Anaconda

以下网址下载安装程序十分快，比起官方网站快很多： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/?C=M&O=D Anaconda 镜像使用帮助 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 、R发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。 Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。 TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等， 查看完整列表 ）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件: channels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda default_channels: -

今天学习了常用命令及参数，结合windows使用习惯进行对比，后续还要多上 https://www.linuxcool.com/ 实践操作。 推荐命令学习网站： www.linuxcool.com Windows下：ipconfig Linux下：ifconfig（interface） Ifconfig查看网卡名称、IP地址、MAC地址、RX（收包）、TX（发包） RX和TX是累计的流量，直到重启网卡为止 uname -a查看系统的内核名称、主机名、内核发行版本、节点名 uptime free who who：无参数、无对象 last：无参数、无对象 history：找到命令后，可以! + 序号执行已经运行过的命令 sosreport：用于收集系统配置及架构信息并输出诊断文档 pwd： cd：cd .. cd ~ cd - ls：-a 显示所有文件，linux中隐藏文件以.开头，-l 显示文件的属性、大小等信息，蓝色的名称表示目录 cat：用于查看小的纯文本文件，大文件用more查看 less和more的区别：老师比较喜欢more head： tail；tail -f /var/log/message，当文件内容有更新时，会实施变动 tr: wc： stat：A time，C time，M time cut： diff： touch： mkdir： cp：cp 源文件 目标文件

看Github上面的教程： https://github.com/fendouai/PyTorchDocs/blob/master/FirstSection/InstallIutorial.md 我是在原本电脑上已经安装了anaconda的情况下安装Pytorch，anaconda 的版本与教程中的版本是不一样的。 1. step1:查看anaconda 版本 打开 anaconda navigator step2：查看是否设置了环境变量 环境变量有： F:\Anaconda\anaconda; F:\Anaconda\anaconda\Library\mingww64\bin; F:\Anaconda\anaconda\Library\usr\bin; F:\Anaconda\anaconda\Library\bin; F:\Anaconda\anaconda\Scripts; 看官方教程是需要粗字体的这三个环境变量 嗯嗯，已经具备了。 2.安装Pytorch &torchvision step1:查看自己电脑上的Python版本 是3.7版本，嗯嗯已经具备了。 step2:进入pytorch 官网，依次根据自己电脑设置选择。 pytorch官网：https://pytorch.org/ 我使用conda 来下载：conda：windows+conda+python3.7

1 概述 利用Python生成简单的词云,需要的工具是cython,wordcloud与anaconda. 2 准备工作 包括安装cython,wordcloud与anaconda. 2.1 安装anaconda 下载官网 选择对应的版本下载即可. 2.2 安装cython cython是为了安装wordcloud准备的. pip -m pip install --upgrade cython 2.3 安装wordcloud 安装wordcloud前需要先安装Microsoft Visuall C++ 14.0. 这里下载 安装好了以后重启,输入 python -m easy_install wordcloud 3 使用 3.1 打开Jupyter 打开Jupyter Notebook. 然后会在浏览器打开这个页面,新建一个notebook. 先把需要的库导入: from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt 3.2 创建文字库 简单的文字库可以直接选择一个txt文件,复杂的话可以选择创建一个excel,导出为csv文件,然后利用pandas库的read_csv()读入文件.这里创建一个txt,空格分隔单词即可. 然后上传到Jupyter中: 3.3 生成词云 首先读入文件: text = open(

　　安装theano前需要自行安装Anaconda和PyCharm。在网上查了在PyCharm上安装theano的方法，但是均遇到了一些问题，现将问题与解决方案介绍如下。 （一）第一种安装方式 　　打开cmd命令窗口或者Anaconda命令窗口，输入 pip install theano。 　　回车后看到下载与安装的进度条，但是这样安装过后直接import theano会报错。于是我又使用了第二种方法。 （二）第二种安装方式 　　1.手动下载theano的zip文件 　　下载地址： https://github.com/Theano/Theano ，解压后找到XXX/Anaconda/Lib/site-packages/theano( 文件里面有个theano的文件夹 ) 　　将这个文件夹复制粘贴到E:/Anaconda/Lib/site-packages里面 )（这个路径是你自己Anaconda的路径）。 　　2.查看你的Anaconda路径下有没有MinGW文件夹，如果有，直接跳到第3步。 　　下面安装MinGW包，CMD输入conda install mingw libpython ，MinGW会自动装到Anaconda下。 　　3.配置环境变量。　 　　添加环境变量：path: XXX/Anaconda/MinGW/bin;E:/Anaconda/MinGW/x86_64

安装jdk-环境变量 1、系统变量新建 JAVA_HOME 值 D:\Java\jdk1.8.0_92\ 2、系统变量新建 CLASSPATH 值 .;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar 3、 Path 值 %JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin; 4、检测 java -version idea 1、下载安转不启动 2、下载jetbrains-key.jar 3、在 bin\idea64.exe.vmoptions 中添加 值 -javaagent:C:\\develop\\JetBrains\\jetbrains-key.jar git 无脑安装 maven 1、下载 Apache Maven 下 Binary zip archive中 Link 的zip包 2、系统变量新建 MAVEN_HOME 值 D:\apache-maven-3.6.3 Path 值 %MAVEN_HOME%\bin 3、修改 conf/settings.xml 文件 在< localRepository >标签内添加自己的本地位置路径 < localRepository > D:\maven\repository </ localRepository > 在< profiles >标签下添加一个<

工欲善其事，必先利其器 想要写好代码，首先得安装依赖环境。所以，今天我们来聊一聊写代码之前的工具准备。 1.安装python linux和macos下，python是直接安装好的。 我用的windows，在这里说说win下安装python的过程。 python.org 这是官网，下载windows最新版就好了； 外网比较慢，可在后台回复 编辑器 领取。 你可以选择安装到默认位置，也可以自定义安装目录。 **注意：** 勾选“Add Python 3.7 to PATH” 安装python安装包时，自动安装了pip包管理工具，后文中会讲到pip。 2.新建第一个python文件 打开IDLE ==> 选择 File 菜单下的New File ==> 输入以下代码：print('世界杯篮球赛') ==> 保存为 test.py 文件 3.print函数 4.运行python文件的两种方式 1）在终端中，进入 test.py 所在的目录，执行以下命令： python test.py ２）在IDLE中运行文件 5.选择编辑器 接下来，我们还得选择一款舒服的编辑器。 注意： python是解释器，有很多版本，可以共存。 pycharm、vs code是编辑器，可以让你的代码写得很轻松，并支持调试等其他功能。 对于pycharm IDE，你需要在setting中，选择python解释器

TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个包含各种工具、库和社区资源的全面灵活生态系统，可以让研究人员推动机器学习领域的先进技术的。 准备 安装 Anaconda TensorFlow 安装的前提是系统安装了 Python 2.5 或更高版本，教程中的例子是以 Python 3.6（Anaconda 3 版）为基础设计的。为了安装 TensorFlow ，首先确保你已经安装了 Anaconda。可以从网址（ https://www.anaconda.com/distribution/#download-section）中下载并安装适用于 Windows/macOS 或 Linux 的 Anaconda。 这个是 macos 的连接，一个是命令行的，一个是GUI的 https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-MacOSX-x86_64.sh https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-MacOSX-x86_64.pkg 关于安装 anaconda ， 可以参考官方的文档。 https://docs.anaconda.com/anaconda/install/ 配置 Anaconda 执行这个命令 source ~/.bash_profile ，