bigint

3. FP 3.1. 函数 函数的地位和一般的变量是同等的，可以作为函数的参数，可以作为返回值。 传入函数的任何输入是只读的，比如一个字符串，不会被改变，只会返回一个新的字符串。 Java 里面的一个问题就是很多只用到一次的 private 方法，没有和使用它的方法紧密结合； Scala 可以在函数里面定义函数，很好地解决了这个问题。 3.1.1. 函数定义 函数和方法一般用 def 定义；也可以用 val 定义 匿名函数 ，或者定义 函数别名 。 def m0(x:Int) = x*x val m1 = (x:Int)=> x*x // 用 (), () 是必须的 val m2 = {x:Int=> x*x} // 用 {}, {} 是必须的 m0(10) // 100 m1(10) // 100 m2(10) // 100 不需要返回值的函数，可以使用 def f() {...} ，永远返回 Unit （即使使用了 return ） , 即： def f() {...} 等价于 def f():Unit = {...} 例如： def f() { return "hello world" } f() // Unit ，而不是 "hello world" 需要返回值的函数，用 def f() = {...} 或者 def f = {...} def f() = { "hello

选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要，数据类型选择可以有以下原则： 1，更小的通常更好；更小的数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘，内存，CPU缓存，处理时需要的 CPU周期也少。 2，简单就好；简单的数据类型通常需要更少的CPU处理周期，比如整型比字符串类型操作代价更低，因为字符集和校对规则使字符比较比整理更复杂，比如：通常可以使用内建日期来代替字符串存储日期，整型来存储IP地址； 3，尽量避免NULL；Null对于mysql来说更难优化，如果要列要加索引，尽量设置Not NULL； 具体类型选择 上面第一步确定了合适的大类型：数字，字符串，日期等，然后就是具体类型的选择了，MySQL可以存储相同的数据类型，比如：datetime，timestamp，但是需要的物理空间不同（内存，磁盘空间）， timestamp 只占用了 datetime一半的存储空间， timestamp 允许的时间范围要小得多。 基本类型选择规则： 1）整数类型：两种类型的数字，整数和实数；tinyint,smallint,mediumint,int,bigint（8,16,24,32,64位，可以存放-2^7-2^7-1的数据），无符号类型与有符号类型占用同样的空间（0-255与-128-127），但是无符号数据范围扩大一倍。 备注： MySQL可以为整形指定宽度，INT(11)

I am doing a little research for a problem that might occur someday. Lets say you have an InnoDB MySQL table with an id and a name field. the id field has BIGINT(20) and is AUTO_INCREMENT plus its the primary key. What do you do in a case that this table is full which means we have reached the limit on the id and no auto increment number can be generated anymore. Let's assume a table structure like: CREATE TABLE `tbl` ( `id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`id`) ); and INSERT queries like: INSERT INTO tbl(id) VALUES (NULL); In the real code there are also other columns

I need to calculate the index of a Fibonacci number with JavaScript, within the Fibonacci sequence. I need to do this without using recursion, or a loop. I found the following formula in the Math forum : n=⌊logφ(F⋅5√+12)⌋ and coded it in JavaScript: function fibIndex(fib) { fib = BigNumber(fib); return logBasePhi(fib.times(Math.sqrt(5)).plus((1/2))); } function phi() { return (1 + Math.sqrt(5))/ 2; } function getBaseLog(x, y) { return Math.log(y) / Math.log(x); } function logBasePhi(x) { return getBaseLog(phi(), x); } Notice the .times() and .plus() functions that are part of this BigNumber

最近我遇上了如题这个问题，后端用node.js写了一个读取mysql数据的接口，之前使用了很久都没发现什么问题，在查询订单表的订单ID时返回的值却是错的 正确的值是 19102818002800002 但是js里返回的值却是 19102818002800000 最后一位不一定是0，但是总是失真，由于订单ID我在后续的多个地方重复使用，导致后面所有用到这个值的地方全是错的。 发现结果有错以后，层层回溯才终于找到了这个错误源。 开始时没有想明白是哪里的问题，我尝试将这个数据改短一点后发现返回的值就对了，由此诊断出这里应该是数值过大导致的精度失真 看了下数据库结构 ID是bigint类型的 想来想去只能是把这个值查询出来以后立刻赋值成string类型的，不修改接口，直接修改SQL select *from order_info 修改成 select *,concat(id) ids from order_info 这里把id查询出来以后 将获取的值赋给 ids 这个变量，返回的josn中 我们只用res_data.ids 替代id就行 问题解决 来源： https://www.cnblogs.com/laowang-tester/p/11882470.html