arr

NumPy： 　　1、NumPy 是一个功能强大的第三方库（需要自己安装），主要用于对多维数组执行计算； 　　　 它提供了大量的库函数和操作，可以帮助程序员更轻松地进行数值计算 　　2、可以和另外两个第三方库 SciPy 和 Matplotlib 一起使用从而在一定程度上替换对 Matlab 的使用 　　3、主要应用： 　　　　①数学运算：NumPy 对于执行各种数学运算非常有用，如数值积分、微分、内插、外推以及矩阵的内积、外积、特征向量等。 　　　　②图像处理和计算机图形学：计算机中的图像表示为多维数字数组。NumPy 成为同样情况下最自然的选择。 　　　　 实际上，NumPy 提供了一些优秀的库函数来快速处理图像。例如，镜像图像、按特定角度旋转图像等 　　　　③ 机器学习模型：在编写机器学习算法时，需要对矩阵进行各种数值计算。例如矩阵乘法、换位、加法等 NumPy 数组： 　　1、NumPy 提供最重要的数据结构是一个称为 ndarray 的 N 维数组类型。 它描述 相同类型 的元素集合， NumPy 数组是通常的 Python 数组的扩展 　　　 ndarray 配备了大量的函数和运算符，可以帮助我们快速编写各种类型计算的高性能代码 ， 每个元素在内存中使用 相同大小 的块 　　2、NumPy 数组的创建方法： 　　　　①从其他 python 数据类型（如：列表、元组等

在前后端的交互中，我们可能会用到用php来操作mysql数据库，以下整理了其步骤。 首先我们得有一个自己的数据库，在这里我的数据库名称为mystu。 1、 想建立php文件和数据库的连接，首先我们要在php文件中登录数据库，通过 mysqli() 的方法，代码如下： $link = @new mysqli("localhost:3306","root","root","mystu"); mysqli() 方法接收四个参数，第一个是地址，第二个人和第三个分别为用户名和密码，第四个是要操作的数据库的名称。 2、 向mysql数据库发送命令 　$q = "SELECT * FROM mystu"; $res = $link->query($q); 这里定义一个变量用来存放你所需要对数据库执行的命令，再通过 $link->query($q) 发送给数据库。 3、 解析返回的数据 while($arr = $res->fetch_assoc()){ print_r($arr); // echo json_encode($arr); echo $arr["sex"]; echo "<br>"; } 解析返回的数据，通过 fetch_assoc() 方法，可以将返回的数据解为出关联数组，每次只会解析出一个数组，可以通过循环将数据库中的数据都遍历出来。 来源： https://www

shuffle() PHP shuffle() 函数随机排列数组单元的顺序（将数组打乱）。本函数为数组中的单元赋予新的键名，这将删除原有的键名而不仅是重新排序。 语法： bool shuffle ( array &array ) 例子1： <?php $arr = range(1,8); print_r($arr); echo '<br />'; shuffle($arr); print_r($arr); ?> 　　 输出： Array ( [0] => 1 [1] => 2 [2] => 3 [3] => 4 [4] => 5 [5] => 6 [6] => 7 [7] => 8 ) Array ( [0] => 6 [1] => 1 [2] => 3 [3] => 2 [4] => 5 [5] => 7 [6] => 8 [7] => 4 ) 　 需要说明的是，每次刷新页面，shuffle($arr) 后的 print_r($arr) 结果都是不一样的。而自 PHP 4.2.0 起，也不再需要用 srand() 等函数给随机数发生器播种而由系统自动完成。 例子2：使用关联数组 <?php $arr = array("a"=>1, "b"=>2, "c"=>3, "d"=>4, "e"=>5); shuffle($arr); print_r($arr); ?> 　　 输出： 　

题目：求解一个数组中不相邻元素的最大和 分析：首先从最后一个元素开始分析，如果选最后一个元素的话，就不能选倒数第二个元素，这时要考虑OPT(n)=max(OPT(n-2)+arr[n], OPT(n-1)),这个就是递归的公式，然后设计递归出口，当n=1时 上面的式子不成立，OPT(1)=max(arr[0],arr[1]),当n=2时，OPT[2] = max(arr[0],arr[1]) 递归代码 arr = [1,2,4,1,7,8,3] def rec_opt(arr,i): if i==0: return arr[0] elif i==1: return max(arr[0],arr[1]) else: A = rec_opt(arr,i-2)+arr[i] B = rec_opt(arr,i-1) return max(A,B) res = rec_opt(arr,6) print(res) 动态规划解法 设计一个数组，从头到尾计算OPT，并保存在数组内 import numpy as np def dp_opt(arr): opt = np.zeros(len(arr)) opt[0] = arr[0] opt[1] = max(arr[0],arr[1]) for i in range(2,len(arr)): A = opt[i-2]+arr[i] B = opt

图的表示方法： 邻接表，邻接矩阵 类型：有向图，无向图 节点信息：入度，出度，节点值，连接的节点，连接的边 package day7; import java.util.ArrayList; public class Node { public int value; public int in; public int out; public ArrayList<Node> next; //这里是list public ArrayList<Edge> edge; public Node(int value) { this.value = value; this.in = 0; this.out = 0; this.next = new ArrayList<>(); this.edge = new ArrayList<>(); } } View Code 边信息：边权重，from的节点，to的节点 package day7; public class Edge { public int value; public Node from; public Node to; public Edge(int value,Node from ,Node to) { this.value = value; this.from = from; this.to = to; } } View Code 图

