cpu参数

安装 yum install -y sysstat sar -d 1 1 rrqm/s: 每秒进行 merge 的读操作数目。即 delta(rmerge)/s wrqm/s: 每秒进行 merge 的写操作数目。即 delta(wmerge)/s r/s: 每秒完成的读 I/O 设备次数。即 delta(rio)/s w/s: 每秒完成的写 I/O 设备次数。即 delta(wio)/s rsec/s: 每秒读扇区数。即 delta(rsect)/s wsec/s: 每秒写扇区数。即 delta(wsect)/s rkB/s: 每秒读K字节数。是 rsect/s 的一半，因为每扇区大小为512字节。(需要计算) wkB/s: 每秒写K字节数。是 wsect/s 的一半。(需要计算) avgrq-sz: 平均每次设备I/O操作的数据大小 (扇区)。delta(rsect+wsect)/delta(rio+wio) avgqu-sz: 平均I/O队列长度。即 delta(aveq)/s/1000 (因为aveq的单位为毫秒)。 await: 平均每次设备I/O操作的等待时间 (毫秒)。即 delta(ruse+wuse)/delta(rio+wio) svctm: 平均每次设备I/O操作的服务时间 (毫秒)。即 delta(use)/delta(rio+wio) %util:

内存是电脑中重要的硬件之一，它是与CPU进行沟通的桥梁，无论是电脑还是手机都有内存的，手机运存相当于电脑中的内存。我们在选购电脑内存的时候，通常我们只看内存的品牌和容量以及频率，对内存其它的参数不是太了解，今天装机之家就来介绍一下内存知识。那么如何选购电脑内存条？下面装机之家带来一篇小白装机通俗易懂的电脑内存选购知识指南，来看看吧！ 小白装机通俗易懂的电脑内存选购知识指南 内存作用 内存有什么用？内存在电脑中的作用相当于一座桥梁，主要负责例如硬盘、主板、显卡等硬件上的数据与处理器之间数据交换处理，与硬盘不同的是，内存属于临时存储，速度也较快，电脑中所有运行的程序都在内存中运行的，您只要重启电脑，就会清空之前所打开的程序。当一款软件打开之后，数据就会存放在内存之中，速度超快的内存与CPU超高速度进行数据传输，这就是为什么你打开软件和游戏需要等待很久，而在软件使用和游戏中并不会卡顿的原因了，当我们关闭软件之后，清理后台进程的时候，内存的数据就会被清空了。 举个例子： CPU相当于大型加工中心，硬盘相当于仓库，而内存相当于加工中心的加工场地，当加工中心（CPU）需要加工某个产品的时候，那么就会从仓库（硬盘）提取相应物料到内存（加工场地），因为加工中心（CPU）和仓库（硬盘）之间运来运去比较麻烦，并且速度较慢，所以工厂有个规定，所有的加工中心（CPU）想要加工的物料必须要存放在内存

文章目录 1.APP性能测试的分类 2.性能测试 3.用户体验测试 4.稳定性测试 5.你是如何测试APP？ 1.APP性能测试的分类 后端服务器的性能测试 APP客户端的性能测试 APP稳定性测试 2.性能测试 性能测试关注的指标 CPU 内存 流量 电量 启动时间 流畅度 GT工具的介绍 功能 基础性能指标测试：CPU、内存、流量、电量、流畅度 获取手机日志 进行数据抓包 安装 APK安装包直接安装，只有Android GT SDK 集成到被测的应用，有Android和IOS GT工具的使用 AUT界面 选择被测应用 选择检测指标 参数界面 选择整机的检测指标 保存检测的数据 查看检测数据 命令 adb devices # 查看当前adb工具和手机是否连接 192.168.27.101:5555 device adb shell # 进入手机终端 adb pull 手机中文件的路径 电脑文件夹的路径 手机日志 在日志界面，点击logcat开关 点击保存按钮，保存日志文件 手机抓包 进入插件界面，点击抓包插件 直接点击开始抓包，点击停止，保存数据 CPU测试 cpu的指标 CPU的状态 用户态-处理应用程序的时间 系统态-处理系统内核的时间 空闲态-处理空闲进程的时间 CPU的使用率 CPU的使用率 = (用户态+系统态)/总时间 jiffies

