Servlet及Servlet容器 基于SSM的Java Web应用开发原理初探 集群 至少在高并发的需求上，单体应用的缺陷是行业所无法忍受的， 那如何提升并发性能呢？一个直接的思路是，把单体应用变成多体，变成集群

HRM项目总结 一、Git 1.git的介绍 Git和SVN类似，都是版本控制的工具，用作项目的协同开发，不同的是，SVN是集中式的版本控制工 具，Git是分布式的版本控制工具 2.git的使用 ①将新写的代码git add ②执行git commit，进行代码的提交，提交到本地 ③推送【git push】 ④拉取【git pull】 3.git图形化界面操作 TortoiseGIT Idea使用Git 4.冲突的处理 和svn类型，svn冲突后会有多个版本文件，但是git不会产生多个版本文件，我们只需要更改冲突的文 件后，标记为“解决”，再提交代码就OK了，其他和svn解决冲突一模一样。 5.Git的远程仓库 GitLab 二、搭建后端项目结构 1.注册中心Eureka 1.1.依赖 <!--eureka服务端的场景启动器--> < dependencies > < dependency > < groupId > org.springframework.cloud </ groupId > < artifactId > spring-cloud-starter-netflix-eureka-server </ artifactId > </ dependency > 1.2.配置 server : port : 8761 eureka : instance : hostname

docker-compose.yml version: '2' services: fastdfs-tracker: hostname: fastdfs-tracker container_name: fastdfs-tracker image: season/fastdfs:1.2 network_mode: "host" command: tracker volumes: - ./tracker_data:/fastdfs/tracker/data fastdfs-storage: hostname: fastdfs-storage container_name: fastdfs-storage image: season/fastdfs:1.2 network_mode: "host" volumes: - ./storage_data:/fastdfs/storage/data - ./store_path:/fastdfs/store_path environment: - TRACKER_SERVER=xxx.xxx.xxx.xxx:22122 command: storage depends_on: - fastdfs-tracker fastdfs-nginx: hostname: fastdfs-nginx container_name: fastdfs

一. mysql安装和基本操作 1.安装mysql包5.7版本(不能于mariadb共存)默认端口3306 yum -y install perl-Data-Dumper perl-JSON perl-Time-HiRes(依赖包) 再安装mysql包（官网下载） 2.启服务，开机自启mysqld 3.查看服务： systemctl status mysqld 查看服务状态 netstat -antpu | grep mysql 查看服务端口 ps -C mysqld 查进程 ps aux | grep -i mysqld 查看进程所有者 4.本地登入数据库； 初次登陆需手动查看mysql随机密码 grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log 用该密码登录到服务端后，必须马上修改密码，不然会报错； 修改密码前先修改密码规则： mysql>set global validate_password_policy=0; (关闭密码策略) mysql<set global validate_password_length=6; (修改密码长度) 以上修改为临时修改，永久生效要修改配置文件/etc/my.cnf [mysqld](手动添加) validate_password_policy=0 validate_password_length=6