cell

LSTM

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:22:01
LSTM层 keras.layers.recurrent.LSTM(units, activation= 'tanh' , recurrent_activation= 'hard_sigmoid' , use_bias= True , kernel_initializer= 'glorot_uniform' , recurrent_initializer= 'orthogonal' , bias_initializer= 'zeros' , unit_forget_bias= True , kernel_regularizer= None , recurrent_regularizer= None , bias_regularizer= None , activity_regularizer= None , kernel_constraint= None , recurrent_constraint= None , bias_constraint= None , dropout= 0.0 , recurrent_dropout= 0.0 ) 核心参数 units input_dim return_sequences input_length :当输入序列的长度固定时,该参数为输入序列的长度。当需要在该层后连接Flatten层,然后又要连接Dense层时,需要指定该参数

微信小程序注册页面

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:18:01
一:微信小程序注册按钮首页 代码: <!--pages/face/face.wxml--> < view class = "page"> < view class = "page__hd"> < view class = "page__title"> 人脸采集与识别 </ view > < view class = "page__desc"> 学生信息(包括人像)采集,刷脸登录 </ view > </ view > < view class = "page__bd page__bd_spacing"> < button class = "weui-btn" type = "primary" bindtap = 'message'> 学生注册 </ button > < button class = "weui-btn" type = "warn" bindtap = 'face'> 人脸识别 </ button > < button class = "weui-btn" type = "default" plain = "true" bindtap = 'list'> 学生列表 </ button > </ view > </ view > js代码: // pages/button/button.js Page({ //注册按钮跳转 message: function () {

微信小程序--人脸检测 (添加信息)

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:18:01
1程序首页 2.页面代码 < view > < view > 人脸采集与识别 </ view > < view class = 'title'> 学生信息(包括人像)采集,刷脸登录 </ view > < view class = 'cont'> < button type = "primary" class = 'zhu' bindtap = 'zhuce'> 学生注册 </ button > < button type = "warn" class = 'zhu' bindtap = 'recognition'> 人脸识别 </ button > < button class = 'zhu' bindtap = 'tabulation'> 学生列表 </ button > </ view > </ view > 3.点击进去显示 <view class="weui-cells__title text">录入学生信息</view> <form bindsubmit="formSubmit"> <view class="weui-cells weui-cells_after-title"> <view class="weui-cell weui-cell_input"> <view class="weui-cell__hd"> <view class="weui-label">学号

如何根据文字的多少动态的调整TableViewCell的高度

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:14:01
开发中经常会遇到需要动态调整UITableViewCell的高度的问题,这个问题百度到的十分不清楚,但是谷歌到的就十分清楚,在百度没完之前我还是自己还是记录下吧…… 在storyboard中设置label的约束如图所示: 或者: 然后在viewDidLoad中添加 12 self.tableView.rowHeight = UITableViewAutomaticDimension;self.tableView.estimatedRowHeight = 44; tableView需要设置为Dynamic Prototypes,上图的约束一条都不能少!! 12345678910111213141516171819202122232425262728293031 #define ScreenSize ScreenFrame.size#define FONT_SIZE 15.0f#define CELL_CONTENT_WIDTH ScreenSize.width //CELL_CONTENT_WIDTH 为cell的宽度#define CELL_CONTENT_MARGIN 8.0f //CELL_CONTENT_MARGIN为label距cell两边的宽度- (CGFloat)tableView:(UITableView *)tableView

Matlab单元数组(cell)

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:03:02
Matlab单元数组(cell)和结构体(structure)都可以 将不同类型的相关数据集成到一个单一的变量中 ,使得大量的相关数据的处理变得非常简单而且方便。但是,需要注意的是, 单元数组和结构体只是承载其他数据类型的容器,大部分的数学运算是针对两者之中具体的数据进行,而不是针对单元数组或结构体本身进行 。 单元数组中的每一个单元是通过一个数字来进行索引的,但用户需要加入到一个单元中或者从一个单元提取数据时,需要给出单元数组中该单元的索引 。结构体和单元数组十分相似,两者的区别在于,结构体中的数据存储并不是由数字来标示,而是通过结构体中的名称来进行标示的。 单元数组的创建和操作 单元数组中的每一个元素称为 单元(cell) ,单元中可以包含任何类型的Matlab数据,即可以是数组,字符,符号对象,单元数组或结构体等。理论上,单元数组可以创建任意数的单元数组,大多数情况下,为简单起见,创建简单的单元数组(如一维单元数组)。 单元数组的创建方法可以分为两种, 通过赋值语句直接创建;或通过cell函数首先为单元数组分配内存空间, 然后再对每个单元赋值。 直接通过赋值语句创建单元数组时,可以采用两种方法来进行,即按单元索引法和内容索引法 。 按单元索引法赋值时,采用标准数组的赋值方法,赋值时赋给单元的数值通过花括号({ })将单元内容括起来。 按内容索引法赋值时,将花括号写在等号左边

