递归调用

如果你的项目里面的数据结构是一个树状的数据结构 然后递归组件是一个很好的一个解决你这个数据结构的一个方式 就是组件内部调用自身 tree.vue里面直接tree-node <tree-node></tree-node> 还需要配置name name:'tree' 好 还有什么问题的话 可以私聊我 文章来源: vue 递归组件

1、明确递归终止条件； 2、给出递归终止时的处理办法； 3、提取重复的逻辑，缩小问题规模。 import java.util.Scanner; public class Diguijiecheng { public static void main(String[] args) { Diguijiecheng sc = new Diguijiecheng(); System.out.println("请输入一个正整数"); Scanner s = new Scanner(System.in); int n = s.nextInt(); System.out.println(sc.jie(n));//调用递归的方法，输出数值 } int jie (int n ){ if (n ==1||n==0){//终止条件 return 1; }else { int sum; sum = n*jie(n-1);//相同重复逻辑 return sum; } } } 文章来源: JAVA递归 求阶乘

基本思想就是“自己调用自己” 一个使用递归技术的方法将会直接或者间接的调用自己 　　递归一定要有出口否则就是死递归 　　递归的次数不能太多 否则就内存溢出 　　构造方法不能递归使用 例： public class DiGuiDemo { // public DiGuiDemo() { // DiGuiDemo(); // } } 递归求n的阶乘 public class DiGuiDemo { public static void main(String[] args) { int jc = 1; for (int x = 2; x <= 5; x++) { jc *= x; } System.out.println("5的阶乘是：" + jc); System.out.println("5的阶乘是："+jieCheng(5)); } /* * 做递归要写一个方法: * 返回值类型：int * 参数列表：int n * 出口条件: * if(n == 1) {return 1;} * 规律: * if(n != 1) {return n*方法名(n-1);} */ public static int jieCheng(int n){ if(n==1){ return 1; }else { return n*jieCheng(n-1); } } } 有一对兔子

　　递归生成一个如图的菜单，编写两个类数据模型Menu、和创建树形的MenuTree。通过以下过程实现： 　　　　1.首先从菜单数据中获取所有根节点。 　　　　2.为根节点建立次级子树并拼接上。 　　　　3.递归为子节点建立次级子树并接上，直至为末端节点拼接上空的“树”。 　　首先，编写数据模型Menu。每条菜单有自己的id、父节点parentId、菜单名称text、菜单还拥有次级菜单 children。 1 import java.util.List; 2 3 public class Menu { 4 private String id; 5 private String parentId; 6 private String text; 7 private String url; 8 private String yxbz; 9 private List<Menu> children; 10 public Menu(String id,String parentId,String text,String url,String yxbz) { 11 this.id=id; 12 this.parentId=parentId; 13 this.text=text; 14 this.url=url; 15 this.yxbz=yxbz; 16 } 17 /*省略get\set*/

1. 递归 递归就是自己调自己，递归在前端里面算是一种比较常用的算法。假设现在有一堆数据要处理，要实现上一次请求完成了，才能去调下一个请求。一个是可以用Promise，就像《前端与SQL》这篇文章里面提到的。但是有时候并不想引入Promise，能简单处理先简单处理。这个时候就可以用递归，如下代码所示： var ids = [34112, 98325, 68125]; ( function sendRequest ( ) { var id = ids . shift ( ) ; if (id ) { $ . ajax ( {url : "/get" , data : {id } } ) . always ( function ( ) { //do sth. console . log ( "finished" ) ; sendRequest ( ) ; } ) ; } else { console . log ( "finished" ) ; } } ) ( ) ; 上面代码定义了一个sendRequest的函数，在请求完成之后再调一下自己。每次调之前先取一个数据，如果数组已经为空，则说明处理完了。这样就用简单的方式实现了串行请求不堵塞的功能。 再来讲另外一个场景：DOM树。 由于DOM是一棵树，而树的定义本身就是用的递归定义，所以用递归的方法处理树，会非常地简单自然

