多进程

目录 一、multiprocessiong模块介绍 二、Process类的介绍 三、进一步介绍（守护进程、锁、队列、管道、事件等） 　　 1、守护进程 　　 2、锁（同步锁、互斥锁） 　　 3、信号量（了解） 　　 4、队列 　　 5、管道 　　 6、共享数据 　　 7、事件（了解） 四、进程池 一、multiprocessiong模块介绍 　　python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 　　multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。 　　multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。 　　需要再次强调的一点是：与线程不同，进程没有任何共享状态，进程修改的数据，改动仅限于该进程内。 　　理论： http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7430066.html 二、Process类的介绍 1、Process用法介绍 创建进程的类 Process([group [,

Swoole 定位: 面向生产环境的 PHP 异步网络通信引擎 特性 使 PHP 开发人员可以编写高性能的异步并发 TCP、UDP、Unix Socket、HTTP，WebSocket 服务。Swoole 可以广泛应用于互联网、移动通信、企业软件、云计算、网络游戏、物联网（IOT）、车联网、智能家居等领域。 使用 PHP + Swoole 作为网络通信框架，可以使企业 IT 研发团队的效率大大提升，更加专注于开发创新产品。 Swoole 使用纯 C 语言编写，提供了 PHP 语言的异步多线程服务器，异步 TCP/UDP 网络客户端，异步 MySQL，异步 Redis，数据库连接池，AsyncTask，消息队列，毫秒定时器，异步文件读写，异步DNS查询。 Swoole内置了Http/WebSocket服务器端/客户端、Http2.0服务器端。 除了异步 IO 的支持之外，Swoole 为 PHP 多进程的模式设计了多个并发数据结构和IPC通信机制，可以大大简化多进程并发编程的工作。其中包括了并发原子计数器，并发 HashTable，Channel，Lock，进程间通信IPC等丰富的功能特性。 Swoole2.0 支持了类似 Go 语言的协程，可以使用完全同步的代码实现异步程序。PHP 代码无需额外增加任何关键词，底层自动进行协程调度，实现异步。 Workerman 定位:

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 现代操作系统比如Mac OS X，UNIX，Linux，Windows等，都是支持“多任务”的操作系统。 什么叫“多任务”呢？简单地说，就是操作系统可以同时运行多个任务。打个比方，你一边在用浏览器上网，一边在听MP3，一边在用Word赶作业，这就是多任务，至少同时有3个任务正在运行。还有很多任务悄悄地在后台同时运行着，只是桌面上没有显示而已。 现在，多核CPU已经非常普及了，但是，即使过去的单核CPU，也可以执行多任务。由于CPU执行代码都是顺序执行的，那么，单核CPU是怎么执行多任务的呢？ 操作系统轮流让各个任务交替执行，任务1执行0.01秒，切换到任务2，任务2执行0.01秒，再切换到任务3，执行0.01秒……这样反复执行下去。表面上看，每个任务都是交替执行的，但是，由于CPU的执行速度实在是太快了，我们感觉就像所有任务都在同时执行一样。 真正的并行执行多任务只能在多核CPU上实现，但是，由于任务数量远远多于CPU的核心数量，所以，操作系统也会自动把很多任务轮流调度到每个核心上执行。 对于操作系统来说，一个任务就是一个进程（Process），比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程，打开一个记事本就启动了一个记事本进程，打开两个记事本就启动了两个记事本进程，打开一个Word就启动了一个Word进程。

学习一下入门级的多线程 学习多线程，先了解什么叫线程，什么叫进程 一般我们运行的程序都是进程级的，就是运行一个进程的意思，进程之下还有一群小弟叫线程，多个进程可以 同时 运作，多个线程也可以，但是一般我们只认识大哥，就是进程，所以用户一般不纠结这个，但是开发人员就不一样了，得知道，一个进程其实内部还有若干个线程，一般最少会有一个主线程，在java里对应的是main方法开启的main线程，这一段要强调的是，线程才是资源调度的最小单位，而不是进程。 线程与进程的区别 一般提到这个，应该主要比较的是多线程与多进程的区别 首先是资源调度，进程的开销会比线程大，大多少就得看用什么系统，对window来说貌似区别挺大的 通信，多线程通信比较容易，多进程通信比较复杂，多线程通信很快，多进程比较慢 多进程稳定性比较好，一个进程的崩溃不会影响到其他进程，多线程稳定性较差，一个线程崩了整个进程就崩了也就是说所有线程都崩了 大概就是这么多吧，以后还有再补 并发与并行 上面说到多进程多线程的 同时 运作，本质上是不对的，首先要了解到计算机的发展是从单核到多核，但是即使是单核时期，也能实现所谓的多任务同时进行，前提是我们使用的都是支持多任务的系统，当有运行多任务的请求时，cpu会分别分配给各个任务一段运行时，让各个任务交替进行，因为这个运行时很短，所以一般我们感觉不到，比如，让浏览器执行0.001秒

