1.堆排序
1)堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏、最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。
2)堆是具有一下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右子节点的值,称为大顶锥,没有要求左子节点和右子节点的值的大小关系。
3)每个结点的值都小于或等于其左右子节点的值
4)一般升序采用大顶堆,降序采用小顶堆
2.基本思想
1)将待排序序列构造成一个大顶堆
2)此时,整个序列的最大值就是堆顶的根结点
3)将其与末尾元素进行交换,此时末尾就是最大值
4)然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆,这样会得到n个元素的次次小值。如此反复执行,便能得到一个有序序列了
3.图解
{4,6,8,5,9},要求使用堆排序法,将数组升序排序。
步骤一、构造初始堆,将给定无序序列构造成一个大顶堆。
步骤二、将堆顶元素与末尾元素进行交换,使末尾元素最大。然后继续调整堆,再将堆顶元素与末尾元素交换,得到第二大元素,如此反复进行交换、重建、交换。
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Arrays;
import java.util.Date;
public class HeapSort {
public static void main(String[] args) {
//要求将数组进行升序排列
// int arr[] ={4,6,8,5,9};
int[] arr = new int[800000];
for (int i = 0; i < 800000; i++) {
arr[i] = (int)(Math.random() * 8000000);
}
System.out.println("排序前");
Date data1 = new Date();
SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyy-MM-dd HH:mm:ss");
String date1Str = simpleDateFormat.format(data1);
System.out.println("排序前的时间是:"+date1Str);
heapSort(arr);
Date data2 = new Date();
String date2Str = simpleDateFormat.format(data2);
System.out.println("排序后的时间是:"+date2Str);
//System.out.println("排序后="+Arrays.toString(arr));
}
//编写一个堆排序的结果
public static void heapSort(int arr[]){
int temp=0;
System.out.println("堆排序!");
/* //分布完成
adjustHeap(arr,1,arr.length);
System.out.println("第一次"+ Arrays.toString(arr));
adjustHeap(arr,0,arr.length);
System.out.println("第2次"+ Arrays.toString(arr));
*/
//完成代码
//将无序序列构建成一个堆,根据升序降序需求选择大顶堆或小顶堆
for (int i=arr.length/2-1;i>=0;i--){
adjustHeap(arr,i,arr.length);
}
/*
将堆顶元素与末尾元素交换,将最大元素沉到数组末端
重新调整结构,使其满足堆定义,然后继续交换堆顶元素与当前末尾元素,反复执行调整+交换步骤,直到整个序列有序
*/
for (int j = arr.length-1; j >0 ; j--) {
//交换
temp =arr[j];
arr[j]=arr[0];
arr[0]=temp;
adjustHeap(arr,0,j);
}
//System.out.println("数组="+Arrays.toString(arr));
}
//将一个数组(二叉树),调整成一个大顶堆
/**
* 功能:完成将以i对应的非叶子结点的树调整成一个大顶堆
* 例如int arr[] ={4,6,8,5,9};--》i=1-->{4,9,8,5,6}
* 如果再调用adjustHeap传入的是i=0-->{4,9,8,5,6}-->{9.6.8,5.4}
* @param arr 待调整的数组
* @param i 表示非叶子结点在数组中索引
* @param length 表示对多少个元素继续调整,length是在逐渐的减少
*/
public static void adjustHeap(int arr[],int i, int length){
int temp =arr[i];//先取出当前元素的值,保存在临时变量
//开始调整
for (int k= i*2+1;k<length;k=k*2+1){
if (k+1<length && arr[k]<arr[k+1]){//说明左子节点的值小于右子节点的值
k++;//k指向右子节点
}
if (arr[k]>temp){//如果子节点大于父结点
arr[i]=arr[k];//把较大的值赋给当前结点
i=k;//!!!i指向k
}else{
break;
}
}
//当for循环结束后,我们已经将以i为父结点的树的最大值,放在了最顶上
arr[i] = temp;//将temp值放到调整后的位置
}
}
来源:CSDN
作者:诗诗文要努力呀
链接:https://blog.csdn.net/Shaunan/article/details/103233549