exchange

题目链接： http://poj.org/problem?id=3903 最长上升子序列入门题。 算法时间复杂度 O(n*logn) 。 代码： #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int maxn = 100010; int n, a[maxn], f[maxn], maxlen = 0; int main() { while (cin >> n) { maxlen = 0; for (int i = 1; i <= n; i ++) cin >> a[i]; for (int i = 1; i <= n; i ++) { int idx = lower_bound(f, f+maxlen, a[i]) - f; if (idx >= maxlen) { f[maxlen++] = a[i]; } else { f[idx] = a[i]; } } cout << maxlen << endl; } return 0; }

版权声明：听说这里让写版权声明～～～ https://blog.csdn.net/m0_37691414/article/details/82054152 解析：判断是否存在回路。 #include<iostream> #include<algorithm> #include<vector> #include<queue> #include<cstdio> using namespace std; const int maxn = 110; struct node{ int to; double r, c; }; double dis[maxn]; int cnt[maxn]; bool visit[maxn]; vector<node> e[maxn]; int n, m, s; double v; bool solve(){ queue<int> q; q.push(s); dis[s] = v; visit[s] = true; cnt[s]++; while(!q.empty()){ int from = q.front(); q.pop(); visit[from] = false; for(int i = 0; i < e[from].size(); ++i){ node &P = e[from][i]; int to = P.to; double r = P.r, c

题目链接： https://cn.vjudge.net/problem/POJ-1860 Several currency exchange points are working in our city. Let us suppose that each point specializes in two particular currencies and performs exchange operations only with these currencies. There can be several points specializing in the same pair of currencies. Each point has its own exchange rates, exchange rate of A to B is the quantity of B you get for 1A. Also each exchange point has some commission, the sum you have to pay for your exchange operation. Commission is always collected in source currency. For example, if you want to exchange 100

在前面的两篇博客中 RabbitMQ入门：Hello RabbitMQ 代码实例 RabbitMQ入门：工作队列(Work Queue) 遇到的实例都是 一个消息只发送给一个消费者（工作者） ，他们的消息模型分别为（P代表生产者，C代表消费者，红色代表队列）： 这次我们来看下将 一个消息发送给多个消费者（工作者） ，这种模式一般被称为“发布/订阅”模式。其工作模型为（P代表生产者，X代表Exchange(路由器/交换机)，C代表消费者，红色代表队列）： 我们发现，工作模型中首次出现路由器，并且每个消费者有单独的队列。生产者生成消息后将其发送给路由器，然后路由器转送到队列，消费者各自到自己的队列里面获取消息进行消费。在实际的应用场景中， 生产者一般不会直接将消息发送给队列，而是发送给路由器进行中转 ，Exchange必须清楚的知道怎么处理收到的消息：是将消息发送到一个特定队列还是多有队列，或者直接废弃消息。这种才符合 RabbitMQ消息模型的核心思想 。 接下来我们详细展开今天的话题： 一、Exchange Exchange在我们的工作模型中首次出现，因此需要详细介绍下。 Exchange分为4种类型： Direct：完全根据key进行投递的，例如，绑定时设置了routing key为”abc”，那么客户端提交的消息，只有设置了key为”abc”的才会投递到队列。 Topic

/*--> */ /*--> */ /*--> */ /*--> */ /*--> */ RabbitMQ的工作原理 它的基本结构 /*--> */ /*--> */ /*--> */ /*--> */ /*--> */ 组成部分说明如下： Broker：消息队列服务进程，此进程包括两个部分：Exchange和Queue。 Exchange：消息队列交换机，按一定的规则将消息路由转发到某个队列，对消息进行过虑。 /*--> */ /*--> */ /*--> */ /*--> */ /*--> */ Queue：消息队列，存储消息的队列，消息到达队列并转发给指定的消费方。 Producer：消息生产者，即生产方客户端，生产方客户端将消息发送到MQ。 Consumer：消息消费者，即消费方客户端，接收MQ转发的消息。 Maven举例配置 生产者举例Demo import org.springframework.amqp.core.*; import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration;

1. 简单介绍下自己及公司？（看沟通及介绍能力） 2. AD FSMO 五角色是神马。分别的功能是什么？（AD知识）知识 3. AD站点自动生成链接会有什么影响？我们如何禁用站点链接的自动生成？（AD知识） 4. AD 对象中的墓碑期是什么意思？超过墓碑期的对象恢复的结果是什么？（AD知识） 5. 利用微软的备份软件恢复某个对象的具体步骤是什么？（AD知识） 6. 我新建一个对象失败，可能的潜在原因是什么？ 7. 我在外部，不希望通过VPN连接，而连接到企业内部的服务器进行管理。微软提供什么样的技术能够实现这个目标呢？ 8. 如果希望生成企业内整个森林的组织架构图，有什么工具可以达到目的？ 9.系统部署主要方式有哪几种？分别有什么特点！ 10.一个IT声称他查到的所有机器的SID 都一样，他在所有机器上运行了一个命令 whoami/all，他这种做法对么？ 11.如何获取当前数据库的有效空间！（和下面一题任选一题） 12.A公司用户1000个，每个用户500M，现在目前目前这个邮箱数据库有1T空间，为什么？ 13.Exchange 2007 CCR 数据库状态无法正常挂载产生的原因是什么？ 14.Exchange 2007 CCR 数据库无法正常复制的原因是什么？ 15.部分用户无法发送邮件到TPV可能的原因是什么？请列举至少三种以上原因？ 16.Exchange 2003

