动态库

远程库接口 远程库接口提供了对在测试库 比机器人框架本身是在不同的机器上运行, 同时实现图书馆使用其他语言比 本机支持Python和Java。 为一个测试库用户远程 library 看起来几乎一样的其他测试库,和 开发测试库使用远程库接口也 非常接近创造 正常测试库 。 介绍准备 有两个主要原因使用远程库API: 可以实际库在不同的机器上 在机器人运行框架。 这允许有趣 分布式测试的可能性。 测试库可以使用任何语言,支持实现 xml - rpc 协议。 在撰写本文时 有现成的 远程服务器 对于Python、Java、Ruby。 净,Clojure、Perl和node . js。 远程库接口提供的远程库 其中的一个 标准库 。 这个库没有任何自己的关键字,但它的工作原理 作为一个核心框架和关键字实现之间的代理 其他地方。 远程库与实际库 通过远程服务器实现,远程库和 服务器使用一个简单的交流 远程协议 最重要的一个 xml - rpc通道。 所有这一切的高级体系结构 下图所示: 机器人与远程库体系结构框架 请注意 远程客户端使用Python的标准 xmlrpclib 模块。 它 不支持自定义xml - rpc扩展的xml - rpc实现 服务器。 考虑远程库使用 导入远程库 远程库需要知道远程服务器的地址 否则进口和使用它提供的关键字是“不” 不同于其他库是如何使用的。

动态库和静态库 动态库： libxxx.so 运行的时候，才会去加载，加载一次就在内存中存在副本，其他地方使用就都是公用的。使用场景就是 高德百度sdk对外开房 静态库： libxxx.a 编译期把静态库完整的copy一份去执行，使用场景是如果不需要对外开放就使用静态库 编译静态库、动态库 先编写一个get.c 和 get.h文件 localhost:test01 dsh$ cat test_get.h #include <stdio.h> int test_get(); localhost:test01 dsh$ cat test_get.c #include "test_get.h" int test_get(){ return 1991; } cat是一个linux查看文件内容的命令 ndk编译动态库： $NDK_GCC_arm $NDK_CFIG_arm -fPIC -shared get.c -o libget.so ndk编译静态库： 必须使用 arm-linux-androideabi-ar 必须先，用交叉编译打出来的 .o，不能使用gcc $NDK_GCC_arm $NDK_CFIG_arm -fPIC -c get.c -o get.o NDK_AR_arm="/root/android-ndk-r17c/toolchains/arm-linux

注：博客中内容主要来自《狄泰软件学院》，博客仅当私人笔记使用。 测试环境：Ubuntu 10.10 GCC版本：4.4.5 一、问题... 工程中的每个C语言源文件被编译后生产目标文件，这些目标文件如何生存最终的可执行程序？ 二、链接器的意义 链接器的主要作用是把各个模块之间相互引用的部分处理好，使得各个模块之间能够正确的衔接。 注：这样就支持了多种开发语言混合开发项目。 三、模块链接 1）静态链接 - 由链接器在链接时将库的内容直接加入到可执行程序中。 链接时就将库加载到可执行程序(运行程序前就已经被加载完毕)。 2） linux下静态库的创建和使用 - 编译静态库源码: gcc -c lib.c -o lib.o - 生成静态库文件: ar -q lib.a lib.o //ar:打包，lib是打包 //创建静态库lib.a - 使用静态库编译: gcc main.c lib.a -o main.out 编程实验 静态链接示例 20-1.c #include <stdio.h> extern char* name(); extern int add(int a, int b); int main() { printf("Name: %s\n", name()); printf("Result: %d\n", add(2, 3)); return 0; } slib.c char

