递归调用

递归函数 阅读: 115067 在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。 举个例子，我们来计算阶乘 n! = 1 x 2 x 3 x ... x n ，用函数 fact(n) 表示，可以看出： fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n 所以， fact(n) 可以表示为 n x fact(n-1) ，只有n=1时需要特殊处理。 于是， fact(n) 用递归的方式写出来就是： def fact(n): if n==1: return 1 return n * fact(n - 1) 上面就是一个递归函数。可以试试： >>> fact(1) 1 >>> fact(5) 120 >>> fact(100) 93326215443944152681699238856266700490715968264381621468592963895217599993229915608941463976156518286253697920827223758251185210916864000000000000000000000000L 如果我们计算 fact(5) ，可以根据函数定义看到计算过程如下： ===> fact(5) ===> 5 * fact(4

递归就是在过程或函数里面调用自身; 迭代:利用变量的原值推算出变量的一个新值.如果递归是自己调用自己的话,迭代就是A不停的调用B. 来源： https://www.cnblogs.com/ybl20000418/p/11536067.html

这里对递归打印文件目录做一个记录 /** * 递归打印文件目录 * @param path 地址 * @param backspace 空格，将目录所处的位置做一个标识 */ public void reader(String path,String backspace) { File file = new File(path); //System.out.println(file.isDirectory()); //判断是否为文件 if(file.isFile()) { System.out.println(backspace+""+file.getName()); return; } //判断是否为目录 if(file.isDirectory()) { //获取整个目录下的列表 String[] res = file.list(); for(String str:res) { File f = new File(path+"//"+str); if(f.isDirectory()) { // 是目录，打印目录名，递归调用 System.out.println(backspace+""+str); reader(path+"//"+str,backspace+" "); }else { // 是文件，打印文件名 System.out.println(backspace+" "

public void ReadFilePath(string path) { string[] dirs = Directory.GetFileSystemEntries(path);//获取文件目录和文件名 for (int i = 0; i<dirs.Length; i++) { if (Directory.Exists(dirs[i]))//如果是文件夹，则进行递归调用 { ReadFilePath(dirs[i]); } else { if (Path.GetFileName(dirs[i]) == "xxx.yyy") { 　　　　　 } } } } 来源： https://www.cnblogs.com/mol1995/p/10993929.html

Python函数编程——递归 求100不断除以2直到商为0为止，打印每次除的商 用循环实现： n = 100 while n > 0: n = int(n/2) print(n) 输出： 50 25 12 6 3 1 0 如果用函数，如何实现呢？ def calc(n): n = int(n/2) print(n) if n > 0: calc(n) # 调用自己 calc(100) 在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自已本身，这个函数就叫做递归函数。上面我们写的这个代码就是递归。 递归的执行过程 def calc(n): n = int(n/2) print(n) if n > 0: calc(n) print(n) calc(10) 输出： 5 2 1 0 0 1 2 5 为什么输出结果会是这样？ 如上图所示，函数在每进入下一层的时候，当前层的函数并未结束，它必须等它调用的下一层函数执行结束返回后才能继续往下走。 所以最下面的那句print(n)会等最里层的函数执行时才会执行，然后不断往外退层，所以会出现0、1、2、5的效果。 递归特性： 1、必须有一个明确的结束条件。 2、每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少。 3、递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用

定义： 递归函数就是在函数体内调用本函数； 递归函数的使用要注意函数终止条件避免死循环； 递归实现形式： 1.声明一个具名函数，通过函数名调用 function f(a){ if(a<=1){ return 1 }else{ return a*f(a-1) } } 但是这样使用会因为 函数名 f 的变化而报错， f = null f () // Uncaught TypeError: f is not a function 2. 使用arguments.callee代替函数名 在严格模式下不支持使用arguments.callee h3.使用函数表达式 var fun = (function f(a){ if(a<=1){ return 1 }else{ return a*f(a-1) } }) // 或： var f = function (a){ if(a<=1){ return 1 }else{ return a*f(a-1) } } var fun = f; 来源： https://www.cnblogs.com/lizhiwei8/p/11526377.html

