Anaconda

这些天虽然也写了几个小工具，但是打包都是在anaconda prompt中完成的，因为CMD中一直报错"python"不是内部命令，也不是可运行的程序或批处理文件，各种查度，千篇一律的是环境变量配置的问题，然后按照环境变量设置完后，还是一样的报错，无奈以为是自己安装的问题，将anaconda卸载，将根目录删干净，磁盘大清理，把之前写的代码都清空了，然后小心翼翼的重新安装了anaconda，结果悲哀的是同样的报错映入眼帘。 重点来了，那么最后我是如何搞定的呢？ 在C盘搜索python.exe,发现除了设置进环境变量的一个路径外，另个还有一个路径也有python.exe,于是我将这个路径复制，也粘贴进了环境变量。记得粘贴时前面要加分号哦。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4493568/blog/3221568

Conda 是开源的包管理系统和环境管理系统，可以安装软件包的多个版本和依赖，而且方便切换。Conda 支持 Linux，OS X 和 Windows 系统。Conda 可以为 Python 程序创建，但是可以打包和分布任意软件。 Conda 包含所有版本的 Anaconda, Anaconda Server 和 Miniconda，而且不会单独提供。 conda测试指南 在开始这个conda测试之前，你应该已经下载并安装好了Anaconda或者Miniconda 注意： 在安装之后，你应该关闭并重新打开windows命令行。 一、Conda测试过程： 使用conda。首先我们将要确认你已经安装好了conda 配置环境。下一步我们将通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能。使你更加轻松的了解关于环境的一切。我们将学习如何确认你在哪个环境中，以及如何做复制一个环境作为备份。 测试python。然后我们将检查哪一个版本的python可以被安装，以及安装另一个版本的python，还有在两个版本的python之间的切换。 检查包。我们将1)罗列出安装在我们电脑上的包，2)浏览可用的包，3)使用conda install命令来来安装以及移除一些包。对于一些不能使用conda安装的包，我们将4)在Anaconda.org网站上搜索。对于那些在其它位置的包，我们将5

批量部署 概述 什么是PXE 预启动执行环境（PXE）是由Intel公司开发的最新技术，工作于Client/Server的网络模式，支持工作站通过网络从远端服务器下载映像，并由此支持通过网络启动操作系统，在启动过程中，终端要求服务器分配IP地址，再用TFTP（trivial file transfer protocol）或MTFTP(multicast trivial file transfer protocol)协议下载一个启动软件包到本机内存中执行，由这个启动软件包完成终端（客户端）基本软件设置，从而引导预先安装在服务器中的终端操作系统。PXE可以引导多种操作系统，如：Windows95/98/2000/windows2003/windows2008/winXP/win7/win8,linux系列系统等。 PXE原理 PXE是在没有软驱、硬盘、CD-ROM的情况下引导计算机的一种方式，也就是BIOS将使用PXE协议从网络引导。整个安装的过程是这样的：PXE网卡启动 => DHCP获得IP地址 => 从TFTP上下载 pxelinux.0、vmlinuz、initr.img 等 => 引导系统进入安装步骤 => 通过PEX linux 下载ks.cfg文件并跟据ks.cfg自动化安装系统 => 完成。 TFTP服务 TFTP是用来下载远程文件的最简单网络协议

本文章用的是阿里云的Ubuntu系统，在配置jupyter notebook问题上主要问题是在网络设置上出了一些问题，本人不懂网络结构的知识，只能具体写下我用的是哪个参数，具体原因小伙伴想知道的我可以自学解释一下原因，如果没有就这样看下去吧。 1.首先是阿里云上买到自己的例程 2.打开例程后进入linux（Ubuntu 18.04 LTS），配置python等环境 配置环境有两种方法 利用 anaconda 配置 利用 virtualenv 配置（个人用这种） 上面两种都差不多，看个人习惯，目前使用没有遇到什么差别。 3.下载jupyter，具体操作可以参考 https://blog.csdn.net/langhailove_2008/article/details/79110949 4.下载后打开配置文件进行修改： 1 vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 其中比较容易引起歧义的是配置文件中： 1 c.NotebookApp.ip = 'xx.xxx.xx.xxx' #即对外提供访问的ip 2 c.NotebookApp.port = 9527 #即对外提供访问的端口 3 c.NotebookApp.open_browser = False #False即启动不打开浏览器 4 c.NotebookApp.password =

1. 安装Anaconda 下载地址： https://www.anaconda.com/download/ 执行 conda list ，查看是否安装成功 2. 安装Flask pip install Flask 3. 安装 flask-sqlalchemy pip install flask-sqlalchemy 4. 安装 flask_migrate pip install flask_migrate 5. 安装 requests pip install requests 6. 安装 pymysql pip install pymysql 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/peaksoho/blog/3215784

在使用jupyter进行编程时，初始化目录可能不是自己想要的目录，那么下面讲解修改成自己想要的目录。 1） 在命令行中输入jupyter notebook --generate-config，会产生一个配置文件 　　我的会显示Writing default config to: C:\Users\allen\.jupyter\jupyter_notebook_config.py这样的提示。 2） 找到对应的文件，搜索c.NotebookApp.notebook_dir 　　将前面的#注释去掉，在后面填上自己想要设置的初始化目录。比如我设置成c.NotebookApp.notebook_dir = u'D:\chengxu\ML' 　　以后就会将'D:\chengxu\ML'这个目录成为初始化的目录。 来源： https://www.cnblogs.com/zhaopengcheng/p/5987436.html

一、安装 Anaconda3 1、进入清华软件源 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 2、搜索 anaconda / 3、点击 archive/ 4、点击 Anaconda3-5.0.0-windows-x86_64.exe下载 Anaconda 5、安装Anaconda 二、 pip安装 tensorflow-cpu版本 2.1创建Tensorflow环境 因为国外的网站下载速度很慢，速度为几kB/S，所以先把anaconda的源换成清华镜像： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes 安装环境： conda create -n tensorflow python=3.5 如果出现该错误，可以直接修改anaconda的配置文件.condarc，改文件在家目录下，如我的电脑中改文件路径为：C:\Users\Administrator 用文本打开，修改里面的内容为如下： 1 channels: 2 -anaconda-fusion 3 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs