Anaconda

(zhouying) F:\TensorflowProject\ObjectDetection> python -m pip uninstall matplotlib Found existing installation: matplotlib 3.2.1 Uninstalling matplotlib-3.2.1: Would remove: n:\anaconda3\install\envs\zhouying\lib\site-packages\matplotlib-3.2.1-py3.6-win-amd64.egg Proceed (y/n)? y Successfully uninstalled matplotlib-3.2.1 (zhouying) F:\TensorflowProject\ObjectDetection> (zhouying) F:\TensorflowProject\ObjectDetection> (zhouying) F:\TensorflowProject\ObjectDetection> (zhouying) F:\TensorflowProject\ObjectDetection> (zhouying) F:\TensorflowProject\ObjectDetection> (zhouying) F:\TensorflowProject

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 作者：小白 PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 今天我们来学习数据导入，需要使用到Pandas模块。 模块相当于是一个文件夹，它能够用于存放同个主题相关的Python代码段，包括定义函数、类和变量。 例如将数据处理相关的函数都存放在一个模块里，将数据分析相关的函数都存放在一个模块里，将数据可视化相关的函数都存放在一个模块里。这样就可以在其他有需要的地方进行调用，在编写程序的时候，经常需要引用其它模块。 你可以将Excel菜单中的每个选项卡 看成是一个模块，例如数据选项卡下就包含了数据获取和转换、连接、排序和筛选、数据工具等功能。只是它以图形界面的方式供我们选择使用。 而Python中的模块一般看不见摸不着，需要在使用的时候进行导入使用，所以对初学者来说不算太友好，这也是大家认为Python难学的原因之一。 另外Python中模块的概念，在 Java 中称之为包（package），而在 C\C++中则称之为库（library），Java和C\C++都是程序员常用的编程语言，所以有些程序员就会把Python 中的模块混淆称之为包和库，你只要明白它们说的是一回事即可。 原来是这么回事

开源代码链接： https://github.com/AIZOOTech/flask-object-detection 测试环境搭建： 一. 下载安装 Anaconda 1. 下载 官放下载网站： https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 2. 安装 下载完成后双击安装即可（笔者的安装路径为：E:\anaconda3\） 3. 配置环境变量 E:\anaconda3\Scripts 4. 测试是否安装成功 运行cmd 输入 conda --version 如下图说明安装成功 二、使用 Anaconda 管理python开发环境 打开cmd 1. 安装python36 并激活3.6版本 为了避免可能发生的错误, 我们在命令行输入 conda upgrade --all 先把所有工具包进行升级 conda upgrade --all conda create --name python36 python=3.6.10 conda activate python36 3. 安装所需库 conda install pillow conda install flask conda install tensorflow==1.12 三、下载源码并运行测试 1. 启动后端 git clone https://github

1.下载linux安装包（.sh文件）： Anaconda官网 --> Download Site --> Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh 2.安装Anaconda3到（/usr/anconda3）目录下： # bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh 输入 yes ,回车,接受anaconda的条款。 输入你需要安装的地址 /usr/anconda3 ,回车。 安装完成初始化conda（一般更新当前用户的bashrc）,输入 yes ,回车。 4.添加（/usr/anconda3/bin）到系统环境变量文件（/etc/profile）中: # vi /etc/profile 在profile文件结尾加入一行： export PATH=/usr/anaconda3/bin:$PATH 使其立即生效： 当前用户生效： $ source /etc/profile root用户生效： # source /etc/profile 或重启系统生效。 5.测试是否安装成功： 打印版本号 conda --version 或 conda -V 6.【补充】root模式下，终端前部分出现了（base）字样？？？ 查看 $ vi ~/.bashrc 可知，原因就是aconda自动加入了命令到 .bashrc中,

Anaconda是一个用于大数据和科学计算的Python工具包，其中的包管理工具为conda，与python标准的pip包管理工具类似，但是融合了virtualenv的虚拟环境管理功能。这里介绍conda的虚拟环境创建和管理的功能。 Managing environments Contents Managing environments Export the environment file Use environment from file Build identical conda environments Build identical conda environments with URLs Create an environment Change environments (activate/deactivate) Create a separate environment List all environments Verify current environment Clone an environment Remove an environment Share an environment Saved environment variables With conda, you can create, export, list, remove, and update