多进程和多线程 一、多任务 生活中，你可能一边听歌，一边写作业；一边上网，一边吃饭。。。这些都是生活中的多任务场景。电脑也可以执行多任务，比如你可以同时打开浏览器上网，听音乐，打开pycharm编写代码…。简单的说 多任务就是同一时间内运行多个程序 单核CPU实现多任务原理：操作系统轮流让各个任务交替执行，QQ执行2us，切换到微信，在执行2us，再切换到陌陌，执行2us……。表面是看，每个任务反复执行下去，但是CPU调度执行速度太快了，导致我们感觉就行所有任务都在同时执行一样 多核CPU实现多任务原理：真正的秉性执行多任务只能在多核CPU上实现，但是由于任务数量远远多于CPU的核心数量，所以，操作西永也会自动把很多任务轮流调度到每个核心上执行 并发和并行 并发 ：当有多个线程在操作时,如果系统只有一个CPU,则它根本不可能真正同时进行一个以上的线程，它只能把CPU运行时间划分成若干个时间段,再将时间 段分配给各个线程执行，在一个时间段的线程代码运行时，其它线程处于挂起状。.这种方式我们称之为并发(Concurrent)。 并行 ：当系统有一个以上CPU时,则线程的操作有可能非并发。当一个CPU执行一个线程时，另一个CPU可以执行另一个线程，两个线程互不抢占CPU资源，可以同时进行，这种方式我们称之为并行(Parallel)。 实现多任务的方式： 多进程模式； 多线程模式； 协程。

本着重新学习（看到什么复习什么）的原则，这一篇讲的是JAVA的多线程。看了诸位大神的解释后详细的查了一些东西，记录下来，也感谢各位在网络上的分享！！！ mark一下： https://www.cnblogs.com/television/p/9462214.html （非常清晰，每个问题都很精髓，得弄懂） 多线程这一块一直是我比较薄弱的，也是强行拿出来写一些东西，为了能够巩固和扎实所学，也能更多的去用实践验证理论。在日常的JAVA使用中，一般不会考虑到线程的问题，我总会在跟时间和资源相关的调优时想到多线程。今天也从时间和资源的方向思考几个场景并以此入手，前提就是有一个 四人团队 ，团队接了 很多的项目 。 (1).在团队中所有的事情都是一个人在做，那么会出现什么情况？怎么处理？ 会出现一人忙碌，三人等待。解决办法就是四个人一起做。 (2).如果项目非常复杂，需要消耗很长的时间，那么会出现什么情况？怎么处理？ 会出现单位时间无法完成项目，客户需要无休止的等待。解决办法就是四个人一起想办法处理。 可以看到，第一个例子就是从资源的角度考虑，我们的程序一直在单线程的执行，对于大部分的简单应用来说，单线程就能实现。但是对于那些复杂的逻辑来说，单线程去跑程序肯定是不科学的。因为我们还拥有着很多其他线程可供使用。第二个例子就是从时间的角度考虑，单线程会导致程序的使用者会为了程序中的某些操作

这篇文章主要介绍了python多进程并发demo实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 前言 下午需要简单处理一份数据，就直接随手写脚本处理了，但发现效率太低，速度太慢，就改成多进程了； 程序涉及计算、文件读写，鉴于计算内容挺多的，就用多进程了（计算密集）。 代码 import pandas as pd from pathlib import Path from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor parse_path = '/data1/v-gazh/CRSP/dsf_full_fields/parse' source_path = '/data1/v-gazh/CRSP/dsf_full_fields/2th_split' # 目录中有3.3W个csv文件，串行的话，效率大打折扣 def parseData(): source_path_list = list(Path(source_path).glob('*.csv')) multi_process = ProcessPoolExecutor(max_workers=20) multi_results = multi_process.map(func, source_path_list) def

这篇讲的通俗易懂: https://www.cnblogs.com/clschao/articles/9684694.html 来源： https://www.cnblogs.com/plusUltra/p/12029710.html

程序运行基础： https://blog.csdn.net/sunlin972913894/article/details/82751663 多进程： https://blog.csdn.net/sodino/article/details/45146001#commentBox https://www.cnblogs.com/hicjiajia/archive/2011/01/20/1940154.html 父子进程中数据地址的问题： https://bbs.csdn.net/topics/340230726 多线程： https://www.runoob.com/cplusplus/cpp-multithreading.html 多线程、多进程区别： https://www.cnblogs.com/Vae1990Silence/p/4335165.html 更多实例： https://www.jb51.net/article/112035.htm 来源： CSDN 作者： miffy888 链接： https://blog.csdn.net/miffy2017may/article/details/103497802

在平时我们面试的过程总总会遇到一些面试官问一些平时我们不怎么注意的问题，当问出来的时候，面试者通常都是一脸懵逼，这和我想象中的不一样阿，怎么不按照套路出牌，当然一些小知识更能体现出你的细心和好学，以下分析20个面试中的小知识，共勉~.· 整理的这份PDF有从基础到进阶。含有BATJ.字节跳动面试专题，算法专题，高端技术专题，混合开发专题，java面试专题，Android,Java小知识，到性能优化.线程.View.OpenCV.NDK等应有尽有。还有辅之相关的视频+学习笔记 (更多完整项目下载。未完待续。源码。图文知识后续上传github。) 可以点击 关于我 联系我获取完整PDF和面试准备路线 ( VX：mm14525201314 ) Android 面试帮助篇 1 、要做一个尽可能流畅的 ListView ，你平时在工作中如何进行优化的？ ①Item 布局，层级越少越好，使用 hierarchyview 工具查看优化 。 ②复用 convertView ③使用 ViewHolder ④item 中有图片时，异步加载 ⑤快速滑动时，不加载图片 ⑥item 中有图片时，应对图片进行适当压缩 ⑦实现数据的分页加载 2 、对于 Android的安全问题 ①错误导出组件 ② 参数校验不严 ③WebView 引入各种安全问题,webview 中的 js 注入 ④不混淆、不防二次打包