celery

目录树 celery_app | | - - __init__ . py # celery应用文件 | | - - celeryconfig . py # celery应用配置文件 | | - - task1 . py # 任务文件1 | | - - task2 . py # 任务文件2 文件内容 __init__.py 文件内容如下： from celery import Celery app = Celery ( 'demo' ) # 通过celery实例加载配置模块 app . config_from_object ( 'celery_app.celeryconfig' ) celeryconfig.py 文件内容如下： from datetime import timedelta from celery . schedules import crontab BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/1' CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/2' # 是否丢弃运行结果（丢弃结果会提升效率） # CELERY_IGNORE_RESULT = True # 指定时区, 默认是UTC时间，由于ceery对时区支持不是很好，所以我选择不指定 # CELERY_TIMEZONE = 'Asia

新添加定时任务之后，需要重启一下celery的beat, 新增的任务才能生效。目前celery没有提供flask可以动态添加定时任务的接口 celery 添加定时任务有2中途径，一种是在项目的配置文件中，一种是在模块的task.py文件中。这两种方式都需要显示的添加定时任务。如果想用信号触发自动添加定时任务，定时任务添加不成功 task.py def get_tasks(): task_infos = [] tasks = db.session.query(PeriodTask).all() for item in tasks: interval = item.interval.split() scheduler = crontab(minute=interval[0], hour=interval[1], day_of_month=interval[2], month_of_year=interval[3], day_of_week=interval[4]) task_infos.append((scheduler, item.id)) return task_infos tasks_info = get_tasks() for key, value in tasks_info: celery_app.add_periodic_task(key, generate_task.s

Celery实现定时任务crontab 一. 搭建celery定时任务架构 在项目中适合的位置新建一个定时任务目录celery_crontab, 在目录下创建config.py , main.py ,tasks.py三个文件,分别用于编写配置代码,定时任务实现代码,任务函数代码 # 目录结构 - celery_crontab - config . py - main . py - tasks . py 二. 编写代码实现定时任务 在config.py中编写配置代码 from celery import Celery # broker,rabbitmq app = Celery ( 'celery_crontab' , broker = 'amqp://guest@localhost//' ) # app = Celery('demo', broker='redis://127.0.0.1:6379/15') 在tasks.py中编写任务函数代码 from config import app @app . task def crontab_func1 ( ) : print ( '在此编写任务要实现的代码' ) @app . task def crontab_func2 ( ) : print ( '在此调用实现了定时任务功能的函数或方法' ) 在main.py中调用任务

需求：django中定时给用户推送消息、或者定时更新数据库的某个字段内容 本文介绍如何在django中使用celery和定时任务，以及配置celery日志文件 一、安装 pip install django-celery pip install django-redis pip install celery pip install redis django-crontab 定时任务 安装完成 注意版本之间的兼容性 ，之前就踩过很多坑，运行时发现报错，就是因为版本之间不兼容导致，本例中使用的版本： 二、文件结构 我的项目名称叫hrms，首先在项目根目录下新建celery_tasks包，作为celery服务的根目录。 config.py是celery的配置文件； main.py是celery服务启动的入口文件； mail包是发邮件的任务目录 sms包是发短信的任务目录 update_hruser包是定时更新简历的任务目录 三、config.py文件 from celery.schedules import crontab import logging.config 指定任务队列的位置 BROKER_URL = "redis://127.0.0.1/0" 指定消息执行结果的位置 CELERY_RESULT_BACKEND = "redis://127.0.0.1/0" 一定要写下面这句

非常棒的一篇文章，写的非常详细，照着能做下来，原文地址： Django配置Celery执行异步任务和定时任务 相关延伸文章： Django model select的各种用法详解 Django model update的各种用法介绍 Django model转字典的几种方法 Django使用Signals监测model字段变化发送通知 Django+Echarts画图实例 Django开发密码管理表实例【附源码】 Django+JWT实现Token认证 Django集成Markdown编辑器【附源码】 Django内置权限扩展案例 来源： CSDN 作者： 运维咖啡吧 链接： https://blog.csdn.net/weixin_42578481/article/details/81047030

1：目录结构 |--celery_task |--celery.py # 执行任务的main函数 |--task_one # 第一个任务 |--task_two # 第2个任务 . . . . |--task_. # 第n个任务 2：celery.py from celery import Celery # 导入celery模块 from celery.schedules import crontab # 周期定义工具包 # 配置任务 celery_task = Celery( "task", broker="redis://127.0.0.1:6379", backend="redis://127.0.0.1:6379", include=["Celery_task.task_one",] # 任务文件夹名称.任务文件，多个往后面添加 ) # crontab(minute='*/720') # 12小时执行一次 # "schedule": 10, # 每10秒钟执行一次 # 周期时间定义 celery_task.conf.beat_schedule = { "each1d_task": { "task": "Celery_task.task_keyword.monitored_ranking", # 要执行的函数名 "schedule": crontab(minute='*

I am using tornado.ioloop inside celery worker because I need to use mongodb. class WorkerBase(): @gen.engine def foo(self,args,callback) bar = ['Python','Celery','Javascript','HTML'] # ... process something .... callback(bar) @gen.engine def RunMyTask(self,args): result = yield gen.Task(self.foo,args=args) # Stop IOLoop instance IOLoop.instance().stop() @task(name="MyWorker",base=WorkerBase) def CeleryWorker(args): # This works because i'm adding base as WorkerBase CeleryWorker.RunMyTask(args) IOLoop.instance().start() return True When I am invoking a task it gives an error saying: [2014-10