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> php调用python失败怎么办？ PHP调用Python失败的解决办法 假设有文件：php_test.php python_test.py 在php文件中运行Python： exec("python python_test.py", $array, $ret); 如果运行Python出错并不能保存在数组array中，因此应该把标准错误重定向到文件中，以上代码改写如下： exec("python python_test.py 2>error.txt", $array, $ret); 在bash中0,1,2三个数字分代表STDIN_FILENO、STDOUT_FILENO、STDERR_FILENO，即标准输入（一般是键盘），标准输出（一般是显示屏，准确的说是用户终端控制台），标准错误（出错信息输出）。 也可以通过以下方式将标准错误重定向到标准输出保存到$array中： exec("python python_test.py 2>error.txt 2>&1", $array, $ret); 然后就可以根据错误信息去寻求解决办法。 一般在终端通过命令运行PHP文件是可以马上看到错误信息的，但是通过浏览器运行PHP文件就只能上面所述方法去输出错误信息。因此问题也就是在命令行下PHP可以成功执行Python文件

什么是google-perftools？ google-perftools是google公司开发的一款针对 C/C++ 程序的性能分析开源工具，使用该工具可以对 CPU 时间片、内存等系统资源的分配和使用进行分析 google-perftools包含四个工具，分别是：TCMalloc、heap-checker、heap-profiler和cpu-profiler，其中我们本次需要的一个工具TCMalloc是google-perftools的其中一个工具，用于优化内存分配的效率和速度，帮助在高并发的情况下很好的控制内存的使用 运维为什么要使用google-perftools？ 使用google开发的google-perftools优化nginx和mysql的内存分配效率和速度，帮助在高并发的情况下控制内存的使用。但是，nginx的内存占用其实是很少的，一个进程占用的内存大概只有12M左右，所以google-perftools对nginx的优化效果可能不太明显 什么是TCMalloc工具？ 上面已经说过TCMalloc是google-perftools的一个工具与标准的glibc库的Malloc相比，TCMalloc库在内存分配效率和速度上要高很多，这在很大程序上提高了服务器在高并发情况下的性能，从而降低系统的负载如何为Nginx添加TCMalloc库支持，要安装TCMalloc库

什么是google-perftools？ google-perftools是google公司开发的一款针对 C/C++ 程序的性能分析开源工具，使用该工具可以对 CPU 时间片、内存等系统资源的分配和使用进行分析 google-perftools包含四个工具，分别是：TCMalloc、heap-checker、heap-profiler和cpu-profiler，其中我们本次需要的一个工具TCMalloc是google-perftools的其中一个工具，用于优化内存分配的效率和速度，帮助在高并发的情况下很好的控制内存的使用 运维为什么要使用google-perftools？ 使用google开发的google-perftools优化nginx和mysql的内存分配效率和速度，帮助在高并发的情况下控制内存的使用。但是，nginx的内存占用其实是很少的，一个进程占用的内存大概只有12M左右，所以google-perftools对nginx的优化效果可能不太明显 什么是TCMalloc工具？ 上面已经说过TCMalloc是google-perftools的一个工具与标准的glibc库的Malloc相比，TCMalloc库在内存分配效率和速度上要高很多，这在很大程序上提高了服务器在高并发情况下的性能，从而降低系统的负载如何为Nginx添加TCMalloc库支持，要安装TCMalloc库

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> c语言与python相比，Python不擅长大量复杂的计算或者高并发的任务，python程序优势在于：编写简单，适合做业务相关的任务。Python作为知名的"胶水语言"，通过调用C语言的动态库来实现大量复杂的计算或者高并发"的任务，以达到快速开发和程序效率兼顾的目的。 Python中的ctypes模块可能是Python调用C方法中最简单的一种。ctypes模块提供了和C语言兼容的数据类型和函数来加载动态库文件，因此在调用时不需对源文件C语言的动态库文件做任何的修改，也正是如此非常简单，不失为今后的开发的选择。 1. 准备C语言程序，保存为add.c #include <stdio.h> int add_int(int num1, int num2) { return num1 + num2; } float add_float(float num1, float num2) { return num1 + num2; } 2. 编译成so库 gcc -shared -O3 -o add.so -fPIC add.c 3. 准备python代码，保存为python-c.py # -*- coding: utf-8 -*- from ctypes import * #引入动态库libDemo.so library

