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TiFlash & TiSpark?那都是 AP 团队开的坑 ! | PingCAP 招聘季

穿精又带淫゛_ 提交于 2019-11-28 22:02:43
前面两期我们介绍了 TiDB 团队 和 TiKV 团队 ,颇受好评,今天我司数据库专家 马晓宇 老师将为大家介绍 PingCAP 最具活力的团队—— AP(Analytical Product) 团队,如果你对亲手打造酷炫的大数据分析产品感兴趣,就快快投个简历来和我们聊聊吧~ 大家都知道 TiDB 是一款定位于在线事务处理/在线分析处理( HTAP: Hybrid Transactional/Analytical Processing)的融合型数据库产品, 加强和补齐 HTAP 中的 AP 环节是这个团队的重要工作职责 。 TiDB 的 Coprocessor(协处理器)架构使得大量计算可以并行进行,例如由协处理器进行谓词过滤,预聚合等等,这样一来很多计算被众多 TiKV 资源分担,并且汇聚到 TiDB 的计算将大大减少,由此虽然 TiDB 本身仍然是单机,却可以很大程度满足 AP 需求。 不过这并不是 AP 团队工作的全部。 TiFlash TiFlash 是一个相对独立完整的分析型数据库产品。独立,说明历史包袱会比较小,可以尝试各种可能的设计;同时,我们也希望它尽可能完整,能承担一个分析型数据库应有的职责 。这个项目需要熟悉 C++,熟悉分布式系统的 Infra 工程师同学们入伙。 Why 也许您看了 TiDB / TiSpark 的架构,会有个疑问。TiDB

How to use Analytic/Window Functions in Spark Java?

不羁岁月 提交于 2019-11-28 08:07:34
问题 I'm trying to use analytical/window function last_value in Spark Java. Netezza Query: select sno, name, addr1, addr2, run_dt, last_value(addr1 ignore nulls) over (partition by sno, name, addr1, addr2, run_dt order by beg_ts , end_ts rows between unbounded preceding and unbounded following ) as last_addr1 from daily We want to implement this query n Spark Java (Without using HiveSQLContext): import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark