assert

通过调用库来输出！for循环控制！ 源代码： import keyword c = 0 for i in keyword.kwlist: print(i) c += 1 代码截图： 哈哈，关键字： False None True and as assert async await break class continue def del elif else except finally for from global if import in is lambda nonlocal not or pass raise return try while with yield 来源： https://blog.csdn.net/weixin_42859280/article/details/85308520 来源： https://www.cnblogs.com/qixidi/p/10189789.html

// 忽略警告 // 调试日期:2019-03-13 星期3 #define _SCL_SECURE_NO_WARNINGS #pragma warning(disable : 4996) #include <assert.h> #include <iostream> #include <boost/integer.hpp> #include <time.h> #include <boost/timer.hpp> // timer #include <boost/progress.hpp> // progress_timer、progress_display #include <sstream> // stringstream #include <boost/date_time/gregorian/gregorian.hpp>// date_time using namespace boost::gregorian; using namespace boost; using namespace std; #include <Windows.h>// Sleep int main() { /////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // date_time库范围[1400-01

调试 From ：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/00138683229901532c40b749184441dbd428d2e0f8aa50e000 程序能一次写完并正常运行的概率很小，基本不超过1%。总会有各种各样的bug需要修正。有的bug很简单，看看错误信息就知道，有的bug很复杂，我们需要知道出错时，哪些变量的值是正确的，哪些变量的值是错误的，因此，需要一整套调试程序的手段来修复bug。 第一种方法简单直接粗暴有效，就是用print把可能有问题的变量打印出来看看： print err.py def foo ( s ) : n = int ( s ) print '>>> n = %d' % n return 10 / n def main ( ) : foo ( '0' ) main() 执行后在输出中查找打印的变量值： $ python err.py > n = 0 Traceback ( most recent call last ) : .. . ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero 用print最大的坏处是将来还得删掉它，想想程序里到处都是print

前言： 接口自动化是指模拟程序接口层面的自动化，由于接口不易变更，维护成本更小，所以深受各大公司的喜爱。 接口自动化包含2个部分，功能性的接口自动化测试和并发接口自动化测试。 本次文章着重介绍第一种，功能性的接口自动化框架。 一、简单介绍 环境：Mac、Python 3，Pytest，Allure，Request 流程：读取Yaml测试数据-生成测试用例-执行测试用例-生成Allure报告 模块类的设计说明: Request.py 封装request方法，可以支持多协议扩展（get\post\put） Config.py 读取配置文件，包括：不同环境的配置，email相关配置 Log.py 封装记录log方法，分为：debug、info、warning、error、critical Email.py 封装smtplib方法，运行结果发送邮件通知 Assert.py 封装assert方法 run.py 核心代码。定义并执行用例集，生成报告 Yaml测试数据格式如下： --- Basic: dec: "基础设置" parameters: - url: /settings/basic.json data: slug=da1677475c27 header: { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6)

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 请不要误解，我丝毫没有诋毁JUnit的任何意思，我的意思只是……咳……换个更好用的……而且即便如此，你也不能真正的丢掉它，因为Spock自己也需要JUnit。 简单地讲，Spock是一个Groovy的 BDD 测试框架，如果你是第一次这个词，那不妨先看个 Spock的例子 ，然后再去访问刚才给出的BDD链接： def "subscribers receive published events at least once"() { when: publisher.send(event) then: (1.._) * subscriber.receive(event) where: event << ["started", "paused", "stopped"] } 上面的例子已经非常明白的展示了Spock中的测试例子，但Spock的优点远不仅此而已。 记得 Groovy 1.7 的新特性之一：Power Assert吗？它最早就来源于Spock。对于没有下载使用Groovy 1.7的读者，这里 简单说明一下 。假设代码中有一条Assert语句“assert 91 == a * b”，在a=10和b=9的情况下，语句肯定会失败。那么在console中会显示： Exception thrown Assertion

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 1、计算字符串中特定字符串出现的次数 s = 'this is a new technology,and I want to learn this.' print(s.count('this', 0, len(s))) #目标字符串区分大小写 2、数字左边补0的方法,字符串补空格 #python中有一个zfill方法用来给字符串前面补0，非常有用 n = "123" s = n.zfill(5) assert s == "00123" #zfill()也可以给负数补0 n = "-123" s = n.zfill(5) assert s == "-0123" #对于纯数字，我们也可以通过格式化的方式来补0 n = 123 s = "%05d" % n assert s == "00123" #rjust，向右对其，在左边补空格 s = "123".rjust(5) assert s == " 123" #ljust，向左对其，在右边补空格 s = "123".ljust(5) assert s == "123 " #center，让字符串居中，在左右补空格 s = "123".center(5) assert s == " 123 " 3、列表推导式的if...else写法

*/ /*--> */ 目录 About assert的使用 启用、禁用断言 一些建议 最后的扩展 About 返回顶部 在没完善一个程序之前，我们不知道程序在哪里会出错，与其让它在运行最崩溃，不如在出现错误条件时就崩溃。 这时，就要用到断言assert了，Python中的断言语句格式用法很简单。 断言 assert 是指期望用户指定的条件满足，它是当用户定义的约束条件不满足时触发 AssertionError 异常，因此 assert 语句可以视为条件式的 raise 语句。它的主要功能是帮助程序员调试程序，从而保证程序运行的准确性，一般在开发调试阶段使用。 assert的使用 返回顶部 assert的一般用法 assert condition assert判断条件（condition）是否成立，如果不成立，则抛出异常，逻辑上等同于： if not condition: raise AssertionEerror() a = '' # assert a if not a: raise AssertionError('a等于空') assert的另一种形式 assert condition, expression 如果condition为False，就raise一个描述为expression的AssertionError的错误出来，逻辑上等同于： if not condition: