emp

单表查询 　　表的基本查询语句 　　　　from 　　　　where 　　　　group by 　　　　having 　　　　distinct 　　　　order by 　　　　limit　　​​select * from emp\G; 　　当表字段特别多的时候 结果的排版可能会出现混乱的现象 　　你可以在查询语句加\G来规范查询结果 　　 单表查询的前期准备 　　 ​create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null, post varchar(50), post_comment varchar(100), salary double(15,2), office int, #一个部门一个屋子 depart_id int ); 创建表 　　 # 三个部门：教学，销售，运营 insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values (

多表查询 表创建 # 建表 create table dep( id int, name varchar(20) ); create table emp( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum("male","female") not null default "male", age int, dep_id int ); # 插入数据 insert into dep values (200,"技术"), (201,"人力资源"), (202,"销售"), (203,"运营"); insert into emp(name,sex,age,dep_id) values ("jason","male",18,200), ("egon","female",48,201), ("kevin","male",38,201), ("nick","female",28,202), ("owen","male",18,200), ("jerry","female",18,204) ; # 当初为什么我们要分表，就是为了方便管理，在硬盘上确实有多张表，但是到了内存中我们应该把他们再拼成一张表进行查询才合理 笛卡尔积查询 是两张表相乘的结果，若左边有m条，右边有m条，查询结果为m*n条，往往包含大量错误数据。

单表查询 前期表准备 create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null, post varchar(50), post_comment varchar(100), salary double(15,2), office int, #一个部门一个屋子 depart_id int ); #插入记录 #三个部门：教学，销售，运营 insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values ('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部 ('egon','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1), ('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1), (

单表查询 #建表准备 create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null, post varchar(50), post_comment varchar(100), salary double(15,2), office int, #一个部门一个屋子 depart_id int ); #插入记录 #三个部门：教学，销售，运营 insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values ('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部 ('egon','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1), ('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1), (

单表查询 一 以此表为例 create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null, post varchar(50), post_comment varchar(100), salary double(15,2), office int, #一个部门一个屋子 depart_id int ); #插入记录 #三个部门：教学，销售，运营 insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values ('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部 ('egon','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1), ('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),

一、单表查询 前期表准备 create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null, post varchar(50), post_comment varchar(100), salary double(15,2), office int, #一个部门一个屋子 depart_id int ); #插入记录 #三个部门：教学，销售，运营 insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values ('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部 ('egon','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1), ('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),

一、单表查询 首先插入表,与数据开始正题： #插入表 create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null, post varchar(50), post_comment varchar(100), salary double(15,2), office int, #一个部门一个屋子 depart_id int ); #插入记录 #三个部门：教学，销售，运营 insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values ('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部 ('egon','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1), ('kevin','male',81,'20130305','teacher

一。语法 　　表的查询一般使用select关键字，配合where筛选。顺序如下： # 先后顺序 from where select 二。where约束条件　 　　首先先建立表： create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null, post varchar(50), post_comment varchar(100), salary double(15,2), office int, #一个部门一个屋子 depart_id int ); #插入记录 #三个部门：教学，销售，运营 insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values ('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部 ('egon','male',78,'20150302',

单表查询及多表查询 单表查询 前期表准备 create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null, post varchar(50), post_comment varchar(100), salary double(15,2), office int, #一个部门一个屋子 depart_id int ); #插入记录 #三个部门：教学，销售，运营 insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values ('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部 ('egon','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1), ('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300

表与表之间建关系 　　注意在查找表关系的时候，一定要换位思考 　　站在双方的角度看，才能得出最终的结论，千万不能只考虑一张表就下结论 　　一对多 　　　　以员工表和部门表为例 　　　　　　先站在员工表看能否有多个员工对应一个部门 　　　　　　　　翻译过来： 　　　　　　　　　　一个部门能否有多个员工　　　　可以（暂时只能确定员工单向多对一部门） 　　　　　　再站在部门表看能否有多个部门对应一个员工 　　　　　　　　翻译过来： 　　　　　　　　　　一个员工能否属于多个部门　　 不可以 　　　　结论：员工表和部门表之间仅仅是单项的多对一，那么他们的表关系就是"一对多" 　　　　（无论是多对一还是一对多都叫"一对多"） 　　 　　如何让两种表有代码层面上真正的关联，就必须使用外键 　　什么是外键？　　让表与表有硬性层面上的关系 　　foreign key 　　　　外键约束 　　　　　　1.在创建表的时候，必须先创建被关联表 　　　　　　2.插入数据的时候，也必须先插入被关联表的数据 　　建表 　　　　create table dep( 　　　　　　id int primary key auto_increment, 　　　　　　dep_name varchar(32), 　　　　　　dep_desc varchar(128) 　　　　); 　　　　create table emp(