overview→Totals 所有队列的阻塞情况 Ready：待消费的消息总数 Unacked：待应答的消息总数 Total：总数 Ready+Unacked Publish：producter pub消息的速率。 Publisher confirm：broker确认pub消息的速率。 Deliver(manual ack)：customer手动确认的速率。 Deliver( auto ack)：customer自动确认的速率。 Consumer ack：customer正在确认的速率。 Redelivered：正在传递'redelivered'标志集的消息的速率。 Get (manual ack)：响应basic.get而要求确认的消息的传输速率。 Get (auto ack)：响应于basic.get而发送不需要确认的消息的速率。 Return：将basic.return发送给producter的速率。 Disk read：queue从磁盘读取消息的速率。 Disk write：queue从磁盘写入消息的速率。 整体角色的个数 Connections：client的tcp连接的总数。 Channels：通道的总数。 Exchange：交换器的总数。 Queues：队列的总数。 Consumers：消费者的总数。 Overview→Nodes broker的属性 Name

在之前的课程中，默认是一个任务只交付给一个消费者进行处理，在本案例中，一个任务会交给多个消费者去处理(即publish/subscribe模式) 在这一项中,我们创建一个工作队列，用于在多个工作者之间分配耗时的任务。 为了说明这个模式，我们将构建一个简单的日志记录系统。它将由两个程序组成——第一个将发送日志消息，第二个将接收并打印它们 在我们的日志系统中，接收程序的每一个运行副本都会得到消息。这样，我们就可以运行两个接收器，一个将日志引导到磁盘；另一个在屏幕上打印日志 Exchanges 上一个案例中，我们使用Queue完成了消息的发送和接收，现在我们来介绍一下Rabbit的消息模型,首先再解释一下几个概念 生产者(producer):发送消息的应用 队列：消息的缓冲存储区 消费者(consumer):接收消息的用户应用 RabbitMQ的核心思想是，一条消息不会直接从生产者到队列，通常情况下，生产者甚至不知道消息有没有被传递到任何队列中 生产者会首先将消息交付给交换器(exchanges)。交换器做的？是传给任意一个还是传递给多个或者是抛弃...根据策略不同有不同做法 下图X为交换器(Exchanges) RabbitMQ提供的有四种策略: fanout:所有bind到此exchange的queue都可以接收消息 direct

1、主流的消息中间件简单介绍哦。 　　1）、ActiveMQ是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线，并且它一个完全支持jms（java message service）规范的消息中间件。其丰富的api，多种集群构建模式使得他成为业界老牌消息中间件，在中小企业中应用广泛。 如果不是高并发的系统，对于ActiveMQ，是一个不错的选择的，丰富的api，让你开发的很愉快哟。 注意：MQ衡量指标：服务性能，数据存储，集群架构。 　　2）、kafka是LinkedIn开源的分布式发布/订阅消息系统，目前归属于Apache顶级项目。kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费，最求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输，0.8版本开始支持复制，不支持事务，对消息的重复，丢失，错误没有严格要求，适量产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。 　　3）、RocketMQ是阿里开源的消息中间件，目前也已经孵化为了Apache顶级项目，它是纯java开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。RocketMQ思路起源于kafka，它对消息的可靠传输以及事务性做了优化，目前在阿里集团被广泛用于交易，充值，流计算、消息推送、日志流式处理，binglog分发等场景。 　　4）、RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统，基于AMQP协议来实现的

一、虚拟主机 1：创建新的虚拟主机 语法：rabbitmqctl add_vhost【主机name】 创建新的主机test [root@test1 ~]# rabbitmqctl add_vhost test Creating vhost "test" 2：删除虚拟主机 语法：rabbitmqctl delete_vhost【主机name】 删除test主机 [root@test1 ~]# rabbitmqctl delete_vhost test Deleting vhost "test" 3：列出所有的虚拟主机 [root@test1 ~]# rabbitmqctl list_vhosts Listing vhosts / 二、用户管理 ①超级管理员(administrator)：可登陆管理控制台(启用management plugin的情况下)，可查看所有的信息，并且可以对用户，策略(policy)进行操作。 ② 监控者(monitoring)：可登陆管理控制台(启用management plugin的情况下)，同时可以查看rabbitmq节点的相关信息(进程数，内存使用情况，磁盘使用情况等) ③ 策略制定者(policymaker)：可登陆管理控制台(启用management plugin的情况下), 同时可以对policy进行管理。但无法查看节点的相关信息。 ④普通管理者