递归调用

一、什么叫做递归？ 一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法； 递归函数就是直接或间接调用自身的函数，也就是自身调用自己； 二、一般什么时候使用递归？ 递归时常用的编程技术，其基本思想就是“自己调用自己”，一个使用递归技术的方法即是直接或间接的调用自身的方法。递归方法实际上体现了“以此类推”、“用同样的步骤重复”这样的思想，它可以用简单的程序来解决某些复杂的计算问题，但是运算量较大。 还有些数据结构如二叉树，结构本身固有递归特性；此外，有一类问题，其本身没有明显的递归结构，但用递归程序求解比其他方法更容易编写程序，如八皇后问题、汉诺塔问题等。 正因为递归程序的普遍性，我们应该学会使用递归来求解问题。直接递归程序与间接递归中都要实现当前层调用下一层时的参数传递，并取得下一层所返回的结果，并向上一层调用返回当前层的结果。至于各层调用中现场的保存与恢复，均由程序自动实现，不需要人工干预。因此，在递归程序的设计中关键是找出调用所需要的参数、返回的结果及递归调用结束的条件。 如在阶乘函数Fact(n)中，各层要求传递一个自然数n，返回n* Fact(n-1)，递归调用结束的条件是n=0；据此，可以方便地写出它的对应程序 三、利用递归实现1到100以内的求和 package main import "fmt" func main() { int := sum(100)

def fact(n): if n==1: return 1 return n*fact(n-1) print(fact(5)) 计算阶乘 关于递归的特点： 1.调用自身函数 2.有一个结束条件 3.每次进入更深一层递归，问题规模相比上次递归都应有所减少 但凡用递归解决的问题，循环都可以解决 递归效率非常低，不推荐使用。 斐波那契数列： F(n)=F(n-1)+F(n-2) def fibo(n): if n==0: return 0 if n==1: return 1 return fibo(n-1)+fibo(n-2) print(fibo(8)) 来源： https://www.cnblogs.com/zd37/p/11562130.html

什么是ES5：比普通js运行要求更加严格的模式 为什么：js语言本身有很多广受诟病的缺陷 如何：在当前作用域的顶部添加："use strict" 要求： 1、禁止给未声明的变量赋值 2、静默失败升级为错误 静默失败：执行不成功，也不报错！ 3、禁用了 arguments.calee arguments.callee：在调用时，获得当前正在执行函数名,因为递归的效率极低--重复计算量太大 解决：几乎所有的递归都可以用循环代替 4、普通函数调用和匿名函数自调中的this不再指向window，而是underfine 来源： https://my.oschina.net/u/4165441/blog/3108810

递归是算法设计中的一种基本而重要的算法。递归方法通过函数调用自身将问题转化为本质相同但规模较小的子问题，是分治策略的具体体现。递规的基本思想是把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解。递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。用递归思想写出的程序往往十分简洁易懂。一般来说，递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不满足时，递归前进。当边界条件满足时，递归返回。 　　使用递归要注意以下几点： 　　（1）递归就是在过程或函数里调用自身 　　（2）在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。 来源： https://www.cnblogs.com/yichengming/p/11560302.html

概述 　　从程序设计的角度看，递归是一种程序设计方法。函数直接或间接地调用自身，称为递归调用。递归调用是用相同的策略去解决规模更小的问题，直至问题规模达到某个边界条件时，不再进行递归调用，而是直接处理。 　　函数递归调用的嵌套层数称为递归层次。其中，其他函数对递归函数的调用为第0层，递归函数第一次调用自身为第1层......以此类推。递归函数的执行过程为： 　　1. 执行第n-1（n>0）层的代码到调用递归函数时，进入第n层，执行第n层递归函数的代码。 　　2. 第n（n>0）层递归函数的执行结果返回到第n-1层，之后执行第n-1层调用递归函数之后的代码。 　　编写递归函数时需要注意： 　　1. 递归函数传入引用类型的数据时会改变数据本身。 　　2. 递归必须设置退出条件，而且每次递归时都是向退出条件逼近，否则就变成了无限递归，最终会出现StackOverflowError。 来源： https://www.cnblogs.com/lqkStudy/p/11547943.html

目录 线程同步锁、死锁、递归锁、信号量、GIL 一、同步锁 二、死锁 三、递归锁（Rlock） 四、信号量（Semphare） 五、GIL（全局解释器锁） io密集型 计算密集型 线程同步锁、死锁、递归锁、信号量、GIL 一、同步锁 所有线程同一时间读写同一个数据，有的线程已经对数据进行修改了，造成有的线程拿到的数据时旧的数据，而不是修改后的数据，造成结果不正确，于是引入了同步锁解决问题， 同步锁的原理是同一时间只能有一个线程读写数据。 锁通常被用来实现对共享资源的同步访问。从threading模块导入一个Lock类，为每一个共享资源创建一个Lock对象，当你需要访问该资源时，调用acquire方法来获取锁对象（如果其他线程已经获得了该锁，则当前线程需等待其被释放），待资源访问完后，再调用release方法释放锁。 下面这个例子就需要用到同步锁： from threading import Thread x = 0 def task(): global x for i in range(20000): x=x+1 # t1 的 x刚拿到0 保存状态 就被切了 # t2 的 x拿到0 进行+1 1 # t1 又获得运行了 x = 0 +1 1 # 思考:一共加了几次1? 加了两次1 真实运算出来的数字本来应该+2 实际只+1 # 这就产生了数据安全问题. if __name__ ==