把只包含因子 2、3 和 5 的数称作丑数。例如 6、8 都是丑数，但 14 不是，因为它包含因子 7。习惯上我们把 1 当做是第一个丑数。求按从小到大的顺序的第 N 个丑数。 思路： 链接： https://www.nowcoder.com/questionTerminal/6aa9e04fc3794f68acf8778237ba065b?f=discussion 来源：牛客网 通俗易懂的解释： 首先从丑数的定义我们知道，一个丑数的因子只有2,3,5，那么丑数p = 2 ^ x * 3 ^ y * 5 ^ z，换句话说一个丑数一定由另一个丑数乘以2或者乘以3或者乘以5得到，那么我们从1开始乘以2,3,5，就得到2,3,5三个丑数，在从这三个丑数出发乘以2,3,5就得到4，6,10,6，9,15,10,15,25九个丑数，我们发现这种方法会得到重复的丑数，而且我们题目要求第N个丑数，这样的方法得到的丑数也是无序的。那么我们可以维护三个队列： （1）丑数数组： 1 乘以2的队列：2 乘以3的队列：3 乘以5的队列：5 选择三个队列头最小的数2加入丑数数组，同时将该最小的数乘以 2,3,5 放入三个队列； （2）丑数数组：1,2 乘以2的队列：4 乘以3的队列：3，6 乘以5的队列：5，10 选择三个队列头最小的数3加入丑数数组，同时将该最小的数乘以 2,3,5 放入三个队列； （3

目录 numpy 模块 创建矩阵方法： 获取矩阵的行列数 切割矩阵 矩阵元素替换 矩阵的合并 通过函数创建矩阵 矩阵的运算 pandas模块 series (一维列表) DataFrame DataFrame属性 DataFrame取值 读取CSV文件 处理丢失数据 numpy 模块 numpy属于第三方库，需要下载安装。 numpy库有两个作用： 区别于list列表，提供了数组操作、数组运算、以及统计分布和简单的数学模型； 计算速度快 创建矩阵方法： import numpy as np #np是约定俗称将numpy简写 np.array() # 创建矩阵 一维矩阵 一维矩阵就相当于列表 arr =np.array([1,2,3]) print(arr) [1 2 3] 二维矩阵 arr = np.array([[1,2,3],[1,2,3]]) print(arr) [[1 2 3] [1 2 3]] 三维矩阵 arr = np.array([[[1,2,3],[1,2,3]],[[1,2,3],[1,2,3]]]) print(arr) [[[1 2 3] [1 2 3]] [[1 2 3] [1 2 3]]] 获取矩阵的行列数 arr = np.array([[12,23,4],[12,3,4]]) print(arr) [[12 23 4] [12 3 4]] print

GOAL #1: www.web1.com/web2 needs to point to www.web2.com GOAL #2: Users must always see www.web1.com/web2 and the paths & queries in web2 For example: www.web1.com/web2/login OR www.web1.com/web2/?query=string www.web1.com is on IIS6 (using ISAPI Rewrite) www.web2.com is on IIS8 (using URL Rewrite & ARR) Can someone guide me on how I should go about this? ======================= On web1, I used the following: RewriteCond %{HTTP_HOST} ^www.web1.com$ RewriteRule ^/web2/?$ www.web2.com [NC,P,R=301,L] On web2, I setup an ARR server farm and have created an inbound rule. However, when I pull www

问题：判断字符串A在中所有出现字符串B中（长度大于1）的索引。不得使用字符串方法indexof，substring等 　　 有小伙伴在面试遇到了这个问题，乍一看如果使用使用字符串方法indexof，substring，很简单容易实现，但如果不使用这些方法，怎么样才能实现这个需求呢 　 　 // 思路: 如果不能使用字符串的相应方法，我们可以把字符串转换成数组，使用递归函数不断去比对相应的数组索引，然后把满足条件的索引打印出来，其实很多现在前后端交互处理数据的方法，用的都是递归偏多，千万别小瞧递归！ 话不多说，我们先上解决问题的方法： <script> // 其实很多现在前后端交互处理数据的方法，用的都是递归变多，千万别小瞧递归 // 思路: 不能使用字符串的相应方法，我们可以把字符串转换成数组，首先使用递归不断去比对相应的数组索引 // 随机的字符 var str1 = 'adfacddtgjacbasaclsaacdctacw'; // 条件筛选的字符 var str2 = 'basaclsa'; // 把相应的字符串转换为数组 var arr1 = str1.split(''); var arr2 = str2.split(''); function test (arr) { // 写一个for循环，先把需要筛选的数组arr2第一个索引拿来比对 for(var i = 0; i

1. 题目描述 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。 输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为 1。 2. 解题思路 最简单的肯定是从头到尾遍历，复杂度是 O(N) 。 这种方法没有利用“旋转数组”的特性 。 借助二分查找的思想，时间复杂度可以降低到 O(log(N)) 。 可以通过以下方法确定最小值元素的位置，然后移动指针，缩小范围： 中间指针对应的元素 ≥ 左侧元素, 那么中间元素位于原递增数组中, 最小值在右侧 中间指针对应的元素 ≤ 右侧元素, 那么中间元素位于被移动的递增数组中，最小值在左侧 特殊情况，如果三者相等，那么无法判断最小值元素的位置，就退化为普通遍历即可。 3. 代码 先上一段二分查找和实现思路： /** * 二分查找 * @param {Array} arr * @param {*} elem */ function binarySearch(arr, elem) { let left = 0, right = arr.length - 1, mid = -1; while (left <= right) { // 注意是≤：考虑只剩1个元素的情况 mid = Math.floor((left + right) / 2); if