代码优化

webpack4.0优化那些事儿 一 缩小文件搜索范围 1 include & exclude 1) action 限制编译范围 2) useage module: { rules: [ { test: /\.js$/, use: ['babel-loader?cacheDirectory'], include: path.resolve(__dirname, 'src'), exclude: /node_modules/ } ] } 'babel-loader?cacheDirectory' You can also speed up babel-loader by as much as 2x by using the cacheDirectory option. This will cache transformations to the filesystem. QA 命令行warning [BABEL] Note: The code generator has deoptimised the styling of "/Users/xxx/Documents/xxx/webpack_test/test3/node_modules/lodash/lodash.js" as it exceeds the max of "500KB". 加上exclude限制范围就不会报错了 2

首先声明，本博文部分内容仅仅适用于ACM竞赛，并不适用于NOIP与OI竞赛，违规使用可能会遭竞赛处理，请慎重使用！遭遇任何情况都与本人无关哈=7= 我也不想搞得那么严肃的，但真的有些函数在NOIP与OI竞赛中有相关规定不能使用，详细我也不知道各位要了解请自行去找比赛要求咯，当然在ACM竞赛中，没有限制函数，所以所有内容都适用于ACM竞赛。 那么什么是卡常数呢，简单来说就是你和某神犇算法思路一样，结果他的AC了，你的TLE，复杂来说就是程序被卡常数，一般指程序虽然渐进复杂度可以接受，但是由于实现/算法本身的时间常数因子较大，使得无法在OI/ACM等算法竞赛规定的时限内运行结束。 下面就是介绍各种各样的非（花）常（里）实（胡）用（哨）的优化方法的，若本文某些地方有错误或不明确的地方还请指出。=7= 优化I/O 网上有很多说关于cin和scanf的介绍，以及关闭流输入等等优化方法，但这些都还是有可能成为卡常数的地方，那么这个时候，我们就可以自己写输出输出函数了。 下面一个简单的对读入数字的优化： 1 inline void read(int &sum) { 2 char ch = getchar(); 3 int tf = 0; 4 sum = 0; 5 while((ch < '0' || ch > '9') && (ch != '-')) ch = getchar(); 6 tf =

优化算法时间复杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式，总得来说，一般有分治，分支界限，贪心，动态规划等思想。 减少冗余数据 如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵。在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示。 合理使用copy与deepcopy 对于dict和list等数据结构的对象，直接赋值使用的是引用的方式。而有些情况下需要复制整个对象，这时可以使用copy包里的copy和deepcopy，这两个函数的不同之处在于后者是递归复制的。效率也不一样：（以下程序在ipython中运行） import copy a = range(100000) %timeit -n 10 copy.copy(a) # 运行10次 copy.copy(a) %timeit -n 10 copy.deepcopy(a) 10 loops, best of 3: 1.55 ms per loop 10 loops, best of 3: 151 ms per loop timeit后面的-n表示运行的次数，后两行对应的是两个timeit的输出，下同。由此可见后者慢一个数量级。 使用dict或set查找元素 python

原文链接：http://www.cnblogs.com/xxcanghai/p/5205998.html 链接：http://www.zhihu.com/question/21658448/answer/18903129 前端优化的途径有很多，按粒度大致可以分为两类， 第一类是页面级别的优化，例如 HTTP请求数、脚本的无阻塞加载、内联脚本的位置优化等 ; 第二类则是代码级别的优化，例如 Javascript中的DOM 操作优化、CSS选择符优化、图片优化以及 HTML结构优化等等。 一、页面级优化 　　1. 减少 HTTP请求数 　　一个完整的请求都需要经过 DNS寻址、与服务器建立连接、发送数据、等待服务器响应、接收数据这样一个 “漫长” 而复杂的过程。时间成本就是用户需要看到或者 “感受” 到这个资源是必须要等待这个过程结束的，资源上由于每个请求都需要携带数据，因此每个请求都需要占用带宽。另外，由于浏览器进行并发请求的请求数是有上限的 (具体参见此处 )，因此请求数多了以后，浏览器需要分批进行请求，因此会增加用户的等待时间，会给用户造成站点速度慢这样一个印象，即使可能用户能看到的第一屏的资源都已经请求完了，但是浏览器的进度条会一直存在。 　　减少 HTTP请求数的主要途径包括： 　　(1). 从设计实现层面简化页面 　　　　如果你的页面像百度首页一样简单

