cell

time limit per test 3 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output There is a rectangular grid of size n × m n×m. Each cell has a number written on it; the number on the cell ( i , j i,j) is a i , j ai,j. Your task is to calculate the number of paths from the upper-left cell ( 1 , 1 1,1) to the bottom-right cell ( n , m n,m) meeting the following constraints: You can move to the right or to the bottom only. Formally, from the cell ( i , j i,j) you may move to the cell ( i , j + 1 i,j+1) or to the cell ( i + 1 , j i+1,j). The target cell can‘t be

一、下载引用 下载需要引用的dll，即：NPOI.dll，NPOI.OOXML.dll，NPOI.OpenXml4Net.dll，ICSharpCode.SharpZipLib.dll（office2007版需要此dll）。 二、excel转datatable类 using System; using System.Data; using System.IO; using NPOI.SS.UserModel; using NPOI.XSSF.UserModel; using NPOI.HSSF.UserModel; namespace NPOIOprateExcel { public class ExcelUtility { /// <summary> /// 将excel导入到datatable /// </summary> /// <param name="filePath"> excel路径 </param> /// <param name="isColumnName"> 第一行是否是列名 </param> /// <returns> 返回datatable </returns> public static DataTable ExcelToDataTable ( string filePath, bool isColumnName ) { DataTable

导出： /// <summary> /// Datable导出成Excel /// </summary> /// <param name="dt"></param> /// <param name="file">导出路径(包括文件名与扩展名)</param> public static void TableToExcel(DataTable dt, string file) { IWorkbook workbook; string fileExt = Path.GetExtension(file).ToLower(); if (fileExt == ".xlsx") { workbook = new HSSFWorkbook(); } else if (fileExt == ".xls") { workbook = new HSSFWorkbook(); } else { workbook = null; } if (workbook == null) { return; } ISheet sheet = string.IsNullOrEmpty(dt.TableName) ? workbook.CreateSheet("Sheet1") : workbook.CreateSheet(dt.TableName); //表头 IRow row = sheet.CreateRow(0)

原题： C. Matrix Walk time limit per test1 second memory limit per test256 megabytes inputstandard input outputstandard output You have traversed some path in this matrix. Your path can be described as a sequence of visited cells a1, a2, …, an denoting that you started in the cell containing the number a1, then moved to the cell with the number a2, and so on. Notice that making a move requires you to go to an adjacent cell. It is not allowed to stay in the same cell. You don’t know x and y exactly, but you have to find any possible values for these numbers such that you could start in the cell

报错 ValueError: Variable hello/rnn/basic_lstm_cell/weights already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True in VarScope? Originally defined at 因为之前的cell kernel还在运行，如果使用的两个不同的cell，用 variable scope指明 with tf.variable_scope('forward'): self.lstm_fw_cell = rnn_cell.BasicLSTMCell(dim_hidden) with tf.variable_scope('backward'): self.lstm_bw_cell = rnn_cell.BasicLSTMCell(dim_hidden) 如果使用的是相同的cell，将cell中的reuse设为True rnn.BasicLSTMCell(num_hidden, forget_bias=1.0, reuse = True) 文章来源: tensorflow入门笔记二

这里分享几个链接，促进学习。 Matlab内存机制 点击打开链接 Matlab官方中文学习网站 点击打开链接 Matlab元胞数组 点击打开链接 Matlab结构体数组和元胞数组 点击打开链接 PS： a = zeros(8,8); b = a(1:7,1); c = a(:,:); d = a(1:end,2:3); %形成一个结构体 若要批量操作 如果并没有加入[]，形同函数返回多个值那样 文章来源: Matlab结构体和cell数组的理解

原文地址为： iText导出PDF经典实现 POI EXCEL PDF iText iText iText iText PDF java iText java java Servlet iText PDF Servlet : http://www.lowagie.com/iText/ 2.0.7 POI http://blog.csdn.net/lenotang/archive/2008/08/24/2823230.aspx Student.java Book.java package org.leno.export.util; import java.io.UnsupportedEncodingException; public class StrHelp { public static String getChinese(String s) { try { return new String(s.getBytes( "gb2312" ), "iso-8859-1" ); } catch (UnsupportedEncodingException e) { return s; } } } package org.leno.export.util; import java.io.IOException; import com.lowagie.text.*; import com

转载请标明出处： http://blog.csdn.net/wuzqchom/article/details/75453327 在参加知乎比赛的时候感觉CNN调参已经差不多快到天花板了，于是试下双向的RNN。使用tensorflow.nn.bidirectional_dynamic_rnn()这个函数，就可以很方便的实现双向LSTM，很简洁。 首先来看一下，函数： def bidirectional_dynamic_rnn( cell_fw, # 前向RNN cell_bw, # 后向RNN inputs, # 输入 sequence_length =None,# 输入序列的实际长度（可选，默认为输入序列的最大长度） initial_state_fw =None, # 前向的初始化状态（可选） initial_state_bw =None, # 后向的初始化状态（可选） dtype =None, # 初始化和输出的数据类型（可选） parallel_iterations =None, swap_memory =False, time_major =False, # 决定了输入输出tensor的格式：如果为true, 向量的形状必须为 `[max_time, batch_size, depth]`. # 如果为false, tensor的形状必须为`[batch_size, max

本文用到的公式基本来自Alex的论文， δ L 可以看到输出层和普通的NN是完全一样的，接收隐藏层传入的数据并乘以参数求和，只是每一个计算出来的值都有个时间上标t，表示它是t时刻的那个节点。 而隐藏层的计算就是和NN不同的地方，从之前的拓扑图也看到了，隐藏层会接受来自上一时间隐藏层传入的数据，在公式里也体现出来了：第一个求和是和NN一致的，接收来自输入层的数据，第二个是接收来自上一隐藏层的数据。 参考链接： https://blog.csdn.net/Dark_Scope/article/details/47056361 LSTM（Long-Short Term Memory） 原生的RNN会遇到一个很大的问题，叫做 The vanishing gradient problem for RNNs，也就是后面时间的节点对于前面时间的节点感知力下降，也就是忘事儿，这也是NN在很长一段时间内不得志的原因，网络一深就没法训练了，深度学习那一套东西暂且不表，RNN解决这个问题用到的就叫LSTM，简单来说就是你不是忘事儿吗？我给你拿个小本子把事记上，好记性不如烂笔头嘛，所以LSTM引入一个核心元素就是Cell。 怎么这么复杂……不要怕，下文慢慢帮你缕清楚。理解LSTM最方便的就是结合上面这个图，先简单介绍下里面有几个东西： Cell，就是我们的小本子，有个叫做state的参数东西来记事儿的

题意：给你一个数独，然后填写，cell内是0的话就填入一个数字（1-9），每一行，每一列数字不能重复，3*3方块（不是每一个，看图就懂了，一共9个3*3）每一个数字不能重复。 想法：对于每一个cell，枚举1-9，然后填入判断行，列和3*3方块是否有重复数字，没有填入，有的话就换一个数字。然后任意输出一个解即可。 #include<stdio.h> #include<string.h> int sudoku[10][10]; char sudoku_char[15][15]; void init() { memset(sudoku_char, '\0', sizeof(sudoku_char)); } int get_lu(int x) { if(x >= 1 && x <= 3) return 1; if(x >= 4 && x <= 6) return 4; return 7; } bool Judge(int x, int y, int num) { int cnt = 0; for(int i = 1; i <= 9; ++i){ if(sudoku[x][i] == num) return false; if(sudoku[i][y] == num) return false; } int left_up_x = get_lu(x); int left_up_y =