aggregate

Mongoose 两个表关联查询aggregate 通常两个表关联查询的时候，是一种一对多的关系，比如订单与订单详情就是一对多的关系，一个订单下面有多个商品 数据模拟 首先我们先将数据模拟出来，先选择数据库 use eggcms db.order.insert({"order_id":"1","uid":10,"trade_no":"111","all_price":100,"all_num":2}) db.order.insert({"order_id":"2","uid":7,"trade_no":"222","all_price":90,"all_num":2}) db.order.insert({"order_id":"3","uid":9,"trade_no":"333","all_price":20,"all_num":6}) db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"商品鼠标 1","price":50,num:1}) db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"商品键盘 2","price":50,num:1}) db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"商品键盘 3","price":0,num:1}) db

一、MongoDB聚合管道（Aggregation Pilpeline） 使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合。 主要功能：表的关联查询、数据统计 二、aggregate 管道操作符与表达式 管道操作符： sql 和 nosql 对比： 管道表达式： 管道操作符作为 “ 键 ”, 所对应的 “ 值 ” 叫做管道表达式。 例如 {$match:{status:"A"}} ， $match 称为管道操作符， 而 status:"A" 称为管道表达式， 是管道操作符的操作数 (Operand) 。 三、数据模拟： db.order.insert({"order_id":"1","uid":10,"trade_no":"111","all_price":100,"all_num":2}) db.order.insert({"order_id":"2","uid":7,"trade_no":"222","all_price":90,"all_num":2}) db.order.insert({"order_id":"3","uid":9,"trade_no":"333","all_price":20,"all_num":6}) db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"商品鼠标 1","price":50,num:1}) db

某厂面试归来，发现自己落伍了！>>> 又称为游标模式, 它提供一种顺序集合、容器对象元素的方法, 而又无须暴露集合内部表示。 特征: 抽离集合对象迭代行为到迭代器中, 提供一致访问接口 属于行为型模式 适用场景: 1、访问一个集合对象的内容而无须暴露它的内部表示 2、为遍历不同的集合结构提供一个统一的访问接口 public interface Iterator< E > { /** * 获取下一个 * @return */ E next () ; /** * 是否存在下一个 * @return */ boolean hasNext () ; } public interface IAggregate< E > { /** * 添加 * @param element * @return */ boolean add ( E element) ; /** * 移除 * @param element * @return */ boolean remove ( E element) ; /** * 迭代器 * @return */ Iterator< E > iterator () ; } public class ConcreteIterator< E > implements Iterator< E > { private List< E > list ; private int

聚合 aggregate 聚合(aggregate)主要用于计算数据，类似sql中的sum()、avg() 语法 db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}]) 管道 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入 ps ajx | grep mongo 在mongodb中，管道具有同样的作用，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理 常用管道 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果 $match：过滤数据，只输出符合条件的文档 $project：修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果 $sort：将输入文档排序后输出 $limit：限制聚合管道返回的文档数 $skip：跳过指定数量的文档，并返回余下的文档 $unwind：将数组类型的字段进行拆分 表达式 处理输入文档并输出 语法 表达式:'$列名' 常用表达式 $sum：计算总和，$sum:1同count表示计数 $avg：计算平均值 $min：获取最小值 $max：获取最大值 $push：在结果文档中插入值到一个数组中 $first：根据资源文档的排序获取第一个文档数据 $last：根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 $group 将集合中的文档分组，可用于统计结果 _id表示分组的依据，使用某个字段的格式为'$字段' 例1：统计男生、女生的总人数

在一台配置为2核4G的阿里云服务器上，硬盘是普通的云盘（即SATA盘），除mongoDB外，运行了若干个java应用，单节点mysql和redis，mongo的实际可用内存在1.5G左右。单表数据200万条的时候，一个聚合函数响应时间约为6秒，页面端每秒请求一次，由于响应不够及时，页面刷新不及时，服务端堆积了大量的mongo aggregate请求，系统可用内存不足，直接导致了溢出，mongo服务被动shutdown。 mongod(ZN5mongo15printStackTraceERSo+0x41) [0x55bd3a2dd321] mongod(ZN5mongo29reportOutOfMemoryErrorAndExitEv+0x84) [0x55bd3a2dc954] mongod(ZN5mongo12mongoReallocEPvm+0x21) [0x55bd3a2d22b1] mongod(ZN5mongo11BufBuilderINS21SharedBufferAllocatorEE15growreallocateEi+0x83) [0x55bd38981833] mongod(ZN5mongo3rpc17OpMsgReplyBuilder22getInPlaceReplyBuilderEm+0x80) [0x55bd39d4b740] mongod(

简述 在本章中，我们将更详细地介绍Axon应用程序中处理和调度命令的过程。这里将涉及诸如聚合建模，外部命令处理程序，命令分派和测试之类的主题。 1. Aggregate 基本使用 聚合是一个常规对象，其中包含状态和更改该状态的方法。创建Aggregate对象时，您实际上是在创建“ Aggregate Root”，通常带有整个Aggregate的名称。出于此描述的目的，将使用“礼品卡”域，这使我们将GiftCard作为汇总（根）。默认情况下，Axon将您的聚合配置为“基于事件的”聚合（如此处所述）。此后，我们的基本GiftCard聚合结构将重点关注事件采购方法： import org . axonframework . commandhandling . CommandHandler ; import org . axonframework . eventsourcing . EventSourcingHandler ; import org . axonframework . modelling . command . AggregateIdentifier ; import static org . axonframework . modelling . command . AggregateLifecycle . apply ; public class GiftCard {