Anaconda

vscode配置Python版本

纵饮孤独 提交于 2020-03-02 22:27:46
1.如果anaconda,通过anaconda安装所需Python版本 安装指定版本Python 2.配置vscode所需Python版本 配置 重启vscode 来源: CSDN 作者: O__o吗果芒要 链接: https://blog.csdn.net/u012606924/article/details/104615973

ubuntu anaconda pytorch配置

我的未来我决定 提交于 2020-03-02 16:58:37
在ubuntu16 anaconda上配置 caffe2,因为caffe2已经和pytorch合并了,所以配置pytorch即可。 启动Anaconda环境 安装依赖库 pip install numpy ninja pyyaml mkl mkl-include setuptools cmake cffi typing 安装cuda驱动,注意:这里需要确定cuda版本 (wind2) star@xmatrix:~$ (wind2) star@xmatrix:~$ cat /usr/local/cuda/version.txt CUDA Version 10.1.243 (wind2) star@xmatrix:~$ (wind2) star@xmatrix:~$ conda install -c pytorch magma-cuda101 # or [magma-cuda92 | magma-cuda100 | magma-cuda101 ] depending on your cuda version 下载pytorch git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch cd pytorch # if you are updating an existing checkout git submodule sync

Anaconda配置Pytorch

£可爱£侵袭症+ 提交于 2020-03-02 16:55:51
Anaconda安装和配置就不细讲了,接下来我们安装Pytorch。以下是我的方法 因为我觉得每样不同的东西装在不同的虚拟环境下,用起来会比较舒服,所以先创建了一个虚拟环境 用Anaconda自带的Navigator,创建了一个名为“Pytorch”的虚拟环境 然后打开Anaconda Prompt 输入命令 activate Pytorch 进入Pytorch环境 然后可以安装Pytorch了 这是下载网址https://pytorch.org/get-started/locally/ 根据自己实际情况选择,然后最下方会给出相对应的下载命令 这里用了Pytorch官网给的命令 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch 插一点题外话:新创建的环境,并没有安装什么东西,所以会提示要安装很多包 为了下载更迅速,我们可以用清华的镜像,在Anaconda Navigator里,配置一下Channels,我这里加了两个Channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 会提示你 :Proceed ([y]/n)?

Python学习开发微信公众号系列-第2章Anaconda安装

末鹿安然 提交于 2020-03-01 22:35:01
1.前言 我们使用Linux服务器开发Python程序,一般都建议使用Ubuntu系统。现在的ubuntu系统都自带了python2.7版,而有时工作需要Python3。 众所周知,Python2和Python3在语法上是不兼容的, ,但是如果开发的程序必须使用Python2而不能使用Python3,这时候就不得不再下载一个Python2, 那这时候环境变量的设置就会出现冲突,此时使用Anaconda就可以完美的解决这些问题。 2.Anaconda简介 Anaconda 是一个Python的发行版,包括了Python和很多常见的软件库, 和一个包管理器Conda。常见的科学计算类的库都包含在里面了,使得安装比常规Python安装要容易。 主要是!装了Anaconda就不需要单独装python了,因为Anaconda就是用来管理我们不同版本的python环境的。 对整个Python环境, 最关键的是需要有一个解释器, 和一个包集合,所有的第三方包都放在site-packages文件夹里面。比如说爬虫脚本用到了第三方的requests包,而另一台计算机是刚刚是装好原始python的, 也就是说根本没有任何第三方包,那么这个爬虫脚本是无法在另一台机器上运行的(因为需要requests包的支持)。 3.安装 3.1.下载 首先从官网下载对应的AnaConda版本。 下载链接 历史版本

Anaconda 的安装教程(图文)

只谈情不闲聊 提交于 2020-02-29 21:29:44
Anaconda介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了Python、conda等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大。 这么说可能有点抽象,大家可以直接把Anaconda理解为一个python的傻瓜捆绑包。 为什么要安装Anaconda? Anaconda对于python初学者而言及其友好,相比单独安装python主程序,选择Anaconda可以帮助省去很多麻烦,Anaconda里添加了许多常用的功能包,如果单独安装python,这些功能包则需要一条一条自行安装,在Anaconda中则不需要考虑这些,同时Anaconda还附带捆绑了两个非常好用的交互式代码编辑器(Spyder、Jupyter notebook)。 Anaconda下载 下载地址:https://www.anaconda.com/download/ Anaconda 是跨平台的,有 Windows、macOS、Linux 版本,我们这里以 Windows 版本为例,点击那个 Windows 图标。 我这里选择下载 Python 3.7 version *–Python 3.7 版 * 64-Bit Graphical Installer (486 MB) --64位图形安装程序(点击Download默认下载64-bit版本) 当然