Java代码常见优化方案 首先，良好的编码规范非常重要。在 java 程序中，访问速度、资源紧张等问题的大部分原因，都是代码不规范造成的。 单例的使用场景 单例模式对于减少资源占用、提高访问速度等方面有很多好处，但并不是所有场景都适用于单例。 简单来说，单例主要适用于以下三个方面： 多线程场景，通过线程同步来控制资源的并发访问。 多线程场景，控制数据共享，让多个不相关的进程或线程之间实现通信（通过访问同一资源来控制）。 控制实例的产生，单例只实例化一次，以达到节约资源的目的； 不可随意使用静态变量 当某个对象被定义为 static 变量，那么 GC 通常是不会回收这个对象所占有的内存。 示例如下： public class A { private static B b = new B(); } 此时静态变量 b 的生命周期与 A 类同步，即如果 A 类不卸载，b 对象会常驻内存，直到程序终止。 创建 Java 对象使用注意事项 根据业务使用场景，尽量避免在循环中 new 对象。 这是因为系统要花费时间来创建对象，而且还要花时间对这些对象进行管理和垃圾回收。所以在可以控制的范围内，尽量保证最大限度地重用对象，最好能用基本的数据类型或数组来替代对象。 final 修饰符使用注意事项 final 修饰符的类是不可派生的，即不可被继承。在 java 核心代码中，有很多 被 final

写出优质Java代码的4个技巧 我们平时的编程任务不外乎就是将相同的技术套件应用到不同的项目中去，对于大多数情况来说，这些技术都是可以满足目标的。然而，有的项目可能需要用到一些特别的技术，因此工程师们得深入研究，去寻找那些最简单但最有效的方法。在 前一篇文章 中，我们讨论了必要时可以使用的四种特殊技术，这些特殊技术可以创建更好的Java软件；而本文我们将介绍一些有助于解决常见问题的通用设计策略和目标实现技术。 1 .只做有目的性的优化 大型软件系统肯定非常关注性能问题。虽然我们希望能够写出最高效的代码，但很多时候，如果想对代码进行优化，我们却无从下手。例如，下面的这段代码会影响到性能吗? public void processIntegers(List<Integer> integers) { for (Integer value: integers) { for (int i = integers.size() - 1; i >= 0; i--) { value += integers.get(i); } } } 这就得视情况而定了。上面这段代码可以看出它的处理算法是O(n³)(使用 大O符号 )，其中n是list集合的大小。如果n只有5，那么就不会有问题，只会执行25次迭代。但如果n是10万，那可能会影响性能了。请注意，即使这样我们也不能判定肯定会有问题

Java代码常见优化方案 首先，良好的编码规范非常重要。在 java 程序中，访问速度、资源紧张等问题的大部分原因，都是代码不规范造成的。 单例的使用场景 单例模式对于减少资源占用、提高访问速度等方面有很多好处，但并不是所有场景都适用于单例。 简单来说，单例主要适用于以下三个方面： 多线程场景，通过线程同步来控制资源的并发访问。 多线程场景，控制数据共享，让多个不相关的进程或线程之间实现通信（通过访问同一资源来控制）。 控制实例的产生，单例只实例化一次，以达到节约资源的目的； 不可随意使用静态变量 当某个对象被定义为 static 变量，那么 GC 通常是不会回收这个对象所占有的内存。 示例如下： public class A { private static B b = new B(); } 此时静态变量 b 的生命周期与 A 类同步，即如果 A 类不卸载，b 对象会常驻内存，直到程序终止。 创建 Java 对象使用注意事项 根据业务使用场景，尽量避免在循环中 new 对象。 这是因为系统要花费时间来创建对象，而且还要花时间对这些对象进行管理和垃圾回收。所以在可以控制的范围内，尽量保证最大限度地重用对象，最好能用基本的数据类型或数组来替代对象。 final 修饰符使用注意事项 final 修饰符的类是不可派生的，即不可被继承。在 java 核心代码中，有很多 被 final

