build

　　什么是opencv？ 　　opencv是一个计算机视觉库。它目前有两个分支2.4.X和3.X，2.4.X版本是经典版本，网上的教程资源大多是关于它的，所以推荐使用2.4.X。 　　它能帮我做什么？ 　　这意味着你可以在自己的程序中使用计算机视觉相关功能，但不必关注具体实现。就像你使用电脑，但并不用关注电脑内部的原理。你唯一需要知道的就是如何使用它。 　　我该如何使用它？ 　　这就是本文的工作^-^　。 　　 　　1，下载opencv 　　首先到opencv官网下载win平台的opencv，解压后你可以看到下面两个文件夹——build和sources，build是官方已经为我们编译好的可以直接使用的，而sources中是opencv的源码，仅供高级玩家尝试。 　　下载下来后可以大致浏览一下build文件夹下的内容： 　　粗略一看就看到了熟悉的x86与x64（32位用和64位用），还有vc11和vc12，虽然以前没见过但大致也可以猜出vc11和vc12是指自己的VS中vc版本，我们可以根据自己的系统与vs版本来选择。 　　2.配置环境变量 　　程序中的可执行文件，必须添加到系统环境变量PATH中才能被系统识别。这就类似一所房子，你必须登记到你的名下，才能使用它。opencv也是一样，它在某些目录中提供了一些可执行文件，所以我们必须将这个目录添加到系统环境变量中。 　

添加文件 （1）项目属性->VC++目录->包含目录->（D:\opencv\opencv249\opencv\build\include\opencv），（D:\opencv\opencv249\opencv\build\include\opencv2），（D:\opencv\opencv249\opencv\build\include） （2）项目属性->VC++目录->库目录->（D:\opencv\opencv249\opencv\build\x86\vc12\lib） 添加lib 项目属性->连接器->输入->附加依赖项 opencv_ml249d.lib opencv_calib3d249d.lib opencv_contrib249d.lib opencv_core249d.lib opencv_features2d249d.lib opencv_flann249d.lib opencv_gpu249d.lib opencv_highgui249d.lib opencv_imgproc249d.lib opencv_legacy249d.lib opencv_objdetect249d.lib opencv_ts249d.lib opencv_video249d.lib opencv_nonfree249d.lib opencv_ocl249d.lib opencv

导读 最近项目进入了即将验收阶段，项目部署是必不可少的。由于某些原因，我们把前端项目(Angular4)和后端项目(JavaWeb)，由于要部署了四个项目：Angular4(微信端)，微信端数据服务，JavaWeb(PC端)*2，并且是放在同一个服务器下。Java项目比较好部署，Tomcat/Jetty都可以轻松部署好。但是Angular部署起来不是那么的容易(当然是对于我这种菜鸟而言)，我先说下为什么我说不容易的原因。 最初时，我用ng build –prod –aot编译打包的时候。这里注意一下，由于现在官方已经内置了，所以打包的时候只需要输入ng build –prod即可了。这里可以以我的项目体积相比较一下： ng build : 8,348,761字节 ng build –aot : 9,232,405字节 ng build –prod : 1,839,811字节 ng build –prod –aot : 1,839,811字节 最后可以看出，ng build –prod即可完成产品化最小打包。这里我有一点不懂，预编译构建反而比常规构建的体积还要大，希望大神可以帮忙解答。 这里就不再讲如何让项目更小了。 当我把dist里面的文件拷到Tomcat的ROOT文件夹下，打开http://127.0.0.1的时候，熟悉的项目页面展示了出来。习惯性按了F5刷新

1.Setuptools基础 2.打包 3.编译扩展 4.使用py2exe创建可执行文件 1.Setuptools基础 使用Setuptools可以完成很多任务，只需编写如下这样简单的脚本即可（如果没有安装Setuptools，可食用pip安装） from Setuptools import setup setup(name = 'Hello', version = '1.0', description = 'A simple example', author = 'Magnus Lie Hetland', py_modules = ['hello'] 并非一定要向函数setup提供上面列出的所有信息（实际上，可以不提供任何参数）；也可以提供其他的信息（例如author_email 或者url） 注意：安装脚本运行时，将在当前目录中创建新的文件和子目录，因此你需要将其存储在一个新目录中，以免覆盖既有的文件。 python setup.py build running build running build_py creating build creating build/lib copying hello.py ->build/lib Setuptools创建了一个名为build的目录； 且包含子目录lib 且将hello.py复制到了这个子目录中 install： python

Gradle与CI/CD插件集成 结合JUnit进行单体测试 在build.gradle中添加testImplementation,例如 buildscript { ext { springBootVersion = '2.1.1.RELEASE' } repositories { mavenCentral() } dependencies { classpath("org.springframework.boot:spring-boot-gradle-plugin:${springBootVersion}") } } apply plugin: 'java' apply plugin: 'org.springframework.boot' apply plugin: 'io.spring.dependency-management' group = 'com.orrincn' version = '0.0.1-SNAPSHOT' sourceCompatibility = 1.8 repositories { mavenCentral() } dependencies { implementation('org.springframework.boot:spring-boot-starter-web') testImplementation('org

使用gradle init进行初始化 很多工具都有创建创建项目骨架的初期化的功能，比如前端框架的angular，使用它的cli可以快速创建一个包含接近30个文件的骨架能让你快速的搭建项目。maven在创建pom的时候也可以通过命令行交互的方式进行简化，而gradle则提供了gradle init来进行创建。 事前准备 只需要创建一个新的目录，这里的名称为init liumiaocn:init liumiao$ ls liumiaocn:init liumiao$ gradle init 使用gradle init即可创建一个gradle项目的骨架 liumiaocn:init liumiao$ gradle init BUILD SUCCESSFUL in 0s 2 actionable tasks: 2 executed liumiaocn:init liumiao$ 内容确认 文件说明 可以看到一共创建了2个目录和6个文件，其中2个目录和4个文件都跟wrapper有关： liumiaocn:init liumiao$ ls build.gradle gradle gradlew gradlew.bat settings.gradle liumiaocn:init liumiao$ tree . ├── build.gradle ├── gradle │ └── wrapper