20180911 系统目录结构、ls命令、alias命令

≡放荡痞女 提交于 2020-02-29 20:32:10
系统目录结构 ls / 列出根目录下的文件和目录,可以看到如下常见目录 /root : root用户的家目录(普通用户目录在/home/[username]/) /bin/ 、 /sbin/ 、 /usr/bin/ 、 /usr/sbin/ 放命令的目录 /sbin/ 一般是root用户用的(super bin) /bin/ 一般是普通用户用的 /boot/ 系统启动相关文件目录 /dev/ Linux系统里面的设备文件(device)(一般有颜色时是黄颜色) /etc/ 系统一些配置文件所在路径 /home/ 存用户的家目录 /lib/ /lib64/ 存放系统的库文件,很多命令都依赖库文件 查看某个命令依赖哪些库文件(一般有颜色时是绿色,粉蓝色是软连接),用命令如下查看ls相关库文件: ldd /bin/ls linux-vdso.so.1 => (0x00007fff4ebfe000) libselinux.so.1 => /lib64/libselinux.so.1 (0x00007fd49e412000) libcap.so.2 => /lib64/libcap.so.2 (0x00007fd49e20d000) libacl.so.1 => /lib64/libacl.so.1 (0x00007fd49e003000) libc.so.6 => /lib64/libc

export conda environment without prefix variable which shows local path to executable

女生的网名这么多〃 提交于 2020-02-29 20:25:06
问题 In order to improve reproducibly across my team I have exported a conda environment file in a newly created repository running conda env export > environment.yml . The idea is for my colleagues to download the repo and run conda env create -f environment.yml and be ready to use the code. However, some of my colleagues pointed out to me that at the bottom of the yaml file there is: - readline=7.0=hc1231fa_4 - requests=2.18.4=py35h0d65e6b_1 - setuptools=38.5.1=py35_0 - six=1.11.0=py35h39a4c60_1

jupyter lab 安装与远程使用(并配置C/C++ kernel)

不羁岁月 提交于 2020-02-29 19:54:29
一、安装anaconda 1、下载安装脚本 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh 可以在清华镜像站找最新的版本替换。 2、运行安装向导 bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh 安装完成后reboot 3、重启完成后确认是否安装成功 conda --version 二、配置jupyter lab 进入python命令行模式,输入以下命令: from notebook.auth import passwd passwd() 输入方便你记的密码,连续输;两次..输完密码后,会输出一个字符串,形如: ’sha1:9e7a5c5e0a29:8cbdvsv2344d141c92beab1c5bc6e9avsdvdsvsv’将其保存下来, 完成以上操作后,通过exit()推出ipython环境 进入到安装目录:cd /home/xxx/anaconda3/etc/jupyter, 执行 : jupyter lab --generate-config 命令会产生配置文件:/home/xxx/.jupyter/jupyter_notebook

系统目录/ls命令/文件类型/alias命令

橙三吉。 提交于 2020-02-29 19:32:23
9月11日任务 2.1/2.2 系统目录结构 2.3 ls命令 2.4 文件类型 2.5 alias命令 2.1/2.2、2.3 Xshell 4 (Build 0123) Copyright (c) 2002-2013 NetSarang Computer, Inc. All rights reserved. Type `help' to learn how to use Xshell prompt. Xshell:\> Connecting to ... Connection established. To escape to local shell, press 'Ctrl+Alt+]'. Last login: Sat Sep 8 21:16:59 2018 from gateway [root@centos64-01 ~]# ls / bin dev home lib64 mnt proc run srv tmp var boot etc lib media opt root sbin sys usr [root@centos64-01 ~]# man ls [root@centos64-01 ~]# ls -l -i -a -t -h -d^C [root@centos64-01 ~]# 备注:ls 常用参数-l -i -a -t -h -d。 2.4

Anaconda安装的问题

夙愿已清 提交于 2020-02-29 17:34:36
http://www.bubuko.com/infodetail-3114663.html ERROR : Cannot uninstall 'wrapt' . It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall . pip install - U -- ignore - installed wrapt enum34 simplejson netaddr pip install - U -- ignore - installed wrapt enum34 simplejson netaddr 来源: CSDN 作者: gyqJulius_Caesar 链接: https://blog.csdn.net/gyqJulius_Caesar/article/details/98104774