Avoiding Branch Divergence 有时，控制流依赖于thread索引。同一个warp中，一个条件分支可能导致很差的性能。通过重新组织数据获取模式可以减少或避免warp divergence（ 该问题的解释请查看warp解析篇 ）。 The Parallel Reduction Problem 我们现在要计算一个数组N个元素的和。这个过程用CPU编程很容易实现： int sum = 0; for (int i = 0; i < N; i++) sum += array[i]; 那么如果Array的元素非常多呢？应用并行计算可以大大提升这个过程的效率。鉴于加法的交换律等性质，这个求和过程可以以元素的任意顺序来进行： 将输入数组切割成很多小的块。 用thread来计算每个块的和。 对这些块的结果再求和得最终结果。 数组的切割主旨是，用thread求数组中按一定规律配对的的两个元素和，然后将所有结果组合成一个新的数组，然后再次求配对两元素和，多次迭代，直到数组中只有一个结果。 比较直观的两种实现方式是： Neighbored pair：每次迭代都是相邻两个元素求和。 Interleaved pair：按一定跨度配对两个元素。 下图展示了两种方式的求解过程，对于有N个元素的数组，这个过程需要N-1次求和，log(N)步。Interleaved pair的跨度是半个数组长度

Warp 逻辑上，所有thread是并行的，但是，从硬件的角度来说，实际上并不是所有的thread能够在同一时刻执行，接下来我们将解释有关warp的一些本质。 Warps and Thread Blocks warp是SM的基本执行单元。一个warp包含32个并行thread，这32个thread执行于SMIT模式。也就是说所有thread执行同一条指令，并且每个thread会使用各自的data执行该指令。 block可以是一维二维或者三维的，但是，从硬件角度看，所有的thread都被组织成一维，每个thread都有个唯一的ID( ID的计算可以在之前的博文查看 )。 每个block的warp数量可以由下面的公式计算获得： 一个warp中的线程必然在同一个block中，如果block所含线程数目不是warp大小的整数倍，那么多出的那些thread所在的warp中，会剩余一些inactive的thread，也就是说，即使凑不够warp整数倍的thread，硬件也会为warp凑足，只不过那些thread是inactive状态，需要注意的是，即使这部分thread是inactive的，也会消耗SM资源。 Warp Divergence 控制流语句普遍存在于各种编程语言中，GPU支持传统的，C-style，显式控制流结构，例如if…else,for,while等等。

Warp 逻辑上，所有thread是并行的，但是，从硬件的角度来说，实际上并不是所有的thread能够在同一时刻执行，接下来我们将解释有关warp的一些本质。 Warps and Thread Blocks warp是SM的基本执行单元。一个warp包含32个并行thread，这32个thread执行于SMIT模式。也就是说所有thread执行同一条指令，并且每个thread会使用各自的data执行该指令。 block可以是一维二维或者三维的，但是，从硬件角度看，所有的thread都被组织成一维，每个thread都有个唯一的ID( ID的计算可以在之前的博文查看 )。 每个block的warp数量可以由下面的公式计算获得： 一个warp中的线程必然在同一个block中，如果block所含线程数目不是warp大小的整数倍，那么多出的那些thread所在的warp中，会剩余一些inactive的thread，也就是说，即使凑不够warp整数倍的thread，硬件也会为warp凑足，只不过那些thread是inactive状态，需要注意的是，即使这部分thread是inactive的，也会消耗SM资源。 Warp Divergence 控制流语句普遍存在于各种编程语言中，GPU支持传统的，C-style，显式控制流结构，例如if…else,for,while等等。

内核将内核命令行的参数解析为“-‌-”。如果内核不识别参数，也不包含“.”，那么参数会被传递给init：带“=”的参数会被传递给init环境，其他会作为命令行参数传递给init。“ -‌- ”之后的所有内容都作为参数被传递给init。 可以通过两种方式指定模块参数：通过带有模块名称前缀的内核命令行，或通过modprobe，例如： (kernel command line) usbcore.blinkenlights=1 (modprobe command line) modprobe usbcore blinkenlights=1 内置在内核中的模块的参数需要在内核命令行上明确规定。modprobe查看内核命令行（/proc/cmdline）并在加载模块时收集模块参数，因此内核命令行也可用于可加载模块。 参数名称中的连字符（破折号）和下划线相同，因此： log_buf_len=1M print-fatal-signals=1 也可以输入为： log-buf-len=1M print_fatal_signals=1 双引号可用于保护值中的空格，例如： param="spaces in here" CPU列表 一些内核参数将CPU列表作为值，例如isolcpus，nohz_full，irqaffinity，rcu_nocbs。该列表的格式为： <cpu number>,…,<cpu

