堆排序

堆排序 O(nlogn)

爷,独闯天下 提交于 2019-11-26 08:57:55
堆与 1 #include<iostream> 2 #include<algorithm> 3 #include<string> 4 #include<ctime> 5 #include<cmath> 6 #include<cassert> 7 using namespace std; 8 template<class T> 9 class MaxHeap{ 10 private: 11 T*data;//数据元素 12 int count;//数量 13 int capacity; 14 //从结点start开始,自下向上比较调整 15 void shiftup(int start){ 16 while(start>1&&data[start/2]<data[start]){ 17 swap(data[start/2],data[start]); 18 start/=2; 19 } 20 } 21 void shiftdown(int k){ 22 while(2*k<=count){//有孩子 23 int j=2*k; //在这轮循环中data[k]要和data[j]交换位置 24 if(j+1<=count&&data[j+1]>data[j]) j=k+1; 25 if(data[k]>=data[j]) break; 26 swap(data[k],data[j]);

Java--堆排序

北城以北 提交于 2019-11-26 03:38:54
1.堆排序 1)堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏、最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。 2)堆是具有一下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右子节点的值,称为大顶锥,没有要求左子节点和右子节点的值的大小关系。 3)每个结点的值都小于或等于其左右子节点的值 4)一般升序采用大顶堆,降序采用小顶堆 2.基本思想 1)将待排序序列构造成一个大顶堆 2)此时,整个序列的最大值就是堆顶的根结点 3)将其与末尾元素进行交换,此时末尾就是最大值 4)然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆,这样会得到n个元素的次次小值。如此反复执行,便能得到一个有序序列了 3.图解 {4,6,8,5,9},要求使用堆排序法,将数组升序排序。 步骤一、构造初始堆,将给定无序序列构造成一个大顶堆。 步骤二、将堆顶元素与末尾元素进行交换,使末尾元素最大。然后继续调整堆,再将堆顶元素与末尾元素交换,得到第二大元素,如此反复进行交换、重建、交换。 import java . text . SimpleDateFormat ; import java . util . Arrays ; import java . util . Date ; public class HeapSort { public static void main (