子程序中的多处返回 程序可以通过 return 和 exit 这类控制结构，在任何需要的时候退出子程序。 如果能增强可读性，那么就使用 return ； 用防卫子句（早返回或早退出）来简化复杂的错误处理； 减少每个子程序中 return 的数量。 递归 在递归里面，一个子程序自己负责解决某个问题的一小部分，它还把问题分解成许多的小块，然后调用自己来分别解决每一小块。 使用递归的技巧 确认递归能够停止； 使用安全计数器防止出现无穷递归； 把递归限制在一个子程序内； 留心栈空间； 不要用递归去计算阶乘或者斐波那契数列； go to 反对go to的论点 人们反对使用 goto 的普遍理由是：没有使用 goto 的代码就是高质量的代码。 含有 goto 的代码很难安排好格式； 使用 goto 也会破坏编译器的优化特性； 使用 goto 会使代码更小，运行更快； 使用 goto 会违背代码应该严格自上而下运行的原则。 支持go to的观点 goto 的支持者们通常都会强调要在特定的场合下谨慎地使用 goto ，而不要不分青红皂白地用。 如果使用位置恰当， goto 可以减少重复的代码； goto 在分配资源、使用资源后再释放资源的子程序里非常有用； 在某些情况下，使用 goto 会让代码的运行速度更快，体积更小； 编程水平高不等于不使用 goto ； 很多现代语言已经包含了 goto 。

在使用javascript实现基本的数据结构中，练习了好几周，对基本的数据结构如 栈、队列、链表、集合、哈希表、树、图等内容进行了总结并且写了笔记和代码。 在 github中可以看到 点击查看 ，可以关注一下我哈。 树的基本术语 二叉树节点的存储结构 创建一个二叉搜索树 二叉树的先序、中序、后续遍历算法 二叉树的非递归先序、中序、后续遍历算法 。 文章对树了解的不多的人有点不友好，这里简单介绍（从书上抄下来）那些基本的一点概念吧。 看下面这个示意图 树的基本术语： 结点： A、B、C等都是结点，结点不仅包含数据元素，而且包含指向子树的分支。例如，A结点不仅包含数据元素A、还包含3个指向子树的指针。 结点的度： 结点拥有的子树个数或者分支的个数，例如A结点有3棵子树，所以A结点的度为3. 树的度： 树中各结点度的最大值。如例子中结点度最大为3（A、D结点）。最小为0（F、G、I、J、K、L、M），所以树的度为3。 叶子节点 ：又叫做 终端节点， 指度为0的节点，F、G、I、J、K、L、M节点都是叶子节点。 孩子： 结点的子树的根，如A节点的孩子为B、C、D。 双亲： 与孩子的定义对应，如B C D结点的双亲都是A。 兄弟： 同一个双亲的孩子之间互为兄弟。如B、C、D互为兄弟，因为它们都是A节点的孩子。 祖先 ：从根到某节点的路径上的所有结点，都是这个节点的祖先。如K的祖先是A B E

1.什么是递归？ 　　所谓的递归就是自己调用自己，采取函数调用函数自身的方式工作。 　　javascript中递归最典型的应用是求阶乘和波菲那契数列。 2.举个栗子：求1+2+3...+n的和？ 利用for循环的方法计算出来： function sum(n) { var total = 0 for (var i = 1; i <= n; i++) { total = total + i } return total } console.log(sum(3)); //得出6 利用递归方法求： function sum1(n) { if (n === 1) { // 当n=1时，要给出终止条件 return 1; } return sum1(n - 1) + n; } console.log(sum1(3)); // 6 　　利用递归时，处理不当就会陷入死循环中。 3.利用递归求波菲那契数列的结果。 　　什么是波菲那契数列，菲波那切数列又称黄金分割数列，指斐波那契数列数列从第3项开始，每一项都等于前两项之和。，如：（1、1、2、3、5、8、13、21）。　 function fb(n){ if (n == 1 || n==2) { // 从第三项开始 return 1 } return fb(n-1)+fb(n-2) } console.log(fb(4)) //3 4

1.File类 把内存中的数据存储到持久化设备上这个动作称为输出（写） Output 操作 把持久设备上的数据读取到内存中的这个动作称为输入（读） Input 操作。 我们把这种输入和输出动作称为 IO 操作。 Java 中把文件或者目录（文件夹）都封装成 File 对象 。也就是说如果我们要去操作硬盘上的文件，或者文件夹只要找到 File 这个类即可。 File类的构造函数 通过构造方法创建 File 对象： public class FileDemo { public static void main(String[] args) { //File 构造函数演示 String pathName = "e:\\java_code\\day22e\\hello.java"; File f1 = new File(pathName);// 将 Test22 文件封装成 File 对象。注意；有可以封装不存在文件或者文件夹，变成对象。 System. out .println(f1); File f2 = new File("e:\\java_code\\day22e","hello.java"); System. out .println(f2); // 将 parent 封装成 file 对象。 File dir = new File("e:\\java_code\\day22e"