题外话：此教程是一篇严肃的学术探讨类文章，仅仅用于学习研究，也请读者不要用于商业或其他非法途径上，笔者一概不负责哟~~ 准备工作 非越狱的iPhone手机 用PP助手下载： 微信6.6.5(越狱应用) MachOView MachOView下载地址： http://sourceforge.net/projects/machoview/ MachOView源码地址： https://github.com/gdbinit/MachOView yololib yololib下载地址https://github.com/KJCracks/yololib?spm=a2c4e.11153940.blogcont63256.9.5126420eAJpqBD 代码注入思路： DYLD会动态加载Frameworks中所有的动态库，那么在Frameworks中加一个自己的动态库，然后在自己动态库中hook和注入代码 动态库存放的位置：Frameworks 找到可执行文件WeChat 用MachOView打开可执行文件WeChat，在Load Commands里可以查看到动态库 步骤： 1、新建工程，在Build Phases 添加脚本 脚本可以参考 iOS逆向之自动化重签名 ,我是用文件XcodeSign.sh存在本地。 2、在工程目录添加APP文件夹，将越狱的微信安装包放入其中 3、先编译运行起来

Linux下面跑.NET程序，听起来有点疯狂，不过又是那么的有前途。Linux作为服务器，它的优势是不容置疑的，可以说类Unix系统（Linux、Unix……）天生就是适合做为服务器的操作系统，它的稳定性、它的高效、它的低成本，这都是Windows所不能媲美的。 不说太多了，我们直接进入我们讨论学习的话题吧,这里推荐几个Linux.net的学习地点： mono中国 ， Linux DotNet大本营 ， jexus Web Server 技术博客 。 同时，这里也推荐 张善友 先生的博客，那里有很多关于Linux.NET的文章。 本回合，我们主要讨论学习： 1、什么是mono 2、为什么要用mono 3、如何在Linux中部署一个.NET的运行环境 4、部署时我们需要注意什么，以及对一些关键步骤的解析 1、什么是mono 关于什么是mono，我想无论我怎么说，应该都不会比官方的解释，或者是 百科 更加详细；我这里就简单说吧，Java之所以能够跨平台运作，是依赖与Java的虚拟机JVM，而.NET之所以只能够在Windows中跑，同样是因为.NET运行需要依赖与Framework的Runtime（公共运行时），那如果能够在Linux同提供适合于.NET运作的环境（包括CLR等），那.NET也可以在Linux中跑起来了，这就是mono了。 2、为什么要使用mono 为什么使用mono

MSVC_and_MinGW_DLLs http://www.mingw.org/wiki/MSVC_and_MinGW_DLLs https://blog.csdn.net/zuishikonghuan/article/details/51918076 https://www.cnblogs.com/lichmama/p/4126323.html https://www.zhihu.com/question/319640601 ------------------- 两个编译器的c++ abi不兼容的，所以无法识别对方导出的符号完成链接。 但是可以用c语言中转，c的abi在所有编译器中都是相同的。 简单来说，把vc动态库所有导出接口都改为extern "C"形式即可，这样生成的动态库，MinGW是可以正确链接使用的，反之亦然。 但注意要规避一个问题，不要跨越动态库边界分配/释放内存，因为两边用的并不是同一套malloc/free。 并且发布程序时，两边的依赖都要带齐，比如vc库依赖的msvcrt等，mingw程序依赖的libpthread等。 关于c++对象，可以为其定义由纯虚函数组成的接口类，用c接口构造并返回接口指针，通过接口指针调用方法，这样的操作是没问题的。 不过虚接口的方式，其实是依赖了编译器的虚表结构，并没有在语言层面保证一定可用，最保险的方式，还是参考windows