函数总结 1.为什么要用函数 函数是C源码程序中最基本的功能单位，是一个可以从程序其它地方调用执行的语句块。 　　C语言是一种结构化程序设计语言，结构化程序设计思想是“分解”大问题，依次解决小问题，通过小问题解决实现大问题的解决，描述“小问题”解决方法的工具即是函数。 　　函数的定义格式如下： 　type name ( argument1, argument2, ...) statement 　　说明： 　　type 是函数返回的数据的类型 　　name 是函数被调用时使用的名 　　argument 是函数调用需要传入的参量(可以声明任意多个参量)。每个参量(argument)由一个数据类型后面跟一个标识名称组成，就像变量声明中一样(例如，int x)。参量仅在函数范围内有效，可以和函数中的其它变量一样使用， 它们使得函数在被调用时可以传入参数，不同的参数用逗号(comma)隔开. ​ statement 是函数的内容。它可以是一句指令，也可以是一组指令组成的语句块。如果是一组指令，则语句块必须用花括号{}括起来，这也是我们最常见到情况。其实为了使程序的格式更加统一清晰，建议在仅有一条指令的时候也使用花括号，这是一个良好的编程习惯。 2.为什么要用函数重载 ​ 两个以上的函数具有相同的函数名，但是形参的个数或者类型不同

1.前期准备 （1）数据文件（这里提供json数据文件的贴图，需要的小伙伴去我的GitHub下载Detail.json文件，在文末），我将文件放置在static目录下新建的mock目录下。 2.组件创建 （1）Detail.vue组件，该组件用于使用axios获取json数据，同时将此组件挂载在App.vue上 第一步：在Pages(自己新建的目录，可以使用模板自带的components目录)下创建Detail.vue文件，在App.vue中注册该组件 第二步：在Detail.vue组件中引入axios,然后在mounted的钩子函数内执行getDetailInfo（）方法，该方法调用axios的方法获取json文件里的数据,再执行show（）方法将axios获取的数据添加到data里的空数组List里面。 （3）递归组件MessageDetail.vue的创建，将其引入Detail.vue组件中，注册后使用v-for循环遍历出相应个数的（一级目录下menuName的个数，这里为3，因此在Detail.vue里有3个MessageDetail.vue组件）的MessageDetail.vue组件。同时向MessageDetail.vue组件里传递数据，传递是相应一级目录的字段的子目录children数组(例如项目管理一级目录下的children数组)

原文地址： http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/3164167.html#undefined 一、引言 前天在 GitHub 上看到一幅图，问如何向五岁的小孩讲解并发和并行。然后有人以这幅图做答： 这幅图有点儿意思，用咖啡机的比喻来形容并发和并行，从中最直接的体会是，并发是有状态的，某一线程同时执行一个任务，完了才能进行到下一个，而并行是无状态的。 近些年，计算机的处理能力成指数能力增长。处理能力也越来越快，以前的一些工作站现在都可以移植到笔记本电脑或者手持设备上。但是近几年，由于处理器的处理速度已经达到了极限，所以处理器开始向多核方向发展，而提高程序性能的一个最简单的方式之一就是充分利用多核处理器的计算资源。但要编写利用多核处理器处理的程序并不那么简单。所以一些函数是编程语言，如F#，Scala，Erlang等又开始流行起来，因为他们带来的不可变性，递归思想等在一定程度上简化了并行和并发编程。 本文和下文从任务并行和数据并行两个方面，简要讨论一下.NET中的并行编程。这篇文章不可能讲完所有的API，框架，工具或者设计模式。对着方面感兴趣的同学可以看看专门的书籍如Concurrent Programming on Windows 、Concurrency and Parallelism in .NET， 这些书专门讲解了.NET中的并发和并行编程

public class Test1 { public static void main(String[] args) { // 统计文件夹大小 long len = getDirLength(new File("D:\\JavaSE")); System.out.println(len + "字节"); } // 返回值long类型，参数列表：File dir public static long getDirLength(File dir) { // 定义统计变量 long len = 0; // 获取目录下的所有子内容 File[] files = dir.listFiles(); // 判断是否为空 if (files != null) { for (File file : files) { // 如果是文件，累计文件的大小（递归出口） if (file.isFile()) { len += file.length(); } else { // 如果是文件夹，就递归调用 len += getDirLength(file); // 别忘了累加这个子文件夹的大小 } } } return len; }} 来源： https://www.cnblogs.com/robotsu/p/11525405.html