精彩内容 嵌入式系统是指完成一种或几种特定功能的计算机系统，具有自动化程度高，响应速度快等优点，目前已广泛应用于消费电子，工业控制等领域。嵌入式系统受其使用的硬件以及运行环境的限制，非常注重代码的时间和空间效率，因此选择一种合适的开发语言十分重要。 目前，在嵌入式系统开发中可使用的语言很多，其中 C语言应用得最广泛。虽然用 C 语言编程具有许多优点，但基于嵌入式系统的C语言和标准 C语言又有很大区别。接下来《单片机与嵌入式系统应》小编结合嵌入式系统的特点和高手们的一些积累，给大家整理出在程序设计中代码优化的一些小技巧。 1 嵌入式C语言的特点 作为一种结构化程序设计语言，C 语言兼顾多种高级语言的特点，具有很强的功能性和可移植性。但在嵌入式系统开发中，出于对低价产品的需求，系统的计算能力和存储容量都非常有限，因此如何利用好这些资源就显得十分重要。开发人员应注意嵌入式 C语言和标准 C 语言的区别，减少生成代码长度，提高程序执行效率，在程序设计中对代码进行优化。 2 C代码在程序中的优化 现在的 C 编译器会自动对代码进行优化，但这些优化是对执行速度和代码长度的平衡。如果要获得更小且执行效率更高的代码，需要程序员手工对代码进行优化。 3 变量类型的定义 不同的数据类型所生成的机器代码长度相差很多，变量类型选取的范围越小运行速度越快，占用的内存越少。能够使用字符型(char)定义的变量

Java代码常见优化方案 首先，良好的编码规范非常重要。在 java 程序中，访问速度、资源紧张等问题的大部分原因，都是代码不规范造成的。 单例的使用场景 单例模式对于减少资源占用、提高访问速度等方面有很多好处，但并不是所有场景都适用于单例。 简单来说，单例主要适用于以下三个方面： 多线程场景，通过线程同步来控制资源的并发访问。 多线程场景，控制数据共享，让多个不相关的进程或线程之间实现通信（通过访问同一资源来控制）。 控制实例的产生，单例只实例化一次，以达到节约资源的目的； 不可随意使用静态变量 当某个对象被定义为 static 变量，那么 GC 通常是不会回收这个对象所占有的内存。 示例如下： public class A { private static B b = new B(); } 此时静态变量 b 的生命周期与 A 类同步，即如果 A 类不卸载，b 对象会常驻内存，直到程序终止。 创建 Java 对象使用注意事项 根据业务使用场景，尽量避免在循环中 new 对象。 这是因为系统要花费时间来创建对象，而且还要花时间对这些对象进行管理和垃圾回收。所以在可以控制的范围内，尽量保证最大限度地重用对象，最好能用基本的数据类型或数组来替代对象。 final 修饰符使用注意事项 final 修饰符的类是不可派生的，即不可被继承。在 java 核心代码中，有很多 被 final

一、为什么要混淆 为了避免apk在发布后被用户通过反编译拿到源代码和资源文件，然后修改资源和代码之后就变成一个新的apk。而经过混淆后的APK，即使被反编译，也难以阅读，注意混淆不是让apk不能阅读，而是加大阅读的难度，为了避免劳动成果被窃取，也避免出现安全漏洞和隐患，所以在apk发布之前一定要进行混淆。 二、混淆的原理 Java是一种跨平台、解释型语言，Java源代码编译成的class文件中有大量包含语义的变量名、方法名的信息，很容易被反编译为Java源代码。为了防止这种现象，我们可以对Java字节码进行混淆。混淆不仅能将代码中的类名、字段、方法名变为无意义的名称，保护代码，也由于移除无用的类、方法，并使用简短名称对类、字段、方法进行重命名缩小了程序的大小。 ProGuard由shrink、optimize、obfuscate和preverify四个步骤组成，每个步骤都是可选的，需要哪些步骤都可以在脚本中配置。参见ProGuard官方介绍。 　　压缩（Shrink）：默认开启，侦测并移除代码中无用的类、字段、方法和特性，减少应用体积，并且会在优化动作执行之后再次执行（因为优化后可能会再次暴露一些未使用的类和成员）。 　　　　-dontshrink 关闭混淆 　　优化（Optimize）：默认开启，分析和优化字节码，让应用运行的更快。 　　　　-dontoptimize 关闭优化