tensorflow框架学习 (十)―― tensorboard的LSTM

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:03:02
这里不介绍RNN与RNN的特殊情形LSTM,因为内容过多。 一、相关函数介绍 1、创建Cell: tf.nn.rnn_cell.BasicRNNCell(num_units) num_units:创建的神经元个数。 2、创建由 RNNCell cell 指定的递归神经网络,执行 inputs 的完全动态展开(即对单个Cell执行动态展开): tf.nn.dynamic_rnn( cell, inputs, sequence_length=None, initial_state=None, dtype=None, parallel_iterations=None, swap_memory=False, time_major=False, scope=None ) cell:RNNCell的一个实例.。 inputs:RNN输入.如果time_major == False(默认),则是一个shape为[batch_size, max_time, ...]的Tensor,或者这些元素的嵌套元组.如果time_major == True,则是一个shape为[max_time, batch_size, ...]的Tensor,或这些元素的嵌套元组.这也可能是满足此属性的Tensors(可能是嵌套的)元组.前两个维度必须匹配所有输入,否则秩和其他形状组件可能不同.在这种情况下

简单单层前馈神经网络

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:03:02
代码如下 import numpy as np import math class Neuron(object): def init (self): self.weights=np.array([1,2,3]) self.bias=0.0 def forward(self,inputs): cell_sum=math.fsum((inputs*self.weights)+self.bias) result=1.0/(math.exp(-cell_sum)+1.0) return result neuron=Neuron() output=neuron.forward(np.array([2.0,2.0,2.0])) print(output) 编写了一个简单的神经元输出节点,尤其注意fsum函数是最新语法,不能再用sum调用否则会报错 来源:博客园 作者: MorvalHe 链接:https://www.cnblogs.com/morvalhe/p/11508382.html

c# NPOI 方式读取 EXCEL表 类

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:00:02
参考链接:https://www.cnblogs.com/chunxiong/p/9406178.html 稍微修改了一下。。。学习学习!! namespace NPOIClass { public class NPOIC { private static int sheetCellNumMax = 12 ; /// <summary> /// 获取sheet表名 /// </summary> /// <param name="filePath"></param> /// <returns></returns> public static string [] GetSheetName ( string filePath ) { int sheetNumber = 0 ; var file = new FileStream ( filePath , FileMode . Open , FileAccess . Read ); if ( filePath . IndexOf ( ".xlsx" ) > 0 ) { //2007版本 var xssfworkbook = new XSSFWorkbook ( file ); sheetNumber = xssfworkbook . NumberOfSheets ; string [] sheetNames = new string [

freemarker导出复杂样式的Excel

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 23:55:01
gitee https://gitee.com/suveng/demo/tree/master/chapter.002 代码存放于demo下面的chapter.002目录下, 每个模块都是独立开的springboot应用,可以直接运行 application springboot 2.1.2 Freemarker 2.3.28 JDK1.8 我在网上找了一网站下载了一个Excel模板, 地址 下载的文件是 2018库存表 将其导出为xml格式;直接文件另存为即可 删除多余的数据, 将模板变量填进去, 这个变量是需要符合 freemarker 的变量规则的; 具体内容可参考 文件 关键修改: <#list products as product> <Row> <Cell> <Data ss:Type = "String" > ${product.name!} </Data> </Cell> <Cell> <Data ss:Type = "String" > ${product.number!} </Data> </Cell> <Cell> <Data ss:Type = "String" > ${product.type!} </Data> </Cell> <Cell> <Data ss:Type = "String" > ${product.unit!} </Data> <

HBase

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 23:52:01
大数据技术之HBase 一、 HBaes 介绍 1.1、HBase简介 HBase是一个分布式的、 面向列 的开源数据库,它是一个适合于 非结构化数据存储 HBase基于列的而不是基于行的模式。 大:上亿行、百万列 面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(簇)独立检索 (null)的列,并不占用存储空间,因此,表的设计的非常的稀疏 1.2、HBase的角色 1.2.1 、 HMaster 功能: 1) 监控RegionServer 2) 处理RegionServer故障转移 3) 处理元数据的变更 4) 处理region的分配或移除 5) 在空闲时间进行数据的负载均衡 6) 通过Zookeeper发布自己的位置给客户端 1.2.2 H RegionServer 功能: 1) 负责存储HBase的实际数据 2) 处理分配给它的Region 3) 刷新缓存到HDFS 4) 维护HLog 5) 执行压缩 6) 负责处理Region分片 组件: 1) Write-Ahead logs HBase的修改记录,当对HBase读写数据的时候,数据不是直接写进磁盘,它会在内存中保留一段时间(时间以及数据量阈值 Write-Ahead logfile的文件中,然后再写入内存中。所以在系统出现故障的时候,数据可以通过这个日志文件重建。 2) HFile 这是在磁盘上保存原始数据的实际的物理文件