Docker Cgroup资源配置方法 Cgroup是Linux内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组所使用的物理资源的机制 Docker通过Cgroup来控制容器使用的资源配额，包括 cpu、内存、磁盘三大方面，基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制 Cgroup子系统 - blkio：设置限制每个块设备的输入输出控制 - cpu：使用调度程序为cgroup任务提供cpu的访问 - cpuacct：产生cgroup任务放的cpu资源报告 - cpuset：如果是多核心的cpu，这个子系统会为cgroup任务分配单独的cpu和内存 - devices：允许或拒绝cgroup任务对设备的访问 - freezer：暂停和恢复cgroup任务 - memory：设置每个cgroup的内存限制以及产生内存资源报告 - net_cls：标记每个网络包以供cgroup方便使用 - ns：命名空间子系统 - perf_event：增加了对每个group的监控跟踪的能力，可以监控属于某个特定的group的所有线程以及运行在特定cpu上的线程 使用Stress工具来测试cpu和内存 使用Dockerfile创建一个stress工具镜像 [root@localhost ~]# mkdir /opt/stress [root@localhost ~]# cd /opt/stress/ [root

ping丢包故障处理方法 1. Ping丢包故障定位思路故障分析 Ping丢包是指Ping报文在网络中传输，由于各种原因（如线路过长、网络拥塞等）而产生部分Ping报文丢弃的现象。在使用Ping命令，出现Ping丢包的现象时，第一步需要确定Ping丢包的网络位置，其次是确定Ping丢包的故障原因，然后依据定位的故障原因再进行解决。 确认Ping丢包的网络位置时一般采用逐段Ping的方法，可以将Ping丢包故障最终确定在直连网段之间。 确认Ping丢包的故障原因一般采用流量统计的方法，通过流量统计可以知道丢弃报文的具体位置、判断故障原因。 导致Ping丢包的原因非常多，也非常复杂，实际故障定位中需要综合考虑各种因素。本文档针对常见Ping丢包故障分析，总结出以下几种常见故障： 物理环境故障；网络环路；ARP问题；ICMP问题。 需要注意并不是Ping丢包就一定表示网络质量差，某些情况下虽然Ping丢包，但是业务是正常的。分析Ping丢包时注意以下两点： 当设备对报文进行硬件转发，速度非常快，就不会丢包。例如，Ping设备端口下挂的电脑。当报文需要CPU进行处理时，CPU繁忙就会丢包。例如：Ping设备上的IP地址。 为了防止网络×××对设备造成影响，设备具有CPU保护功能，对于超过CPCAR（Control Plane Committed Access Rate）值的ARP

我们通常会将CPU比喻为人类的大脑，是计算机的核心硬件，决定了一台电脑的运算性能好坏。我们在选购CPU的时候，通常都会在网上查询处理器型号参数，主要是看主频、核心、线程、缓存、架构等参数，那么对于小白我们要如何理解这些呢，下面装机之家分利用通俗易懂方式理解主频、核心、线程、缓存、架构，来学习一下吧。 CPU基础知识 一、架构（关键） CPU的架构越新越好，所谓的架构老与新，我们可以理解为有两个人搬砖，老架构的使用的落后的设备搬砖，而新架构使用的是更先进的设备搬砖，因此架构对性能的影响巨大，也是CPU最重要的参数之一。 新老架构区别 二、主频 主频也是大家比较关心的参数之一，CPU的主频又叫CPU内核工作的时钟频率，我们也可以理解为CPU运算速度。CPU主频相当于人的力量，主频越高，那么力量（性能）则越大。 主频 三、核心/线程 核心也就是所谓的核心数量，指的是CPU几核的，例如双核、四核、八核等，我们可以比喻为人的胳膊，双核就是两条胳膊，四核就是四条胳膊，胳膊越多我们同时进行的任务越多。单核单线程我们可以理解为一条胳膊长一只手，例如双核配双线程或者双核四线程、四核八线程的处理器，由于技术越来越厉害，造出了一条胳膊长两只手的情况，这样干活的效率也就大大的提升了。 五、缓存 而缓存也是CPU中重要的参数，一般来说，CPU运算速度较快，而内存读写速度跟不上时