递推：像上边递归实现所拆解，递归每一次都是基于上一次进行下一次的执行，这叫递推 回溯：则是在遇到终止条件，则从最后往回返一级一级的把值返回来，这叫回溯 什么是递归? 1.递归用一种通俗的话来说就是自己调用自己，但是需要分解它的参数， 2.让它解决一个更小一点的问题，当问题小到一定规模的时候， 3.需要一个递归出口返回。 1.递归必须包含一个基本的出口(base case), 否则就会无限递归，最终导致栈溢出。 比如这里就是n==0返回1 2.递归必须包含一个可以分解的问题(recursive case). 要想求得fact(n),就需要用 n*fact(n-1) 3.递归必须要向着递归出口靠近(toward the base case). 这里每次递归调用都会n-1,向着递归出口n==0靠近 注意： 1.递归算法解题通常显得很简洁，但递归算法解题的运行效率较低，所以一般不提倡用递归算法设计程序。 2.在递归调用的过程中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储，递归次数过多容易造成栈溢出等。 多个参数的递归示例： 斐波那契数列：就是前两个数的和为后一个数的值（0，1，1，2，3，5，8，13.........） def foo(arg1,arg2,stop): if arg1 == 0: print(arg1,arg2) arg3 = arg1 + arg2 print(arg1

程序调用自身的编程技巧称为递归（ recursion） 。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。 一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合。一般来说，递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不满足时，递归前进；当边界条件满足时，递归返回。 递归，就是在运行的过程中调用自己。 构成递归需具备的条件： 　　函数嵌套调用过程示例 　　　1. 子问题须与原始问题为同样的事，且更为简单； 　　　2. 不能无限制地调用本身，须有个出口，化简为非递归状况处理。 　　在数学和计算机科学中，递归指由一种（或多种）简单的基本情况定义的一类对象或方法，并规定其他所有情况都能被还原为其基本情况。 　　例如，下列为某人祖先的递归定义： 　　某人的双亲是他的祖先（基本情况）。某人祖先的双亲同样是某人的祖先（递归步骤）。斐波纳契数列（Fibonacci Sequence），又称黄金分割数列，指的是这样一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21..... I [1] 斐波纳契数列是典型的递归案例： 　　递归关系就是实体自己和自己建立关系。 　　　Fib(0) = 1

思路，主体方法调用递归，比较首位是否相同，相同则消再递归掉比较，代码逻辑清晰，待优化。 public static void receiveString(String s) { if (s.length() == 1 || s.length() == 0) { System.out.println("yes"); return; } else if (isOK(s)) { receiveString(toShort(s)); } else { System.out.println("no"); } } private static boolean isOK(String s) { char[] ch = s.toCharArray(); return ch[0] == ch[ch.length - 1]; } private static String toShort(String s) { char[] ch = s.toCharArray(); char[] ch2 = new char[ch.length - 2]; int i = 0; for (int j = 1; j < ch.length - 1; j++) { ch2[i] = ch[j]; i++; } return new String(ch2); } 来源： https://www.cnblogs.com

**说明：**代码展示了一个递归调用的应用，计数器count 记录递归的层次， resusion 方法是一个没有出口的递归函数，通过testStack方法的调用，该函数会不断地申请栈的深度 最终程序一定会导致虚拟机栈溢出 package com . zcw . demo . jvm ; /** * @author zhaocunwei * @ClassName: TestJVMStack * @Description: 递归调用的应用 * @date 2019/10/28 9:41 */ public class TestStack { private int count = 0 ; //没有出口的递归函数 public void recursion ( ) { //每次调用深度加1 count ++ ; //递归 recursion ( ) ; } public void testStack ( ) { try { recursion ( ) ; } catch ( Throwable e ) { System . out . println ( "打印栈溢出的深度" + count ) ; e . printStackTrace ( ) ; } } public static void main ( String [ ] args ) { TestStack ts = new

本小节的示例比较简单，因为在每次递归过程中原问题仅缩减为单个更小的问题。这样的问题往往能够用简单循环解决。这类递归算法的函数调用图是链状结构。这种递归类型被称为“单重递归”(single recursion)。 示例一：编写函数seq(n)，打印从1到n的数字。 可以很容易地用循环解决这个问题： def seq(n): i = 1 while i<=n: print(i) i += 1 也可以使用递归版本，这是本节的主要程序风格： def seq(n): if n>0: seq(n-1) print(n) 在递归版本的seq()函数中，参数等于0时函数什么也不做直接返回。当参数为正整数时[1]，将参数减1后调用自身，待调用返回后打印参数。当调用seq(3)时，该函数会生成如下的调用链seq(3) > seq(2) > seq(1) > seq(0)，当调用链依次返回时，seq(3) - seq(1)的print语句会逆序执行，完成打印序列的目的。如图 2.10所示。 图 2.10 seq函数的递归调用次序 图 2.11 seq的调用栈变化示意图 在实际编写代码时，不会使用这样的方式打印序列[2]。因为对于本问题来说，递归版本的效率很低。本小节示例的目的是让读者了解递归函数的执行流程和基本语法形式。 [1] 为了简单起见，假定函数只会接收到非负整数作为参数。 [2]