axes

目录 参考 层级 对象 figure axes 数据 mpl, plt和pylab 代码风格 后端 指定后端 性能上的考虑 参考 主要参考官方文档 讲了一下“state-machine environment”，帮我理解了这个概念 层级 最高级：the matplotlib “state-machine environment”。看下面的例子，全程使用plt模块的函数做事情，不使用对象的方法和属性。 import matplotlib . pyplot as plt plt . figure ( 1 ) # the first figure plt . subplot ( 211 ) # the first subplot in the first figure plt . plot ( [ 1 , 2 , 3 ] ) plt . subplot ( 212 ) # the second subplot in the first figure plt . plot ( [ 4 , 5 , 6 ] ) plt . figure ( 2 ) # a second figure plt . plot ( [ 4 , 5 , 6 ] ) # creates a subplot(111) by default plt . figure ( 1 ) # figure 1 current;

Matplotlib三层结构 容器层： 主要由Canvas、Figure、Axes组成。 Canvas是位于最底层的系统层，在绘图的过程中充当画板的角色，即放置画布(Figure)的工具。 Figure是Canvas上方的第一层，也是需要用户来操作的应用层的第一层，在绘图的过程中充当画布的角色。 Axes是应用层的第二层，在绘图的过程中相当于画布上的绘图区的角色。 Figure:指整个图形(可以通过plt.figure()设置画布的大小和分辨率等) Axes(坐标系):数据的绘图区域 Axis(坐标轴)：坐标系中的一条轴，包含大小限制、刻度和刻度标签 注意点： 一个figure(画布)可以包含多个axes(坐标系/绘图区)，但是一个axes只能属于一个figure。 一个axes(坐标系/绘图区)可以包含多个axis(坐标轴)，包含两个即为2d坐标系，3个即为3d坐标系 。 辅助显示层 辅助显示层为Axes(绘图区)内的除了根据数据绘制出的图像以外的内容，主要包括Axes外观(facecolor)、边框线(spines)、坐标轴(axis)、坐标轴名称(axis label)、坐标轴刻度(tick)、坐标轴刻度标签(tick label)、网格线(grid)、图例(legend)、标题(title)等内容。 该层的设置可使图像显示更加直观更加容易被用户理解

前提：实验使用10000个样本。 其中，下文： 1.通道处理：用于将背景影像处理为通道相同的影像。 2.查看通道分离效果：用于查看通道分离结果。 3.创建数据：创建正负样本数据集。 1. 通道处理 from PIL import Image import os """通道处理""" def convertImage ( ) : listpath = os . listdir ( "data_image" ) print ( listpath ) for index , path in enumerate ( listpath ) : img = Image . open ( os . path . join ( "data_image" , path ) ) img = img . convert ( "RGB" ) #变换通道 img = img . resize ( ( 224 , 224 ) , Image . ANTIALIAS ) #变换尺寸 # img.show() img . save ( "images/{}.jpg" . format ( index ) ) #保存 if __name__ == '__main__' : convertImage ( ) 2. 查看通道分离效果 from PIL import Image # 查看通道分离效果 img =